亚马逊据称成立AI模型训练团队 斥资数百万美元

亚马逊据称成立AI模型训练团队斥资数百万美元亚马逊拒绝对此消息发表评论。该团队由Alexa前负责人RohitPrasad领导，他现在直接向首席执行官安迪·贾西（AndyJassy）汇报工作。作为亚马逊人工通用智能（AGI）的首席科学家，Prasad引入了一直从事AlexaAI研究的研究人员和亚马逊科学团队来研究训练模型，用专门的资源将整个公司的AI工作整合在一起。截至目前，亚马逊已经训练出了泰坦（Titan）等规模较小的模型。该公司还与Anthropic和AI21Labs等人工智能模型初创公司达成了合作，向亚马逊网络服务（AWS）用户提供这些模型。熟悉内情的人士说，亚马逊认为，拥有自主开发的人工智能模型可以使其在AWS上的产品更具吸引力，因为企业客户希望在AWS上获得性能最佳的模型。这些消息人士还补充说，目前亚马逊还没有制定发布新模型的具体时间表。LLM是人工智能工具的基础技术，这些工具可从海量数据集中学习，生成类似人类的反应。考虑到所需的计算能力，训练更大的人工智能模型成本更高。在4月份的财报电话会议上，亚马逊高管表示，公司将增加对LLM和生成式人工智能的投资，同时削减零售业务的交付和运输规模。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1395487.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1395487.htm

亚马逊发力生成式AI市场 推出大语言模型Titan 发布Bedrock云服务

亚马逊发力生成式AI市场推出大语言模型Titan发布Bedrock云服务通过Bedrock生成式人工智能服务，亚马逊旗下云服务AWS将向开发者提供自家的语言模型“Titan”，以及来自初创公司AI21和谷歌支持的Anthropic的语言模型。这其中，一个Titan模型可以为博客帖子、电子邮件或其他文档生成文本，而另一个可以帮助搜索和实现个性化。亚马逊此举正值人工智能初创公司OpenAI推出GPT-4。一个月前，OpenAI发布了为聊天机器人ChatGPT提供动力的最新版大型语言模型GPT-4。而作为亚马逊云业务的最大竞争对手，微软对OpenAI投资了数十亿美元，并通过其Azure云服务为OpenAI提供计算能力。众所周知，整合了ChatGPT技术的微软必应搜索引擎在测试过程中出现了一系列问题，如信息不准确等。而亚马逊云业务副总裁布拉丁·萨哈（BratinSaha）今日称，亚马逊特别关心准确性问题，将确保Titan模型给出高质量的回应。亚马逊还表示，客户将可以使用自己的数据定制Titan模型，但这些数据永远不会被亚马逊用来训练Titan模型，旨在确保包括竞争对手在内的其他客户不会从这些数据中受益。亚马逊并未透露BedRock服务的费用，因为目前尚处于“有限的”试用阶段。亚马逊一发言人称，客户现可以将自己添加到等待名单中。相比之下，微软和OpenAI已经宣布了使用GPT-4的价格，起价为每1000个Token（一个Token相当于四个英文字符）为几美分。同样，谷歌也尚未公布其PalmLanguage模式的定价。亚马逊在人工智能方面已经研究了20多年，旗下AWS云服务已经积累了超过10万名人工智能客户。亚马逊也一直在使用经过微调的Titan版本，通过其主页提供搜索服务。今日稍早些时候，亚马逊CEO安迪·贾西（AndyJassy）在其2022年度股东信中称，亚马逊正大力投资大型语言模型（LLM）和生成式人工智能。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354637.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1354637.htm

亚马逊为 Alexa 带来生成式人工智能

亚马逊为Alexa带来生成式人工智能今天早上举行的新闻发布会上，亚马逊宣布，它将很快使用新的生成式人工智能模型来改善其Echo智能音箱系列设备的体验。亚马逊表示，新模型将提供更多的对话体验，考虑人的肢体语言、眼神接触和手势。它将与API互动，以实现新的智能家居功能，推断出诸如“阴森”照明之类描述的含义。它将赋予Alexa更大、更有主见的个性。亚马逊表示，很快，美国客户将可以通过在他们已经拥有的Echo智能音箱设备上免费预览这些新功能。——

日本团队利用超算“富岳”开发大语言模型

日本团队利用超算“富岳”开发大语言模型东京工业大学、理化学研究所、富士通等的团队10日发布消息称，运用超级计算机“富岳”独立开发了日语能力出色的生成式人工智能基础技术“大语言模型”。不仅企业与大学可下载使用，公众也可通过富士通官网试用。此次利用包括富岳在内的国产技术，还独立汇总了用于学习的日语数据。该团队认为，能够消除海外模型被指“使用哪些数据如何开发存在不透明”的担忧。该团队从互联网文本数据库中甄选高质量的日语文本。使用“富岳”推进人工智能学习，用不到1年时间完成开发。据称，特点是能够自然地处理敬语和以日本文化为背景的对话。富岳不使用GPU，团队此次优化了软件，把CPU的计算速度提高至6倍，展示了使用国产超算也能开发生成式人工智能。——

亚马逊(Amazon)将通过生成人工智能增强 Alexa

亚马逊(Amazon)将通过生成人工智能增强Alexa亚马逊的Alexa即将破壳而出，出现的东西可能会非常有趣。在周三的秋季硬件发布会上，该公司推出了一款全新的Alexa语音助手，由新的Alexa大语言模型提供支持。亚马逊现任设备和服务高级副总裁戴夫·林普(DaveLimp)表示，这款新的Alexa可以理解会话短语并做出适当响应，更有效地解释上下文，并通过一个命令完成多个请求。来源：投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

亚马逊研发识别物品的计算机模型 以淘汰条形码

亚马逊研发识别物品的计算机模型以淘汰条形码这家电子商务巨头利用亚马逊仓库中的物品图片来训练计算机模型，开发了一个摄像系统，可以监控物品在传送带上逐一流动，以确保它们与图像相符。最终，亚马逊的人工智能专家和机器人专家希望将该技术与机器人结合起来，在捡拾物品和转身时识别物品。"解决这个问题，使机器人能够捡起物品并处理它们，而不需要寻找和扫描条形码，这是根本，"亚马逊在柏林的计算机视觉小组的应用科学经理NontasAntonakos说。"它将帮助我们更快、更准确地将包裹送到客户手中。"不过，这个被称为多模式识别的系统并不打算很快完全取代条形码。只要制造和运输产品的外部公司依靠该技术来识别和跟踪库存，亚马逊仓库里的产品就需要有条形码。亚马逊的新系统目前正在西班牙巴塞罗那和德国汉堡的设施中使用，该公司说，它已经加快了那里处理包裹的时间。这项技术将在亚马逊的所有业务中共享，因此有可能有一天你会在全食超市或其他亚马逊旗下的连锁店看到它的版本。亚马逊已经在其他产品中建立了计算机视觉技术，例如你可以问EchoShow智能显示器，"Alexa，我拿的是什么？"以获得对房子周围物体的识别帮助。这项功能被称为"展示和讲述"，是为视力障碍者设计的。智能手机制造商和社交媒体公司也在相机和照片应用程序中加入了人工智能功能，例如，自动对照片进行分类。亚马逊表示，该系统主要希望消除的问题是给客户发错件，这并不经常发生。但是，考虑到一个仓库一天要处理多少物品，即使是不经常发生的错误，也会造成显著的效率下降。亚马逊的人工智能专家不得不从建立一个产品图像库开始，这是该公司在这个项目之前没有理由创建的。图像本身以及关于产品尺寸的数据为算法的最早版本提供了依据，而相机则不断捕捉新的商品图像来训练模型。该算法首次使用时的准确率在75%至80%之间，亚马逊认为这是一个有希望的开始。该公司表示，现在的准确率为99%。该系统最初面临一个小插曲，即它未能捕捉到颜色差异。在PrimeDay促销期间，该系统无法区分两种不同颜色的EchoDots。包装之间的唯一区别是一个小点，要么是蓝色，要么是灰色。经过一些调整，识别系统现在可以为其评级分配信心分数，只标记它非常确定不正确的物品。亚马逊的人工智能团队说，对多模式识别系统进行微调以评估由人处理的产品将是一个挑战，这就是为什么最终目标是让机器人来处理这些产品。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1335593.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1335593.htm