亚马逊首次推出新一代货物装箱拣选机械臂Sparrow

亚马逊首次推出新一代货物装箱拣选机械臂Sparrow正如人们所想象的那样,机器人手臂是这一难题的一个重要部分。Robin(18个月前首次亮相)和Cardinal(今年推出)是两个最突出的例子,它们都被设计用来移动包裹并在仓库内发送。Cardinal实际上是Robin的升级版,能够包装满箱的包裹。目前在亚马逊的仓库里部署了大约1000个Robin单元。在马萨诸塞州韦斯特伯勒机器人中心(距波士顿市中心约40分钟车程)举行的一次活动中,该公司在组合中加入了第三只以鸟类命名的机器人:Sparrow。新的机械臂是该公司现有机械臂的一个更复杂的版本,增加了将特定物体拣选和放置在箱子里的能力。据该公司称,该机械臂的计算机视觉和人工智能能够识别和移动"数百万"的物品。亚马逊对此在新闻稿中写道:与我们的员工合作,Sparrow将承担重复性任务,使我们的员工能够将时间和精力集中在其他事情上,同时也推进了安全。同时,Sparrow将帮助我们推动效率,使我们履行流程的一个关键部分自动化,以便我们能够继续为客户提供服务。当然,该公司很快指出,Sparrow(以及其他机器人)旨在取代重复性的工作--也许在这个过程中还能挽救一些人的生命。可以理解的是,在对公司实现工作自动化的标准批评中抢先一步,但指出这些系统已经成为惯例。长远来看,有能力实际创造更多的就业机会,并且这些工作比标准的仓库工作"更好"。亚马逊还附上了关于其员工教育计划的说明,指出:我们致力于推动员工职业发展的一个例子是我们的亚马逊机械电子和机器人学徒计划。一个由亚马逊覆盖的12周的课堂学徒计划,之后是2000小时的在职培训和行业认可的认证,帮助我们的员工学习新技能,追求需求量大的技术维护角色。在完成学徒期后,项目参与者的员工工资会增加约40%。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1332433.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1332433.htm

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亚马逊推出无需摄像头的新一代无收银台技术

亚马逊推出无需摄像头的新一代无收银台技术亚马逊首先在西雅图气候誓约竞技场(亚马逊于2020年购买了该竞技场的冠名权,并以此命名)测试了这一系统,现在又在西雅图海鹰队的主场流明球场进行了测试。该系统非常简单:每件商品(这里主要是服装)都有一个RFID标签,看起来就像普通的服装标签。顾客走进商店,挑选自己想要的商品,然后通过一个"出口门",该门会扫描标签并计算账单。然后,他们拍一下信用卡无接触支付或在AmazonOne扫描装置上挥一挥手,就可以离开了。长期以来,RFID标签一直是人员和物品追踪行业的主打产品:它们是快速检查仓库库存、防止行李丢失,甚至让你进入迪斯尼世界的便捷方法,亚马逊正试图将这种技术应用到日常购物体验中。离开前经过扫描仪的感觉可能没有走出大楼那么酷,但亚马逊的优势在于RFID系统将大大方便公司的实施。公司无需在大楼里安装昂贵的摄像系统,只需更换标签、加装几道门就可以了。亚马逊表示,其JustWalkOut测试表明,由于排队时间缩短,顾客流量大幅增加,交易量也大幅增加,因为这个过程非常简单。亚马逊本身可能正在撤出实体零售店,但它显然仍在投资解决现实世界中的购物物流问题。(亚马逊称,目前共有150多家商店启用了JustWalkOut技术)。这是一个潜在的大生意,也许更诱人的是,这是一个巨大的客户数据来源。如果亚马逊能从世界各地的每家商店获得每个人的手掌刷卡记录,那么这家互联网上最不懈优化的在线商店就能对你的线下购物方式了如指掌。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1385097.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1385097.htm

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“赛博朋克”照进现实:日本团队推出可与人体无缝配合的机械臂

“赛博朋克”照进现实:日本团队推出可与人体无缝配合的机械臂在一段演示内容中,两名芭蕾舞演员用从背部和躯干伸出的机械臂表演舞蹈——人类和机器一起移动。舞者们最终拥抱在一起,自在肢也完成了拥抱动作。仅从演示来看,这套机械臂系统几乎可以说是像“赛博朋克”这样的科幻场景照进了现实。根据团队领导者稻见昌彦的说法,设计这款产品的目的就是想让它与用户之间形成音乐家和乐器之间的关系:“自在肢的定位介于人类和工具之间,我们希望用户使用它就像乐器与音乐家融为一体一样。”同时,他表示,“自在肢绝对不是人类的竞争对手,而是帮助我们做我们想做的事情,就像自行车或电动自行车一样,它支持我们并可以释放我们的创造力。”目前,该团队已经基于自在肢的研发过程发表了相关论文,但并未公布这套机械臂系统将在何时实现量产化。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367641.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1367641.htm

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日本300家便利店上线机械臂以填补劳动缺口由于日本劳动力萎缩,全家正寻求机器人的帮助,计划推出一支由微软、英伟达、机器人制造商Telexistence合作设计的人工智能驱动机器人队伍,在日本的300家便利店上架。Telexistence在周三的一份声明中表示,这些机器人手臂将用于补充冰箱中的饮料,现在已经开始批量生产。本月晚些时候,它们将被安装在主要都市地区的全家店内,帮助缓解员工的工作压力,同时填补该国劳动力缺口。这些机器被称为TXSCARA,代表选择性遵从装配机械臂,并在很大程度上是自主的,每台机器可以取代一到三个小时的人力工作。全家的总经理TomohiroKano表示,“日本劳动人口减少是全家的关键管理问题之一,被节省的时间可以重新分配给客户服务和车间。”全家将每月向Telexistence支付机器人的劳务费、维护费和远程工人的支持费,这些工人在需要时可以使用虚拟现实头盔来驾驶机器人手臂。Telexistence表示,这些机器人98%的时间都可以在没有人类协助的情况下工作。微软和英伟达与Telexistence公司合作开发了该技术,SCARA手臂使用英伟达的Jetson人工智能平台来处理信息,使用微软的Azure云基础设施来记录和参考销售数据,以优化补货任务。全家在日本市场有16,000家便利店,但Telexistence和微软都表示他们希望在全球范围内提供这项技术,Telexistence下一步将以全美超过15万家的便利店为目标,向海外拓展市场。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1302823.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1302823.htm

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有了AI,亚马逊把物流玩得更溜了谈到AI在物流的作用,亚马逊负责最后一英里配送负的的规划技术副总裁ScotHamilton指出:“剁手星期一”是我们的超级碗,我们已经训练了几个月,人工智能帮助我们完成了这一天之前和之中的所有工作。尽管AI看不到也感觉不到,但它就像氧气一样至关重要。当你没有意识到它的存在时,这意味着它正在完美地工作。本周一亚马逊在其官网上介绍人工智能如何赋能物流,从开始送货前的几个月,到司机上路的那一刻,再到包裹送到客户门口,每一个环节都嵌入AI技术。值得一提的是,亚马逊已成为美国最大的快递公司,据亚马逊的最新内部数据显示,其在美国的年度配送量首次超越了竞争对手UPS和FedEx,预计在“黑五”和“剁手星期一”之前将运送总计48亿个包裹,2023年末将达到约59亿个包裹。购买前:预测需求、优化库存、协调发货其实早在客户点击购买商品之前,亚马逊的供应链优化技术SCOT就已经开始工作。SCOT利用深度学习模型和海量数据集,每天预测4亿多种产品的需求和销量,来决定在哪些仓库、存放多少数量的产品,并协调全球数百万卖家发货。十年前,亚马逊首次将深度学习模型引入SCOT,预测的准确率在短短两年内跃升了15倍,同时亚马逊能够储备更多的商品,并更快地将商品送到客户手中。2020年,亚马逊开始使用Transformer框架,来引入一个统一的预测模型。在亚马逊庞大的产品目录中,该模型能更准确地预测顾客会喜欢什么、购买什么,该技术有助于进一步改善对亚马逊产品上架的规划。打包:搬运货物、协助员工客户下单之后就进到了物流环节,随着AI技术的发展,机器人变得越来越智能,赋能打包、运输的整条链路,从而将将包裹送到客户手中。具备AI机器视觉功能的机器人可以识别、分类和检查数亿种商品的质量,然后将其打包,装上送货车。亚马逊拥有全球最大的移动工业机器人车队,部署超75万台机器人。只要客户点击亚马逊网站上的“立即购买”按钮,履约中心的中央规划软件就会派出中的一个机器人去取购买的商品。名为“Sequoia”的机器人滑到存储货物的下方,将其从地板上抬起,然后送到亚马逊员工的手中,由员工扫描、贴标签并准备包装。亚马逊此前称,Sequoia可以将识别和存储库存的速度提高75%,同时将仓库处理订单的时间缩短25%。此外,亚马逊利用生成式AI创建“合成数据”,模拟机器人在“剁手星期一”等高峰期可能遇到的各种场景,以训练机器学习。而一旦一个机器人学会了如何更高效地导航,整个车队也会获得同样的能力。分类:自动化分拣一旦物品包装完毕并贴好标签,接下来员工就会把包裹交给名为“Robin”的机器人。具备AI增强视觉系统的Robin会帮助分拣包裹,可以了解哪里有哪些物体,它可以识别出不同大小的盒子、软包装和叠在一起的信件。机器人Robin首先对一堆产品进行场景区分,再决定要抓取哪个包裹,然后计算如何接近包裹,并选择使用多少个吸盘来抓取包裹。看起来简单的操作,对Robin的难度却很大,选择太多,它可能会抓起不止一个包裹;选择太少,它可能会掉落货物。运输:预测道路意外状况投递站是包裹送达客户的最后一站。亚马逊介绍称,仅马萨诸塞州的一个投递站每天就会收到多达65000个包裹,而在节假日期间,这个数字会增长到100000个以上。正如Hamilton指出的,总是会发生意想不到的事情,比如装载商品的卡车可能会提前到达车站,或者可能出现恶劣天气、路上堵车等等。而AI在这一环发挥的作用,正是帮助预测道路意外状况。派送:智能规划路线“最后一公里”派送,AI也发挥着重要作用。由于不同的客户每天订购不同的商品,因此路线规划和优化是亚马逊需要解决的最棘手的问题之一,该公司使用20多个机器学习模型在幕后协同工作。Hamilton说:规划路线需要的决策点就像宇宙中的原子一样多,而人工智能对于实现这一点至关重要。人工智能之所以重要,是因为有太多需要在当下做出的决定无法再由人工完成,尤其是在如此大规模的情况下。亚马逊最后一英里送货团队正在探索使用生成式AI和大模型来简化司机的决策,具体的路径和步骤包括:通过明确客户送货备注(这在大型建筑中非常有用),以及通过了解送货地址的不同属性(如建筑轮廓、道路入口点),并将其与物理世界进行匹配。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400637.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1400637.htm

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随着亚马逊机器人队伍的壮大 仓库工人们对自己的未来感到担忧

随着亚马逊机器人队伍的壮大仓库工人们对自己的未来感到担忧亚马逊在其履行中心和仓库中使用机器人的历史可以追溯到十多年前,但它真正开始增加机器人的数量是在最近,从2021年的35万太机器人增加到2023年6月的超过75万台。让工人们担心的不仅仅是亚马逊引进的机器人数量,还有它们类似人类的设计。去年10月,这家科技巨头宣布在仓库中部署AgilityRobotics公司生产的5英尺9英寸、143磅重的机器人Digit。这个两条腿的机器可以向前、向后、向两侧行走;蹲下、弯曲;用它的手臂/手掌状夹具移动、抓取和处理物品。基本上,它几乎可以模仿人类所能做的一切,而且不需要在瓶子里撒尿,也不会因为压力而请假。亚马逊的仓库里还增加了很多普通的非人类机器人,包括类似Roomba的红杉(Sequoia)、完全自主的Proteus、名为Sparrow的机械臂等等,每一代机器人的设计和软件都比上一代更先进。亚马逊一直向员工保证,在引入新型机器人后,他们的工作机会仍然是存在的。据称,它们的出现是为了代替人类从事单调、重复和危险的工作,旨在与人类并肩作战,而不是取而代之。亚马逊全球机器人、机电一体化和可持续包装总监斯特凡诺-拉罗韦雷(StefanoLaRovere)表示,先进的现代科技只会增强工人的作用,并创造新的工作类别。他声称,通过使用这种技术,已经创造了700个新的工作类别。AgilityRobotics公司首席执行官达米安-谢尔顿(DamionShelton)似乎并不关心如何缓解失业担忧。12月,他曾表示,使用这些机器人的企业的健康状况远比对工作岗位被取代的担忧更可怕。顺便提一下,亚马逊市值近2万亿美元,2023年的年毛利润超过2700亿美元。与几乎所有其他科技公司一样,亚马逊今年也在裁员。首席执行官安迪-贾西(AndyJassy)上个月表示,公司还没有完成降低成本的任务,因为公司不仅要使用机器人,还要使用其他"这将帮助而不是取代人,诚实"的技术:生成式人工智能。贾西认为,这项技术将与云计算一样重要,与互联网的出现一样重要。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1429870.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1429870.htm

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