开采比特币区块用时超60分钟 导致数千笔交易处于待处理状态

开采比特币区块用时超60分钟导致数千笔交易处于待处理状态开采一个比特币(BTC)区块所用时间在本周一超过一个小时,这导致数千笔交易陷入未经证实的状态。根据多个区块浏览器的链上数据,FoundryUSA和Luxor最新挖出的两个区块之间的间隔为85分钟。根据Mempool的数据,在最新区块被开采之前,有超过13000笔交易处于待处理状态。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1328347.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1328347.htm

相关推荐

封面图片

【Mempool数据:比特币网络已积压超过47万笔待处理交易】

【Mempool数据:比特币网络已积压超过47万笔待处理交易】2023年09月21日11点29分老不正经报道,Mempool数据显示,比特币网络正在应对交易拥堵加剧的问题,有超过470,000笔待处理交易。最新数据还显示,比特币平均交易费用出现波动,目前为2.332美元。虽然与昨天的2.597美元相比略有下降,但与去年同期记录的1.047美元相比有所增加。较前一交易日下跌10.23%,较去年同期大幅上涨122.6%。这并不是比特币网络第一次面临拥堵问题。2023年5月,该网络经历了类似的交易积压,导致平均交易费用飙升。在此期间,费用飙升至16美元以上,并于5月9日达到峰值29美元。

封面图片

【比特币矿业公司Marathon证实其开采了无效的比特币区块】

【比特币矿业公司Marathon证实其开采了无效的比特币区块】2023年09月28日08点10分老不正经报道,比特币矿业公司Marathon在9月27日的帖子中证实其开采了无效的比特币区块。Marathon表示,一发现无效区块就纠正了错误。该漏洞源自该公司的内部开发环境,与Marathon的比特币生产池或比特币核心(用于连接比特币网络并运行节点的领先软件)无关。据mempool.space报道,该事件发生于9月26日晚上9:42(世界标准时间),区块809478。一些比特币开发商和BitMEXResearch将无效区块归因于“交易排序问题”。比特币开发商“mononaut”认为,Marathon式的错误源于按照绝对费用递增的顺序进行交易。

封面图片

【匿名比特币矿池过去一周已开采 51个区块,比历史平均水平高出约5%】

【匿名比特币矿池过去一周已开采51个区块,比历史平均水平高出约5%】2023年05月25日10点05分老不正经报道,据cryptoslate披露Mempool数据显示,一个被称为“Unknown”的匿名比特币矿池在本周二5月23日挖出18个区块,占到当日比特币区块开采量的13%。此外,该矿池过去一周已开采51个比特币区块,比历史平均水平高出约5%。分析显示,这个“Unknown”比特币矿池的算力约为11EH/s,大概占到比特币全网算力份额的3.09%。

封面图片

超过50%的比特币钱包地址现在处于亏损状态

超过50%的比特币钱包地址现在处于亏损状态大多数持有比特币(BTC)这一最大加密货币的地址,现在处于亏损状态,这是自2020年3月新冠病毒引起的崩溃开始以来的第一次。根据区块链分析公司IntoTheBlock提供的数据,目前超过51%,即4790万个地址中的2460万个,其资产价值低于购入时的价格。大约45%的人是赚钱的,这意味着他们正在吹嘘那些尚未收入囊中的收益,而其余的人则大致处于盈亏平衡的状态。——

封面图片

【币龄大于6个月的比特币目前总体处于休眠状态】

【币龄大于6个月的比特币目前总体处于休眠状态】2023年02月26日11点20分老不正经报道,区块链分析公司Glassnode分析数据显示,目前币龄大于6个月的比特币总供应量达到1499.3万枚,接近历史高点(ATH为1502.9万枚),而6个月以下的比特币总供应量2023年以来没有明显增加,徘徊在429.8万枚BTC左右,这意味着币龄大于6个月的比特币总体处于休眠状态。此外,Glassnode还发现所有卖出的交易量中只有4.123%的比特币的币龄超过6个月。

封面图片

【比特币于10分钟前在高度844689处挖出空区块】

【比特币于10分钟前在高度844689处挖出空区块】2024年05月23日12点11分5月23日消息,据mempool数据显示,在比特币高度844689挖出了空区块(即区块仅包含有区块奖励Coinbase一笔交易),与上个区块高度时间间隔仅差12秒。矿工打包空块是出于经济利益的考量,这样做是矿工最明智的选择。矿工为了充分利用这段时间进行挖矿,且避免与父区块中打包的交易发生冲突,就不能往区块里填充交易,也就是说矿工只能尝试挖空块。

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人