谷歌Tensor G3芯片现身Geekbench跑分网站，相关机型是谷歌Pixel 8a。

谷歌TensorG3芯片现身Geekbench跑分网站，相关机型是谷歌Pixel8a。据悉，谷歌这颗TensorG3是降频版本，基于三星4nm工艺制程打造，采用9核心设计，由1颗2.91GHz超大核CortexX3、4颗2.37GHzCortexA715大核和4颗1.7GHzCortexA510小核组成，GPU是MaliG715。谷歌TensorG3单核成绩是1218，多核成绩是3175，表现超越高通骁龙870。跟高通骁龙7+Gen2相比，谷歌TensorG3降频版单核成绩跟前者相近，多核成绩不如骁龙7+Gen2，后者多核成绩突破了3800。via标签:#Google#Tensor频道:@GodlyNews1投稿:@Godlynewsbot

谷歌Pixel 7 Pro Tensor G2处理器性能让人失望

谷歌Pixel7ProTensorG2处理器性能让人失望随着谷歌为即将推出的Pixel7和Pixel7Pro准备其下一代定制芯片TensorG2，我们瞥见了该芯片组的表现，结果非常令人失望。第二代Tensor不仅无法跟上骁龙8代的步伐，而且最终被高通的骁龙888击败，骁龙888是一款去年推出的SoC。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1318103.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1318103.htm

谷歌首次公布AI超级计算机技术细节 希望摆脱英伟达芯片依赖

谷歌首次公布AI超级计算机技术细节希望摆脱英伟达芯片依赖谷歌研究人员当地时间4月4日在线发表一篇论文，首次公布了用于训练人工智能模型的超级计算机的技术细节，并宣称该系统比英伟达的超算系统更快且功耗更低。谷歌新发表的这篇题为《TPUv4：用于机器学习的光学可重构超级计算机，硬件支持嵌入》的文章介绍了谷歌自己设计的定制TPU芯片。谷歌目前90%以上的人工智能训练工作都使用这些芯片。PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1353147.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1353147.htm

【Meta将推出首款定制AI芯片，功耗仅25瓦】

【Meta将推出首款定制AI芯片，功耗仅25瓦】2023年05月19日08点26分老不正经报道，据外媒报道，Meta近日官宣训练和推理芯片项目，将推首款定制AI芯片。Meta将这款AI芯片称为MTIA，它的功耗仅25瓦，号称比竞品芯片更有效处理中低复杂度的AI模型，目前重点放在Meta应用的推理、不是训练。Meta未透露配置MTIA的时间表，称MTIA是加快AI训练和推理的芯片“家族”成员之一。

在MWC体验AI Pin：不会取代手机 但点燃了AI硬件之火

在MWC体验AIPin：不会取代手机但点燃了AI硬件之火和之前预料的差不多，AI成了这届MWC大会的重中之重，各式各样围绕AI进行设计和产品定义的硬件设备，更是现场最受关注的品类之一，甚至就连在场外，苹果放弃造车据传也是因为战略重心转向AI。但说回AI相关硬件，除了AI手机、AIPC，过去一年最受关注和期待的产品应该就是以AIPin、rabbitr1为代表的独立AI终端，按照计划，它们都将在今年3月、4月正式发货——在宣布放弃传统智能手机新项目AllinAI时，魅族曾提到这两款AI新物种，不过魅族认为这两款AI新物种都不够完美，因此魅族要做更好的AI终端。2月29日晚魅族将新发布的魅族21Pro定义为“AI入场券”。那么AIPin、rabbitr1体验到底如何？1月，雷科技CES报道团曾深入聊过rabbitr1这款全新形态的产品，而在本次MWC现场，我的同事“一位天明”就在高通展台体验了听闻已久AIPin，结合他的分享，我们对AIPin这款产品有了新的认识。挂在胸前的AI助理，还长了“眼睛”了解过AIPin的读者应该知道，AIPin是一款没有屏幕的独立穿戴设备，搭载了高通骁龙八核芯片，通过eSIM支持网络连接，不依赖于手机或者其他个人终端，将语音作为核心的交互方式，但其实还支持激光投射、手势以及触摸（机身表面）三种交互。不过总的来说，AIPin最主要的使用方式还是“对话”。就像手机或者智能音箱上接入大模型的AI助手一样，用户可以问各种问题来获取所需信息，还支持50种语言的实时翻译，可以将用户的语言实时翻译成另一种语言，或是将他人的语言翻译成用户的母语。图片来源：HumaneAIPin虽然没有屏幕，但也是有图形用户界面。当用户需要查看信息的时候，AIPin可以通过内置的单色激光投射到手掌上浏览，同时支持手势交互，通过手指的点按进行导航。TheVerge记者还指出，AIPin的手势比他想象得更加流畅和灵敏。这在很大程度上可能受益于AIPin对视觉大模型的关注。AIPin搭载了一颗广角摄像头，当然不是为了拍照，核心是成为AIPin的“眼睛”，并利用大模型了解摄像头捕捉的画面，比如在MWC现场就能“看到”这是一个人声鼎沸的会场，或者对面人的穿着打扮。另外值得一提的是，AIPin的穿戴设计可能是最容易被忽略的地方之一。打造AIPin的Humane公司之所以将其设计成挂在胸前的设备，核心还是为了让AIPin拥有更接近用户第一人称视角，可以“观察”用户看到的现实世界。这也是很多人对于AIPin最期待的地方。回想一下，OpenAI去年发布GPT-4的时候，就特意演示过让GPT-4通过照片了解冰箱里的“材料”，并以此给出一份合适的菜谱。理论上，通过视频获取的信息密度远高于照片，而“看我所看”的AIPin，确实有潜力成为真正意义上的“AI助理”，一个能看不能动的“具身智能”。理想丰满现实骨感，AIPin面临不少挑战AIPin也不是第一款想通过机器视觉技术来解决人机交互问题的设备，早在2012年Google就推出了Glass，后来国内的百度跟着做了一款智能眼镜百度Eye，它们当时的故事是视觉搜索，用户戴着眼镜就能“指哪打哪”，然而受限于硬件算力、深度学习算法的智能水平、续航以及网络，智能眼镜并未取得成功，成了先烈，不过，它们在这一阶段的探索也给后来的AR眼镜等相对成熟的品类奠定了基础。图片来源：GoogleGlass大模型时代AGI（通用型人工智能）有了更强的感知能力，同时也具备了理解与模拟真实世界的能力，基于此拥有真正的认知能力。在此基础上，AI硬件被寄予厚望，AIPin也是希冀用新一代AGI技术来实现Google、百度们探索失败的智能视觉交互。图片来源：OpenAISora然而，目前视觉大模型方面的技术还难以支撑识别万物，AIPin通过摄像头了解到的现实世界信息还很有限，视觉交互在短期内很难做到完全可用。续航也是一个问题。AIPin采用了分体式的设计，由一个AIPin本体和一个通过磁铁连接的无线充电宝（他们叫做BatteryBoost）组成，Humane公司还专门设计了热更换的电池以延长续航时间，但就算是总的续航时间，也停留在“轻度负载能坚持大半天”的水平。而这还是建立在少用或者不用激光投射的基础上，毕竟激光在这样一个小型设备上确实是非常耗电的。还存在算力的问题。据雷科技了解，AIPin采用了混合模型，设备本身的算力极其有限，端侧模型只用来处理语音识别以及基本操作等需要快速响应的请求，更多的处理还是交给云端模型进行处理。但云端处理就必然涉及到连接和延迟问题，还要再加上模型生成的时间，在MWC现场的演示中，AIPin往往就需要等待好几秒才能给出回应。对于语音交互来说，无疑是很糟糕的体验。更何况，语音交互还存在严重的局限性，网友当年对锤子TNT的群嘲都还历历在目。当前，AI硬件的重点攻克方向就是端侧算力的提升，除了给终端装配更强大的AI芯片外，在MWC24上联发科甚至展示了“多设备共享算力”技术——即让A设备可将闲置算力共享给B设备来进行大模型等巨量计算，然而这样的计算模式又需要新的边缘侧网络技术的支持，有挑战，也有机会。不可能取代手机，点燃了AI硬件的星星之火“手机能做的，AIPin都能做。”Humane的工作人员在现场讲解时提到，AIPin的终极目标是取代手机。但AIPin真的可能取代手机成为下一代的个人计算平台吗？恐怕没有多少人相信，不管是在现场的雷科技编辑，还是TheVerge、DIgitalCameraWorld在内的媒体明确指出自己的质疑，包括语音交互的局限性，算力、隐私与体验之间的权衡，以及大量具体到产品体验的实际问题。更何况，这是一款售价高达699美元（约合人民币5029元）起的设备，有网友就吐槽得好，“有这钱为什么不换个好点的手机。”事实上也是，AIPin能做的，理论上都能通过手机做到，并且考虑到更强大的算力、屏幕和软件生态，手机大概率会做得更好，这也是包括rabbitr1在内所有独立AI终端所面临的挑战。不过也要承认的是，受限于设计和形态，手机很难像AIPin一样挂在胸前，很方便就能让机器“观察世界，回答一切”，这其实也是可穿戴计算设备一直备受追捧的一个重要原因，单单是从口袋拿出→解锁→呼出相应界面，这几步就能制造足够的“摩擦”，劝退用户随时随地“召唤”AI助理。从这个角度来看，手机相比AIPin或者VisionPro这类穿戴设备确实存在天然的问题。所以AIPin的成功或失败其实不重要，更关键的问题可能是：可穿戴的AI终端能不能在手机全面AI化的未来找到生存的空间，甚至在技术的进一步突破之后，成为下一代个人计算平台？这当然还是一个没有答案的问题，但可以相信，一定会有人和厂商继续沿着这条路进行探索，而AIPin正是这样的一次探索，哪怕AIPin像GoogleGlass一样一败涂地，但它至少点燃了一团AI硬件的星星之火，包括荣耀、OPPO、三星、魅族、小度、Rabbit在内的越来越多厂商正在AI硬件的路上，勇往直前。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1421962.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1421962.htm

谷歌启动 Open Se Cura 开源框架计划，有望为 Pixel 设备带来低功耗本地 AI 功能

谷歌启动OpenSeCura开源框架计划，有望为Pixel设备带来低功耗本地AI功能谷歌日前推出了一项名为OpenSeCura的开源框架计划，目的是要加速开发适用于“小型设备”的低功耗 AI 系统。该框架包含了一套开源工具库，据称可以通过“协同设计和开发”，加速机器学习工作发展。谷歌指出，当代硬件发展的速度，落后于机器学习模型和软件开发速度，因此造成了大型AI模型发展障碍。而当下消费者对小型设备的需求快速增长，但在小型设备上，运行相关模型需要耗费大量电能，因此开发“小型设备”用低功耗 AI 系统相当有必要。谷歌目前启动的OpenSeCura 计划，便号称能够促进硬件设计师和软件开发人员协作，推动“硬件与软件共同设计”的理念，从软硬件底层角度最大限度提升AI系统设备端运行性能，而谷歌凭借这一项目，有望推出适用于Pixel设备的小型 AI模型，并借助自家Tensor芯片，实现设备侧低功耗运行AI助理。来源：https://www.aipeak.net/ainews/14648投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN