ChatGPT迅速学会下棋精髓 把人类给整不会了

ChatGPT迅速学会下棋精髓把人类给整不会了△奇怪的王车易位操作事情到这里开始不对劲起来。无论是棋盘上凭空出现的第9个黑兵(国际象棋黑白各只有8个兵):还是突然把斜线上的象吃掉的马:△马本来只能走“日”字简直不把规则放在眼里有木有!这般神奇操作吸引了一大波网友前来围观,有人直呼“这不就是我5岁表弟想赢棋的耍赖操作?”不过也可以说,ChatGPT分分钟学会了人类下棋精髓——耍赖……所以这场神奇的AI国际象棋大战,究竟谁赢了?发明了一套“全新”规则对战虽然只有1分32秒,但ChatGPT却整出了一套船新的规则。其一,可以“隔山打牛”,除了马以外,甚至连皇后、车和象都可以随便越子(跨过某个棋子到它后面去)。其二,不在棋盘上的子(被吃掉或不存在)可以原地复活,甚至当场吃掉对方的子:△死去的皇后突然攻击我有网友调侃,莫非这就是传说中的僵尸战术?其三,所有的子都可以“不按常理出牌”,例如车不仅可以越子,甚至还能走斜线……剧透个结局,ChatGPT最后输了,但依旧是以违反规则的形式——主动送将!有网友看完后调侃,这大概就是Calvinball国际象棋大师吧。(Calvinball,一种不受规则束缚的游戏方式,唯一的规则是“不能使用与上一场游戏相同的规则”)还有网友对ChatGPT的对手表示同情:这哪预判得了?(手动狗头)所以,在这场乱斗中赢过ChatGPT的对手来历如何?充当ChatGPT对手的AI名叫Stockfish,也是个历史悠久的开源国际象棋引擎了。它基于一个叫做NNUE的神经网络开发,于2008年发布,最初结构非常简单,就是一个4层全连接神经网络,配合alpha-beta搜索使用。这些年经过了几次迭代,已经到了第四代NNUE,在架构上进行了一些优化:现在Stockfish也已经迭代到了版本15.1,据说与Stockfish14对战中,胜场数达到败场数的9倍。作为一个经典国际象棋AI,它这些年经常出现在各种新AI论文中,作为下象棋的性能对比。例如DeepMind推出的AlphaZero就拿它做了对比,表示自己的性能比Stockfish更高。即便如此,Stockfish赢人类国际象棋高手还是绰绰有余的。“ChatGPT更适合写个象棋程序”看完比赛后不少人认为,ChatGPT显然不适合下国际象棋。有人试着和ChatGPT下了盘国际象棋,并在它做出错误操作时和它解释规则,每次ChatGPT都会主动道歉,“对不起,我知道了”,但还是坚持做出错误操作:大概这就是ChatGPT版本的“我错了,但我不改”吧(手动狗头)不过也有网友觉得,ChatGPT能下象棋已经很神奇了。它作为一种语言模型,其实擅长的方向不是国际象棋游戏,而更适合去写一套国际象棋引擎。事实上,不久前还真有网友这么做了,让ChatGPT自己用Python编写一套象棋程序。首先让它生成一套棋盘,并打印出来,效果如下:随后,让ChatGPT根据国际象棋规则,制定棋子移动的方法,包括兵、车、马、象、后、王六种。最后,再让ChatGPT生成一个函数,能充当机器人bot和对手进行对战。感兴趣的小伙伴们,可以去试试ChatGPT写的这套引擎,究竟好不好用~那么,你觉得ChatGPT的棋力如何呢?(手动狗头)ChatGPT写的国际象棋程序:https://medium.datadriveninvestor.com/writing-a-chess-program-in-one-hour-with-chatgpt-67e7ec56ba5d...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1346205.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1346205.htm

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当ChatGPT学会了写假新闻原来,这是一场由AI写作引发的乌龙,让人哭笑不得。事后,涉事业主在群里道歉。这件事情也看似了结,却结结实实给我们提了个醒:人工智能制作的假新闻,看起来比那些网友粗制滥造的谣言更像“新闻”,也势必会引发更广泛的传播。其实,我们早就应该明白,无所不能的AI,当然也可以造谣,或者准确地说,也可以被用来造谣,以及无意中形成谣言。近些年,在社交平台的席卷下,人人皆可创作,内容的庞杂与劣质、传播的失真与不确定性,都一再被诟病。现在,不仅用户可以生产内容,AI也可以,信息池也就更加杂乱了。有些时候,谣言的制造者和传播者都是无意识的,他们有的是误以为真,有的是在不确定真假的情况下私自分享,当这两种情形的量足够大时,谣言传播便形成了规模。关于杭州取消限行,有杭州朋友一周前就在群里讨论,期间大家也陆陆续续分享了一些各自看到的信息,其中就包括这份ChatGPT写的“新闻稿”,一开始还有朋友在群里问“消息保熟吗”,回答当然也是不确定的。不确定,就是我们不得不面对的社交媒体时代的信息生态。在最开始分享ChatGPT创作的那个微信群,至少会有“肇事者”的解释,以及内容诞生的来龙去脉,但是被分享到更多群聊、朋友圈、短视频平台后,“新闻稿”就成了孤零零的消息,大众不知道它从何而来、什么时候发出的,只能看见内容本身,然后将信将疑,“且传且围观”。或许有人会说,最后解释清楚不就行了,没必要担心。但问题是,廓清真相需要一个过程,真相覆盖谣言也需要一定的时间。而且,这还只是一个关于限行的假新闻,如果是和股市、投资等商业活动有关呢?市场变幻莫测,必然会受到假新闻的影响,最终给一些投资者、从业者甚至消费者带来损失。科技是一把双刃剑,AI也不例外。我们当然要积极地拥抱新技术、新事物,让它们为人类社会的文明与进步提供助力甚至是动力,但同时也要注意规避潜在的问题和风险,且这个工作有必要尽可能提前。现在,ChatGPT写出了以假乱真的“新闻”,就是一次警告。法律是科技的缰绳,我们要始终确保科技驶入正确的方向。当发明家造出第一辆汽车的时候,我们就应该想到《交通法》,面对AI,同样如此。在可以预见的将来,关于AI的立法,一定会逐渐补位,但我们要对这一事项有充分的预见性,以及行动的迫切性。值得一提的是,被称为全球首部人工智能立法的欧盟《人工智能法案》,将于3月底在欧洲议会进行投票。不久前,马斯克也表示,“AI安全需要立法保护,无论是飞机、汽车还是医疗,任何先进技术都可能威胁人类安全,而AI对于人类来说,则是一个更大的安全隐患。”为AI立法的共识,并不难达成。技术的问题,需要技术化地解决。比如,能否通过程序上的设置,给AI的假设性创作打上“纯属虚构”、且无法抹掉的标签?类似的修补和规范,也有待探索。当我们在为ChatGPT打开的新世界而激动万分时,那一丝冷静,也必不可少。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1344911.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1344911.htm

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