英国将建造百亿亿次计算机 性能是其现有最强超级计算机的50倍

英国将建造百亿亿次计算机性能是其现有最强超级计算机的50倍根据TOP500的数据，英国目前最好的超级计算机是同样在爱丁堡运行的ARCHER2。它的Linpack分数为19.54PFlop/s，理论峰值为25.80PFlop/s。为了将其指定为百亿亿次超级计算机，政府要么对Linpack分数进行四舍五入，要么使用理论峰值，因为19.54PFlop/s乘以50距离百亿亿次超级计算机还是差了那么一点。科学、创新和技术部长米歇尔·多尼兰(MichelleDonelan)在评论新计算机的优势时表示：英国政府在爱丁堡资助的这台新的百亿亿级计算机将为英国研究人员提供超快速、多功能的资源，以支持人工智能安全、救生药物和清洁低碳能源方面的开创性工作。这是我们9亿英镑投资的一部分，旨在提升英国的计算能力，帮助我们建立一个更强大的联盟，推动经济增长，创造未来的高技能就业机会，并释放大胆的新发现，改善人们的生活。这台计算机的开发对英国意义重大，因为根据TOP500的数据，目前全球只有一台位于美国的百亿亿次超级计算机，名为Frontier。政府没有透露这款计算机的开发需要多长时间，如果能在短时间内完成，英国会在这一级别的超算俱乐部中保持较长时间的领先地位。本月早些时候，政府还宣布将在布里斯托尔建造一台名为Isambard-AI的新型人工智能超级计算机。它表示，建成后它将成为欧洲最强大的人工智能计算机之一。这两台机器都是3月份宣布的9亿英镑投资的一部分，用于升级该国的计算能力。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1389005.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1389005.htm

Inflection AI宣布打造2.2万块H100计算卡的AI超级计算机

InflectionAI宣布打造2.2万块H100计算卡的AI超级计算机一家名为"InflectionAI"的人工智能创业公司近日宣布，他们计划利用2.2万块NVIDIAH100计算卡打造一台规模宏大的AI超级计算机。这台超级计算机将由近700个机柜组成，每个机柜还将配备四块Intel至强处理器，旨在提供卓越的计算能力。据悉，该系统的功耗预计将达到31兆瓦，相当于每小时消耗3.1万度电。InflectionAI此次计划打造的AI超级计算机被视为世界顶级之一，而能够轻松获取大量NVIDIAH100计算卡的原因在于，NVIDIA正准备对该公司进行投资。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

特斯拉已经开始生产Dojo超级计算机 训练其自动驾驶车队

特斯拉已经开始生产Dojo超级计算机训练其自动驾驶车队该公司在报告中表示：“我们正在内部开发这些支柱。本月，我们开始生产我们的道场训练计算机，这是向更快更便宜的神经网络训练迈出的一步。”特斯拉已经拥有一个基于英伟达GPU的超级计算机，它是世界上最强大的计算机之一，但新的道场定制计算机使用了特斯拉设计的芯片。2019年，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克给这台“超强大的训练计算机”起了一个名字：道场（Dojo）。此前，马斯克曾声称，道场将能够达到每秒一亿亿次（1018）浮点运算。这是一种难以置信的能力。“要想匹配一台每秒可执行一亿亿次浮点运算的计算机系统所能做的事情，你必须每秒进行一次计算，持续31688765000年”，《网络世界》（NetworkWorld）写道。在2021年的特斯拉AI日（AIDay），道场仍然是一个进行中的项目。高管们展示了其第一块芯片和训练模组（trainingtiles），这些模组最终将发展成一个完整的道场集群或“超级节点”。特斯拉表示，它将在一个托盘中组合2x3个模组，并在一个计算机柜中放置两个托盘，每个柜子可提供超过100petaflops（每秒1015次浮点运算）的计算能力。在一个由10个柜子组成的系统中，特斯拉的道场超级节点将突破每秒一亿亿次浮点运算的计算能力。一年后，在2022年的AI日上，特斯拉展示了道场的一些进展，包括拥有一个完整的系统托盘。当时，特斯拉谈到了在2023年初拥有一个完整的集群。不过现在看来，可能要到2024年初才能实现。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1372013.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1372013.htm

Aurora超级计算机安装完毕：2个ExaFLOPS 数万个CPU和GPU 锁定Top 500榜首

Aurora超级计算机安装完毕：2个ExaFLOPS数万个CPU和GPU锁定Top500榜首"Aurora是英特尔Max系列GPU的首次部署，是最大的基于XeonMaxCPU的系统，也是世界上最大的GPU集群，"英特尔公司副总裁兼超级计算组总经理JeffMcVeigh说。Aurora超级计算机看起来相当令人印象深刻，即使从数字上看也是如此。该机器由21248个通用处理器提供动力，包含超过110万个内核，用于需要传统CPU马力的工作负载，还有63744个计算GPU，将用于人工智能和HPC工作负载。在内存方面，Aurora提供了1.36PB的封装HBM2E内存和19.9PB的DDR5内存，这些内存被CPU使用，以及PonteVecchi计算GPU携带的8.16PB的HBM2E。Aurora机器占用166个机架，每个机架容纳66个刀片。它横跨八列，占据的空间相当于两个篮球场，这还不算Aurora的存储子系统，后者采用了1024个全闪存存储节点，提供220TB的存储容量，总带宽为31TB/s。目前，阿贡国家实验室没有公布Aurora或其存储子系统的官方耗电数字。这台超级计算机将用于各种工作负载，从核聚变模拟到是否预测，从空气动力学到医学研究，它采用HPE的Shasta超级计算机架构和Slingshot互连。同时，在该系统通过ANL的验收测试之前，它将被用于大规模科学生成性AI模型。阿贡国家实验室副主任里克-史蒂文斯说："在我们努力实现验收测试的同时，我们将使用Aurora来训练一些大规模的开源科学生成性人工智能模型。Aurora拥有超过6万个英特尔MaxGPU，一个非常快的I/O系统和一个全固态大容量存储系统，是训练这些模型的完美环境。"尽管Aurora刀片已经安装完毕，这台超级计算机仍需进行并通过一系列验收测试，这是超级计算机的一个常见程序。一旦它成功通过这些测试并在今年晚些时候上线，预计它的理论性能将超过2ExaFLOPS（每秒20亿次浮点运算）。凭借巨大的性能，它有望确保在Top500榜单中占据榜首位置。Aurora超级计算机的安装标志着几个里程碑：它是业界第一台性能超过2ExaFLOPS的超级计算机和第一台基于英特尔的ExaFLOPS级机器。Aurora最初于2015年亮相，最初打算由英特尔的XeonPhi协处理器提供动力，预计在2018年提供约180PetaFLOPS。然而，英特尔决定放弃XeonPhi，改用计算型GPU，导致需要与阿贡国家实验室重新谈判协议，在2021年之前提供一个EaaFLOPS系统。由于英特尔7纳米（现在称为英特尔4）生产节点的延迟，以及必须为台积电的N5（5纳米级）工艺技术重新设计计算模组，该系统的交付被进一步推迟，因为PonteVecchio的复杂情况。英特尔终于在去年年底推出了数据中心GPUMax产品，现在已经向ANL运送了超过6万个这种计算GPU。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1366873.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1366873.htm

诺和诺德基金会将联手英伟达打造丹麦 AI 超级计算机

诺和诺德基金会将联手英伟达打造丹麦AI超级计算机诺和诺德基金会(诺和诺德背后的企业基金会)将与英伟达合作，在丹麦建造一台超级计算机，以推动医疗保健、生命科学和绿色转型领域的研究与创新。根据一份声明，该计算机将运行英伟达的人工智能技术，并成为世界上最强大的计算机之一。丹麦公共和私营部门的研究人员将能够使用这台计算机。该基金会已承诺为超级计算机中心提供约6亿克朗(约合8700万美元)的资金，而丹麦出口与投资基金将出资1亿克朗。Atos集团旗下的Eviden公司将于2024年晚些时候交付和安装这台被命名为Gefion的机器。

IBM计算机“基准”实验显示量子计算机将在两年内超越传统计算机

IBM计算机“基准”实验显示量子计算机将在两年内超越传统计算机这项新研究的成果发表在上周的《自然》杂志上。科学家们使用IBM量子计算机Eagle来模拟真实材料的磁性，处理速度比传统计算机更快。IBM量子计算机之所以能超越传统计算机，是因为其使用了一种特殊的误差缓解过程来补偿噪声带来的影响。而噪声正是量子计算机的一个基本弱点。基于硅芯片的传统计算机依赖于“比特（bit）”进行运算，但其只能取0或1这两个值。相比之下，量子计算机使用的量子比特可以同时呈现多种状态。量子比特依赖于量子叠加和量子纠缠等量子现象。理论上这使得量子比特的计算速度更快，而且可以真正实现并行计算。相比之下，传统计算机基于比特的计算速度很慢，而且需要按顺序依次进行。但从历史上看，量子计算机有一个致命的弱点：量子比特的量子态非常脆弱，来自外部环境的微小破坏也会永远扰乱它们的状态，从而干扰所携带的信息。这使得量子计算机非常容易出错或“出现噪声”。在这一新的原理验证实验中，127量子比特的Eagle超级计算机用建立在超导电路上的量子比特计算了二维固体的完整磁性状态。然后，研究人员仔细测量每个量子比特所产生的噪声。事实证明，诸如超级计算材料中的缺陷等因素可以可靠预测每个量子比特所产生的噪声。据报道，研究小组随后利用这些预测值来模拟生成没有噪音的结果。量子霸权的说法之前就出现过。2019年，谷歌的科学家们声称，公司开发的量子计算机Sycamore在200秒内解决了一个普通计算机需要1万年才能破解的问题。但谷歌量子计算机所解决的问题本质上就是生成一长串随机数，然后检查它们的准确性，并没有什么实际用途。相比之下，用IBM量子计算机完成的新实验是一个高度简化但有真实应用价值的物理问题。2019年谷歌量子霸权研究成果参与者之一、加州大学圣巴巴拉分校物理学家约翰·马丁尼斯(JohnMartinis)表示，“这能让人们乐观认为，它将在其他系统和更复杂的算法中发挥作用。”（辰辰）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1366285.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1366285.htm