追赶NVIDIA！国产顶级AI GPU亮相：算力达160万亿次

追赶NVIDIA！国产顶级AIGPU亮相：算力达160万亿次曦思N100是一款面向云端数据中心应用的AI推理GPU加速卡，内置异构GPGPU通用计算核心“MXN100”，并集成HBM2E高带宽内存，单卡的INT8整数算力达160TOPS(160万亿次每秒)，FP16浮点算力则达80TFLOPS(80万亿次每秒)，兼备高带宽、低延时。曦思N100已实现规模量产，可广泛应用于智慧城市、智慧安防、智慧交通、云计算、智能视频处理等场景。沐曦产品均采用完全自主研发的GPUIP，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈(MXMACA)，具备高能效和高通用性的优势。投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

国产GPU沐曦MXC500成功点亮 仅用时5个小时

国产GPU沐曦MXC500成功点亮仅用时5个小时除了性能接近之外，MXC500的完整软件栈（MXMACA）还兼容CUDA，预计年底规模出货。除了曦云MXC系列之外，沐曦公司旗下还有MXN系列GPU（曦思）用于AI推理，MXG系列GPU（曦彩）用于图形渲染，满足数据中心对“高能效”和“高通用性”的算力需求。此前沐曦联合创始人、CMO孙尔俊提到，沐曦研发的GPU芯片“采用自主设计的GPU架构及指令集，采用可重构并行计算架构，可突破传统GPU性能瓶颈、实现世界一流的GPU计算性能”。去年的采访中，该公司提到了公司的新一代GPU会使用7nm甚至5nm工艺，但没有明确的消息，而且2025年沐曦将有融合了图形渲染的完整GPU产品面市，也就是要做游戏卡。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365299.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1365299.htm

景嘉微国产GPU芯片亮相：可用于笔记本电脑、功耗低至2W

景嘉微国产GPU芯片亮相：可用于笔记本电脑、功耗低至2WJM5400于2018年荣获湖南省科技进步一等奖。JM72系列是国内首款自主自研的桌面级GPU芯片，支持4K超高清显示，可提供多种丰富的外设接口，全面支持国产CPU和国产操作系统，适用于桌面办公、图形工作站及有高要求的图形生成及显示等领域，目前JM72系列GPU已在国内众多领域实现规模应用，为国产计算机的创新发展提供技术保障。JM92系列是景嘉微自主研发的第三代高性能GPU芯片，采用新一代架构设计，全面支持国产CPU、国产操作系统和国产固件，可广泛应用于PC、服务器、图形工作站等计算机设备，满足地理信息系统、三维测绘、三维制图、媒体处理、辅助设计、显示渲染等高性能显示需求。现场还展示了基于JM91系列GPU的新一代全国产笔记本电脑，JM91系列是景嘉微推出的第三代具有完全自主知识产权的GPU，在前两代的基础上进一步优化性能与功耗，最低功耗不到2W。全面支持国产CPU、国产操作系统和国产固件，可广泛应用于PC、笔记本电脑、工控机、图形工作站等计算机设备。该款电脑所搭载的GPU、CPU、存储器、操作系统等核心软硬件产品均为全国产，可轻松满足影音娱乐与日常办公需求。搭载JM9100GPU的新一代全国产笔记本电脑凭借其轻薄时尚的外观设计、高效的性能配置、细腻的色彩显示以及流畅的操作系统吸引了现场众多观众的了解体验。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359537.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1359537.htm

NVIDIA发布Hopper H200 GPU与基于Grace Hopper的Jupiter超算项目

NVIDIA发布HopperH200GPU与基于GraceHopper的Jupiter超算项目NVIDIA的H100GPU是迄今为止业界需求量最大的人工智能芯片，但NVIDIA希望为客户提供更高的性能。HGXH200是最新的人工智能高性能计算平台，由H200TensorCoreGPU驱动。这些GPU在硬件和软件上都采用了最新的Hopper优化技术，同时提供了迄今为止世界上最快的内存解决方案。NVIDIAH200GPU配备了美光的HBM3e显存解决方案，容量最高可达141GB，带宽达4.8TB/s，与NVIDIAA100相比带宽增加了2.4倍，容量增加了一倍。在Llama2（700亿参数LLM）等应用中，这种新的内存解决方案使英伟达的人工智能推理性能比H100GPU提高了近一倍。在解决方案方面，NVIDIAH200GPU将广泛应用于4路和8路GPU配置的HGXH200服务器。HGX系统中的8路H200GPU配置可提供32PetaFLOPs的FP8计算性能和1.1TB的内存容量。这些GPU还将与现有的HGXH100系统兼容，使客户更容易升级他们的平台。NVIDIA合作伙伴，如华硕（ASUS）、华擎（ASRockRack）、戴尔（Dell）、Eviden、技嘉（GIGABYTE）、惠普（HewlettPackardEnterprise）、英格拉思（Ingrasys）、联想（Lenovo）、QCT、威联（Wiwynn）、超微（Supermicro）和纬创（Wistron），这些厂商将在2024年第二季度H200GPU上市时提供更新的解决方案。除了发布H200GPU之外，NVIDIA还宣布了一项由其GraceHopper超级芯片（GH200）驱动的大型超级计算机项目。这台超级计算机被称为"木星"（Jupiter），位于德国尤利希研究中心（ForschungszentrumJülich），是欧洲高性能计算联合项目（EuroHPCJointUndertaking）的一部分，由Eviden和ParTec公司承包。这台超级计算机将用于材料科学、气候研究、药物发现等领域。这也是英伟达于11月发布的第二台超级计算机，上一台是Isambard-AI，可提供高达21Exaflops的人工智能性能。在配置方面，Jupiter超级计算机基于Eviden的BullSequanaXH3000，采用全液冷架构。它总共拥有24000个英伟达GH200GraceHopper超级芯片，这些芯片通过公司的Quantum-2Infiniband互联。考虑到每个格雷斯CPU包含288个Neoverse内核，我们将看到Jupiter单是CPU方面就有近700万个ARM内核（确切地说是691.2万个）。性能指标包括90Exaflops的人工智能训练和1Exaflop的高性能计算。这台超级计算机预计将于2024年安装完毕。总体而言，这些都是英伟达公司面向未来的重大更新，它将继续以其强大的硬件和软件技术引领人工智能世界的发展。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1396619.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1396619.htm

微软与英伟达支持的CoreWeave签署AI算力协议

微软与英伟达支持的CoreWeave签署AI算力协议据了解，CoreWeave销售简化访问英伟达的图形处理单元（GPU），而GPU被认为是市场上运行人工智能模型的最佳选择。其中一位知情人士表示，微软已经在今年早些时候和CoreWeave签署了协议，以确保运营ChatGPT聊天机器人的OpenAI未来将拥有足够的算力。OpenAI依赖微软的Azure云基础设施来满足其庞大的计算需求。微软和CoreWeave均拒绝置评。去年年底，OpenAI向公众推出了ChatGPT，展示了人工智能可以接受人类以自然语言输入并生成复杂回应，之后，生成式人工智能热潮便开始兴起。紧接着，包括谷歌在内的许多公司都争先恐后地在其产品中加入生成式人工智能。微软也一直忙于为自己的服务（如必应和Windows）发布聊天机器人。由于其基础设施需求如此庞大，微软需要更多途径来利用英伟达的GPU。CoreWeave首席执行官MichaelIntrator在上个月的一次采访中拒绝就微软的交易发表评论，但他表示，“从2022年到2023年，公司的营收增长了数倍”。英伟达首席财务官ColetteKress在上周的财报电话会议上表示，公司业绩的增长趋势主要由数据中心推动，反映出与生成式人工智能和大型语言模型相关的需求急剧增长。Kress还提到了CoreWeave。3月份，英伟达首席执行官黄仁勋也提到了这家初创公司。据悉，CoreWeave周三宣布从对冲基金MagnetarCapital获得融资，该融资是4月份2.21亿美元融资的延伸。据Intrator称，英伟达在前一轮融资中投资了1亿美元。CoreWeave成立于2017年，拥有160名员工。在一个多月前，该公司获得了20亿美元的估值。CoreWeave的网站声称，该公司提供的计算能力比传统云服务提供商便宜80%。除了其他型号的GPU外，CoreWeave还提供英伟达的A100GPU，开发人员也可以通过亚马逊（AMZN.US）、谷歌和微软的云服务找到这款GPU。此外，CoreWeave还提供价格较低的英伟达A40GPU，这款GPU主要用于视觉计算，而A100则针对人工智能、数据分析和高性能计算。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1363011.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1363011.htm