华为、中国电子ARM处理器合并生态，意在何为？

华为、中国电子ARM处理器合并生态，意在何为？对圈外人来说，可能并不太理解这个消息的内涵。实际上，这一动作不仅反映出，华为和大型央企加深了合作，同时意味着，之前在生态上单打独斗的两大ARM国产CPU，开始在生态建设上走向融合。飞腾方面在接受观察者网采访时指出，飞腾和鲲鹏两者都源自ARM生态、兼容ARM指令集自主发展，并且已经在部分市场取得不俗的成绩。为了更好地推动和扩大飞腾和鲲鹏在行业场景应用范围，需要做大市场蛋糕，推动上层生态的统一，降低合作伙伴适配工作量。不过，有知情人士告诉观察者网，这并不意味着鲲鹏和飞腾会共同开发处理器，双方主要是在严峻的外部环境下，进行软硬件适配、标准、人才、开源、创新中心等方面的合作，本质上还是竞争关系。华为鲲鹏920处理器中国电子是一家以网信事业为核心的央企，在其构建的PKS生态体系中，“P”代表（PHYTIUM）飞腾处理器，“K”代表（KYLIN）麒麟操作系统，“S”代表注入安全的能力。PKS体系由处理器、操作系统、数据库、终端、外设、中国电子云等软硬件产品和相关的产业生态共同构成。鲲鹏则是华为基于ARM指令集授权设计的处理器。根据官网，鲲鹏系列芯片目前只有鲲鹏920一款，该处理器2019年发布，采用7nm制造工艺，基于ARMv8.2架构授权，由华为自主设计完成，主频2.6GHz，单芯片支持64核。鲲鹏920推出之际，正值华为开始遭遇美国连续打压。为了应对制裁影响，华为计算产品线采取“硬件开放、软件开源”的生态策略。在通用计算领域，硬件厂商可以基于鲲鹏主板发展自有品牌的产品和解决方案；软件厂商可以基于华为开源的openEuler开源OS以及配套的数据库、中间件等平台软件发展应用软件和服务。鲲鹏生态，就是基于鲲鹏处理器构建的全栈IT基础设施、行业应用及服务。而鲲鹏生态也是华为提出的六大数字技术生态之一，包括鲲鹏、升腾、HMS、鸿蒙、华为云、MDC（智能驾驶计算平台）等。有知情人士告诉观察者网，鲲鹏和飞腾本身属于竞争关系，尤其是在信创市场。虽然二者走的都是ARM指令集授权路线，但在生态适配等工作上还是在单打独斗，相互之间协同合作较少，不仅分散了国内稀缺的自主科技力量，而且割裂了产业生态，容易造成资源浪费。怎么避免资源浪费，成为关键。此次双方发布的新闻稿中提到，合并后的“鹏腾”生态将秉承“优势互补、协同合作、产业共建、繁荣生态”的原则，在产业标准、伙伴计划、技术协同、开源贡献、市场营销、人才培养等多方面展开深度合作。“通过构建统一的‘鹏腾’生态，将简化生态伙伴的软硬件适配和认证，使能伙伴开发更多形态的产品，可覆盖云、数据中心、边缘、PC终端等全场景，伙伴基于‘鹏腾’生态的产品与解决方案也将更加丰富。”新闻稿中说道。有行业人士分析指出，中国电子和华为各自具有优势，比如中国电子具备的央企背景和广泛的政企市场资源，与华为的技术优势和广泛生态体系可以形成有效互补，对国内自主信息技术产业的发展更有利。世界人工智能大会上的飞腾处理器说到国内CPU的研发，鲲鹏和飞腾所代表的ARM路线只是其中之一，还有自研指令集的申威和龙芯，以及走X86技术授权的海光和兆芯。目前，这些国产CPU已应用于政府、运营商、金融、电力等信创场景，但尚未规模走向公开市场，国内公开市场仍被英特尔和AMD主导。对国产CPU的发展来说，不同路线，所代表的自主化程度和生态建设难度也不同。比如，兆芯和海光走的是X86内核授权模式，生态虽然是最成熟的，但自主可控程度较低；鲲鹏和飞腾走的ARM指令集授权模式，可以自主设计CPU核心，可控程度较高，但桌面和服务器生态尚未成熟；龙芯和申威是指令集和IP内核全部自研，这种模式可以实现完全自主可控，但生态要从头开始构建。今年两会期间，飞腾公司副总经理郭御风在接受观察者网专访时曾指出，多条技术路线可以让大家自由竞争，这对技术繁荣和交流会有更大好处，也会让国产CPU更充分的竞争。但目前国内的产业现状，多技术路线也会带来很多弊端。不同技术路线最终长出的生态树不同，本来国产CPU力量就十分薄弱，多技术路线又会导致无法形成生态合力，弊端十分明显。他认为，国产CPU应加速技术路线收敛，如果不做一定干预，等待市场收敛的周期可能会很长。不过，收敛也一定是市场先去收敛，如果国产CPU不满足市场需求，只靠政府强制的行政指令去收敛，实际上是违反技术和产业发展规律的，也不一定取得好的结果。“我们希望通过举国体制和政府的手，去加速市场的收敛，收敛方向还是以市场选择为准，再通过中国的体制和政策优势，让国产CPU发展期缩短。”郭御风说道。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1370695.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1370695.htm

华为将发布自主研发服务器操作系统

华为将发布自主研发服务器操作系统据悉华为即将发布自主服务器操作系统“openEuler欧拉”，如此与它两年多前研发的鲲鹏服务器芯片将形成一条完整的生态链,打造完全自主的服务器生态。此前华为推出的服务器主要采用Intel的服务器芯片，不过华为显然希望在服务器芯片方面也有所作为，一如它在手机芯片市场取得的辉煌，2019年1月它发布了服务器芯片鲲鹏920，当时它宣称鲲鹏920芯片取得了ARM架构服务器芯片的突破,居于行业领先水平。——Sohu

为什么英伟达、AWS、阿里都喜欢ARM的服务器CPU？

为什么英伟达、AWS、阿里都喜欢ARM的服务器CPU？“答案非常简单，通过和Arm合作，他们能够根据自己的用例和基础设施来打造并优化解决方案。”Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理MohamedAwad在2023ArmTechSymposia年度技术大会上表示。与超大规模云服务商同样喜欢Arm服务器CPU可定制化特性的还有最重要的AI芯片提供商之一——英伟达。在英伟达强大的GH200超级芯片中，包含了72颗ArmNeoverse核心，加上英伟达的GPU，GH200的AI性能较基于x86架构的系统可提升10倍。为了满足更多客户在基础设施建设中的定制化需求，Arm还有两个重要举措。为什么首选ArmNeoverseCPU？GH200GraceHopper超级芯片平台是英伟达今年5月发布的产品，专为处理海量的生成式AI任务而设计。拥有256个GH200超级芯片的NVIDIADGXGH200超级计算机，其AI性能提升到了惊人的Exaflop（每秒一百万万亿次次算）级别。如此强大的AI性能，关键在于系统架构的变革。基础设施领域的传统系统架构传统的服务器系统架构，内存通过PCIe，连接一个通用现成的CPU（也就是HostCPU），负责管理多个加速器。“这种传统架构是过去市场上唯一可用的架构。”MohamedAwad指出，“这个架构的问题在于，通用现成的CPU以及加速器之间的接口直接限制了产品最终的性能水平。因为所有的加速器都必须通过这个通用现成的CPU访问额外的内存，无法达到内存的一致性，加速器的性能无法被充分利用，也就无法很好地支持生成式AI的需求。”面向新的应用需求，基础设施领域出现了现代化的系统架构GH200超级芯片改变了传统架构，通过NVLink，让每一个CPU都单独和一个加速器相连，实现较强的内存一致性。其中的关键点之一就是可客制化的CPU，为此，借助这样的架构，英伟达能够充分发挥GPU的效率，根据实际场景和用例实现了性能的最大化。“只有了解最终用例，并且根据使用场景针对性地设计CPU，才能获得更好的效率，达到产品最佳的表现性能。”MohamedAwad进一步表示，“英伟达携手Arm，借助了Arm技术带来的灵活性，设计出他们所需要的芯片以进一步优化系统，同时充分利用Arm强大的软件生态系统。”接下来的问题是，英伟达提出的这种架构会成为生成式AI时代的主流吗？“现在判断一个CPU对一个GPU作为加速器是不是未来的主趋势，或唯一趋势，仍为时尚早。”MohamedAwad对雷峰网表示，“我们正处于计算加速的时代，在未来的架构当中，不管通过什么方式耦合，任何的通用CPU旁边都一定会有一个加速器。Arm的独特之处在于，能够帮助合作伙伴从头开始、根据所需构建定制化的CPU，做好CPU和加速器之间的连接。”由于x86提供的是标准的CPU芯片，所以GH200超级芯片平台中CPU最佳的选择只有ArmCPU，这也是ArmNeoverse受到欢迎的关键。也就是说，标准化的CPU不能满足基础设施的定制化需求，可定制化成了Arm在服务器市场的杀手锏。可定制化，Arm在服务器市场的“杀手锏”今年八月，Arm推出了ArmNeoverse计算子系统(CSS)，促使Arm生态系统通过更低的成本、更少的风险以及更短的时间，打造出专用芯片。ArmCSS的第一代产品ArmNeoverseCSSN2集成了NeoverseN2平台，并通过验证配置且优化了功耗、性能与面积(PPA)。“通过NeoverseCSS能够帮助我们的合作伙伴进一步降低投资，加速整个生态系统对我们解决方案的可访问性，同时加速合作伙伴产品的上市时间。”MohamedAwad表示。雷峰网(公众号：雷峰网)了解到，有Arm的客户通过使用NeoverseCSS，节省了长达80人/年的工程师时间。还有客户用了NeoverseCSS，项目从概念到流片仅用了13个月。微软近期发布的Cobalt100CPU，也是基于NeoverseCSS。“ArmNeoverse在中国市场，特别是基础设施领域，有很多客户，过去三、四年发展也非常强劲。”Arm中国区业务全球副总裁邹挺说，“Arm也积极参与数据中心、云计算等本土的生态、开源软件社区，包括龙蜥社区等，帮助这些社区能更好地融入Arm全球生态系统中。”MohamedAwad也强调，中国是Arm非常重要的市场之一，中国合作伙伴基于Arm架构芯片的总出货量已累计达300亿颗，Arm在中国有近400家技术授权客户，这个数字每个月还在不断攀升。Arm全球的生态也是满足客户差异化需求的关键所在，在NeoverseCSS的基础之上，Arm推出了全面设计(ArmTotalDesign)，进一步结合生态系统的力量，简化定制芯片的开发流程，并且让交付变得更加容易、便捷。Arm全面设计的推出，让ASIC设计公司可以快速启动设计项目，并随时可将其设计方案提供给所需的客户；IP供应商可以针对NeoverseCSS，进行预先集成、预先验证和预先优化高级IP；EDA合作伙伴可以无缝支持最先进的工具和流程，简化SoC设计；商业固件解决方案可早于芯片流片之前便开始开发；与此同时，NeoverseCSS的设计将经过专门优化，充分发挥领先的工艺节点的优势。显然，在基础设施追求差异化的时代，ArmNeoverseCSS和Arm全面设计是当下满足差异化需求的最佳选择。还要注意到，Arm已经转型为一家计算平台公司，如今Arm的全面计算解决方案(ArmTotalComputeSolutions)、ArmNeoverse平台、ArmCorstone以及SOAFEE等计算平台都已经被广泛应用于移动、基础设施、物联网以及汽车等领域。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1401459.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1401459.htm

华为：今年openEuler占中国服务器操作系统份额将超50%

华为：今年openEuler占中国服务器操作系统份额将超50%2022年12月，openEuler官方宣布，openEuler全球下载量已突破100万。openEuler是华为发布的操作系统，可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备，支持OT领域应用及OT与ICT的融合，可覆盖从IT、CT到OT数字基础设施全场景。作为一个支持多样性算力的操作系统，openEuler支持x86、Arm、RISC-V、LoongArch等多种处理器架构。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423767.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1423767.htm

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