新VR系统游戏MEcholocation公开 可真实模拟舌音定位

新VR系统游戏MEcholocation公开可真实模拟舌音定位来自岐阜大学的研究组日前公开新研究项目,特别VR系统MEcholocation,主要作用在于真实模拟舌音定位,应用于游戏中可以在完全黑暗中躲避障碍物并逃脱危机。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1320693.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1320693.htm

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VR眼球追踪游戏被提议用来更客观地诊断ADHD尽管有几十年的争议,注意力缺陷多动症现在是一种被广泛认可的神经发育障碍。但是,尽管大多数临床医生同意这种情况是真实存在的,但究竟如何诊断它仍然是许多争论的根源。由于多动症是一种异质性疾病,它目前只能通过一套通常很繁琐的行为和精神评估来诊断。这项新的研究建立在最近几项技术进步的基础上,提出了一个VR系统,旨在客观地诊断这种疾病。这个新系统建立在以前开发的被称为EPELI(日常工作中的执行表现)的VR游戏上,该游戏最初被设计为监测一个人的多动症症状的方法。"该游戏提供了一个模拟日常生活的任务清单,如刷牙和吃香蕉,"从事EPELI工作的原始开发者之一TobiSiro解释说。"玩家必须记住这些任务,尽管环境中存在干扰,例如电视正在播放。游戏测量后分析孩子点击控制的次数和他们执行任务的效率,效率与日常功能相关,而患有多动症的儿童往往有挑战。"在其早期的形式中,EPELI作为一种诊断工具有些效果,但在新的迭代中,该系统通过纳入眼球运动跟踪,大大改善了其准确性。利用眼球追踪和机器学习的组合,研究人员发现在患有多动症的儿童中可以发现某些独特的眼球运动模式。阿尔托大学的研究人员利亚-默松(LiyaMerzon)说:"我们跟踪了儿童在虚拟现实游戏中执行不同任务时的自然眼动,这被证明是检测多动症症状的有效方法。多动症儿童的目光在环境中的不同物体上停顿的时间更长,他们的目光从一个点跳到另一个点的速度更快,频率更高。这可能表明视觉系统发育延迟,信息处理能力比其他儿童差"。这并不是第一次将VR作为神经系统疾病的诊断工具。2019年,剑桥大学的一个研究小组提出了一个系统,可以将年龄相关的认知障碍与阿尔茨海默病的早期阶段区分开。但从事EPELI工作的研究人员的目光更远,不仅仅是开发一个多动症诊断工具。该系统被雄心勃勃地提议作为一种数字治疗工具,可以改善与ADHD相关的一些行为症状。这个想法是VR可以帮助行为治疗师集中多动症患儿的注意力。而像EPELI这样的系统的发展看起来可以提供从诊断到治疗的一切。这项新研究发表在《科学报告》上。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1335811.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1335811.htm

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