不要神化ChatGPT
不要神化ChatGPT图：融入ChatGPT的Bing而为了应对微软激进的布局，Google紧急地召回了佩奇和布林两位创始人，并在上周也开始内测类似的产品ApprenticeBard。同时，Google还向OpenAI的竞争对手Anthropic投资近4亿美元，以完成微软和OpenAI类似的绑定。中国科技公司也在纷纷跟进，一波类似于2016年AlphaGo的热潮又一次掀起。2月7日，百度公布了自家类ChatGPT产品的名字“文心一言”，并预计在3月推出相应的产品。2月8日，阿里巴巴也透露，聊天机器人ChatGPT目前处于内测阶段。同日，网易有道CEO周枫也独家向光锥智能确认，网易有道未来或将推出ChatGPT同源技术产品，应用场景围绕在线教育。2月9日，腾讯也表态正有序推进ChatGPT和AIGC相关方向的专项研究。一时间，不仅科技圈无人不谈ChatGPT，甚至有不少人也开始用其面向普通用户赚钱。瑞银预测，ChatGPT的月活跃用户在今年1月份达到了1亿，它完成这个目标只用了2个月，而在它之前，最快的TikTok大概花了9个月，这让ChatGPT成为迄今为止增长最快的消费者应用。在此之前，AI产品更多是针对B端的产品，ChatGPT也打破了toB到toC的圈层壁垒。当然，ChatGPT的伟大，更重要的还是它让通用型人工智能进一步成为可能，并降低了这项技术的进入门槛，让更多开发者能够以低成本的方式在ChatGPT的基础上开发专属应用，让AI改造世界的可能性进一步提升。可以说，就像25年前刚刚萌芽的互联网正准备对全球带来翻天覆地的变革一样，如今ChatGPT的出现，让AI成为新一轮技术爆发的奇点成为可能。但是，光锥智能在和中国人工智能行业从业者交流后，发现不少技术从业者反而不如圈外如此狂热。这是因为，渐进式技术进步到今天，并非一蹴而就，技术从业者一直都在保持着密切的观察和技术跟进。ChatGPT很牛，但不要神化它。一、硅谷只剩AI了谈起ChatGPT，我们仍然要从硅谷开始。和互联网、Web3、元宇宙等之前大多数具有革命或非革命意义的技术突破一样，ChatGPT仍然来自于硅谷。但和之前硅谷各项技术方向百家争鸣不同，这个时间点的ChatGPT更像是硅谷没有选择的选择。2022年，硅谷就经历了一波大裁员，并波及了几乎所有的科技公司。到了2023年2月，虽然冬天的气温已经有所回升，但硅谷的寒意却还没有褪去。据trueup.io统计数据，在2023年刚刚过去的这一个月，全球326家科技公司累计裁掉了106950万人，其中大头都在硅谷，而且打击面还非常广泛，元宇宙、芯片、自动驾驶和SaaS都是重灾区。一直以来，裁员都是一个行业不景气的直接表现。以Wbe3为例，Coinbase在2023年1月计划裁掉公司20%的员工，这是美国第一家上市的合规加密交易平台，且这家公司已经在去年6月裁掉了18%的员工。研究公司PitchBook的数据显示，在2022年第四季度，Wbe3行业的风险投资就已跌到了这两年以来的最低水平，比2021年同期下降了75%。在芯片领域，美光、格罗方德、英特尔等巨头无一幸免，其中泛林集团裁员1300人，因特尔下调包括CEO在内的管理人员薪酬，并裁员数百人。SaaS领域，Salesforce在1月4日宣布裁员8000人，约占全体员工的10%。自动驾驶方面，包括Waymo、Crusie、图森未来、无人车配送公司Nuro都有裁员的消息传出。除此之外，曾经被倾注下一代互联网希望的元宇宙也终于走到了拐点。去年11月，Meta确认了成立18年来首次大规模裁员，扎克伯格向被裁员工道歉，“我错了，我要为此次裁员，以及我们是如何走到今天这个地步负责。”投资人也不再看好Meta的元宇宙未来，美国投资公司AltimeterCapital向Meta发表公开信，呼吁公司削减20%的员工成本，并将“元宇宙”项目的支出限制在每年50亿美元。而相比于一头扎入元宇宙之后又船大难掉头的Meta，涉足稍浅的微软则果断选择了弃旧从新。首先，微软对元宇宙相关业务进行了大刀阔斧的裁剪，其宣布将在3月10日关闭2017年收购的社交平台AltspaceVR，并有可能摆脱混合现实工具包（MRTK）团队。同时，微软又在AI方面大力投入。1月初，微软就计划向OpenAI投资100亿美元，然后宣布要将包括Bing搜索、Office、Azure在内的旗下全线产品整合ChatGPT。到2月7日，微软已经在Redmond召开了整合ChatGPT的Bing发布会。其实从ChatGPT面世第一天开始，ChatGPT颠覆传统搜索的观点就已经不胫而走。所以面对微软激进的布局，Google2月6日宣布推出一款聊天机器人Bard来与ChatGPT竞争，Google云计算部门也在开展一个名为“Atlas”的项目。2月7日，Google向ChatGPT的竞争对手Anthropic投资了约3亿美元，获得了10%的股份，这让Google和Anthropic形成了类似微软与OpenAI的绑定关系。除了Google和微软之外，在ChatGPT上线前三个月，Meta其实也曾发布过一款类似的聊天机器人，只是并没有获得太多影响力。用Meta首席人工智能科学家雅恩・勒昆（YannLeCun）的话说，“Meta的Blenderbot让人觉得很无聊”。相应的，亚马逊也已经将ChatGPT应用到了包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等工作职能中。一名亚马逊员工在Slack上表示，亚马逊云部门已经成立了一个小型工作组，以更好地了解人工智能对其业务的影响。甚至，连苹果都宣布要在下周召开内部AI峰会。如今的硅谷，AI已经成为了绝对C位。这种转向其实也表现在投资机构的动态上，2021年12月，红杉资本将自己在Twitter上的简介从“帮助有冒险精神的人创建伟大的公司”改成了“从想法到落地，我们帮助富有冒险精神的人打造伟大的DAO。”2022年，Web3赛道火热，红杉在2022年1月1日-4月26日，以大概每周一家的速度投资了17家Web3公司。但变化发生在去年9月，红杉资本发布了一篇文章《生成式AI：一个创造性的新世界》。其中写道，生成式AI有可能创造数百万亿美元的经济价值。PitchBook的一项统计数据显示，2022年投资圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元（折合人民币约93.69亿元），几乎达到了过去5年的总和。这些投资中不仅包括OpenAI、StabilityAI这样的头部企业，也包如Jasper、Regie.ai、Replika等初创企业。整体上，从投资人到大企业，再到创业者，一场关于AI2.0的大幕已经拉开。二、中美差距没那么大从硅谷到中国，ChatGPT的热度有增无减。毕竟一直以来，关键的技术革新都发生在硅谷，这两年中国尖端技术又一直面临卡脖子的问题。所以在ChatGPT出现之后，大家最关心的还是当国外技术已经开始商业化落地的时候，国内的进度到底如何，差距又有多少？2月7日，百度对外公布了自家类ChatGPT产品的名称“文心一言”，英文名叫ERNIEBOT，目前，文心一言正在做上线前的冲刺。“文心一言”一经透露，便迅速登上各大平台热搜，百度股价一度涨超17%，市值增长约700亿港元。很明显，市场对于一个中国版的ChatGPT已经期待太久。之前，有观点认为国内外差距大概在两年左右。但云知声研发副总裁刘升平认为，实际上的差距可能没有这么远。两年的说法是因为GPT-3是在两年前公布的，但其实自GPT-3发布之后，国内许多企业就已经跟进在做类似的大模型了。“实际差距并没有那么大，大概在一年左右。”小冰公司CEO李笛也向光锥智能提到：“国内人工智能技术不像芯片、操作系统一样落后于国外，相反它应该是最接近国际的。”“国内外的差距主要是一种思维上的差距。”李笛认为，国内对技术创新这件事鼓励得不够充分，如果一个公司耐得住寂寞，那它无论在哪个方向都是OK的。事实上，国内大厂基本都具备训练大模型的能力。比如百度这次发布的文心一言，就和百度文心大模型一脉相承。百度在发布文心一言名字的时候还特意提到，在人...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1343613.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1343613.htm
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