基于军备控制技术的水听器和人工智能有助于改善海啸预警系统

基于军备控制技术的水听器和人工智能有助于改善海啸预警系统2004年，一场海啸袭击了印度洋，导致大约23万人死亡，巨大的水墙袭击了印度尼西亚、斯里兰卡、印度、泰国、索马里、缅甸、马尔代夫、马来西亚、坦桑尼亚、塞舌尔群岛、孟加拉国、南非、也门和肯尼亚。目前各国自建了海啸探测和预警系统，这些系统还有很多不足之处。基于地震仪和附着在浮标上的底部压力传感器可以探测到地震，尽管不是所有的地震都会导致海啸，而且浮标只能在海啸经过它们时探测到海啸，这没有留下很多时间来做出反应。这些预警系统是有帮助的，尽管非常有限。海啸的形成和传播是由于非常复杂的因素的相互作用。这就是为什么有些海啸可以摧毁整个地区，而其他海啸在上岸时可能只提高几英尺水位。为了改进这一点，卡迪夫团队根据从为执行1996年《全面禁止核试验条约》而建立的水听器网络中收集到的数据，开发了一个数学模型，即保持电子耳倾听核爆炸的明显海洋声音。在听的时候，水下麦克风能够探测到与海啸有关的四次地震。利用这些数据、先进的声学技术和人工智能，该团队能够实时检测和分析来自太平洋和印度洋200次地震的辐射声音。他们能够定位地震的起源，描述产生的压力场、波的持续时间和它的传播速度。通过这种方式，该系统可以对地震的类型和震级，以及海啸的大小进行分类。这样的信息不仅可以拯救生命，还可以帮助避免错误的警报，并根据预测的危险程度来调整警报。旨在与现有预警系统一起使用，下一步将是开发用户友好型软件，在今年某个时候安装在国家预警中心。应用数学高级讲师UsamaKadri博士说："我们的研究展示了如何通过监测声学-重力波来快速获得有关海啸规模的可靠信息，声学-重力波在水中的传播速度比海啸波快得多，从而使人们在登陆前有更多时间疏散。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1356969.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1356969.htm

OpenAI首席科学家有个计划 寻找方法控制超级人工智能

OpenAI首席科学家有个计划寻找方法控制超级人工智能OpenAI的研究人员利奥波德·阿森布伦纳（LeopoldAschenbrenner）指出：“通用人工智能（AGI）正在迅速接近，我们将看到具有巨大能力但也可能非常危险的超智能模型，而我们还没有找到控制它们的方法。”他参与了今年7月成立的“超级对齐”（Superalignment）研究团队。OpenAI表示，将把其可用算力的五分之一用于“超级对齐”项目，以探索如何确保超级人工智能的安全性和可控性。OpenAI最近发布了一篇研究论文，介绍了一项实验结果。该实验旨在测试一种方法，让一个较差的人工智能模型在不降低智能的情况下指导一个更聪明的人工智能模型。尽管所涉及的技术还没有超过人类的灵活性，但该实验是为了应对未来人类必须与比自己更聪明的人工智能系统合作的时代而设计的。在实验中，OpenAI的研究人员检查了一种被称为监督的过程，它被用来调整像GPT-4这样的系统，使其更有帮助、更少伤害。GPT是ChatGPT背后的大语言模型。目前，这涉及到人类向人工智能系统反馈哪些答案是好的，哪些是坏的。随着人工智能的进步，研究人员正在探索如何将这一过程自动化以节省时间。此外，这也是因为他们认为，随着人工智能变得越来越强大，人类可能无法提供有用的反馈。在对照实验中，研究人员使用OpenAI于2019年首次发布的GPT-2文本生成器来教授GPT-4，并测试了两种解决方法。其中一种方法是逐步训练更大的模型，以减少每一步的性能损失；另一种方法是对GPT-4进行了算法调整，允许较强的模型遵循较弱模型的指导，而不会削弱其性能。第二种方法被证明更有效，尽管研究人员承认这些方法并不能保证更强的模型会完美运行，但可以将其作为进一步研究的起点。人工智能安全中心主任丹·亨德里克斯（DanHendryks）表示：“很高兴看到OpenAI主动解决控制超级人工智能的问题，我们需要多年的努力来应对这一挑战。”人工智能安全中心是旧金山一家致力于管理人工智能风险的非营利组织。阿森布伦纳与“超级对齐”团队的其他两名成员科林·伯恩斯（CollinBurns）和帕维尔·伊兹梅洛夫（PavelIzmailov）在接受采访时均表示，他们为迈出重要的第一步感到鼓舞，认为这有助于驯服潜在的超级人工智能。伊兹梅洛夫打了个比方：“就像一个六年级的学生，尽管他们比大学数学专业的学生所掌握的数学知识要少，但他们仍然能够向大学生传达他们想要达到的目标，而这正是我们所追求的效果。”“超级对齐”团队由OpenAI的首席科学家和联合创始人伊利亚·苏茨凯弗（IlyaSutskever）共同领导。苏茨凯弗也是上个月投票解雇首席执行官萨姆·奥特曼（SamAltman）的原董事会成员之一。不过后来他撤回了这一决定，并威胁说如果不让奥特曼复职，他就辞职。苏茨凯弗是这篇最新论文的合著者，但OpenAI拒绝让他讨论这个项目。上个月，奥特曼与OpenAI达成了协议，董事会的大部分成员都已经辞职，苏茨凯弗在OpenAI的未来也充满了不确定性。尽管如此，阿森布伦纳表示：“我们非常感谢苏茨凯弗，他是这个项目的推动者。”在人工智能领域，OpenAI的研究人员并不是第一个尝试使用现有技术来测试有助于驯服未来人工智能系统的团队。然而，与之前的企业和学术实验室的研究一样，我们无法确定在精心设计的实验中有效的想法在未来是否实用。研究人员将让一个较弱的人工智能模型训练一个更强的人工智能模型，他们称这种能力为“解决更广泛的‘超级对齐’问题的关键组成部分”。这种人工智能对齐实验也引发了一个关键问题：控制系统的可信度有多高？OpenAI新技术的核心在于，更强大的人工智能系统能够自己决定可以忽略较弱系统的哪些指导，这种选择可能会使其忽略可能阻止其未来以不安全方式行事的重要信息。为了使这样的系统有效，需要在提供一致性方面取得进展。伯恩斯强调：“你最终需要高度的信任。”加州大学伯克利分校研究人工智能安全的教授斯图尔特·拉塞尔（StuartRussell）表示，使用不那么强大的人工智能模型来控制更强大人工智能模型的想法已经存在了一段时间。但他也指出，到目前为止，我们还不清楚用于教授人工智能行为的方法是否可行，因为它们尚未能使当前的模型可靠地运行。尽管OpenAI正在迈出控制更先进人工智能的第一步，但该公司也渴望获得外界的帮助。OpenAI宣布将与谷歌前首席执行官埃里克·施密特（EricSchmidt）合作，向外部研究人员提供1000万美元的资助，以鼓励他们在从弱到强的监管、高级模型的可解释性以及针对旨在打破限制的提示下加强模型等领域取得进展。参与撰写这篇新论文的研究人员表示，OpenAI明年还将举行一次关于“超级对齐”的会议。作为OpenAI的联合创始人，也是“超级对齐”团队的联合负责人，他领导了该公司许多最重要的技术工作。同时，他也是越来越担心如何控制人工智能的知名专家之一，因为人工智能变得越来越强大。今年以来，如何控制未来人工智能技术的问题获得了新的关注，这在很大程度上归功于ChatGPT的影响。苏茨凯弗曾在深度神经网络先驱杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）的指导下攻读博士学位。后者于今年5月离开谷歌，以警告人们人工智能在某些任务中似乎正在接近人类的水平。（小小）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1404653.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1404653.htm

科学家发现海底大地震影响海沟地形变化的直接证据

科学家发现海底大地震影响海沟地形变化的直接证据该垂直悬崖由沉积在日本海沟底部的软泥组成，在2011年特大地震中被抬升了约60米。这是首次观测到并直观记录海沟型地震的断层疤痕。资料来源：新潟大学之前从海面上进行的水深测量显示，该山脊之前并不存在，只是在大地震之后才出现的，其东侧还伴有断层。因此，他和甲板上的同事得出结论，悬崖是断层共震运动的表面表现。悬崖由未固结的软泥组成。比悬崖更低的斜坡被大量的软泥块碎屑占据，这些碎屑显然来自悬崖。在悬崖和碎屑块上观察到的尖锐断裂面和棱角分明的边缘表明，在软泥发生塑性流动之前，应力迅速增加，使软泥断裂，从而支持了悬崖的同震起源。载具穿越断层脊，利用声学应答器和压力计精确测量地形。山脊的高度和隆起量都表明，日本海沟断层的同震滑移量高达80-120米（数值取决于假定的底层断层倾角）。该潜水器能够潜入世界上最深的海底11,000米，因此被称为"全深度潜水器"。它使研究人员能够在大地震发生10多年后首次接近震中地区的日本海沟海底。如果没有使用这台潜水器进行现场观测，就不可能发现超深海中的断层疤痕。资料来源：新潟大学这一估计值大于之前对海沟轴线西侧斜坡下断层滑移的估计值（约65米）。他们认为，海沟内断层滑移过大的原因是太平洋俯冲板块顶面不平整，改变了断层的几何形状和稳定性，导致断层滑移局部增强。2011年特大地震是日本本州岛东北部（鄂霍次克板块）与俯冲太平洋板块之间的板块边界断层断裂和滑动造成的。地震发生后，许多大地测量和地球物理研究提出，这种共震断层运动很可能传播到了海沟。由于近地表断层运动造成的地形变化是引发海啸的主要原因之一，因此准确了解深海海沟在2011年海沟型地震发生时的情况非常重要。然而，由于水深很深，没有潜水器（载人或遥控潜水器）能够进入日本海沟底部。该研究首次观测、直观记录并精确测量了一次海沟型特大地震造成的海沟地形变化（包括断层崖）。这些研究结果将有助于我们了解海沟型地震引发海啸的成因和危害。编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1416187.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1416187.htm

加利福尼亚湾发生逾6级地震 无海啸预警

加利福尼亚湾发生逾6级地震无海啸预警欧洲地中海地震中心说，加利福尼亚湾星期天（6月18日）下午（新加坡时间星期一凌晨）发生6.4级地震，震源深度为10公里。另据美国地质调查局地震信息网消息，加利福尼亚湾的地震为6.3级。路透社报道，美国海啸预警系统在加利福尼亚湾发生地震后说，美国西海岸、加拿大不列颠哥伦比亚省、阿拉斯加都没有海啸危险。加利福尼亚湾为墨西哥西北部和下加利福尼亚半岛之间的一个海湾，是墨西哥的内海。另外，欧洲地中海地震中心说，南太平洋岛国汤加星期一清晨6时左右（新加坡时间星期一凌晨1时左右），发生5.1级地震，震源深度2公里。同一区域在多个小时前发生5.7级地震。

中国自主研发的全球风暴潮、海啸监测预警系统正式上线运行

中国自主研发的全球风暴潮、海啸监测预警系统正式上线运行据央视新闻客户端消息，今天是全国第15个“全国防灾减灾日”，在温州洞头的活动上，官方正式发布了全球风暴潮、海啸预警系统。据介绍，全球风暴潮、海啸预警系统可实时获取全球65个沿海国300多个站点的潮位观测信息，实现了对全球风暴潮的实时监测。预报中心同样基于完全自主技术建设的全球海啸监测预警系统，已经具备定量响应全球海啸的预警能力。建立了全球海底强震实时监测和速报系统，海底强震震源基本参数分析确定平均监测延迟小于4分钟；针对海底强震过程，可在一分钟之内完成定量海啸预警分析，并判断全球重点城市岸段的海啸危险性。全球风暴潮、海啸预警系统正式投入业务化运行，标志着我国海洋预报实现了“全球监测、全球预报、全球服务”。国家海洋环境预报中心海啸预警中心组长王宗辰介绍：全球任何一个海域发生了海底强震，我们在三到五分钟内可以监测到地震参数，然后进行一个数值预报，整个数值预报流程一分钟就可以完成，加上人工综合分析，基本上十到十五分钟，第一份海啸预警信息就可以对外发布了。(cnBeta)投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

微软：中国利用人工智能挑动美国舆论

微软：中国利用人工智能挑动美国舆论微软威胁分析中心(MTAC)的最新报告显示，中国正在增加使用人工智能生成的内容和虚假社交媒体帐户在大选前挑动美国和其他地方的分裂。微软威胁分析中心总经理克林特·瓦茨在4日晚间发布的这份报告中表示：“中国正在利用虚假的社交媒体账户对选民进行民调，了解他们最大的分歧是什么，从而播下分裂的种子，并可能影响美国总统选举的结果，使之对中国有利。”他指出“中国还增加了对人工智能生成内容的使用，以更好地实现其在世界各地的目标”。报告称，中国抓住时机增加其影响力，例如肯塔基州的火车脱轨或夏威夷毛伊岛的火灾，以加剧对美国政府的不信任。根据报告的调查结果，几乎没有迹象表明这些影响力行动成功地影响了舆论。——