研究指出机器人会让人类同事的工作失去意义

研究指出机器人会让人类同事的工作失去意义然而，对话中经常被忽视的一个方面是，人类工人如何看待他们的机器人同事。对于能够增强或消除蓝领工作中更多繁重工作的系统，我们有很多话要说。但这种技术是否也会对工人的士气产生负面影响？这两件事当然可以同时发生。布鲁金斯学会（BrookingsInstitute）本周发布了从过去十五年间开展的几项调查中收集的结果，以评估机器人技术对工作"意义"的影响。该智库是这样定义这个公认的抽象概念的："在探索是什么让工作变得有意义时，我们依赖于自我决定理论。根据这一理论，满足三种与生俱来的心理需求--能力、自主性和相关性--是激励员工并使他们通过工作体验目标的关键。"数据来自对欧洲20个国家14个行业的工人进行的调查，并与国际机器人联合会发布的机器人部署数据进行了交叉对比。接受调查的行业包括汽车、化工产品、食品饮料和金属生产等。该研究所报告称，这对工人认为的意义和自主水平产生了负面影响。布鲁金斯指出："如果食品和饮料行业采用机器人的比例增加到与汽车行业相当的水平，我们估计，工作的意义将下降6.8%，自主性将下降7.5%，这是一个惊人的数字。"在自主性方面，人们一直担心在工业环境中采用机器人技术是否会使人类所扮演的角色也变得更加机器人化。当然，也有人经常反驳说，这些系统有效地消除了这些角色中许多最重复的方面。该研究所还指出，这些影响是跨角色和人口统计的。论文指出："我们发现，无论工人的教育水平、技能水平或所从事的工作如何，机器人化对工作意义的负面影响都是一样的。"至于如何应对这种转变，答案很可能不是简单地拒绝自动化。只要机器人能对企业的底线产生积极影响，其采用率就会继续快速增长。布鲁金斯居民米莱娜-尼科洛娃（MilenaNikolova）提出了一个看似简单明了的解决方案，她写道："如果企业能够建立机制，确保人类和机器合作而不是竞争完成任务，那么机器就能帮助改善工人的福利。"这也是那些自动化公司兜售协作机器人技术，而不是完全取代工人的决定性原因之一。人类与机器人的对抗几乎肯定会是一场失败的战斗。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427850.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427850.htm

模拟器

模拟器讲讲我看见模拟器后的一系列反应。1、好厉害的项目，应该让所有人知道。2、如果被发现了会不会尴尬？会不会警察抓取训话？3、我为什么会有这样的反应？哪条法律规定了必须要有健康码才能生活？我在害怕什么？难道就因为这件事，未来会影响我出国吗？4、虽然不能骗过机器人，但可以骗过人。5、现在大多数场合，其实还是人在看，不是机器在看，个别比较有钱的城市上了机器验证，比如深圳。6、有了模拟器后，最起码不会出现司机不能下高速，不能进超市买商品，不能随意换城市。既然这些东西是程序员配合极权统治者搭建出来的产物，那也只能用程序手段去对抗，用魔法打败魔法。感谢这个项目的负责人，因为你们，我们有了另外一种选择。https://ilovexjp.netlify.app/

Nvidia人工智能聊天机器人现已支持谷歌Gemma模型、语音查询等

Nvidia人工智能聊天机器人现已支持谷歌Gemma模型、语音查询等Nvidia正在更新其实验性的ChatRTX聊天机器人，为RTXGPU设备提供更多AI模型。聊天机器人在WindowsPC上本地运行，已支持Mistral或Llama2来查询用户输入的个人文档，但现在支持的AI模型越来越多，包括谷歌的Gemma、ChatGLM3，甚至OpenAI的CLIP模型，以便更容易搜索用户文档。ChatRTX可从Nvidia网站下载（大小约36GB），现已支持基于通用语言模型框架的开放式双语（英语和中文）大模型ChatGLM3。OpenAI的CLIP也已添加。此外，Nvidia正在更新ChatRTX以支持语音查询。Nvidia集成了人工智能语音识别系统Whisper，允许用户使用语音搜索数据。关注频道@TestFlightCN频道投稿@TNSubmbot

移动机器人学和机器智能的里程碑 AI操控无人机能力超越人类冠军

移动机器人学和机器智能的里程碑AI操控无人机能力超越人类冠军无人机竞速。图片来源：《自然》在线版深度强化学习系统已在各类博弈中战胜过人类，包括国际象棋、雅达利游戏、《星际争霸》和GT赛车。不过，这些大部分都是模拟和棋盘游戏环境，而不是物理世界的竞赛。在第一人称视角的无人机竞速中，职业选手需驾驶高速飞行器穿过三维赛道。每位飞行员通过机载摄像机的视频直播从无人机的视角观察周围环境。自动驾驶无人机要达到职业飞行员的水准很难，因为机器人需要在其物理限制下飞行，同时只能根据机载传感器估算其速度和方位。瑞士苏黎世大学研究团队设计了一种自动驾驶系统，能以人类世界冠军的水准进行物理世界的竞赛。该系统将模拟的深度强化学习与物理世界采集的数据相结合。在由一位职业无人机竞速飞行员设计的现实世界赛道上进行的一系列比赛中，Swift与三名人类冠军对战，包括两项国际联赛的世界冠军。人类飞行员有一周时间在真实赛道上训练，之后每位飞行员在多场一对一比赛中对战Swift。该系统在多个回合中击败了每一位人类冠军（25场比赛中共获胜15场），而且打破了比赛的最短用时纪录，比人类飞行员的最快速度还领先半秒。在同时发表的新闻与观点文章中，科学家评论称，该系统必须能应对外部干扰，如风、光照条件变化、定义不太清晰的各种障碍、其他竞速无人机等等——所有这些都对现有的AI技术构成很大挑战。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1380715.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1380715.htm

可穿戴面部传感器可以帮助机器人解读人类的情绪状态

可穿戴面部传感器可以帮助机器人解读人类的情绪状态说到真正让机器了解我们-理解我们混乱的人类情感、情绪波动和内心需求是一件很困难的事情。不过，随着时间的推移，这种情况正在慢慢改变，而韩国蔚山国立科学技术研究院（UNIST）的研究人员公布的一个新系统可能会更快地推动我们的科技在情商方面的进步。UNIST的一个团队创造了一种可拉伸的可穿戴面部系统，它利用皮肤摩擦和振动监测来评估人的情绪，并自行发电。没错，它就像听起来一样怪异。这种可穿戴设备由一组薄而透明的柔性传感器组成，分别贴在头部左右两侧的脸上。每个传感器的主体贴在眼睛和耳朵之间，分支延伸到两只眼睛的上方和下方、下颌和后脑勺。研究小组表示，这些传感器可以定制，以适合任何脸型。查看粘合传感器及其在表面的位置传感器安装到位后，它们就会连接到一个集成系统，该系统经过训练，能够根据我们面部的应变模式和声音的振动解码人类的情绪。与其他使用类似技术的系统不同，该系统通过压电原理拉伸传感器材料，完全实现自我供电。这就意味着它可以整天佩戴在身上，而不用担心需要充电。根据UNIST研究人员的说法，这是首次创造出完全独立的可穿戴情绪识别系统。虽然基于脸部的贴纸不可能作为日常可穿戴设备流行起来，但UNIST团队将他们的技术融入了VR环境中，在这种环境中，想象它的蓬勃发展会更容易一些。想象一下，如果能开发出更全面的VR头显，就能监测我们的情绪，并相应地调整我们的虚拟世界。事实上，在测试过程中，研究人员利用他们的新情绪传感系统，在各种虚拟环境中根据佩戴者的情绪提供书籍、音乐和电影推荐。研究人员所做的工作是一系列努力的最新成果，这些努力旨在使技术对使用技术的人类更加敏感。随着技术越来越善于理解我们的情绪状态，机器人不仅能更好地利用我们的情绪来五福人类，而且这种进步还能打破人类与机器人之间残存的一些隔阂。试想一下，这对老年人的医疗陪伴机器人将产生怎样的影响。这样的机器可以与人对话，了解它们的的情绪，并采用适当的诱导性对话策略来克服对自我护理的顽固抵触情绪，而不是一个一天三次用平淡的机械声音催促你吃药或多喝水的恼人的机器人。又比如，情感智能机器人可以为孩子们提供一个安全的场所，让他们讨论那些难以与人类伙伴谈论的话题。因为这些机器人可以保持冷静，时钟可以提供头脑清醒的建议，而沮丧的父母可能无法做到这一点。在更邪恶的想象中，情绪读取技术可以充当一种先进的测谎仪，不管一个人说自己的感受如何，它都能解读出他的真实感受。情感智能技术影响我们生活的方式几乎和我们人类每天经历的各种情感一样无穷无尽。虽然在脸上佩戴粘性传感器可能不是未来的发展方向，但研究所的工作无疑有助于在通往"只懂我们"的机器的道路上再迈出坚实的一步。或者，正如研究负责人JiyunKim所说："为了实现人机之间的有效互动，人机界面（HMI）设备必须能够收集各种类型的数据并处理复杂的综合信息。这项研究体现了在下一代可穿戴系统中使用情绪这种复杂形式的人类信息的潜力"。上述研究发表在《自然通讯》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420563.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1420563.htm

NVIDIA的ChatRTX聊天机器人现在支持Google Gemma 模型、语音查询等功能

NVIDIA的ChatRTX聊天机器人现在支持GoogleGemma模型、语音查询等功能NVIDIA在今年2月首次推出了ChatRTX，当时名为"ChatwithRTX"，它是一款演示应用，需要配备8GB或更大VRAM的RTX30或40系列GPU才能运行。该应用本质上是创建一个本地聊天机器人服务器，可以通过浏览器访问该服务器，并输入本地文档甚至YouTube视频，从而获得一个强大的搜索工具，其中包含对您自己数据的总结和问题解答。Google的Gemma模型专为直接在高配笔记本电脑或台式电脑上运行而设计，因此将其纳入ChatRTX非常合适。NVIDIA的应用消除了在本地运行这些模型的一些复杂性，由此产生的聊天机器人界面可让您在不同模型之间进行选择，以便找到最适合您想要分析或搜索的数据的模型。ChatRTX可从NVIDIA网站下载，容量为36GB，现在还支持基于通用语言模型框架的开放式双语（英语和中文）大型语言模型ChatGLM3。此外，还添加了OpenAI的对比语言-图像预训练（CLIP），可让您搜索本地照片数据并与之交互，从而对模型进行图像识别训练。最后，NVIDIA还更新了ChatRTX，以支持语音查询。NVIDIA集成了人工智能语音识别系统Whisper，可让用户使用语音搜索数据。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1429314.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1429314.htm