微软宣布推出Security Copilot - "将人工智能的力量引入网络防御"

微软宣布推出SecurityCopilot-"将人工智能的力量引入网络防御"据微软描述,SecurityCopilot在Azure的超大规模架构上运行,它将OpenAI的GPT4提供的大语言模型与微软建立的安全特定模型相结合,以提供"企业级的安全和符合隐私的体验"。当SecurityCopilot收到安全专业人员的提示时,它就会利用安全专用模型的全部力量来部署技能和查询,从而最大限度地发挥最新大型语言模型能力的价值。而这对于一个安全用例来说是独一无二的,新的网络训练模型增加了一个学习系统来创建和调整新的技能。然后,SecurityCopilot可以帮助捕捉其他方法可能错过的东西,并增强分析员的工作。在一个典型的事件中,这种提升可以转化为检测质量、响应速度和加强安全态势的能力方面的收益。安全领航员并不总是能做对所有事情,AI生成的策略可能包含纰漏甚至错误。但SecurityCopilot是一个闭环学习系统,这意味着它在不断地向用户学习,并通过直接内置在工具中的反馈功能给他们提供明确的反馈。随着我们不断从这些互动中学习,我们正在调整它的反应,以创造更连贯、相关和有用的答案。SecurityCopilot将与微软的安全产品整合,并随着时间的推移,将扩展到包括"一个不断增长的生态系统"的第三方产品。你可以在IntroducingMicrosoftSecurityCopilot网站上了解更多关于MicrosoftSecurityCopilot的信息并观看演示:https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-machine-learning/microsoft-security-copilot...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1351623.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1351623.htm

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微软Copilot for Security将于4月1日上线

微软CopilotforSecurity将于4月1日上线今天,微软在一篇博文中透露,更名后的CopilotforSecurity将于4月1日开始全面上市。它既可以作为独立服务提供,也可以作为嵌入式服务提供给已经使用微软安全产品的用户。微软说,CopilotforSecurity的推出将集中在四个特定功能上。其一是提供安全事件摘要,这将有助于加快对此类事件的反应速度。CopilotforSecurity的另一项功能是分析这些安全事件,找出事件的起因。CopilotforSecurity的另一项功能是对恶意软件脚本进行逆向工程,找出其弱点。最后,安全用户可以使用Copilot创建逐步处理任务的方法,如调查事件、遏制安全漏洞等。微软还计划为普遍推出的CopilotforSecurity提供其他服务,包括支持25种语言、让用户键入并保存某些任务常用文本提示的自定义提示本等。微软表示,对在早期使用计划中使用Copilot安全软件的公司进行的调查显示,使用该服务后,用户处理普通任务的速度平均提高了22%,同时这些任务的准确性也提高了7%。此外,97%的早期Copilot用户希望再次使用。微软"CopilotforSecurity"的定价将采用一种模式,同时处理独立Copilot服务和嵌入式版本。它将采用基于消费的模式,微软对每个"安全计算单位"收费4美元。了解更多:https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-security-copilot-blog/microsoft-copilot-for-security-general-availability-details/ba-p/4079970...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423562.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1423562.htm

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微软推出新Copilot+WindowsPC围绕人工智能设计微软今天宣布推出集成了人工智能硬件的新WindowsPC,称为Copilot+PC。据微软称,Copilot+PC是“有史以来最快的PC”,具有全天电池续航时间、每秒超过40万亿次运算的全新NPU芯片以及“支持最先进的人工智能模型”。新机器的设计以“人工智能为中心”,引入了可以直接在设备上运行的体验,以减少延迟并提高隐私性。新款人工智能PC比MACBOOKAIRM3速度提升58%。微软还称,OpenAIGPT-4o将“很快”应用于Copilot。新款微软SurfacePro和SurfaceLaptop是首批Copilot+PC。华硕、宏碁、戴尔、惠普、联想和三星也推出了Copilot+PC。新款PC今天上市,起价为999美元。——、

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微软宣布推出SecurityCopilot早期访问计划帮助测试基于AI的服务图1:Microsoft365Defender中的嵌入式安全Copilot体验--安全Copilot生成的事件报告。图2:Microsoft365Defender中的嵌入式安全Copilot体验--复杂脚本分析和总结。在一篇博客文章中,微软披露了一些早期用户使用SecurityCopilot的情况:SecurityCopilot已经帮助我们的预览版客户在核心安全操作任务上节省了多达40%的时间,其功能包括仅根据自然语言问题编写复杂查询和总结安全事件。SecurityCopilot可以有效地提高安全团队的技能,无论其专业技能如何,都能节省他们的时间,使他们能够找到以前可能错过的内容,并将他们解放出来,专注于最有影响力的项目。SecurityCopilot的人工智能生成功能旨在完成几项不同的任务。它可以快速创建安全事件摘要,还可以通过Microsoft365Defender直接帮助应对这些事件。安全管理员可以使用这项新的Copilot服务,输入有关新出现的网络威胁和攻击的自然语言问题,分析恶意软件,并追捕对其组织的网络攻击。该公司还宣布,其MicrosoftDefenderThreatIntelligence服务及其API访问权将免费提供给SecurityCopilot客户。微软表示:DefenderThreatIntelligence是一个威胁情报工作平台,与MicrosoftSecurity产品深度集成,使安全团队能够了解网络威胁的全貌,包括行为者、工具、漏洞和基础架构。企业和组织现在就可以报名参加SecurityCopilot早期访问计划。目前,还没有消息表明该计划将于何时全面推出,也没有消息表明该计划推出时的费用是多少。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423563.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1423563.htm

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微软推出其规模最小的人工智能模型Phi-3该公司于12月发布了Phi-2,其性能与Llama2等更大的型号不相上下。微软表示,Phi-3的性能比前一版本更好,其响应速度接近比它大10倍的机型。微软Azure人工智能平台公司副总裁埃里克-博伊德(EricBoyd)介绍说,Phi-3Mini的性能与GPT-3.5等LLM不相上下,"只是外形尺寸更小而已"。与体积较大的同类,小型人工智能模型的运行成本通常更低,在手机和笔记本电脑等个人。据TheInformation今年早些时候报道,微软正在组建一个专门研究轻量级人工智能模型的团队。除了Phi,该公司还建立了一个专注于解决数学问题的模型Orca-Math。微软的竞争对手也有自己的小型人工智能模型,它们大多针对文档摘要或编码辅助等较简单的任务。Google的Gemma2B和7B适合简单的聊天机器人和语言相关工作。Anthropic的Claude3Haiku可以阅读带图表的高密度研究论文并快速总结,而Meta最近发布的Llama38B可能会用于一些聊天机器人和编码辅助工作。博伊德说,开发人员用"课程"来训练Phi-3。他们的灵感来自于儿童是如何从睡前故事、单词较简单的书籍以及谈论较大主题的句子结构中学习的。Phi-3只是在前几个迭代学习的基础上更进一步。Phi-1专注于编码,Phi-2开始学习推理,而Phi-3则更擅长编码和推理。虽然Phi-3系列模型知道一些常识,但它在广度上无法击败GPT-4或其他LLM--从一个在整个互联网上接受过训练的LLM和一个像Phi-3这样的小型模型中得到的答案差别很大。Boyd说,公司经常发现,像Phi-3这样的小型机型更适合他们的定制应用,因为对于很多公司来说,他们的内部数据集无论如何都会偏小。而且,由于这些型号使用的计算能力较低,它们的价格往往要低得多。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428349.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1428349.htm

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