OpenAI希望与机构合作建立新的人工智能训练数据集

OpenAI希望与机构合作建立新的人工智能训练数据集模型会以有害的方式放大这些缺陷。现在，OpenAI表示希望通过与外部机构合作创建新的数据集来消除这些缺陷，并希望这些数据集能够得到改进。OpenAI今天宣布了"数据伙伴关系"（DataPartnerships）计划，该计划旨在与第三方机构合作，建立用于人工智能模型训练的公共和私有数据集。OpenAI在一篇博文中表示，数据合作伙伴关系旨在"让更多组织能够帮助引导人工智能的未来"，并"从更有用的模型中获益"。"为了最终制造出安全且有益于全人类的[人工智能]，我们希望人工智能模型能够深入理解所有主题、行业、文化和语言，这就需要尽可能广泛的训练数据集，"OpenAI写道。"将您的内容纳入其中可以增加人工智能模型对您所在领域的理解，从而对您更有帮助。"OpenAI表示，作为数据合作伙伴计划的一部分，它将收集"反映全人类社会"的"大规模"数据集，这些数据集目前还不容易在网上获取。该公司计划在包括图像、音频和视频在内的各种模式下开展工作，但它特别希望收集能"表达人类意图"的数据（如长篇写作或对话），这些数据将跨越不同的语言、主题和格式。OpenAI表示，如有必要，它将与企业合作，使用光学字符识别和自动语音识别工具对训练数据进行数字化处理，并在必要时删除敏感或个人信息。一开始，OpenAI希望创建两种类型的数据集：一种是公开的开源数据集，任何人都可以在人工智能模型训练中使用；另一种是私有数据集，用于训练专有的人工智能模型。OpenAI表示，私有数据集的对象是那些希望数据保密，但又希望OpenAI的模型能够更好地理解其领域的组织；到目前为止，OpenAI已经与冰岛政府和Miðeindehf合作，提高了GPT-4的冰岛语能力，并与自由法律项目合作，提高了模型对法律文件的理解能力。"总之，我们正在寻求合作伙伴，帮助我们教会人工智能理解我们的世界，以便最大限度地帮助每个人，"OpenAI写道。那么，OpenAI能比之前的许多数据集构建工作做得更好吗？暂时还不太确定--最大限度地减少数据集的偏差是困扰世界上许多专家的难题。至少，希望该公司能对整个过程保持透明--以及在创建这些数据集时不可避免地遇到的挑战。尽管这篇博文用词华丽，但其中似乎也有明显的商业动机，那就是以牺牲他人利益为代价来提高OpenAI模型的性能，而且还不给数据所有者任何补偿。这完全符合OpenAI的权利。但考虑到一些创作者的公开信和诉讼，称OpenAI在未经他们许可或支付报酬的情况下，用他们的作品训练了许多模型，这似乎有点听不进去。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1395783.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1395783.htm

多名美国作家起诉人工智能公司 OpenAI

多名美国作家起诉人工智能公司OpenAI据路透社报道，当地时间12月20日，包括泰勒・布兰奇和史戴西・希夫在内的11名美国作家在纽约曼哈顿联邦法院起诉美国人工智能公司“开放人工智能研究中心”（OpenAI）和微软，指控其滥用他们的作品来训练聊天机器人ChatGPT。这些作家向法庭表示，OpenAI在未经许可的情况下，从互联网上批量复制了他们的作品，并将这些作品纳入ChatGPT的训练数据里，侵犯了他们的作品版权。他们还表示，由于微软公司“深度参与”了训练和开发人工智能模型，也应承担侵权责任。作家们向法院提出了金额不详的赔偿要求，并要求法院下令这些公司停止侵犯版权。（央视新闻）

被指为人工智能先驱的阿尔特曼辞职离任OpenAI

被指为人工智能先驱的阿尔特曼辞职离任OpenAI开发人工智能ChatGpt的OpenAI公司出现人事变动。首席执行官阿尔特曼辞职离任。OpenAI已经委任临时首席执行官。另一主要成员布罗克曼辞去董事会主席职务，但仍留任公司。OpenAI的声明提及董事会对阿尔特曼的质疑，指他同董事会的沟通过程中不坦诚，有碍董事会执行职务。阿尔特曼在社交平台证实他将离开OpenAI，但并未有回应董事会对他的不坦诚指控。不足40岁的阿尔特曼被形容为人工智能革命先驱，成为加州矽谷近年新星。他近期曾经到世界各地，与政商界领袖讲解ChatGpt以及人工智能的好与坏。2023-11-1808:04:33(1)

OpenAI和谷歌利用了YouTube视频转录来训练其人工智能模型

OpenAI和谷歌利用了YouTube视频转录来训练其人工智能模型就在几天前，YouTube首席执行官尼尔-莫汉（NealMohan）在接受彭博社采访时表示，OpenAI据称使用YouTube视频来训练其新的文本到视频生成器Sora将违反该平台的政策。据《纽约时报》报道，OpenAI使用其Whisper语音识别工具转录了超过100万小时的YouTube视频，然后用于训练GPT-4。TheInformation此前曾报道，OpenAI曾使用YouTube视频和播客来训练这两个人工智能系统。据报道，OpenAI总裁格雷格-布罗克曼（GregBrockman）也是这个团队的成员之一。Google发言人马特-布莱恩特（MattBryant）告诉《纽约时报》，根据Google的规定，"未经授权采集或下载YouTube内容"是不被允许的，同时他还表示，公司并不知道OpenAI使用过此类内容。不过，该报道称，Google有人知道但没有对OpenAI采取行动，因为Google自己也正在使用YouTube视频训练自己的人工智能模型。但Google告诉《纽约时报》，它只使用同意参加实验项目的创作者的视频。《纽约时报》的报道还称，Google在2022年6月调整了其隐私政策，以更广泛地涵盖使用公开内容（包括Google文档和Google工作表）来训练其人工智能模型和产品。布赖恩特告诉《纽约时报》，只有在选择使用Google实验功能的用户允许的情况下，Google才会这样做，而且该公司"并没有根据这一语言变化开始对其他类型的数据进行训练"。相关文章:YouTubeCEO表示OpenAI用其视频训练Sora将违反平台服务条款...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426406.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1426406.htm

OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片

OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片这些方案包括打造自己的AI芯片，与包括英伟达在内的其他芯片制造商更紧密地合作，以及在英伟达之外实现供应商多元化。OpenAI拒绝发表评论。公司首席执行官山姆-奥特曼（SamAltman）已将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。他曾公开抱怨图形处理器稀缺，而这一市场由英伟达（NVIDIA）主导，英伟达控制着全球最适合运行人工智能应用的芯片市场80%以上的份额。奥特曼之所以努力获取更多芯片，是因为他发现了两大问题：为OpenAI的软件提供动力的先进处理器短缺，以及运行为其工作和产品提供动力的硬件所需的"令人瞠目"的成本。自2020年以来，OpenAI一直在一台大型超级计算机上开发其人工智能生成技术，这台超级计算机由其最大的支持者之一微软公司建造，使用了1万个英伟达（NVIDIA）图形处理器（GPU）。运行ChatGPT对公司来说非常昂贵。根据伯恩斯坦分析师斯泰西-拉斯冈（StacyRasgon）的分析，每次查询大约需要4美分。如果ChatGPT的查询量增长到Google搜索规模的十分之一，那么最初将需要价值约481亿美元的GPU，并且每年需要价值约160亿美元的芯片来维持运营。定制芯片时代努力开发自己的人工智能芯片将使OpenAI成为Alphabet旗下Google和亚马逊公司等少数大型科技公司中的一员，这些公司一直在寻求控制对其业务至关重要的芯片设计。目前尚不清楚OpenAI是否会推进制造定制芯片的计划。据业内资深人士称，这样做将是一项重大的战略举措，而且投资巨大，每年的成本可能高达数亿美元。即使OpenAI将资源投入到这项任务中，也不能保证成功。收购一家芯片公司可以加快OpenAI打造自有芯片的进程--就像亚马逊公司在2015年收购AnnapurnaLabs时所做的那样。据一位熟悉OpenAI计划的人士透露，OpenAI已经考虑过这条路，并对潜在的收购目标进行了尽职调查。目前尚无法得知OpenAI正在研究收购的公司的身份。即使OpenAI继续推进定制芯片计划（包括收购），这项工作也可能需要数年时间，在此期间，该公司将依赖于英伟达（NVIDIA）和AMD等商业供应商。一些大型科技公司多年来一直在制造自己的处理器，但成果有限。据路透社报道，Meta的定制芯片工作一直问题不断，这让该公司不再使用部分人工智能芯片。这家Facebook的所有者目前正在开发一种更新的芯片，它将涵盖所有类型的人工智能工作。据TheInformation报道，OpenAI的主要支持者微软也在开发一种定制的人工智能芯片，OpenAI正在对其进行测试。这些计划可能预示着两家公司的关系将进一步疏远。自去年推出ChatGPT以来，对专用AI芯片的需求激增。专用芯片或人工智能加速器是训练和运行最新生成式人工智能技术所必需的。英伟达是少数几家生产实用人工智能芯片的芯片制造商之一，在市场上占据主导地位。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1388305.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1388305.htm

OpenAI首席运营官认为人工智能在企业中的应用被过度夸大了

OpenAI首席运营官认为人工智能在企业中的应用被过度夸大了Lightcap说，企业与OpenAI接触时，都期望生成式人工智能能解决许多问题，大幅削减成本，并在企业陷入困境时恢复增长。他说，虽然人工智能可以改善更多，但"人工智能永远没有一件事可以完全解决这个问题"，而且这项技术仍处于起步阶段。他补充说，人工智能仍处于实验阶段，尚未成为关键工具和应用的一部分。OpenAI不久前推出了其流行的ChatGPT平台的企业版，承诺为希望保护专有数据和敏感数据的公司提供更好的防护措施，并为模型提供更多微调选项。Lightcap表示，该公司仍在处理ChatGPT企业版的冗长等待名单。消费者和企业都看到了生成式人工智能的潜力，尤其是在技术布道者称赞该技术能让工作变得更轻松之后。对意外数据泄露的担忧促使OpenAI、微软和亚马逊等开发商推出了企业版的生成式人工智能模型。一些较早拥抱人工智能的公司员工抱怨说，人工智能模型的首次迭代并没有让生活变得更轻松。TheInformation的一份最新报告指出，摩根士丹利内部有人抱怨说，该银行利用OpenAI打造的聊天机器人并没有被其目标受众--财富经理们所使用，因为人们更愿意打电话给真人询问信息。在新闻业，出版商曾尝试使用人工智能生成新闻报道或指南，以更低的成本生产更多的内容，但在发生了几起涉及不敏感、无意义或不准确文章的小插曲后，一些公司已经放弃了他们的计划。更不用说一些机构将人工智能撰写的内容冒充为人类撰写的内容而引起的反弹了。在经历了过去几周的多事之秋后，Lightcap回避了有关OpenAI日常工作的问题。相关文章:OpenAI首席运营官谈ChatGPT、AI发展方向、奥特曼...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401981.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1401981.htm