谷歌宣布新的人工智能处理芯片和云 “超级计算机”

谷歌宣布新的人工智能处理芯片和云“超级计算机”据科技新闻网站Engadget报道，谷歌已经宣布创建其最强大的TPU(正式名称为张量处理单元)，CloudTPUv5p，以及来自谷歌云的人工智能超级计算机。CloudTPUv5p是一个人工智能加速器，训练和服务模型。CloudTPUv5p是在之前的版本（如v5e和v4）基础上进行的改进。根据谷歌的说法，与TPUv4相比，TPUv5p的浮点运算性能（FLOPs）提升了两倍，每个机架的FLOPs性能扩展性提高了四倍。此外，它训练LLM模型的速度比TPUv4快2.8倍，嵌入密集模型的速度比TPUv4快1.9倍。而新的人工智能超级计算机，包括一个集成系统，具有开放软件、性能优化硬件、机器学习框架和灵活的消费模型。其想法是，与单独看待每个部分相比，这种合并将提高生产力和效率。

印度将开发建造内置10000颗GPU的超级计算机 用于建立该国AI生态系统

印度将开发建造内置10000颗GPU的超级计算机用于建立该国AI生态系统印度总理纳伦德拉-莫迪（ShriNarendraModi）领导的印度政府已批准为印度人工智能计划（IndiaAImission）投资12.4亿美元，这是一项旨在从零开始创建全印度人工智能生态系统的"国家级"计划。拟议资金的大部分可能将分配用于建立一个新的、功能强大的高性能计算（HPC）系统，该系统将成为印度公共和私营部门的中央人工智能基础设施。印度电子与信息技术部解释说，IndiaAI的超级计算机预计将配备10,000个"或更多"GPU作为人工智能加速器，并将通过公私合作伙伴关系进行开发。虽然没有提供更多技术规格，但该高性能计算系统旨在为印度新兴人工智能生态系统中的初创公司和研究机构提供支持。IndiaAI任务的另一个组成部分是IndiaAI创新中心，其任务是开发和部署本地大型多模态模型（LMM）和特定领域的基础模型。印度共有23种官方语言，预计将受益于本地开发的模型，为该国丰富的语言遗产提供支持。IndiaAI还将通过IndiaAI数据集平台建立本地数据集，通过统一的数据平台提供对"非个人"高质量数据库的简化访问。通过IndiaAIFutureSkills计划，新德里旨在为日益增长的人工智能就业市场培养新的技术工人。该计划旨在加强对研究生和研究生人工智能项目的访问，并在全国各地新建"数据和人工智能实验室"，提供基础模型课程。印度还打算通过IndiaAI初创企业融资计划支持初创企业，促进人工智能私营部门的发展，并在理想情况下催生"未来派"人工智能项目。此外，IndiaAI还将通过本土软件框架、政府指导方针和适当的防护措施，重点发展安全、"负责任"的人工智能计划，以防止非法数据利用或侵犯隐私。印度政府将IndiaAI视为一项变革性任务，它将在多个层面发挥作用，增强国内的人工智能能力，并为技术人才创造新的就业机会。莫迪政府还希望向世界证明，机器学习技术可以用于社会公益，而不是像OpenAI的ChatGPT和其他商业人工智能服务那样以利润为中心。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422990.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422990.htm

【IBM宣布旗下AI平台将托管Meta大语言模型】

【IBM宣布旗下AI平台将托管Meta大语言模型】2023年08月09日08点59分老不正经报道，IBM(IBM.N)今日表示，将在自己的企业人工智能平台上托管MetaPlatform的人工智能语言模型MetaLlama2。IBM的watsonx平台可以帮助企业将人工智能整合到其工作流程中，为一些客户提供了Meta发布的Llama2的早期访问权。IBM表示，Meta的开源人工智能模型发布后，还将推出更多软件，如人工智能调整工作室、情况说明书和其他生成式人工智能模型。

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍 成为AI领域速度最快的超级计算机

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍成为AI领域速度最快的超级计算机由英特尔、阿贡国家实验室（ArgonneNationalLaboratory）和HPE合作研发的Aurora超级计算机以585.34petaflops的部分系统运行速度排名第二。阿贡的早期科学计划取得了重大进展，该计划重点关注科学研究中的高性能计算和人工智能应用。图为安装团队成员在阿贡国家实验室的众多机架中穿行。(图片来源：阿贡国家实验室）Aurora超级计算机部署在阿贡国家实验室，由惠普企业公司（HPE）合作建造，有望成为高性能计算和人工智能领域表现最出色的产品之一。该平台由英特尔至强CPUMax和数据中心GPUMax系列提供支持，与AMD展开了激烈的竞争，后者成功地率先突破了Exaflops关卡。与此同时，尽管早在2019年就宣布了Aurora超级计算机，但它几乎没能达到预期目标，但如今，该系统的运行能力已达到87%，即总共9234个节点。在规格方面，Aurora超级计算机由166个机架组成，其中包括10624个刀片服务器、21248个英特尔至强CPUMax芯片（第四代）和63744个英特尔数据中心GPUMax系列单元（PonteVecchio）。它基于HPEslingshot光纤架构进行互连，使用84992个端点。在性能指标方面，Aurora超级计算机在HPLLINPACK基准测试中名列第二，但仅用了总节点容量的87%（9234个节点对10624个节点）就达到了1.012exaflops，成功突破了1Exaflops障碍。在HPCG测试中，该系统也以5612TFLOPs/second的成绩排名第三，仅使用了系统的39%。利用Xe核心架构及其多个人工智能硬件模块，曙光超级计算机目前在人工智能性能排行榜上名列第一，额定总性能为10.6AIExaflops。该性能使用LINPACK混合精度（HPL-MxP）基准进行测量。采用英特尔至强CPUMax系列和英特尔数据中心GPUMax系列技术部署的新型超级计算机彰显了英特尔推进高性能计算和人工智能的目标。这些系统包括欧洲-地中海气候变化中心（CMCC）的Cassandra，用于加速气候变化建模；意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局（ENEA）的CRESCO8，用于实现核聚变能源的突破；德克萨斯高级计算中心(TACC)，该中心已全面投入使用，可对超音速湍流进行生物数据分析，并对多种材料进行原子模拟；以及英国原子能管理局(UKAEA)，用于解决未来核聚变发电厂设计中的内存约束问题。混合精度人工智能基准测试的结果将为英特尔面向人工智能和高性能计算的下一代GPU（代号为FalconShores）奠定基础。FalconShores将利用下一代英特尔Xe架构和英特尔高迪的最佳性能。这种集成实现了统一的编程接口。英特尔至强6的早期性能结果显示，与上一代产品相比，配备P核和多路复用器组合级（MCR）内存（8800MT/s）的实际高性能计算应用（如欧洲海洋建模核心（NEMO））的性能提高了2.3倍，为成为高性能计算解决方案的首选主机CPU奠定了坚实的基础。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430710.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1430710.htm

NVIDIA展示数据中心级超级计算机Eos 在TOP 500榜单中名列第9位

NVIDIA展示数据中心级超级计算机Eos在TOP500榜单中名列第9位Eos由576套英伟达DGXH100系统、NVIDIAQuantum-2InfiniBand网络和软件组成，可提供总计18.4exaflops的FP8人工智能性能。Eos超级计算机于11月在2023年超级计算贸易展上亮相，Eos以希腊神话中每天打开黎明之门的女神命名，体现了英伟达致力于推动人工智能技术发展的承诺。每台DGXH100系统都配备了8颗英伟达H100TensorCoreGPU。Eos总共配备了4,608个H100GPU。因此，Eos可以处理最大的人工智能工作负载，以训练大型语言模型、推荐系统、量子模拟等。它展示了NVIDIA技术在大规模工作时的能力。Eos的诞生恰逢人们正在利用生成式人工智能改变世界，从药物发现到聊天机器人再到自主机器等等。为了实现这些突破，他们需要的不仅仅是人工智能专业知识和开发技能。他们需要一个人工智能工厂--一个随时可用的专用人工智能引擎，它可以帮助提高他们大规模构建人工智能模型的能力。Eos在全球最快超级计算机TOP500榜单中名列第9位，推动了人工智能技术和基础设施的发展。它包括NVIDIA先进的加速计算和网络，以及先进的软件产品，如NVIDIABaseCommand和NVIDIAAIEnterprise。Eos的架构针对需要在大型加速计算节点集群中实现超低延迟和高吞吐量互联的人工智能工作负载进行了优化，使其成为希望扩展人工智能能力的企业的理想解决方案。基于英伟达Quantum-2InfiniBand与网内计算技术，其网络架构支持400Gb/s的数据传输速度，促进了训练复杂人工智能模型所必需的大型数据集的快速移动。Eos的核心是由英伟达DGXH100系统支持的开创性DGXSuperPOD架构。该架构旨在为人工智能和计算领域提供能够进行大规模计算的紧密集成的全栈系统。随着全球企业和开发人员都在寻求利用人工智能的力量，Eos作为一种关键资源，有望加速人工智能应用的发展。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418619.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418619.htm

IBM宣布旗下AI平台将托管Meta大语言模型

IBM宣布旗下AI平台将托管Meta大语言模型自去年年底OpenAI推出了ChatGPT以来，消费者和企业都对这种全新的技术产生了浓厚的兴趣，企业也越来越希望将人工智能引入其工作流程之中，以提高效率并带来先进的功能。IBM表示，Meta的开源人工智能模型发布后，还将推出更多软件，如人工智能调整工作室、情况说明书和其他生成式人工智能模型。Llama2是Meta于今年7月推出的开源人工智能语言模型的商业版本，由微软的Azure云服务分发，与OpenAI的ChatGPT，以及谷歌的Bard在新兴的生成性人工智能市场上直接竞争。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376001.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1376001.htm