研究显示网红减肥药致胰腺炎风险增900% 司美格鲁肽或增加患严重胃肠道疾病风险

研究显示网红减肥药致胰腺炎风险增900%司美格鲁肽或增加患严重胃肠道疾病风险国际知名医学期刊《美国医学会杂志》5日发表了一篇关于减肥药的文章，文章介绍了一项科研人员的最新研究结果，研究结果给时下热销的GLP-1类减肥药泼了一盆冷水。研究指出，丹麦诺和诺德研发的司美格鲁肽这类药物可能会增加使用者患严重胃肠道疾病的风险。数据显示，与另一类减肥药——安非他酮/纳曲酮的严重副作用发生率相比，使用GLP-1类减肥药出现胃麻痹的相关风险增加近4倍，胰腺炎风险增加9倍，肠梗阻风险则增加了4倍。目前，对于这一最新研究，诺和诺德还未予以置评。来源：

智能药片利用发光细菌诊断肠道问题

智能药片利用发光细菌诊断肠道问题这种原型设备被描述为"蓝莓大小"，由麻省理工学院、波士顿大学、芝加哥大学、生物技术公司模拟器件（AnalogDevices）和哈佛大学附属布里格姆妇女医院的科学家共同研制。它是在以前开发的一种胶囊的基础上研制的，这种胶囊大得多，因此难以吞咽。新药丸的体积不到1.4立方厘米（0.09立方英寸），内含基因工程益生菌、电子元件和微型电池。吞下该装置并进入大肠后，其中的细菌在接触到与某些肠道疾病相关的生物分子时会发光。机载电子设备会检测到这些光，并通过发射无线信号做出响应，医生的智能手机或位于体外的电脑可以接收到这些信号。由于这一过程非常简单，而且不具创伤性，因此可以轻松地多次进行（每次使用一种新药片）。这就意味着它有更大的机会检测到只做一两次结肠镜检查就可能漏掉的短效生物标记物。药片最终会随粪便排出体外。在对猪进行的测试中，该设备能够检测并报告一氧化氮的水平，而高浓度的一氧化氮与多种炎症性肠病有关。相信通过调整细菌的设计方式，还能检测到其他类型的生物标志物。此外，这种药片还能促进对胃肠系统的研究。麻省理工学院副教授蒂莫西-卢（TimothyLu）说："人类肠道的内部运作仍然是科学的最后前沿之一。我们的新药丸可以揭开人体功能、人体与环境的关系以及疾病和治疗干预的影响等方面的大量信息"。有关这项研究的论文最近发表在《自然》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1383173.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1383173.htm

研究发现四种肠道疾病与帕金森病风险增加有关

研究发现四种肠道疾病与帕金森病风险增加有关这些沉积物在这两个地方都能找到，因此德国解剖学家海科-布拉克（HeikoBraak）和他的同事们推测，当外来物质通过鼻子或胃肠道系统进入人体，并通过迷走神经进入中枢神经系统时，就会引发帕金森氏症。虽然布拉克的假说仍存在分歧，但之前的研究已经为其提供了支持。现在，亚利桑那州梅奥诊所的研究人员开展了一项大规模研究来验证这一假说，调查胃肠道状况与罹患帕金森病风险之间的关联。研究人员利用美国全国电子病历网络TriNetX的数据，将24624名被诊断为不明原因的帕金森病患者与那些被诊断为阿尔茨海默病（19046人）或脑血管病（23942人）等其他神经系统疾病的患者，以及24624名未患有上述疾病的对比组患者进行了比较。首先，将患有帕金森病的人与其他组别中的人进行年龄、性别、种族和民族以及诊断时间的匹配，以比较他们在被诊断患有帕金森病之前平均六年内出现在电子病历中的肠道疾病的频率。随后，研究人员以另一种方式检验了布拉克的假设，即把所有被诊断患有18种肠道疾病中任何一种的参与者分成不同的组别。这些组中的人与患有特定肠道疾病的人进行配对，并对他们的病历进行为期五年的监测，以了解其中有多少人患上了帕金森病或其他神经系统疾病。这两项分析表明，与其他神经系统疾病相比，四种肠道疾病与帕金森病诊断风险的增加有关。具体来说，胃瘫（胃排空延迟）、吞咽困难（吞咽困难）和便秘都与诊断前五年内患帕金森病的风险增加一倍以上有关。无腹泻的肠易激综合征（IBS）与风险增加17%有关。虽然炎症性肠病和迷走神经切断术（切除迷走神经以治疗消化性溃疡）都与罹患帕金森氏症的风险增加无关，但在阿尔茨海默病或脑血管疾病发病前，这两种疾病的发病率更高。有趣的是，研究人员发现切除阑尾对帕金森氏症有保护作用，这促使研究人员质疑阑尾在帕金森氏症疾病过程中的潜在作用。由于这项研究是观察性的，因此不能确定肠道疾病与帕金森氏症之间的因果关系。研究人员也意识到这项研究存在一些局限性，即监测时间相对较短，医疗记录中的诊断信息可能不完整。尽管如此，他们还是得出结论认为，这项研究的发现对于诊断髓性角化病非常重要。研究人员说："这项研究首次建立了大量观察证据，表明临床诊断不仅包括便秘，还包括吞咽困难、胃瘫和无腹泻的肠易激综合征，这些诊断可能会特别预测帕金森病的发展。"该研究发表在《肠道》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1379977.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1379977.htm

科学家揭开胃肠道病毒突然沉默和死灰复燃的谜团

科学家揭开胃肠道病毒突然沉默和死灰复燃的谜团斯坦福大学病理学和医学（传染病）教授、斯坦福医疗保健公司临床微生物实验室医学主任、医学博士尼亚兹-巴纳伊说，有趣的是，这些病毒在2022年底又激增到流行前的水平。"腺病毒F40/41是最常与肠胃炎相关的腺病毒毒株，其含量实际上比大流行前高出两倍"。Banaei怀疑，病毒感染的激增是由于大流行期间缺乏接触而导致的集体免疫力减弱造成的。他说："2022年呼吸道合胞病毒感染的激增也有类似的描述。"为了确定胃肠道病原体流行率的变化，研究人员比较了加利福尼亚州与COVID相关的就地避难之前、期间和之后社区获得性胃肠道病原体的检出率。为此，他们使用了一种名为BioFireFilmArrayGIpanel的聚合酶链反应（PCR）试剂盒检测，该方法可检测22种导致腹泻的最常见病原体，并对2018年1月至2022年12月期间进行的约18000次检测进行了分析。Banaei说，研究的动机是COVID-19大流行期间某些病原体阳性率的变化。"我们立即意识到，大流行的封锁和就地避难为研究引起肠胃炎的病原体的传播动态创造了一个自然实验环境"。巴纳伊说，这项研究为了解胃肠道病原体的生物学特性提供了一个独特的窗口，并提出了一些新的研究问题。"为什么在封锁期间，一些病原体消失了，而另一些却不受影响？为什么有些病原体现在激增到我们以前从未见过的水平？加深对这些现象的了解可以找到阻断病原体传播的方法，特别是在中低收入国家，因为在这些国家，肠胃炎仍然是导致疾病和死亡的主要原因，尤其是在儿童中。它还可以帮助我们为未来不可预见的大流行病做好准备"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376593.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1376593.htm

带有免疫细胞的迷你结肠可能带来个性化疾病疗法

带有免疫细胞的迷你结肠可能带来个性化疾病疗法豪尔赫-穆内拉博士在他位于麻省医疗中心的实验室中对健康器官及其疾病状态的研究对于我们了解这两者以及开发新的有效治疗方法至关重要。微型三维器官（或称类器官）可用于在与实物非常相似的组织中研究疾病机制。然而，许多器官组织都缺少一个大多数器官都具备的重要组成部分：与免疫系统的连接。现在，南卡罗来纳医科大学霍林斯癌症中心的研究人员与辛辛那提儿童医院医学中心合作，开发出了一种带有免疫细胞的结肠类器官，从而解决了这一问题。"我们认为这种新模型意义重大，因为大多数胃肠道疾病都涉及免疫系统和炎症。"胃肠道中存在着多种多样的免疫细胞群。大多数肠道疾病，尤其是炎症性肠病（IBD），都与免疫系统有关，因此在进行研究时获得这些细胞非常重要。研究人员引导人类多能干细胞（hPSCs）分化，生成人类结肠器官组织。这些细胞自我组织成与天然肠道组织相似的层，并共同发育出多种免疫细胞，包括产生功能性巨噬细胞的生血内皮样细胞。巨噬细胞是一种特化的免疫细胞，除了引发、维持和消除炎症外，还能感知病原体并对其做出反应。该研究的通讯作者詹姆斯-威尔斯（JamesWells）说："重要的是，这些免疫细胞与人体内的免疫细胞几乎相同，它们能够检测致病细菌并将其清除。对于旨在确定未来治疗肠道疾病和其他影响胃肠道疾病的疗法的研究来说，这是重要的一步。"研究人员说，他们的迷你结肠更接近人类结肠。豪尔赫-穆内拉博士说："它们（器官组织）不仅包含结肠内壁，还包含支持细胞，甚至一些与结肠其他组织一起生长的免疫细胞。我们制作了一个更完整的人体类器官系统，可以用来模拟结肠炎症。"研究人员认为，经过进一步开发，他们的新型类器官可用于帮助对结肠疾病进行个性化治疗。例如，这些类器官可以利用早期IBD患者的血液生成，并在进行治疗前用来测试治疗是否有效。这项研究发表在《细胞干细胞》（CellStemCell）杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1398561.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1398561.htm

新型人工智能工具改变了乳腺癌的治疗方法和预后

新型人工智能工具改变了乳腺癌的治疗方法和预后人工智能工具能够识别出目前被归类为高风险或中度风险但成为长期幸存者的乳腺癌患者。这意味着他们的化疗时间或强度可以缩短。这一点非常重要，因为化疗会带来令人不快的有害副作用，如恶心，或更罕见的对心脏的损害。目前，病理学家通过评估患者组织中的癌细胞来确定治疗方法。但研究显示，非癌细胞的模式对预测结果非常重要。这是第一项使用人工智能对浸润性乳腺癌的癌细胞和非癌细胞进行全面评估的研究。"我们的研究证明了非癌成分在决定患者预后方面的重要性，"该研究的通讯作者、西北大学范伯格医学院病理学副教授李-库珀（LeeCooper）说。"生物学研究已经知道了这些元素的重要性，但这些知识还没有有效地转化到临床应用中"。这项研究将于今天（11月27日）发表在《自然医学》杂志上。2023年，约有30万美国妇女将被诊断为浸润性乳腺癌。大约每八名美国妇女中就有一人在一生中会被诊断出患有乳腺癌。在诊断过程中，病理学家会对癌变组织进行复查，以确定组织的异常程度。这一过程被称为分级，主要针对癌细胞的外观，几十年来基本保持不变。病理学家确定的分级有助于决定患者将接受何种治疗。许多乳腺癌生物学研究表明，非癌细胞，包括免疫系统细胞和为组织提供形态和结构的细胞，在维持或抑制癌症生长方面发挥着重要作用。库珀及其同事建立了一个人工智能模型，从数字图像中评估乳腺癌组织，测量癌细胞和非癌细胞的外观以及它们之间的相互作用。西北大学罗伯特-H-卢里综合癌症中心成员库珀说："病理学家评估这些模式具有挑战性，因为人眼很难对它们进行可靠的分类。人工智能模型测量这些模式，并以一种让病理学家清楚人工智能决策过程的方式向病理学家展示信息"。"人工智能系统分析患者乳腺组织的26种不同属性，生成总体预后评分。该系统还能生成癌细胞、免疫细胞和基质细胞的单项评分，以便向病理学家解释总体评分。例如，对某些患者来说，良好的预后评分可能是由于其免疫细胞的特性，而对另一些患者来说，良好的预后评分可能是由于其癌细胞的特性。病人的护理团队可以利用这些信息制定个性化的治疗方案。采用这种新模型可以为被诊断为乳腺癌的患者提供与其疾病相关的更准确的风险估计，使他们有能力对自己的临床治疗做出明智的决定。此外，该模型还有助于评估治疗反应，根据组织的显微外观随时间的变化情况来升级或降级治疗。例如，该工具也许能识别病人的免疫系统在化疗过程中针对癌症的有效性，从而缩短化疗时间或降低化疗强度。库珀说："我们还希望这种模式能够减少在社区环境中确诊的患者的不平等。这些患者可能无法接触到乳腺癌专科病理学家，而我们的人工智能模型可以帮助全科病理学家评估乳腺癌"。这项研究是与美国癌症协会（ACS）合作进行的，该协会通过癌症预防研究建立了一个独特的乳腺癌患者数据集。该数据集代表了来自美国超过423个县的患者，其中许多人是在社区医疗中心接受诊断或治疗的。这一点非常重要，因为大多数研究通常使用大型学术医疗中心的数据，而这些数据只代表了美国人口的一部分。在这次合作中，西北大学开发了人工智能软件，而美国癌症协会和国家癌症研究所的科学家则提供了乳腺癌流行病学和临床结果方面的专业知识。为了训练人工智能模型，科学家们需要在患者组织的数字图像中生成数十万个由人类生成的细胞和组织结构注释。为此，他们创建了一个由几大洲的医学生和病理学家组成的国际网络。这些志愿者在数年时间里通过网站提供这些数据，使人工智能模型能够可靠地解读乳腺癌组织图像。接下来，科学家们将对这一模型进行前瞻性评估，以验证其临床用途。这与西北医学中心将在未来三年内过渡到使用数字图像进行诊断的时间相吻合。科学家们还在努力开发适用于更多特定类型乳腺癌（如三阴性或HER2阳性）的模型。浸润性乳腺癌包括几种不同的类型，不同类型乳腺癌的重要组织模式可能会有所不同。库珀说："这将提高我们预测结果的能力，并将为乳腺癌的生物学研究提供进一步的见解。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400159.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1400159.htm