【IBM宣布旗下AI平台将托管Meta大语言模型】

【IBM宣布旗下AI平台将托管Meta大语言模型】2023年08月09日08点59分老不正经报道，IBM(IBM.N)今日表示，将在自己的企业人工智能平台上托管MetaPlatform的人工智能语言模型MetaLlama2。IBM的watsonx平台可以帮助企业将人工智能整合到其工作流程中，为一些客户提供了Meta发布的Llama2的早期访问权。IBM表示，Meta的开源人工智能模型发布后，还将推出更多软件，如人工智能调整工作室、情况说明书和其他生成式人工智能模型。

贝莱德将于下月向客户推出首个生成式人工智能工具

贝莱德将于下月向客户推出首个生成式人工智能工具据报道，贝莱德周三告诉员工，该公司计划在明年1月向客户推出生成式人工智能工具，这是该公司利用人工智能技术提高生产率的更大努力的一部分。该公司在给员工的备忘录中称，它已使用生成式人工智能为其Aladdin和eFront风险管理系统构建了一个“辅助工具”。客户将能够使用贝莱德的大型语言模型技术，帮助他们从Aladdin中提取信息。备忘录显示，贝莱德还在开发工具，帮助其投资专业人士为研究报告和投资提案收集财务和其他数据，同时它还在开发语言翻译工具。

三星推出具有语言、编程和图像功能的生成式人工智能Gauss（高斯）

三星推出具有语言、编程和图像功能的生成式人工智能Gauss（高斯）高斯语言是一个生成语言模型，旨在提高任务效率，包括撰写电子邮件、总结文档和翻译内容。当集成到三星产品中时，它还能支持更智能的设备控制。高斯编程及其名为Code.i的编码助手支持软件开发工作，它允许开发人员通过一个提供代码描述和测试生成等功能的界面方便快捷地编码。高斯图像是一个生成图像模型，可以生成和编辑图像，并进行样式更改、添加和低分辨率到高分辨率的转换。三星还致力于通过其人工智能红队（AIRedTeam）确保人工智能的安全使用，该红队负责在开发和使用过程中检查模型是否存在潜在的安全和隐私问题。通过高斯，三星加入了其他正在开发自己的生成式人工智能模型以推动产品创新的大公司的行列。三星表示，"高斯"（Gauss）这一名称反映了三星希望模型能汲取世界上所有现象和知识的愿景。目前，三星员工正在内部使用高斯来提高工作效率。不过，该公司的目标是在不久的将来将高斯扩展到各种产品中，以提供新的用户体验。如今，生成式人工智能正得到越来越多的大公司采用和投资。例如，微软和西门子最近合作应用人工智能技术改造制造业。另一方面，苹果公司每天都要花费数百万美元来研究能与ChatGPT等系统相抗衡的对话式人工智能模型。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1395407.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1395407.htm

Cloudflare推出新的人工智能工具，帮助客户部署和运行模型

Cloudflare推出新的人工智能工具，帮助客户部署和运行模型为了从人工智能热潮中获利，云服务提供商Cloudflare正在推出一系列新的产品和应用程序，旨在帮助客户在网络边缘构建、部署和运行人工智能模型。WorkersAI是新产品之一，它允许客户访问由Cloudflare合作伙伴托管的距离用户最近的GPU，以按使用量付费的方式运行AI模型。另一个是Vectorize，它提供了一个矢量数据库来存储由WorkersAI模型生成的矢量嵌入（数据的数学表示）。第三个是人工智能网关，旨在提供指标，使客户能够更好地管理运行人工智能应用程序的成本。Cloudflare首席执行官MatthewPrince表示，推出新的以AI为中心的产品套件的动机是Cloudflare客户对更简单、更易于使用的AI管理解决方案的强烈渴望，该解决方案注重节省成本。WorkersAI试图确保人工智能推理始终发生在靠近用户（从地理角度来看）的GPU上，以提供低延迟、人工智能驱动的最终用户体验。利用ONNX（微软支持的中间机器学习工具包，用于在不同人工智能框架之间进行转换），WorkersAI允许人工智能模型在带宽、延迟、连接、处理和本地化限制方面最有意义的处理过程中运行。——

古尔曼：苹果致力于开发用于生成式人工智能功能的设备端大型语言模型

古尔曼：苹果致力于开发用于生成式人工智能功能的设备端大型语言模型据彭博社的马克·古尔曼报道，苹果公司正在开发自己的大型语言模型(LLM)，该模型可在设备上运行，以优先考虑速度和隐私。古尔曼在他的“PowerOn”时事通讯中写道，苹果公司的大语言模型为即将推出的生成式人工智能功能奠定了基础。“所有迹象”似乎表明，它将完全在设备上运行，而不是像大多数现有人工智能服务那样通过云端运行。由于苹果公司的人工智能工具将在设备上运行，因此在某些情况下，可能不如直接基于云的竞争对手，但古尔曼表示，该公司可以通过从谷歌和其他人工智能服务提供商获得技术许可来“填补空白”。——

戴尔和NVIDIA推出Project Helix 为企业提供生成性人工智能

戴尔和NVIDIA推出ProjectHelix为企业提供生成性人工智能然而，当这些公司不完全确定他们如何开始利用生成性人工智能时，就会出现一个重大问题。对该技术如何运作以及如何实施有深入了解的专家是稀缺的，更不用说是非常昂贵的。认识到这种脱节，戴尔科技公司和英伟达公司共同推出了名为ProjectHelix的产品，专门用于简化生成式人工智能的入门过程。ProjectHelix专注于创建全栈式的、企业内部的生成性人工智能解决方案，使企业能够使用自己的数据建立新的或定制现有的生成性人工智能基础模型。企业开始使用生成性人工智能服务时出现的一个问题是内部知识产权泄漏的风险。事实上，包括三星和苹果在内的几家公司已经实施了政策，阻止他们的员工为工作目的使用ChatGPT等工具，因为担心与这个问题有关。这种担忧的部分原因是，几乎所有早期的生成性人工智能迭代只能在大规模的云端数据中心运行，其中许多收集了输入其提示输入的数据。然而，在支撑生成式人工智能应用的基础模型令人难以置信的快速发展中，这些担忧有很多已经得到解决。值得注意的是，现在有各种各样的开源模型可从市场上获得，如HuggingFace。许多这些开源模型可以在更合理的计算要求下非常有效地运行，例如在一个适当装备的内部数据中心。此外，一些大的科技公司已经开始改变关于他们的模型可以在哪里运行的规则，并且正在创建他们的模型的较小版本，为现场使用进行优化。此外，我们已经看到一些公司，包括NVIDIA开始提供专门为企业应用设计的模型。NVIDIA的发展在多个层面上都很有趣。该公司与生成性人工智能密切相关，主要是因为其硬件。NVIDIA的GPU芯片为目前云计算中的大部分生成性人工智能应用和服务提供动力。在该公司3月份的最后一次GTC会议上，他们公布了一整套生成性人工智能相关的软件，包括特定行业的软件基础模型和以企业为中心的开发工具，特别是其NeMo大型语言模型（LLM）框架和用于过滤不需要的主题的NeMoGuardrails，令许多人感到惊讶。这些模型被优化为在NVIDIA硬件上运行。Helix项目代表了戴尔和NVIDIA的合作努力，组装了一系列戴尔PowerEdge服务器系统。这些系统包括NVIDIAH100GPU和NVIDIA的BluefieldDPU（数据处理单元，用于AI工作负载所需的服务器之间的高速互连）系列，并与NVIDIA的企业AI软件捆绑。此外，戴尔从其PowerScale和ECS企业对象存储产品线中提供了几种不同的存储选项，为人工智能工作负载进行了优化。其结果是一个全面的解决方案，使企业能够开始建立或定制生成性人工智能模型。潜在客户可以使用NVIDIA的一个基础模型选项，或者如果他们愿意，可以从HuggingFace（或其他技术供应商的解决方案）中选择一个开源模型并开始这个过程。捆绑的NVIDIA软件允许导入一个组织的现有数据语料库--从文件、客户服务聊天记录、社交媒体帖子等等--然后用它来训练一个新模型或定制一个现有模型。训练过程完成后还包括配套的运行推理和利用新训练的模型创建新的应用程序所需的工具。戴尔的捆绑服务还提供了一个蓝图，帮助企业在创建/定制这些模型和建立这些工具的过程中进行导航，同时还提供了一系列技术支持服务。最重要的是，由于这项工作是在企业实体内部完成的，ProjectHelix可以帮助减轻许多公司--甚至那些已经开始使用生成性人工智能工具的公司--所担心的知识产权泄漏问题。ProjectHelix的另一个显著好处是，它允许公司以更独特和个性化的方式利用生成性人工智能。虽然目前可用的通用工具无疑可以帮助处理某些类型的应用和环境，但大多数公司认识到，生成性人工智能的真正竞争优势在于定制。人们对将公司自己的数据纳入这些工具有相当大的兴趣，但对于究竟如何做到这一点，也有很多困惑。将生成性人工智能的"简易工具包"放在一起，并不意味着许多组织在利用其数据和技术来创建他们所需的解决方案时不会面临挑战。关键是要记住，生成性人工智能背后的概念仍然非常新，它是一项极其复杂的技术。然而，通过捆绑必要的硬件和软件，这些硬件和软件已经过预先测试，可以一起工作，同时还有关于如何引导这个过程的信息，ProjectHelix似乎是一个有吸引力的选择，对那些渴望--或觉得有竞争性--潜入这个令人兴奋的新领域的组织来说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361299.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1361299.htm