7-Zip(压缩解压缩软件) v23.01 美化增强版

名称：7-Zip(压缩解压缩软件)v23.01美化增强版描述：7-Zip是一款免费的文件压缩/解压软件，拥有极高的压缩率。它特有的高解压速率，是其它的压缩软件难以相比的。它源自LZ77的优化改进的LZMA算法，具有高压缩率、可变的字典大小、高解压速率、低解压内存消耗等优点，现已被很多脚本安装程序作为默认的压缩算法。链接：https://pan.quark.cn/s/b15c153ae440大小：3.1M标签：#压缩#解压缩#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

PowerPoint发明者去世 他塑造了现代社会信息沟通方式

PowerPoint发明者去世他塑造了现代社会信息沟通方式PowerPoint的发明者丹尼斯·奥斯汀。图片来源：艾米丽·奥斯汀丹尼斯·奥斯汀提出了至少一半的主要设计思想，并对PowerPoint的流畅性能和完美完成度拥有全部功劳。“如果丹尼斯不是设计PowerPoint的人，那么没有人会听说过它。”“人们很容易嘲笑它（PowerPoint）的企业特性，但真正的故事是它的参与性和民主性。高中生用它，拉比（犹太教的智者）用它，人们甚至用它来进行婚礼祝酒。”PowerPoint在塑造现代社会的信息沟通方式上发挥了重要作用，已成为职场世界的代名词。其惊人的普及率，尤其是能够轻松创建乏味又无休无止的演示文稿，使它不仅成为一种人人都离不开的工具，又罕见地成为了一种跨文化符号。无论在哪个国家，PowerPoint都容易成为文化艺术作品中被调侃和娱乐的对象。它还有一个家喻户晓的缩写词：PPT。人人都能制作幻灯片1987年，作为投影仪的数字化继承者，PowerPoint由软件公司Forethought发布。在此之前，制作幻灯片是一项劳动密集型任务，通常分配给设计部门或外包。PowerPoint让任何能使用电脑的人都可以制作幻灯片，只需要用鼠标点击并重新排列信息。奥斯汀作为软件工程师，与构思该软件的Forethought高管罗伯特·加斯金斯（RobertGaskins）合作，把PowerPoint设计得易于操作。“我们的用户熟悉计算机，但可能不熟悉图形软件。”奥斯汀在关于PowerPoint开发历史的一篇未发表文章中写道。他通过“直接操作界面”让“你正在编辑的内容看起来与最终产品一模一样”。PowerPoint最初被称为Presenter，一开始针对具有图形界面的苹果Macintosh电脑，为用户提供了合并图形、剪贴画和多种字体功能。奥斯汀写道，目标是“创建演示文稿，而不仅仅是幻灯片。”加斯金斯在其著作《流汗的子弹：关于发明PowerPoint的笔记》中写道，“丹尼斯提出了至少一半的主要设计思想”，并且对流畅性能和完美完成度拥有全部功劳。“如果丹尼斯不是设计PowerPoint的人，那么没有人会听说过它。”加斯金斯补充道。PowerPoint推出几个月后，微软公司以1400万美元收购了Forethought。微软创始人比尔·盖茨起初持怀疑态度，但最终改变了主意。这个项目如此巨大，以至于微软成立了一个新的业务部门。微软最终将PowerPoint添加到了Office程序套件中，1990年在Windows操作系统上发布。到1993年，PowerPoint的销售额已超过1亿美元。现在，全球用户每天使用PowerPoint创建超过3000万份演示文稿。PowerPoint被乔布斯嫌弃但在走向职场重要工具的过程中，PowerPoint却遭到了企业高管、商学院教授和军官的嘲笑。“我讨厌人们使用幻灯片演示而不思考的方式。”根据沃尔特·艾萨克森（WalterIsaacson）撰写的《乔布斯传》，苹果公司创始人史蒂夫·乔布斯说，“人们会通过创建演示文稿来面对问题。但我希望他们参与进来，在桌面上讨论问题，而不是展示一堆幻灯片。知道自己在说什么的人不需要PowerPoint。”乔布斯禁止公司使用PowerPoint（但苹果公司开发了自己的演示软件）。亚马逊创始人杰夫·贝佐斯也这么做了，并且让高管们在会议开始前编写备忘录进行分享。在五角大楼，PowerPoint受到了批评。“PowerPoint让我们变得愚蠢。”据《纽约时报》报道，美国前国防部长吉姆·马蒂斯（JimMattis）在2010年的一次军事会议上说，“我们遇到了敌人，他就是PowerPoint。”“这很危险，因为它会造成理解的错觉和控制的错觉。”美国陆军中将H.R.麦克马斯特（H.R.McMaster）告诉记者。2003年，美国国家航空航天局（NASA）调查哥伦比亚号航天飞机解体事件的委员会发现，一张PowerPoint幻灯片使用了“草率”和“含糊的定量词语”，掩盖了航天器“危及生命”的安全问题。报告称：“委员会认为普遍使用PowerPoint简报幻灯片而不是技术论文，说明NASA的技术沟通方法存在问题。”奥斯汀和加斯金斯同意这些抱怨，但认为他们不公平地把矛头指向了软件，而不是使用该软件进行偷懒、糟糕演示的人。“这就像印刷机。”奥斯汀2007年告诉《华尔街日报》，“它可以印刷各种垃圾。”“真正的故事是参与性和民主性”奥斯汀1947年5月28日出生于美国匹兹堡，父亲经营一个高管协会，母亲是一名打字员，后来成为家庭主妇。奥斯汀在弗吉尼亚大学学习工程学时，使用的计算机有房间大小，学生们在机器上编程，生成打孔卡，然后由经过专门培训的计算机操作员输入计算机。程序运行一整夜后，学生们第二天才回来查看输出。1969年毕业后，奥斯汀在亚利桑那州立大学、麻省理工学院和加州大学圣巴巴拉分校攻读研究生。随后，他曾在通用电气、霍尼韦尔国际等公司工作。1984年，奥斯汀被Forethought聘用，该公司由两名前苹果员工创立。微软收购Forethought后，奥斯汀继续领导PowerPoint的开发，直到1996年退休。奥斯汀的朋友和家人表示，他从不介意有关PowerPoint的笑话。他也很清楚，他发明的软件被用于演示的目的远远超出了预期，不仅包括求婚，甚至用作单口喜剧表演中的道具。2005年，奥斯汀出席加州大学伯克利分校的一次活动，当时摇滚乐队TalkingHeads的主唱大卫·拜恩（DavidByrne）进行了PowerPoint演示，展示使用该软件创作艺术。“PowerPoint是软件界的罗德尼·丹泽菲尔德（RodneyDangerfield）：它没有得到尊重。”该活动的组织者、伯克利大学工程学教授肯·戈德伯格（KenGoldberg）说。丹泽菲尔德是以自嘲式俏皮幽默而闻名的美国单口喜剧演员，著名的口号是“我得不到尊重！”。“人们很容易嘲笑它（PowerPoint）的企业特性，但真正的故事是它的参与性和民主性。高中生用它，拉比（犹太教的智者）用它，人们甚至用它来进行婚礼祝酒。”戈德伯格说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382683.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1382683.htm

他表示，如果不是其他南美人帮忙，他和孩子很可能就死在雨林里了：“不是他们的话，我们可能真的就拜拜了，因为没有食物，都是他们一路上

他表示，如果不是其他南美人帮忙，他和孩子很可能就死在雨林里了：“不是他们的话，我们可能真的就拜拜了，因为没有食物，都是他们一路上给小朋友食物。然后他们就是经常拉他们一把，有时候有的地方小孩子真的是没法过，都是他们上面一个人，下面一个人，他们就是保险一样的，下面有人接，上面有人抓住，慢慢地(把小孩子)递过去。”他说，走线之前对雨林中的这种风险没有清晰的了解，“知道的话可能还是会要考虑一下。”我们抵达巴拿马移民接收点的大约一周前，一艘载有30名移民的船只在驶往卡雷托的海面上发生事故，造成5人死亡，4人失踪。遇难的是来自阿富汗的移民，船上没有中国移民。我们在移民接收点遇到的不少中国走线客都知道这个事故。据他们的说法，由于船难，卡雷托那条线暂时不让走了，“向导”安排他们走了另外的路线，导致穿越雨林变得艰险重重。从卡雷托进雨林被认为穿越雨林所耗时间较短，“向导费”也相对较高，是不少走线客选择的路线。但是联合国国际移民组织(IOM)巴拿马办事处负责人朱塞佩·洛普雷特(GiuseppeLoprete)说，不管哪条线，穿越雨林都是危险重重。他对记者表示，很多移民会听信所谓“向导”的话，认为走雨林很容易，但很可能发生的情况是，“向导”只带一段路，然后告诉移民继续走下去很快就能走出去，而实际上要好几天才走得出去，而且如果移民在雨林中受伤，没有医疗和救援设施。非政府组织人权观察的报告也指出穿越雨林的危险性：一方面是雨林本身的地理环境恶劣，而且由于负重难行，大多数穿越者无法携带足以走完全程的补给；而另一方面，移民在雨林里可能遭遇犯罪份子和强盗的抢窃与威胁。该报告援引巴拿马政府的数据说，2021年1月至2023年4月间，巴拿马当局在达连隘口雨林中找到124具尸体，而这很可能只是死亡人数的一部分。对于穿越巴拿马雨林走线“润”美，我们采访到的走线客有的说“即使死在路上也值了”，有的说“我没得选”。他们为什么冒险也要踏上这条走线之路？这也是我们此次巴拿马之行想要了解的via

麻省理工学院长期教授、计算机科学家阿文德去世 享年77岁

麻省理工学院长期教授、计算机科学家阿文德去世享年77岁阿文德是一位多产的研究人员，曾领导计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的计算结构小组，在麻省理工学院任教近五十年。萨利-科恩布鲁斯（SallyKornbluth）校长今天在致麻省理工学院社区的一封信中写道："他深受麻省理工学院社区和世界各地无数人的爱戴，他的智慧才华和对生活的热情激励着他们。"作为一名科学家，阿文德因其在数据流计算方面的重要贡献而闻名，数据流计算旨在优化数据流，以利用并行性，实现更快、更高效的计算。在过去的25年中，他的研究兴趣扩展到为微处理器和硬件加速器等复杂数字设备的形式建模、高级综合和形式验证开发技术和工具，以及并行计算架构和编程语言的内存模型和高速缓存一致性协议。认识阿文德的人都说他是一个罕见的人，他的兴趣和专长从高层次的理论形式系统一直到语言和编译器，再到硅硬件的门和结构。从减少数据中心所需的能源和空间，到简化更高效的多核计算机芯片设计，阿文德的研究成果应用广泛。"阿文德既是计算机体系结构和编程语言领域的杰出学者，也是一位兢兢业业的教师，他为我们的学生带来了系统级思维。他还是一位杰出的学术带头人，经常领导课程改革，并以有意义、有影响的方式为工程理事会做出贡献。"首席创新与战略官、工程学院院长、电气工程与计算机科学VannevarBush讲座教授AnanthaChandrakasan说："我将非常怀念他的睿智建议。""阿文德的正能量和他爽朗的笑声照亮了许多人的生活。他为同事和几代学生提供了经久不衰的睿智建议。他致力于追求卓越的学术成就，不仅改变了计算机体系结构和并行计算方面的研究，还将这一承诺带到了他作为电子工程科学系计算机科学教研室主任的工作中。"麻省理工学院苏世民计算机学院院长、电气工程与计算机科学亨利-埃利斯-沃伦（HenryEllisWarren）教授DanHuttenlocher说："他给我们所有有幸与他共事的人留下了持久的影响。"阿文德在坎普尔印度理工学院求学期间对并行计算产生了浓厚的兴趣，并于1969年获得该校学士学位。1972年和1973年，他分别获得明尼苏达大学计算机科学硕士和博士学位，研究操作系统和程序行为数学模型。1974年至1978年，他在加州大学欧文分校任教，之后加入麻省理工学院。在麻省理工学院，阿文德的小组研究并行计算和声明式编程语言，他领导开发了两种并行计算语言：Id和pH。20世纪90年代，他一直致力于这些编程语言的研究，并于2001年与合著者R.S.Nikhil出版了《pH中的隐式并行编程》一书，这是20多年研究的结晶。除研究工作外，阿文德还是EECS的重要学术带头人。他曾担任该系计算机科学教研室主任，在麻省理工学院苏世民计算机学院成立后，他在帮助EECS重组方面发挥了关键作用。"阿文德坚持不懈的积极态度、坚定不移的乐观主义、无边无际的慷慨和作为研究人员的非凡力量确实鼓舞人心，给所有有幸认识他的人留下了深刻的印记。我非常感谢他给我们的生活带来的光明，以及他对我们社区的根本性影响，"电气工程与计算机科学安德鲁和埃尔纳-维特比教授兼CSAIL主任DanielaRus说。他在数据流和并行计算方面的工作促成了20世纪80年代末和90年代初的季风项目。阿文德的小组与摩托罗拉公司合作，制造了16台数据流计算机器，并开发了相关软件。其中一台Monsoon数据流计算机现存于加利福尼亚州山景城的计算机历史博物馆。正如他在2012年接受电气和电子工程师学会（IEEE）采访时所解释的那样，20世纪90年代，并行计算研究资金开始枯竭，阿文德的工作重心随之转移。他回忆说："微处理器的速度越来越快，人们认为不需要它了。"相反，他开始将其团队在并行编程中学习和开发的技术应用到数字硬件的原理设计中。除了指导麻省理工学院的学生和年轻同事，阿文德还为许多国家的大学和政府提供并行编程和半导体设计方面的研究咨询。基于他在数字硬件设计方面的工作，Arvind于2000年创立了Sandburst公司，这是一家无晶圆厂半导体芯片制造公司。Sandburst后来被博通收购。阿文德和他的学生们还开发了一种编程语言Bluespec，旨在实现芯片设计的自动化。在这项工作的基础上，他于2003年与他人共同创办了初创公司Bluespec,Inc.，致力于开发实用工具，帮助工程师简化设备设计。过去十年间，他致力于推动麻省理工学院的本科生教育，为6.004（计算结构）和6.191（深度学习导论）课程引入现代设计工具，并将与Bluespec密切相关的编程语言Minispec纳入其中。由于在数据流和多线程计算以及硬件高级合成工具开发方面做出的上述贡献和其他贡献，Arvind于2008年和2012年分别荣获美国国家工程院院士和美国艺术与科学院院士称号。他还被本科母校印度理工学院坎普尔分校评为杰出校友。"阿文德不仅是EECS社区的支柱和计算机科学的泰斗，他还是一位受人爱戴的同事和值得珍惜的朋友。我们这些有幸与Arvind共事和合作的人对他的突然离世感到悲痛欲绝。他的仁慈和幽默坚定不移；他的指导深思熟虑；他的指导是无价之宝。"麻省理工学院苏世民计算机学院副院长兼电子工程与电子技术系主任AsuOzdaglar说："我们将深深地怀念他。"阿文德曾获得印度国家科学院院士、美国计算机协会和电气和电子工程师学会研究员等众多奖项，并于2012年获得电气和电子工程师学会颁发的哈里-H-古德纪念奖，该奖旨在表彰对信息处理领域的理论或实践做出的重大贡献。阿文德是一位谦逊的科学家，他首先指出，这些成就的取得离不开他杰出而出色的合作者。这些合作者中最重要的是他有幸在麻省理工学院共事过的本科生和研究生。据他的家人说，他与这些学生在专业和个人方面都保持着良好的关系，他把这些关系看得比他们一起完成的工作更重要。在2012年接受IEEE采访时，阿文德这样总结他在科学上取得成功的关键："真的，一个人必须做自己相信的事情。我认为，我们大多数人的工作水平，如果你每天都不乐在其中，是无法持续的。你不能只为结果而工作。你必须努力工作，因为你会说，'我必须知道这个问题的答案'，"他说。他的妻子GitaSinghMithal、两个儿子Divakar'01和Prabhakar'04、他们的妻子Leena和Nisha以及两个孙子Maya和Vikram均健在。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435388.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1435388.htm

2024苹果学者名单公布 人占一半

2024苹果学者名单公布人占一半值得一提的是，今年共有21位学者获奖。其中，华人学者名额占据半壁江山，有11人。AI与机器学习（AIML）“苹果学者”博士奖学金旨在，表彰计算机科学和工程研究人员在研究生至博士后阶段做出的贡献。每位奖学金获得者在攻读博士学位期间都将获得资助，并有机会实习，且会由苹果公司同领域的研究员提供指导。“苹果学者”是根据每个候选者的创新研究、领导力及与合作者的记录，以及对推进各自领域的承诺而选出的。一起看看，获奖的华人学者都有哪些？11位华人学者当选JieHe爱丁堡大学，信息检索和知识JieHe是爱丁堡大学的博士生，导师是JeffPan。他致力于开发更可靠、更准确的生成模型，尤其是通过诊断和评估模型的弱点，来进行针对性的改进。他最近研究主要包括“常识推理和检索增强语言模型”。他于2022年在天津大学计算机系获得硕士学位，在2019年获得了山东大学软件学院获得学士学位。Lavender(Yao)Jiang（蒋遥）纽约大学，AI健康与保健LavenderJiang是纽约大学数据科学中心的三年级博士生，导师是EricOermann和KyunghyunCho。她的研究重点是将大模型(LLM)安全高效地整合到医疗保健领域，探索其实用性、隐私影响和计算效率。她曾在在卡内基梅隆大学（CMU）获得了电气与计算机工程，以及数学科学双学士学位。BowenJin伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC），信息检索和知识BowenJin是伊利诺伊大学香槟分校的博士生，导师是著名的计算机科学家韩家炜（JiaweiHan）。他的研究领域是大模型、信息网络和文本/数据挖掘。他尤其关注语言模型如何整合文本、网络和多模态数据，以解决现实世界中的问题，包括信息检索和知识发现。他于2021年获得了清华大学电气工程与统计学学士学位，导师是YongLi。目前，BowenJin正在维护一个很棒的GitHub库，关于图上的大模型，并总结了一篇综述论文。DaogaoLiu华盛顿大学，隐私保护机器学习DaogaoLiu是华盛顿大学西雅图分校的博士生，导师是YinTatLee教授。他的研究方向是理论计算机科学和机器学习。目前，他主要专注于设计算法和解决（convex）优化问题，同时满足差分隐私约束。他曾在2020年获得了清华大学数学和物理学学士学位。Yecheng(Jason)Ma宾夕法尼亚大学，具身机器学习Jason是宾夕法尼亚大学的四年级博士生，导师是DineshJayaraman和OsbertBastani。他的研究重点是机器人基础模型的训练和部署，尤其是如何让机器人从互联网规模的多模态数据中学习。他在哈佛大学获得了计算机和数学双学士学位。值得一提的是，Yecheng(Jason)Ma也是去年英伟达爆火Eureka机器人的作者之一。RenjiePi（皮仁杰）香港科技大学，以数据为中心的AIRenjie是香港科技大学的三年级博士生，由TongZhang教授和XiaofangZhou教授共同指导。他主要研究以数据为中心的人工智能方法，包括提高数据质量、减少数据冗余和自动生成训练数据的方法。目前，他正在研究大模型、多模态学习和数据生成的交叉问题。他曾在2017年北京大学的访问学者，并在2018年-2019年之间成为马里兰大学的交换生。MengzhouXia（夏梦舟）普林斯顿大学，语音与自然语言我目前是普林斯顿大学计算机系的四年级博士生，导师是陈丹琦教授。她现在是普林斯顿自然语言处理小组的成员。在此之前，我是卡内基梅隆大学的硕士研究生，顾问是GrahamNeubig教授。夏梦舟曾在复旦大学大数据学院获得学士学位。MengzhouXia的研究主要集中在，开发学术预算范围内可负担得起的强大的小规模基础模型。其中就包括开发模型压缩方法和高效的数据选择策略。根据她的个人主页，今年共有3篇论文被ICLR2024接收。YimingXie（谢一鸣）美国东北大学，计算机视觉YimingXie是东北大学计算机科学专业的三年级博士生，导师是HuaizuJiang教授。他的研究重点是三维计算机视觉，尤其是三维重建、感知和生成。他的目标是为增强现实（AR）开发一种能统一三维感知和生成的智能系统。他曾在XiaoweiZhou的教授指导下于2019年获得了浙江大学学士学位。JiayuanYe新加坡国立大学，隐私保护机器学习Jiayuan是新加坡国立大学的博士生，导师是RezaShokri。她主要研究各种威胁模型和任务下，学习算法的严密隐私分析。她的研究旨在实现在保证较好隐私性的同时，保留其他理想特性，如实用性和效率性的学习。她于2020年获得了中国科学技术大学数学科学学院的学士学位。JieyuZhang华盛顿大学，数据为中心的人工智能JieyuZhang是华盛顿大学PaulG.Allen计算机科学与工程学院的博士生，师从RanjayKrishna教授和AlexRatner教授。他的研究重点是以数据为中心的人工智能/ML，强调忠实评估和轻量级方法。他的目标是开发高效和有效的方法，以创建高质量的训练数据集和全面的评估基准。在此之前，他曾获得了UIUC计算机学士学位，导师是韩家炜（JiaweiHan）。Zhuohao(Jerry)Zhang（张倬豪）华盛顿大学，无障碍人工智能Zhuohao(Jerry)Zhang是华盛顿大学的三年级博士生，导师是JacobO.Wobbrock教授。他的研究重点是利用人与AI的交互来解决现实世界中的无障碍问题。他对设计和评估智能辅助技术特别感兴趣，以实现创造性任务无障碍化。他曾在UIUC获得了CS理学硕士学位，曾在SALT实验室得到YangWang教授指导，在此之前获得了浙江大学CS学士学位。完整名单...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423375.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1423375.htm