俄罗斯司机“防睡”系统亮相 实验首年事故率直降1/4
俄罗斯司机“防睡”系统亮相实验首年事故率直降1/4据称,94%的人为交通事故中,约70%是驾驶员注意力不集中或者疲劳所致,而由XOR公司开发的这款系统基于AI、计算机视觉和深度卷积神经网络(CNN)打造,具有高识别精度,有助于防止或大幅减少事故。报道称,这套系统共分为三个部分:其一是红外DSM摄像头,用于分析驾驶员行为并处理视频流;其二是灯光和声音指示模块,用于通知驾驶员有危险;其三是中央单元区,用于存储数据并将数据传输到公司的调度中心。此外,“防睡”系统还可帮助收集整个车流的数据,监控道路车辆、路况和车内情况。“防睡”系统不仅能追踪驾驶员状态(清醒还是入睡),还能监测驾驶员是否吸烟或打电话、是否系好安全带、手是否放置在方向盘上,如果发生事故,那么保存的“档案”将有助于确定事故原因以及事故发生前驾驶员的状况。据介绍,2019年,俄罗斯的地面城市交通就配备了“防睡”系统,首年事故发生率下降了25%,而目前每天有1.4万台设备在俄罗斯在线运行。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371305.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1371305.htm
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