NVIDIA黄仁勋:ChatGPT是AI界的iPhone

NVIDIA黄仁勋:ChatGPT是AI界的iPhoneChatGPT无疑是目前发展最迅猛的应用之一,仅推出两个月,月活跃用户就已达1亿,成为历史上增长最快的消费应用。随着ChatGPT和其他AI应用的大火,NVIDIA的AIGPU也迎来了巨大成功,因为这些AI自生成工具依赖于强大的AI处理能力,而NVIDIA在这方面具有绝对的优势。PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1344129.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1344129.htm

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Nvidia (英伟达) CEO 黄仁勋谈 ChatGPT 对人类的影响

Nvidia(英伟达)CEO黄仁勋谈ChatGPT对人类的影响英伟达对AI的发展做出了非常重要的贡献,大部分AI底层代码是基于Nvidia的CUDA。目前该公司市值约为英特尔的五倍。这是最近JENSENHUANG--穿着标志性的皮夹克--在伯克莱加大回答学生们提问时就ChatGPT阐述的观点。看来ChatGPT的出现也惊艳到了英伟达的创始人。他说ChatGPT将实现计算的民主化。如果说之前世界人口分为计算者与计算盲,今后所有人都能掌握计算。#视频()来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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NVIDIA AI显卡炒到50万元 国内想买还得看跟黄仁勋关系

NVIDIAAI显卡炒到50万元国内想买还得看跟黄仁勋关系来自供应链的消息称,NVIDIA特供国内的A800和H800芯片,从原来的12万人民币左右,变成了现在25万甚至30万,甚至有高达50万一片,非常夸张。不仅是价格狂飙,能不能买到还要看关系——国内厂商要想买到AI显卡,还得跟CEO黄仁勋有关系,找NVIDIA中国去买,还是找NVIDIA总部去买,结果都是有差别的。由于各大公司抢购AI显卡,NVIDIACEO、创始人黄仁勋也更自信了,此前在采访中他放言计算机时代已经变了,数据中心需要用得CPU越来越少,不再是传统上购买数百万个CPU,而是转而购买数百万个GPU。黄仁勋预测数据中心GPU的需求可能会是一个万亿美元的超级市场,而NVIDIA有机会乘风飞扬,迎接更大的增长。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1373773.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1373773.htm

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NVIDIA黄仁勋:CPU用得越来越少GPU才是关键推动这一切的不是高价买RTX40系“臭打游戏的人群”,而是一群舍得几十万甚至百万买显卡的人——搞AI的,Q2财季中主要的增长就来自数据中心GPU的爆发,各大科技公司都在争相部署AI,A100、H100等高端AI加速卡即便是加价也有人在抢。这也让NVIDIACEO、创始人黄仁勋更加自信,日前在采访中他放言计算机时代已经变了,数据中心需要用得CPU越来越少,不再是传统上购买数百万个CPU,而是转而购买数百万个GPU。黄仁勋预测数据中心GPU的需求可能会是一个万亿美元的超级市场,而NVIDIA有机会乘风飞扬,迎接更大的增长。至于NVIDIA说得对不对,资本市场已经用脚投票了,昨晚的美股市场上,不仅NVIDIA涨疯了,同样带动了有GPU业务的AMD股价大涨10%。至于主业还是CPU的Intel,在这波大浪中一度暴跌7%,股价创造了2个月来的新低。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361775.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1361775.htm

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黄仁勋:NVIDIA有责任遵守法规但会尽力为中国客户提供服务黄仁勋还提到,未来2到3年内,人形机器人技术将实现显著突破,预计100年后人形机器人将变得无处不在,成为产量最大的机器系统。他认为,全球劳动力短缺和通货膨胀的影响下,世界对制造能力的需求日益增加,而机器人的制造和AI训练将有助于解决这一问题。在谈及AI应用的电力挑战时,黄仁勋表示,尽管短期内AI应用发展面临电力供应问题,但长远来看,AI应用仍然是一个巨大的机会。他提出了在偏远地区创建数据中心,训练语言模型,然后将模型应用于人口密集地区的解决方案。此外,黄仁勋对英伟达股价屡创新高表现出淡然态度,称股价对他个人而言“没有意义”,他每天还是同一时间起床,每天持续工作。黄仁勋对于AI的安全性也表达了信心,认为AI不会超越人类控制,英伟达将持续规划AI安全机制和措施,确保AI的安全可靠应用。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1434986.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1434986.htm

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NvidiaCEO黄仁勋暗示DLSS4的可能性“我们已经将人工智能用于神经图形,我们可以根据少量输入像素生成像素(即DLSS2)。我们还能在帧与帧之间生成帧--不是插值,而是生成(即DLSS3)。未来,我们甚至可以生成材质纹理和对象,生成的对象刚开始可能质量较低,我们可以让它们看起来更好。”NVIDIA已经展示了这两项新功能之一。在Siggraph2023上,公司展示了他们的神经纹理压缩(NTC)解决方案。这种AI驱动的压缩可以减少纹理尺寸,同时保持高品质。NVIDIA表示,这种新格式比旧的AVIF和JPEGXL格式更好。DSOGaming给出的猜测是NVIDIA可能会对NTC进行改进,从而提高纹理质量。这似乎是DLSS的下一步。然后,在DLSS4或DLSS5中,他们可以让NTC改进甚至创建低质量对象的高质量版本。也可以将其想象成一种新的图形改进方法,使物体看起来光滑、圆润、没有任何粗糙的多边形边缘。英伟达将于今年年底发布下一代GPU。因此,英伟达是否会在推出下一代GPU的同时放出DLSS4将会是一个有趣的话题。如果会,DLSS4是否需要新的RTX50系列GPU?还是会兼容旧版RTX显卡?...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1435684.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1435684.htm

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