腾讯终究还是出了大模型 测了下感觉还行

腾讯终究还是出了大模型测了下感觉还行这次,知危编辑部也想办法获得了混元大模型的体验资格,下面就带大家看看混元的能力。首先是常规的对话,我们先看看多轮对话:以上内容仅能展示连续对话,内容真实性无法验证正常的问题是可以一直聊下去的(与其他同行相同,混元也有最大连续对话数的限制),回答的内容也尚可,并且它会知道哪些信息可以说、哪些信息不可以说。下面我们看看它提供方案的能力:策略上没有什么太大的问题,考虑得相对周到,还是有一定参考价值的。再让它生成一个演讲稿:觉得有些太正式官方了,让他调整了一下:混元的表现尚可,还是可以起到启发或者生产力工具的作用的。下面我们再看看它的语义理解能力:当我们要求进一步解释时,混元应对的也比较好:除了常规的对话,混元还给出了比较丰富的“特调”应用,叫作“灵感发现”,囊括了各个场景下的诸多功能:我们测试了一下社群营销文案,刚好最近中秋节要到了,看到一些社群在发月饼团购文案,就让混元也试了一下。作为对比,我们先找了一下盒马社群关于月饼的社群营销文案看看大概什么样:混元的表现如下:感觉味儿还是对的,随便修修改改就能用。除此之外,还有专门的代码模式和代码解释器。我们先让混元生成了一段2048游戏的代码:然后再把它生成的代码扔进它的代码解释器功能里,它解释的还行:好了,编辑部的测试大概就是这么多,总地感觉下来,混元的水平跟国内一线大厂持平,说不上惊艳,但也没掉队,执行各种不同领域任务时的表现在GPT-3.5水平上下浮动。自打8月15日《生成式人工智能服务管理暂行办法》开始施行后,行业开始有了明晰的规范,已经有一批大厂的大模型获得了全量面向公众开放的资格。这意味着行业迎来了一个成熟的时机:数量不设限的用户可以更好地给大模型提供训练资料,让大模型更快成长。所以,腾讯大模型的发布,极有可能是看中了这一点。如此一来,最后一个一线大厂也加入了通用大模型的“大乱斗”中。希望未来某一天,它们能卷出点让人眼前一亮的东西。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382317.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1382317.htm

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腾讯大模型的绝活居然是发布会上没吹的写代码?方案中包含了很多行业大模型,只不过当时腾讯的通用大模型依旧还很神秘。后续的各种消息、报道里,腾讯也在内部不断打磨混元大模型。所以这也让差评君对混元的期待值,越来越高。毕竟上一个用“hunyuan”名号的,可是打了一整套闪电五连鞭。话不多说,下面就开始新一轮大模型测试。本次测试和混元同场竞技的是,大模型界的老学长ChatGPT。整个测试环节将分:常规语义理解、复杂问题理解、连续对话与角色扮演能力、学习能力、代码能力、数学能力、长文总结,以及大家喜闻乐见的弱智吧问答等8个维度。这次我们一反常态,把长文总结能力的测评放在了第一位。因为我们让大模型总结的,就是这篇测评本身(除长文总结能力部分)。至于能不能当成省流版,往下看你就懂了。混元的总结非常精练,但过于精练,以至于我很难从这个总结得出有效的信息。但当我让他展开讲讲的时候其实还行,但可惜无中生有了“长文总结”这个模块。而ChatGPT由于输入字数限制,被我人为分成了两部分输入,不确定这有没有没影响它的总结能力。在回答中,它莫名克扣了对自己的所有评测,甚至没在总结里写出混元的数学能力、弱智吧问答挑战和差评君的观点,也不好用。向上滑动看来,这俩大模型总结得都没那么完美,想看看两家到底什么水平,大家还得仔细往下看正文。首先我们做的测试是常规的语义理解问题。问题是理解“原来谁都看不上,现在谁都看不上”。这句话混元理解得挺好,基本解释了我对单身这事的调侃,两个“看不上”都解释上了。但ChatGPT说的依旧很ChatGPT,说最多的话,犯最蠢的错。他本来解释得相当到位,特别是分析这句话是用幽默的方式来调侃单身,还带着一丝无奈情绪,很高级。但它完全没品出这前后两个“看不上”里,带有反转的幽默感,遗憾。向上滑动接下来我们看混元的复杂问题理解能力。问题是魂穿到官渡之战中袁绍身上,时间节点是骂完许攸之后。既要回答怎么破局赢下官渡之战,还要提供进一步统一全国的规划。要给大家稍微讲下这题为啥是复杂提问。因为要回答这题,首先得熟悉三国这些人物历史背景、相关故事,特别是骂完许攸这个时间节点很微妙。因为在这之后许攸投靠曹操,献计火烧袁绍囤积在乌巢的粮草。最终以少胜多击败袁绍,随后几年内彻底吞下冀北逐渐统一北方。而进一步设想里的统一全国,更是曹操本人都没能实现。所以大模型们要完美理解并回答这个问题,那网文作者们基本可以宣告失业了。AI浪潮下的网文作者现状经过测试,两个大模型的回答都很一般。从一开始,二者都没能理解自己穿越扮演袁绍角色的指令。混元急哄哄地给袁绍出主意,ChatGPT则是以为我要穿越,教我做事。至于两个给的回答,既没有get到我提出这个微妙时间节点的用意,也没有什么行之有效的战略规划,都是些泛泛而谈的车轱辘话。相对而言,个人感觉混元的稍胜一筹。毕竟ChatGPT可是希望袁绍去和曹操建立互利共赢的关系,哈哈哈。向上滑动▼既然一个复杂指令两个考试都理解不好,那干脆简单点,让两者去角色扮演一个婚礼主持人,一点点诱导进行连续对话。结果立马就能发现混元和ChatGPT,就像理科生和文科生的区别。混元的回答简单不啰嗦,但有的时候过于生硬。你说有错吧,谈不上,你要说给高分肯定不可能。而ChatGPT就是不管对不对,先把字写满再说。看里面的描述啥的都很好,但其实从中间就已经理解错意思,搞混了我的意图。所以两者都不完美,都有待改进。向上滑动▼然后我们还重点考验了下大模型的文字学习能力。搬出了当年的火星文,给两个考生上上强度。先是丢了一篇火星文版的朱自清《背影》名场面给大模型学习。然后让他们分别用这种风格写一篇养金毛心得。结果就是,混元不愧是本土大模型,背靠火星文鼻祖发源地QQ空间就是有优势,火星文的熟练度相当不错。第一眼就悟到了火星文的精髓,非常顺利地学习了火星文的创作手法。而ChatGPT虽然意识到火星文是一种不标准的中文形式,但他实在学不会这种方式,最后甚至直接承认自己不行了。向上滑动▼接下来就到了代码能力的考核。这次出的题目是,写一个现代极客风格的925活动抽奖页面,页面中必须有醒目的925标志。说起来,因为混元发布时对代码能力基本没咋提,所以本来我们对混元的代码能力没啥期待。但论这个题目,混元的效果相当不错,黑白配色的极客风有了,页面逻辑也没啥问题。甚至还预留了给我们替换logo的位置满足我们有925醒目标志的区域,相当成熟。对比之下,ChatGPT甚至把极客风理解成了925极客活动……整个抽奖界面也非常毛胚。混元页面效果ChatGPT页面效果除了代码问题,数学就是另一个大模型的老大难了。这次我们也挑了不少数学问题给两个考生做,从小学1年级一直做到了初一。最终混元大模型在六年级时挑战失败,到了初一开始胡言乱语,也让我们彻底放弃测试了。而ChatGPT明显还有余力。5年级测试题向上滑动6年级测试题向上滑动初一测试题向上滑动当然,最后也少不了网友们喜闻乐见的“弱智吧”精选套餐。这次我们更新了题库,用上了今年上半年最新的弱智吧精选问题,我们发现可能AI最后的图灵测试可能还真是弱智吧。因为在大部分测试里,混元和GPT基本都不够弱智而无法正确理解问题,这点上,人类遥遥领先!向上滑动除了以上这些常规测试外,混元发布会后的媒体采访上,很多媒体也在询问腾讯这么晚掏出大模型,那和市面上的竞品们有什么优势。腾讯方面则是说,混元大模型在大模型饱受诟病容易受诱导、典型的大模型幻觉(胡言乱语)等通病上,有了针对性的改善。所以我们在实际测试时,也专门留心感受了这两块内容。不得不说,混元的大模型幻觉减少较为明显,这大概也和他惜字如金有关系,毕竟说多错多还是很有道理的。但容易受诱导这方面的改善其实并不明显,一些该跳的坑还是很难避免,只能说千防万防,人心难防。而且作为一个刚上市的大模型,一些小问题比起同期早已发布的前辈们还是有待改进。比如“重新生成”答案经常性会失灵,甚至有的时候重启重新输入问题都没法解决。而当你发现混元说错了某个回答希望他改正,他总是倔强地虚心认错,死不悔改。还有就是,他对一些比较简单的提问,反而有时候会抽风,有点像抓关键词一样作答,很让人抓狂,只能不停修改提示词才会好点。再吹毛求疵一点的话,这个生成问题时的头像动效,有种二胡卵子的异样美感,咱也不知道这是高级呢还是可爱呢?这些小问题其实还挺频繁,真要列起来又有点太稀碎,大家还是自己体验后会有更深刻的理解。不过这些小毛病,后续的更新迭代倒也简单,等用户数多了,相信很快就能优化。总的来说,混元和ChatGPT在中文环境下的PK中,二者其实水平差不多,放到国产大模型梯队里,也能有个平均水平。只是在用了这么多大模型后,我们感觉混元特别之处是给人的感觉,它更像个理工科直男,主打一个废话少说。而GPT为首的其它大模型们则是典型的文科小编,主打能水就水,油多不坏菜。而这种感觉也更贴合腾讯对混元大模型“实用级”的定义。毕竟谁也不想在急着用的时候还要在长篇大论里找关键信息吧。那对于差评君来说,混元...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382633.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1382633.htm

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