只需点击一下 革命性的AI就能预测你未来的健康状况

只需点击一下革命性的AI就能预测你未来的健康状况骨密度扫描现在可以快速识别心血管健康风险指标。有了人工智能，我们很快就能通过按下按钮来预测未来患上严重健康疾病的风险。腹主动脉钙化（AAC）是指钙沉积在腹主动脉壁上。它可能预示着心血管事件（包括心脏病发作和中风）的风险增加。它还能预测您跌倒、骨折和晚年痴呆的风险。方便的是，用于检测骨质疏松症的普通骨密度机扫描也能检测出AAC。不过，需要训练有素的专家来分析图像，每张图像的分析过程可能需要5-15分钟。但是，埃迪斯科文大学（ECU）科学学院和医学与健康科学学院的研究人员合作开发了一款软件，它能以更快的速度分析扫描图像：一天大约能分析60000张图像。研究员兼心脏基金会未来领袖研究员约书亚-刘易斯（JoshuaLewis）副教授说，这种效率的大幅提升对于在研究中广泛使用AAC以及帮助人们避免日后出现健康问题至关重要。他说："由于这些图像和自动评分可以在骨密度检测时快速、轻松地获得，这可能会在未来为常规临床实践中的早期心血管疾病检测和疾病监测带来新方法。"这些成果来自埃迪斯科文大学、西澳大学、明尼苏达大学、南安普顿大学、马尼托巴大学、马库斯老龄化研究所和希伯来老年生活哈佛医学院之间的国际合作。这是一次真正意义上的多学科全球合作。虽然这并不是第一个从这些图像中评估AAC的算法，但这项研究是同类研究中规模最大的，它以最常用的骨密度机模型为基础，并首次在现实世界中使用作为常规骨密度检测一部分的图像进行测试。专家和研究小组的软件对5000多张图像进行了分析。在对结果进行比较后，专家和软件在80%的情况下对AAC的程度（低、中或高）得出了相同的结论--鉴于这是软件的第一个版本，这个数字令人印象深刻。重要的是，只有3%被认为具有高AAC水平的人被软件错误地诊断为低AAC水平。刘易斯教授说："这是值得注意的，因为这些人的疾病程度最严重，发生致命和非致命心血管事件以及全因死亡率的风险最高。虽然与人工读数相比，软件的准确性还有待提高，但这些结果是我们的1.0版算法得出的，而且我们的最新版本已经大大改进了结果。""自动评估AAC的存在和程度，其准确性与成像专家相似，这为大规模筛查心血管疾病和其他疾病提供了可能--甚至在某人出现任何症状之前。这将使有风险的人能够更早地改变必要的生活方式，并使他们在晚年更健康地生活"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1386079.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1386079.htm

研究：诺和诺德“减肥神药”未来10年料预防美国150万例心血管疾病

研究：诺和诺德“减肥神药”未来10年料预防美国150万例心血管疾病这项研究由加州大学尔湾分校（UniversityofCalifornia，Irvine）心脏病学部门心脏病预防项目的主任NathanD．Wong教授领导。研究发现，Wegovy可能会在10年内减少4300万美国人的肥胖。需要一提的是，这项研究的部分资金是由诺和诺德公司资助的。实验补充Wegovy药物的原理是，模仿肠道中产生的一种激素（胰高血糖素样肽-1，即GLP-1）来抑制人的食欲。此次加州大学尔湾分校的研究结果补充了诺和诺德于上周二发布的一项大型临床试验“SELECT”III期试验的数据。上周公布的试验发现，Wegovy将严重心脏问题和心脏相关死亡的风险降低了20%。诺和诺德试验的研究对象为患有心血管疾病的超重或肥胖患者，而加州大学尔湾分校的研究则扩大了范围。Wong和他的同事们对美国大约8300万没有心血管疾病的群体进行了研究，估计未来10年这个群体中患心血管疾病风险从10.15%降低到8.34%（相对风险降低18%），预计10年内可能预防多达150万例心血管案例。也就是说研究结果表明，在超重或肥胖但无心血管疾病的人群中，预计未来十年心血管事件发生的可能性将减少18%。诺和诺德上周发布的SELECT试验研究结果显示，Wegovy和类似的减肥药除了减掉多余的体重外，还有显著的健康益处。NathanWong指出，“这是肥胖和心血管医学领域最大的进步之一。我们现在有一种体重控制疗法，除了最初研究的糖尿病人群外，还能显著减少心血管事件。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1377723.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1377723.htm

数据分析发现地中海饮食使妇女的心血管疾病和死亡风险降低了近25%

数据分析发现地中海饮食使妇女的心血管疾病和死亡风险降低了近25%根据发表在《心脏》杂志上的首次集合数据分析，富含全谷物、蔬菜、水果、豆类、坚果和特级初榨橄榄油的地中海饮食可以将女性患心血管疾病和死亡的风险降低近25%。这项研究强调了需要进行更多针对不同性别的研究，为心脏健康的临床实践提供参考。饮食的各种成分，包括多酚、硝酸盐、欧米茄-3脂肪酸、增加纤维摄入量和减少血糖负荷，可能有助于改善心血管风险状况。该研究强调了了解地中海饮食对心血管疾病和死亡率的特定性别影响的重要性。心血管疾病占全世界女性死亡总数的三分之一以上。研究人员说，虽然健康的饮食是预防的关键，但大多数相关的临床试验包括相对较少的女性，或者没有按性别报告结果。而目前关于如何最好地降低心血管疾病风险的指导方针也没有按性别进行区分。为了在证据基础上为特定性别的指导和临床实践提供信息，研究人员翻阅了研究数据库，寻找食用地中海饮食对女性心血管健康和死亡风险的潜在影响。地中海饮食富含全谷物、蔬菜、水果、豆类、坚果和特级初榨橄榄油；鱼类/贝类含量适中；葡萄酒含量低至适中；红色/加工肉类、乳制品、动物脂肪和加工食品含量比较低。地中海饮食是一个心脏健康的饮食计划，灵感来自于地中海地区的传统饮食模式。它强调消费全谷物、蔬菜、水果、豆类、坚果和特级初榨橄榄油作为脂肪的主要来源。该饮食还包括适量的鱼和贝类，低至适量的葡萄酒摄入，以及低消费的红色和加工肉类、乳制品、动物脂肪和加工食品。地中海饮食含有丰富的营养物质、抗氧化剂和健康脂肪，与许多健康益处有关，包括减少心血管疾病的风险、改善体重管理和整体长寿。从最初的190项相关研究中，研究人员将2003年至2021年期间发表的16项研究纳入他们的综合数据分析中。这些研究大多在美国和欧洲进行，涉及70多万名18岁及以上的女性，她们的心血管健康被平均监测了12.5年。分析结果显示，坚持地中海饮食与心血管疾病风险降低24%有关，而女性因任何原因死亡的风险降低23%。最严格遵守这种饮食的人与最少遵守这种饮食的人相比，冠心病的风险降低了25%，而中风的风险也降低了，尽管没有统计学意义。研究人员写道："在分析中逐一排除每项研究，并没有对研究结果产生实质性的影响，"进一步支持了女性在较高的地中海饮食依从性下发生[心血管疾病]和总死亡率的强烈反向关系。"然而，他们承认他们的研究结果有各种局限性，包括所有被分析的研究都是观察性的，并依赖于自我报告的食物频率调查表。而且对潜在影响因素的调整在所包括的研究中有所不同。但地中海饮食的抗氧化剂和肠道微生物组对炎症和心血管风险因素的影响，是观察到的关联的可能解释之一。研究人员建议，饮食的各种成分，如多酚、硝酸盐、欧米茄-3脂肪酸、增加纤维摄入和减少血糖负荷，都可能分别有助于改善心血管风险状况。然而，解释地中海饮食对[心血管疾病]和死亡的特定性别影响的机制仍然不清楚，这些发现加强了在心脏病学中进行更多特定性别研究的必要性。女性特有的心血管风险因素，包括过早绝经、先兆子痫和妊娠糖尿病，或女性占主导地位的风险因素，如系统性红斑狼疮，都可以独立增加[心血管疾病]风险。有可能预防措施，如针对炎症和[心血管疾病]风险因素的地中海饮食，对女性的影响与男性不同。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1352087.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1352087.htm

研究发现在极热与极冷天气下因心血管疾病死亡的人数会激增

研究发现在极热与极冷天气下因心血管疾病死亡的人数会激增在这项研究中考察的心血管疾病中，心力衰竭与极端高温和低温造成的最高超额死亡有关。"自20世纪60年代以来，让心血管疾病死亡率稳步下降是一个巨大的公共卫生成功经验，因为心脏病专家发现并解决了烟草、缺乏运动、2型糖尿病、高血压等个人风险因素。"波士顿哈佛大学陈氏公共卫生学院研究员、科威特市科威特大学公共卫生学院教师、医学博士BarrakAlahmad说："目前的挑战是环境和气候变化可能对我们产生的影响。"研究人员探讨了极端温度可能如何影响心脏疾病--全球的主要死亡原因。他们分析了1979年至2019年间发生在5大洲27个国家567个城市的3200多万例心血管疾病死亡的健康数据。全球数据来自多国多城合作研究网络，这是一个由流行病学家、生物统计学家和气候科学家组成的联盟，研究气候和相关环境压力因素对死亡率的健康影响。气候变化与极端高温和低温的大幅波动有关，因此研究人员在目前的研究中对这两方面进行了研究。在这项分析中，研究人员将每个城市最热和最冷的2.5%天的心血管疾病死亡人数与同一城市的最佳温度（与最低死亡率相关的温度）天的心血管疾病死亡人数进行了比较。研究人员发现，每1000例心血管疾病死亡当中：极端炎热的日子占额外死亡人数的2.2极端寒冷的日子占额外死亡人数的9.1在各种类型的心脏病中，发现心力衰竭患者的额外死亡人数最多（极热天额外死亡2.6人，极冷天12.8人）该研究的共同作者、马里兰大学医学院和巴尔的摩马里兰大学医学中心的心血管疾病研究员HaithamKhraishah医学博士说："每100例心血管疾病的死亡可能归因于极端温度日，在观察心力衰竭的死亡时，温度影响更加明显。虽然我们不知道原因，但这可能是由于心力衰竭作为一种疾病的渐进性，使患者容易受到温度影响的解释。这是一个重要的发现，因为每四个心力衰竭患者中就有一个在出院后30天内再次入院，而且只有20%的心力衰竭患者在诊断后存活10年"。研究人员建议，随着气候变化，需要进行更多的研究，以检查和制定可能减轻极端温度对心血管疾病影响的策略。"我们需要对新出现的环境暴露进行关注。我呼吁专业的心脏病学组织就极端温度和心血管健康的交叉问题委托制定指导方针和科学声明。"Alahmad说："我们可以为医疗保健专业人员提供更多的方向，以及确定临床数据的差距和未来的研究重点。"来自南亚、中东和非洲的数据代表性不足，限制了应用这些发现来对极端温度对心血管死亡的影响进行全球估计的能力。"这项研究为正在进行的关于气候和人类健康之间关系的社会讨论提供了重要信息。"AHA前任主席RobertA.Harrington,M.D.,FAHA说，他是ArthurL.Bloomfield医学教授和斯坦福大学医学系主任，他认为需要做更多的工作来更好地定义这些关系，特别是这些环境变化如何影响心脏病-这一世界主要的死亡和残疾原因。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1336747.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1336747.htm

中大发现新结合技术可计算爱滋病毒感染者心脏病风险

中大发现新结合技术可计算爱滋病毒感染者心脏病风险中大医学院研究发现，透过拍摄视网膜图像，即俗称「眼底相」，再结合传统心血管风险因素，可计算出爱滋病病毒感染者的心脏病风险。研究人员招募115名爱滋病病毒感染者参与，当中71人患有冠状动脉粥样硬化，23人患有阻塞性冠状动脉疾病。研究人员为所有参加者拍摄「眼底相」，分析视网膜图像特征，包括小动脉和小静脉口径、曲率曲折度和复杂血管分支，计算出爱滋病病毒感染者患心脏病的风险。结果发现，新结合技术灵敏度超过90%，比传统心血管风险预测模型优胜。研究人员指出，爱滋病病毒感染者患上心血管病的风险，是一般人的两倍，他们患上糖尿病及高血压的风险亦较高。今次研究证明，视网膜图像分析可作为一种简单而有效的工具，评估高危人士患上心脏病的风险。2023-03-2318:16:08

人工智能现可识别5种心衰 用于指导风险预测和治疗

人工智能现可识别5种心衰用于指导风险预测和治疗"心力衰竭"是一个总括性术语，用于描述当心脏不能有效地泵送血液和氧气以满足身体的需要。它可以由影响病情治疗的几个潜在因素引起。心衰的风险因素包括冠状动脉疾病和心脏病发作、糖尿病、高血压、超重和肥胖以及心脏瓣膜的疾病。传统上，不同类型的心力衰竭是根据一个人的左心室射血分数（LVEF）来分类的，即心脏左心室每次收缩时推出的血液量。但2018年瑞典的一项机器学习研究发现，LVEF并不能预测心衰的存活率。现在，伦敦大学学院的研究人员利用四个机器学习模型开发了一个确定心衰亚型的框架，这可能会更好地指导治疗和确定未来风险。研究人员查看了英国30多万名被诊断为心力衰竭的患者的匿名电子健康记录数据，时间跨度达20年。这些数据取自两个代表英国人口的大型初级保健数据集。该研究的主要作者AmitavaBanerjee说："我们试图改善我们对心力衰竭的分类方法，目的是更好地了解疾病的可能进程，并将其传达给病人。目前，这种疾病如何发展对个别病人来说是难以预测的。有些人的病情会稳定很多年，而有些人则会迅速恶化。"为了避免使用一个机器学习模型可能产生的偏见，研究人员使用了四个模型将心力衰竭病例分成了几组。在使用部分数据进行训练后，这些模型根据可能的635个因素中的87个因素分辨出五个亚型，包括年龄、症状、是否存在其他疾病、病人服用的药物、血压等健康参数以及肾功能等测试结果。这些亚型使用一个单独的数据集进行了验证。这五种亚型是根据具体的特征进行分组的。早发"包括风险因素发生率低的年轻人。晚发'是指年龄较大、女性、处方药少且有心血管疾病的人。房颤相关-一种心脏不规则跳动的情况，或是患有心脏瓣膜疾病的人。"代谢性亚型"包括超重的人，他们的危险因素比率中等，但心血管疾病的比率较低。而"心脏代谢型"包括服用大量处方药的超重人群，他们的风险因素和心血管疾病的比率很高。研究人员发现，不同亚型之间在诊断后一年内的死亡风险是不同的。一年后，心房颤动相关亚组的人全因死亡风险最高（61%），其次是晚发（46%）、心脏代谢（37%）、早发（20%）和代谢（11%）。研究人员说，该研究的发现可用于改善心衰的治疗。Banerjee说："更好地区分心力衰竭的类型也可能导致更有针对性的治疗，并可能帮助我们以不同的方式思考潜在的治疗方法。"研究人员根据他们的机器学习方法开发了一个应用程序，医生可以用它来确定一个人属于哪个亚型。它可以用来指导病人教育和改善对未来风险的预测。"下一步是看这种心力衰竭的分类方法是否能给病人带来实际的变化--它是否能改善风险预测和临床医生提供的信息质量，以及它是否能改变病人的治疗，"Banerjee说。"我们还需要知道它是否会有成本效益。我们设计的应用程序需要在临床试验或进一步的研究中进行评估，但可以帮助常规护理。"该研究发表在《柳叶刀数字健康》杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1362207.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1362207.htm