英伟达发布 LATTE3D 模型 1 秒生成高质量 3D 效果

英伟达发布LATTE3D模型1秒生成高质量3D效果英伟达AI研究副总裁SanjaFidler所属位于多伦多的AI实验室团队在GTC2024春季场的座谈活动中，发布了LATTE3D模型并于现场进行实机展示，该技术能够高效率通过文本提示词生成3D模型，在搭配英伟达RTXA6000GPU的情况下能够几乎即时（不到1秒时间）生成3D模型，3D形状可以随意放大、旋转，360度无死角。“一年前，AI模型需要1小时才能生成这种质量的3D视觉效果，而目前的技术水平大约是10到12秒。”SanjaFidler说。

Blender模型 双马尾萝莉美少女二次元卡通三渲二3D角色模型带绑定

名称：Blender模型双马尾萝莉美少女二次元卡通三渲二3D角色模型带绑定描述：双马尾萝莉美少女二次元卡通三渲二3D角色模型带绑定是一种在Blender中创建的3D角色模型，它具有双马尾、萝莉、美少女等特征，并且采用了二次元卡通风格进行渲染，同时使用了三渲二技术进行制作。链接：https://pan.quark.cn/s/6c9ed4f6d204大小：27M标签：#Blender#模板#素材#Blender模型#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

Stability AI 太惨了老是发消息被忽略，昨晚他们还跟Tripo AI 联合推出了 TripoSR 3D 生成模型，可以

StabilityAI太惨了老是发消息被忽略，昨晚他们还跟TripoAI联合推出了TripoSR3D生成模型，可以在不到1秒的时间里生成高质量的3D模型。TripoSR的推理只需要极低的算力，甚至都不需要GPU，极大的降低了生产成本。权重模型允许商业化使用。性能：TripoSR可以在其他模型所需时间的一小部分时间内创建详细的3D模型。在NvidiaA100上进行测试时，它可以在大约0.5秒内生成初步质量的3D输出（纹理网格），表现优于其他开放的图像到3D模型，如OpenLRM。技术细节：训练数据准备包括多种数据渲染技术，更贴近真实世界中图像的分布，显著提高了模型的泛化能力。精心策划了一个CC-BY，即Objaverse数据集的高质量子集，用于训练数据。在模型方面，还对基础LRM模型进行了多项技术改进，包括通道数优化、蒙版监督和更高效的裁剪渲染策略。详细信息：

3D建模模型素材——65款古代神庙寺庙废墟3D模型

名称：3D建模模型素材——65款古代神庙寺庙废墟3D模型描述：有Blend、C4D、FBX、OBJ、MAX格式，支持Blender、C4D、MAX等3D软件。链接：https://pan.quark.cn/s/1717fd014b2d大小：4.8GB标签：#3D#建模#素材#3D建模模型素材#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

奥比中光 3D 相机及方案亮相，携手 NVIDIA 探索机器人应用革新

奥比中光3D相机及方案亮相，携手NVIDIA探索机器人应用革新据奥比中光官微，3月18日-22日，奥比中光作为英伟达NPN合作伙伴亮相NVIDIAGTC2024AI开发者大会，在美国加州圣何塞会议中心带来基于奥比中光3D相机与NVIDIA平台开发的多个演示方案，展现新一代机器人技术、三维扫描、智能制造、人机交互、运动健康等领域的创新可能。奥比中光替代微软AzureKinectDK的FemtoBolt、FemtoMega等3D相机，成为了参展亮点之一。值得关注的是，基于自主研发与智能制造能力，奥比中光可提供基于NVIDIA平台的各类3D相机以及ODM/OEM服务，为开发者打通从方案到产业化应用的“最后一公里”。

NVIDIA 正在设法大幅提高生成 AI 图像和视频的速度

NVIDIA正在设法大幅提高生成AI图像和视频的速度Nvidia多伦多人工智能实验室的研究人员正在解决生成图像和视频的时间问题，本周在该公司的GTC2024会议上，他们概述了这项工作的一些成果，展示了旨在实现这一目标的进步更快（因此更经济）生成“噪音”明显更少的图像和更详细的3D图像，将时间从几周或几个月缩短为几天或几分钟。对于图像生成，研究人员着眼于加速扩散模型的工作，该模型用于解决生成高保真度高分辨率图像的棘手问题，并且是OpenAI的Dall-E3等文本到图像模型的基础谷歌的图像。从本质上讲，它们消除了“噪声”——图像原始场景内容中不存在的伪影，但这些伪影可能使图像看起来模糊、像素化、颗粒状或以其他方式表现不佳。——