每天1600亿帧视频咋处理？马斯克：可用于训练FSD自动驾驶的不到1%

每天1600亿帧视频咋处理？马斯克：可用于训练FSD自动驾驶的不到1%马斯克回应称：“管理这些数据是极其困难的。我们忽略（根本不存储）或删除几乎所有的数据。重要的训练视频是罕见的，比如奇怪和繁忙的十字路口，所以不到所有视频的1%。”马斯克补充道：“特斯拉受到人工智能训练计算的限制。英伟达+Dojo解决了这个问题。”上周，马斯克表示，训练计算很快就不会成为扩展其FSD软件的限制因素。他说，特斯拉将使用英伟达和自己定制的Dojo超级计算机来处理特斯拉不断增长的车队的大量数据，并训练其FSD软件。特斯拉上周还启动了1万个英伟达H100GPU集群，马斯克表示，在公司的测试中，该集群的速度是A100的三倍。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382233.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1382233.htm

马斯克称特斯拉超级计算机Dojo潜力巨大 有望带来数千亿美元回报

马斯克称特斯拉超级计算机Dojo潜力巨大有望带来数千亿美元回报  马斯克指的是特斯拉的神经网络训练能力，他说，在全自动驾驶汽车方面，这是实现全自动驾驶的“主要限制因素”之一。马斯克说：“Dojo也有潜力成为一种可销售的服务，我们可以像亚马逊网络服务（AmazonWebServices，AWS）提供网络服务一样，向其他公司提供这种服务，尽管它最初是一家书店。”在电话会议上回答一个问题时，马斯克称这台超级计算机是一个“长线赌注”。“如果这是一个有回报的长线赌注，它将以非常非常大的方式获得回报。但潜在的，是的，潜在的规模非常非常大，比如数千亿美元的规模。”他说，这是一个“值得下的赌注”，而不是那种你说“把它拿到银行去”的赌注。然后他继续挖苦银行，说把它带到银行“不像以前那么安全了”。去年9月，特斯拉在其人工智能日活动上展示了Dojo。当时，该公司的Dojo项目负责人GaneshVenkataramanan表示，无限哲学是这台超级计算机的指导思想。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355859.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355859.htm

特斯拉FSD 12直播首秀 45分钟仅一次干预 视频“喂”出AI“代驾”

特斯拉FSD12直播首秀45分钟仅一次干预视频“喂”出AI“代驾”马斯克表示，FSD12可以在不熟悉的环境中离线使用；若有干预行为发生，系统会记录并发回特斯拉分析。而在直播开始后约20分钟时，马斯克进行了全程唯一一次干预接管。当时，这辆ModelS需要直行，因此停下等待红灯。但当左转信号灯转绿时，车辆竟然也紧跟启动，好在马斯克与一旁的工程师及时制止。在这之后，马斯克表示，要给FSD“投喂”更多左转红绿灯的视频。▌投喂视频就能“喂”出“AI代驾”？实际上，在这场直播中，当车辆自行在减速带减速、避开滑板车骑行者时，马斯克多次强调，FSD12中没有任何一行相应代码，人为设定车辆作出这些动作——其没有被训练过如何读取路标，也不知道什么是滑板车，FSD12完成这些行为完全是大量视频训练的结果。通过视频训练数据，AI可以自己学习驾驶，“像人类一样做事”。如果FSD在特定场景下没有作出正确决策，特斯拉便会向其神经网络训练投入更多数据（主要是视频）。当然，平庸随意的数据是不够的，供给神经网络的数据需要精心挑选。马斯克也特别强调，来自优秀驾驶员的高质量数据，才是训练特斯拉自动驾驶的关键。“大量平庸的数据并不能改善驾驶，数据管理相当困难。我们有很多软件，可以控制系统选择什么数据、训练什么数据。”而对特斯拉而言，其数据的一大主要来源便是来自全球各地的车队。马斯克还透露，特斯拉在世界各地拥有多名FSD测试驾驶员，包括新西兰、泰国、挪威、日本等。从2020年起，特斯拉便开始将Autopilot决策从编程逻辑转向神经网络与AI。经过3年的发展，从本次马斯克的FSD12直播也能看到，几乎整个决策与场景处理已转移至特斯拉神经网络与AI上。FSD11独占控制堆栈中有超过30万行C++代码，而12中代码寥寥。之前马斯克也曾指出，车辆控制（vehiclecontrol）是“特斯拉FSDAI拼图”上的最后一块拼图，其将使得这30万行以上的C++代码减少约2个数量级。▌全AI端到端驾驶控制特斯拉FSD12是其最重要的一次升级，实现了全AI端到端的驾驶控制。至于为何选择端到端方案？马斯克直播之前与WholeMars连线时，给出了更多细节。“人类就是这么做的，”他表示，“光子输入，手脚动作（控制）输出。”——人类依靠眼睛和生物神经网络开车，对于自动驾驶而言，摄像头与神经网络AI便是正确的通用决策方案。虽说AI神经网络难以解释具体细节，但相应地，人类乘客在打车时，也无法准确地知道司机在想什么，只能看到司机的评价。券商指出，端到端方案与之前的关键区别之一就在于，传统的模块化架构是将智能驾驶拆分称单独任务，交由专门的AI模型或模块来处理，例如感知、预测、规划等；而端到端AI则是“感知决策一体化”，即将“感知”与“决策”融合到一个模型中。目前，特斯拉绝大多数训练还是需要依靠英伟达的GPU，特斯拉自家的Dojo超算则是作为辅助。今年以来，特斯拉已为训练花费了20亿美元。特斯拉还正在加班加点，筹备一个新算力集群，其中包含1万颗英伟达H100，有望在本周一（8月28日）上线。值得一提的是，该集群使用的是Infiniband进行连接传输，马斯克更坦言，如今Infiniband比GPU更缺。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1380067.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1380067.htm

马斯克证实特斯拉开始向员工提供FSD V12自动驾驶系统

马斯克证实特斯拉开始向员工提供FSDV12自动驾驶系统本月早些时候宣布，马斯克宣布特斯拉FSDV12将在2周内上线试用，不过外界对这一时间说法表示质疑。然而，特斯拉FSDV12似乎正走在正轨上，应该能够在今年年底之前向客户推出更新。FSDV12代表了特斯拉自动驾驶技术的重大飞跃。马斯克将其描述为“端到端人工智能”，采用“视觉输入、控制输出”的方法，就像人类大脑一样。这个比喻强调了特斯拉在其汽车上复制人类决策能力的雄心。在8月底的试驾直播中，马斯克展示了FSDV12测试版的强大能力，能够轻松绕过障碍物，识别道路各种标志，基本上不用干预车辆行为。而在三个月之后，FSDV12系统又有了哪些进步？FSDV12的主要更新是车辆由神经网络与人工智能控制，而不是由工程师硬核编码。从计算机视觉到驾驶决策，这一切都将是神经网络来进行控制。但目前驾驶员仍需随时监控FSD并做好接管的准备。如果他们在使用特斯拉的FSD时发生事故，责任需自负。马斯克周六也在X上证实，特斯拉已开始向员工推送FSDV12更新。此前，仅工程测试团队可以使用。该步骤是进入客户车队之前的最后一步。因此，特斯拉看起来确实能够在今年年底前向客户推送更新。然而，这并不意味着特斯拉将真正实现“全自动驾驶”，因为该公司目前尚未表示要对该系统负责，允许司机完全“放开车辆”。此外，FSDV12的推出标志着特斯拉在人工智能和自动驾驶领域的一个关键节点。这不仅关乎技术实力，还关乎将人工智能与人类行为结合起来。随着马斯克对人工智能的持续关注，特斯拉在电动汽车市场和更广泛的人工智能革命中仍然是一个至关重要的参与者。FSDV12向员工发布更新之际，特斯拉还将迎来一件大事，那就是Cybertruck皮卡将开始向客户交付。不过马斯克指出，受该车的设计难度影响，Cybertruck可能还需要一年至18个月的时间才能为正现金流做出重要贡献。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1399753.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1399753.htm

马斯克：特斯拉FSD全自动驾驶下月将“大放异彩”

马斯克：特斯拉FSD全自动驾驶下月将“大放异彩”上周的时候特斯拉为部分员工和测试者推送了FSD v12.3的2023.44.30.25更新，马斯特称此次更新堪比真正意义上的“FSD13”。今日，特斯拉开始面向更多HW4车主全量推送2023.44.30.25更新，预计涵盖了美国所有拥有FSDBeta测试资格的车辆。自v12版本开始，特斯拉就引入了马斯克一直推崇的“端对端神经网络”，也就是汽车操控逻辑将由神经网络而非人为编写的代码来掌握，但FSD至今仍是Beta版。在官网上，特斯拉把FSD定义为“全面自动化驾驶能力”，同时马斯特还强调了FSDbeta的迅猛进步，预判其未来的安全指数将超越人类驾驶，达到惊人的10倍之多。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424241.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424241.htm

马斯克称想买下英伟达所有AI芯片 但做不到

马斯克称想买下英伟达所有AI芯片但做不到这位特斯拉CEO需要英伟达先进的A100张量核心GPU集群，以训练他的“全自动驾驶”（FSD）软件（目前售价1.5万美元），以及他正在开发的Optimus类人机器人，来执行有用的日常任务。马斯克在周三的财报电话会议上表示：“坦率地说，如果他们能给我们提供足够的GPU，我们可能就不需要Dojo了。但他们做不到，因为他们有太多客户。”去年10月，马斯克表示，他甚至不确定开发特斯拉自己的Dojo项目要比购买英伟达的现成芯片更好，这很不寻常，因为他通常要求自己的团队做到最好。相反，他对英伟达CEO黄仁勋赞不绝口，并感谢该公司优先处理特斯拉的一些订单。他周三天表示：“实际上，我们将以英伟达能够交付的最快速度来接收他们的硬件。”特斯拉对人工智能芯片的巨大需求似乎超过了几乎所有的商业竞争对手。据该公司称，它的目标是到明年年底达到100exaFLOPS的内部计算能力（超级计算机性能的极高水平），这是一个真正惊人的数字，将使其轻松跻身目前已知的全球五大供应商之列。周四，马斯克在推特上就此事做了进一步的评论。一个推特账号称：“埃隆·马斯克刚刚表示，特斯拉将尽可能多地购买英伟达的人工智能硬件。埃隆补充说，如果特斯拉能得到足够的英伟达芯片，他们可能就不需要生产Dojo了，但英伟达无法为他们提供足够的芯片。”马斯克回应称：“不幸的是，他们甚至不能为我们提供所需计算量的一小部分！”      相关文章:马斯克称未来一年将在Dojo超算项目上投入超过10亿美元...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1372247.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1372247.htm