欧美AI竞争暗流涌动:法国的“ChatGPT克星”正计划开启首轮融资

欧美AI竞争暗流涌动:法国的“ChatGPT克星”正计划开启首轮融资据了解,这家神秘的初创公司是由前FacebookAIResearch(FAIR)的GuillaumeLample和DeepMind的ArthurMensch联合创办的。目前Mensch的领英主页已经更新了他在Mistral的最新职位“联合创始人兼首席执行官”。上周有法国媒体透露,Mistral汇集了法国前沿的研究人员,他们在谷歌、Meta等科技巨头有多年的工作经验。Lample和Mensch都是人工智能领域的科学家,网络上可搜索到他们的研究文献。截至当前,还不清楚是否有其他行业人员参与了这家创业公司。Lample撰写了许多关于自然语言处理和机器学习的论文,常在谷歌学术上被引用。此外,他还在开源科学研究网站ArXiv上与人合著了27篇论文,主要是关于语言模型。Mensch也在ArXiv上发表了21篇论文,大多也是以语言模型为重点。整体来看,两人都专注于语言模型——即ChatGPT等AI聊天机器人背后关键的技术。去年11月,美国的OpenAI公布了ChatGPT,不仅引发了科技行业对人工智能的热潮,也激发了私人市场对复制OpenAI成功的浓厚兴趣。据三位消息人士透露,知名早期投资机构LightspeedVenturePartners正在与Lample和Mensch进行沟通,计划在融资中领投8000万美元,有望使Mistral估值达到2亿美元。Lightspeed曾为Snap、EpicGames等公司提供支持。其中两位消息人士还表示,亿万富翁XavierNiel等法国当地的天使投资人可能也会为Mistral提供资金;另一位补充称,法国老牌私募基金欧瑞泽(Eurazeo)也会参与其中。放眼欧洲,Mistral的潜在竞争对手也不在少数。上月底,有消息称伦敦的AI初创公司Synthesia可能获得5000万至7500万美元融资,估值可能达到10亿美元左右。而同样是法国人创立的美国初创公司HuggingFace也在去年C轮融资筹集了1亿美元,估值达到20亿美元。上周,HuggingFace发布了一款对标ChatGPT的、开源AI聊天机器人HuggingChat。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1358377.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1358377.htm

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这一次,法国没有投降但今天,在另一片战场上,法兰西的荣光再现了。所谓荣光,正是被被法国总统马克龙称为“欧洲的希望”的MistralAI,一家以艺术之都巴黎为base,3位创始人皆为地地道道巴黎人的法国人工智能公司。这家创立于2023年4月的公司,在创立不到3个月,就拿到了1.05亿欧元的融资,创下了法国种子轮融资的纪录。6个月后,他们又拿到了一笔3.85亿欧元的融资,并在今年2月抱上了微软的大腿,那个扶持了OpenAI的微软。最近,“欧洲的OpenAI”甚至还将目光瞄准了盘踞着一众微软级别的AI大本营——美利坚,要进军美国本土市场,属实是倒反天罡了。01:AI洼地——欧洲美国人创新,中国人追赶,欧洲人罚款。千禧之年前后发生的互联网浪潮如此,如今的AI浪潮似乎也正在重现。你能想象的一切关于AI事情,从ChatGPT、“AI公司特斯拉”到最近的斯坦福AI丑闻,基本不是美国人就是中国人,可以说AI这场生产力革命,基本就是中美二人转。AI领域的相关论文,你去看作者名单,或者任何美国科技大厂的研发人员名单,中文拼音几乎从不缺席。比如OpenAI的前段时间刚发布的ChatGPT-4o,研发人员近三分之一是华人。马可波罗智库的研究表明,美国和中国研究人员(以本科学位为基础)占顶尖AI人才的75%。最优秀的AI研究人员,42%在美国,28%在中国。同时全世界的AI独角兽里,中美也占了大头。数据来源:Dealroom.co当然这就意味着,这场堪比工业革命的生产力发展带来的大蛋糕,基本也就被中美分瓜了。而且这个蛋糕还在持续变大。根据KPMG官网发布的一份新报告,AI技术目前占全球投资的124亿美元,但这一数字将在未来三年内增加20%或更多。AI这支强势股,谁看了都想加仓啊。但发展AI不等于股票,光投钱没用,所以欧洲人在旁边看着除了干着急还干了啥呢?开会,发文件。2023年,AIMagazine年末总结的“2023Top10AIEvents”中,欧洲承办了70%的会议。在这些会议中,欧洲人更喜欢开的是关于“风险”的会。比如2023年11月,首届人工智能风险峰会在伦敦召开。同时,欧盟还发布了欧盟立法史上最复杂、修正案最多的法案《人工智能法案》。该法案早在2021年4月就由欧盟委员会提出,经过3年的反复拉扯依旧没得到批准。但眼看着差距越拉越大,今年终于是坐不住了,2月份得到欧盟27个成员国的批准。法国新闻广播电台将这一法案称为“全球范围内史无前例”。嗯,监管领先也是领先,找到自己的赛道也很重要。但就是在整个欧洲都“降”了的情况下,法国没有高举双手,MistralAI出现了。02:法兰西的希望是如何长成的?2023年4月,30岁,毕业于巴黎综合理工学院的门神(ArthurMensch)从GoogleDeepMind离开,找到在meta研究大模型的两位老同学兰博(GuillaumeLample)和甜茶(TimothéeLacroix)“法国人也要有自己的ChatGPT”。也许他们仨在巴黎的某个咖啡馆许下了这样的愿景,然后便创办了MistralAI。Mistral意为“西北风”,是法国南部普罗旺斯地区一种干燥且强烈的风。Mistral来得很猛,也很快,一个小时便能将普罗旺斯的阴云刮走,平息之后必然是阳光明媚的大晴天,所以法国人赋予了它“净化”的意义。顺便说一句,法国的西北风级战舰也是这个词。Mistral的创立也真如西北风一般横扫一切。6个人,7页ppt,融资8个亿这神奇的7页ppt,平均1页1个多亿。Mistral是如何击中欧洲投资人的奇点,值得所有创业人打开笔记本好好学。首先,他们先表明这个研究领域——生成式AI非常重要,并且美国的OpenAI已经逐渐成为垄断寡头,且主要玩家都在美国。重点,“美国”。这是所有欧洲投资人心里最敏感的痒痒肉。作为美国人的文化祖宗,欧洲在近几十年却一次又一次地错过技术革命,人才大量流失,最惨痛的莫过于AI教父之一的法国人杨立坤被meta拐走。最终的结果就是欧洲被“不讲武德的年轻人”骑在头上拉屎。然后,Mistral表示,现在美国佬的AI不行,风险太大。“思维简单”的美国佬,总是先做再想,一点不顾后果,完全符合了oldschool欧洲人对大西洋彼岸的刻板印象。在此基础上,Mistral开始“画饼”了。首先,安全,安全还是tmd安全。一方面是模型要安全。由于像GPT这样的模型参数量过大,所以它成了一个“黑盒子”,人们知道怎么用,但却无法理解盒子内部的机制。这就导致了比如Bing之前“精神崩溃”,生成的发疯文学。另一方面是数据安全。现在的AI用来训练模型的数据如果质量低下,模型也会生成错误内容,并且浑然不知。比如前些日子Google的AI搜索,竟然会推荐做披萨的时候加胶水……Mistral在ppt中不仅承诺用高质量数据,还会将模型布置在私有云上,保证安全和隐私。最骚的是,他们居然承诺客户可以访问模型内部,可以随时看到模型的架构甚至参数。这跟ChatGPT这样只给一个接口(API)可完全不一样。大多数情况下客户当然是看不懂模型啦,不过这极其大胆的一步会让安全感爆棚。其次,Mistral是欧洲的“Mistral”。美国科技大厂提供的是全球通用的麦当劳,Mistral提供的是欧洲版的肯德基,他们专门为欧洲市场服务,虽然具体怎么个“欧洲法”,ppt中并没有提及。不过,就像法国总统马克龙曾说:“我们要建立法语数据库,否则我们将使用带有盎格鲁萨克逊人偏见的模型。”这一点只要提出来就能让许多欧洲人膏潮了。当你看到如此美好的愿景,不禁开始怀疑一切都只是大饼的时候,Mistral用明确的目标打上一剂强心剂。他们列出了未来4年里每一年每个季度的目标。比如到2023年年末,会推出表现超过ChatGPT的模型。或在2024年Q2,要训练出一个能够在16GB内存的笔记本上跑的AI助手。并且,他们在ppt中提到,已经在购入训练所需的硬件,到9月份买1500多张H100。如果你还有疑虑,那看看我们的团队吧,称之为“Mistral六君子”。这6位创始人,除了三个老同学以外,还包括了AlanAI的CEO和CTO。AlanAI是法国最大的私营科技公司,他们用AI做医保,估值达到了27亿欧元。事实上,Mistral跟AlanAI就在一栋楼里,说不定一开始的房租都是Alan帮给的。而最后一个CedricO则是法国前数字事务部长。在科技圈、政治圈有这样的顶级人脉,实力够不够强大了?对投资人来说,有希望、有实力还务实的创业团队很让人放心,钱自然就花了。这样,Mistral在种子轮就拿到了创纪录的1.05亿欧元融资,换算过来就是8.27亿人民币。饼画的很好的时候,往往会事与愿违。但Mistral还真的没被flag打倒。他们在2023年9月发布第一个模型Mistral7B,参数量只有7B(70亿),但效果超过“所有当前可用的最高达到130亿参数的开源模型”。12月,Mistral发布了第二个模型Mistral8x7B。在“大多数基准测试”上的表现优于meta的开源模型Llama270B,推理速度提高了6倍,并且表现与OpenAI的GPT3.5相当或优于OpenAI的GPT3.5。PPT吹的牛逼真实现了。2024年4月,公司推出第三款模型Mistral8x22B,参数量达1760亿。此外,Mistral还推出了开发者平台LaPlateforme,开发者可以通过平台API访问开源模型的优化版本MistralSmall、MistralLarge和MistralEmbed。其中Large版本在所有通过API提供的模型中排名第二,仅次于GPT-4.Mistral为啥能这么快崛起我没法从技术层面给一个令人满意的答案(要是可以我就不搁这儿写稿了),但从Mistral的CEO门神(Mensch)经历中能窥探一二。从读书到工作再到创业,一条思路贯穿了门神的生涯:提高效率。在巴黎萨克雷大学读博期间,他做了一个项目大幅提高了软件读取图像的效率,图像数量达到百万...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1434153.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1434153.htm

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