Google Bard获得首次重大更新 迎来实验性质的新功能

GoogleBard获得首次重大更新迎来实验性质的新功能周一,Google推出了Bard的首次实验更新。这次更新看到一个新的"实验更新"页面的到来,Google将在这里分享Bard实验的所有最新功能、改进和错误修复。当用户点击出现在Bard反应下面的"Googleit"按钮时,Google还增加了更多建议的搜索主题。这应该用户能够更容易找到关于他们感兴趣的主题的内容。最后,Google更新了Bard,为数学和逻辑提供更好的能力。正如Google所解释的那样,Bard经常在对测试其数学和逻辑能力的问题提供高质量的答复方面遇到困难。更新后,Bard的性能得到改善。这次升级可能归功于Google将PaLM(PathwaysLanguageModel)纳入Bard,Google产品总监杰克-克劳奇克两周前在Twitter上讨论了这一点:目前还不清楚Google将多久更新一次Bard,但我们知道Google已经为这个实验投入了大量的资源。下一步将是把Bard直接整合到Google搜索中,但它可能首先需要另一个或两个更新。如果你还没有尝试过,你可以在bard.google.com加入Bard的等待名单。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354245.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1354245.htm

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谷歌发布了Bard首次更新

谷歌发布了Bard首次更新更新内容:推出了一个更新页面,以发布Bard实验的最新功能、改进和错误修复。这样人们将有一个容易的地方查看最新的Bard更新,供他们测试和提供反馈。当你点击“GoogleIt”时,还有更多,我们添加了其他建议的搜索主题。人们将能够用更多相关主题探索更广泛的兴趣。增加了更好的数学和逻辑能力。Bard并不总是在数学和逻辑提示上正确,正在努力在这些领域做出更高质量的回应。来源:Bard官网(https://bard.google.com/updates)频道:@TestFlightCN

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Google Bard大更新 我们用GPT-4给它出了20道题

GoogleBard大更新我们用GPT-4给它出了20道题发布以来就饱受争议的Bard,如今能在数理逻辑领域,与GPT-4一较高下吗?01.三个更新点,做数学题是重点为了让用户更方便的了解Bard更新变化,Google上线了experimentupdates(实验更新)界面,展示Bard的最新消息。网址如下:https://bard.google.com/updates相比其他厂商“提高系统稳定性,优化系统流畅度”的更新对联,Bard不仅告诉你更新了什么,还告诉你为什么更新。Google表示,这是为了让用户更快的进行测试、提供反馈。顺着更新公告往下看,“Googleit”是这次的第一个功能更新,当你问过Bard后,可以在答案下方看到“Googleit”的按钮,点击后Bard会生成几个相关主题,以便你使用Google进行更多元的搜索。这样一来,Google搜索就变成了Bard的补充,如果在未来,Bard完全替代前者我也不会感到意外。不过,Googleit在提取复杂问题的主题时准确性还不够高,比如在我询问奥数题时,Googleit的主题几乎没有价值。最后,也是最大的更新,Bard的数学和逻辑能力得到了升级,以前一道123456*654321就开始乱说的大语言模型终于站起了身,开始实践“学好数理化,走遍网络都不怕”的道理。光说不练假把式,Bard的数理能力够不够强,我们给它出了20道题,看看它的表现如何。02.GPT-4出了20道题,Bard满分第二题答案有误,应为(2,-1)我们用GPT-4整理了20道数学、逻辑类问题,用于测试Bard的数理能力。先不说对不对,Bard的反应速度着实很快,即使是加速后的GPT-3.5也不是它的对手。先来看看Bard的表现,Bard不仅完全答对了所有题目,还给出了详细的解题过程。ChatGPT的表现也不错,数学题全对,逻辑题只错了一个。我们也把同样的问题翻译成中文去提问了百度的文心一言和阿里的通义千问,10道数学题,通义千问仅对1题,文心一言则对了4题;10道逻辑判断,通义千问3题正确略胜一筹,文心一言2题正确屈居第二。不得不说,数理计算对大语言模型来说,门槛确实比较高。10*3.14=314无中生有的兔子从我们简短的测试来看,Bard的表现相比它刚发布时确实有了显著的提升,在回答问题的逻辑性和正确性上已经逐渐赶上了GPT-3.5。比ChatGPT表现更好的是,Bard在回答问题时还会加入引用信源,降低了编造事实的可能。目前Google对Bard的试用申请似乎放松了不少,只要申请加入Waitlist后再刷新几次界面,就能马上体验Bard。感兴趣的朋友可以在下方地址体验。https://bard.google.com/如果你的试用申请一直都没通过,也不用着急。Google的CEOSundarPichai最近在接受采访时透露,Google计划将Bard整合到搜索引擎中,以应对ChatGPT等聊天机器人带来的竞争压力和更为广泛的商业问题。未来Google应该会像Bing那样开放一个聊天搜索界面,直接在搜索引擎就能调用Bard。目前Google并没有给出明确的时间表,也许在5月10日召开的GoogleI/O2023大会上会透露出更多的信息。AI不会画手、AI不会做数学题,这些问题已经慢慢成为了历史,那么问题来了,AI的下一个突破点,又会在哪里呢?...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354389.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1354389.htm

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Google Bard的更新内容 | blog

GoogleBard的更新内容Bard现在可以与Google应用和服务集成,提供更有帮助的响应。Bard扩展允许Bard在一个对话中汇总来自Gmail、Docs、Drive、Google地图、YouTube等的相关信息。通过点击“Googleit”按钮,可以更轻松地双重检查Bard的答案。它会评估答案中的内容是否可以在网上得到证实。分享Bard聊天后,其他人可以继续这个对话,提出关于该主题的额外问题。Bard的PaLM2模型是目前最先进的,应用了强化学习技术来训练模型,提高直观性和创造力。Bard现在支持40多种语言访问现有的英语功能,如上传Lens图像、在响应中获得搜索图像等。通过这些新功能,Bard能更好地帮助用户实现各种创意想法。

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Google 助手正在通过 Bard 获得 AI 功能

Google助手正在通过Bard获得AI功能在今天晚上的“MadeByGoogle”现场活动中,谷歌推出了Pixel8、Pixel8Pro和PixelWatch2,新手机将获得七年的操作系统和安全更新。在活动期间,谷歌还同时还宣布推出“AssistantwithBard”。谷歌表示,它将“Bard的生成和推理能力与谷歌助理的个性化帮助相结合。”新的谷歌助手将能够处理更广泛的问题和任务。除此之外,它还将与Gmail等其他谷歌服务整合。以根据选择加入对查询提供个性化响应。谷歌表示,由Bard支持的谷歌助手最初将在有限的市场中推出,而不仅仅是英语市场。不过,它尚未确定哪些市场或语言将首先收到更新。在接下来的几个月中,它将更广泛地向iOS和Android移动用户推出,然后探索将升级后的谷歌助手功能引入其他平台的可能性。——

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Google 将在 I/O 大会上公布一系列重大 AI 更新

Google将在I/O大会上公布一系列重大AI更新·Google将在I/O上展示其重金投入的AI产品进展。·Google将宣布新大型语言模型PaLM2。·Bard和Google搜索也将迎来更新。据Google内部文件,AI将是本周举行的I/O大会重点。届时,Google预计将发布最新大型语言模型PaLM2。PaLM2将支持超过100种语言,在内部被称为「统一语言模型」。它还通过了大量编码、数学和创造性写作测试和分析。据说,Google还会在大会上呈现新主题——AI将如何「帮助人们实现最大潜力」。其中将包括公布Bard和搜索引擎增加的生成式体验。根据另一份内部文件,Google在推进名为「Multi-Bard」的多模型版本。该版本使用更大量的数据组来训练,可以做更复杂的数学和编程项目。Google将这个版本称为「BigBard」和「GiantBard」。同时,Google也有计划继续扩张其「WorkspaceAIcollaborator」。最近,Google也加大了Workspace的AI测试名额。除了AI以外,Google还将于I/O带来首款折叠屏手机PixelFold,据称将配备「折叠屏手机中最耐用的铰链」。来源:CNBChttps://www.cnbc.com/2023/05/08/google-io-to-feature-ai-updates-showing-off-palm-2-llm.html频道:@TestFlightCN

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Google声称Bard AI在数学和编程方面有所进步

Google声称BardAI在数学和编程方面有所进步正如博客文章所解释的那样,大型语言模型(LLM)(例如Bard)本质上是预测引擎。当给出提示时,他们会通过预测句子中接下来可能出现的单词来做出响应。这使他们成为非常优秀的电子邮件和论文作者,但对于软件开发人员来说,它有些有些容易出错。你可能会说——像GitHub的Copilot和亚马逊的CodeWhisperer这样的代码生成模型呢?这些不是通用的。与Bard和ChatGPT沿线的竞争对手不同,后者使用来自网络、电子书和其他资源的大量文本样本进行训练,Copilot、CodeWhisperer和类似的代码生成模型几乎完全在代码样本上进行训练和微调。为了解决一般LLM中的编码和数学缺陷,Google开发了隐式代码执行,允许Bard编写和执行自己的代码。最新版本的Bard识别可能受益于逻辑代码的提示后编写代码对其进行测试并使用结果生成表面上更准确的响应。根据内部基准测试,Google表示,与之前的Bard版本相比,新的Bard对“基于计算的”单词和数学问题的反应提高了30%。当然,我们必须在现实中观察这些说法是否经得起外部测试。“即使有了这些改进,Bard也不会总是正确——例如,Bard可能不会生成代码来帮助快速响应,它生成的代码可能是错误的,或者Bard可能不会在其响应中包含已执行的代码,”Bard产品负责人JackKrawczyk和工程副总裁AmarnagSubramanya在博文中写道。“综上所述,这种通过结构化、逻辑驱动的能力进行响应的改进能力是使Bard变得更有帮助的重要一步。”当Google今年早些时候推出Bard时,它并没有将其与BingChat和ChatGPT等产品相提并论。事实上,这次推出有点像一场灾难,输出的错误答案短暂地使公司股价下跌了8%。据报道,在发布Bard之前对其进行测试的几名Google员工对这家搜索巨头提出了严重的担忧,其中一人称其为“病态的骗子”,而另一人则认为其“比无用还糟糕”。通过隐式代码生成和其他增强功能,如支持新语言、多模式查询和图像生成,Google回应了批评——并试图扭转局面。不过,它是否足以跟上该领域领先的生成式AI聊天机器人的步伐还有待观察。最近,Anthropic推出了一个人工智能聊天机器人模型,它具有大大扩展的“上下文窗口”,这使得模型可以相对连贯地交谈数小时甚至数天,而不是几分钟。ChatGPT背后的开发者OpenAI已经开始支持使用外部知识和技能增强ChatGPT的插件。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1364079.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1364079.htm

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