AMD 正式发布 MI300 加速器，性能较英伟达 H100 芯片提高 60%

AMD正式发布MI300加速器，性能较英伟达H100芯片提高60%在美国加州圣何塞举行的AI特别活动中，AMD宣布正式推出其旗舰AIGPU加速器MI300X，并称其性能比英伟达的H100芯片提高了60%。据AMD介绍，新芯片为性能最高的芯片，拥有超过1500亿个晶体管。与英伟达H100芯片相比，AMD新芯片的内存为其2.4倍，内存带宽为其1.6倍，训练性能与H100芯片相当，在运行AI模型方面则比英伟达快得多。——、

英特尔推出性能超越英伟达 H100 的 Gaudi 3 AI 加速芯片

英特尔推出性能超越英伟达H100的Gaudi3AI加速芯片英特尔Vision2024大会的第二天，英特尔正式推出了Gaudi3加速芯片。Gaudi3使用台积电5nm工艺制造，热设计功耗为900W，FP8精度下的峰值性能为1835TFLOPS。英特尔称Gaudi3在16个芯片组成的加速集群中以FP8精度训练Llama2-13B时比性能H100高出1.7倍。同时，英特尔预计Gaudi3的推理性能将比H200/H100提高1.3倍到1.5倍，能效比将高2.3倍。英特尔已经向客户提供了样片，并将在第三季度正式批量交付。——

全球首块英伟达H200 AI超级芯片交付 黄仁勋给OpenAI“送货上门”

全球首块英伟达H200AI超级芯片交付黄仁勋给OpenAI“送货上门”H200基于英伟达Hopper架构打造，并配备英伟达H200TensorCoreGPU，处理速度为4.8TB/秒。H200拥有141GB的内存，与前代产品H100相比，H200的容量几乎翻了一番，运行大模型的综合性能相比前代H100提升了60%到90%。英伟达此前表示，H200在运行GPT-3时的性能，将比原始A100高出18倍，同时也比H100快11倍左右。值得一提的是，H200还将与H100兼容，使用H100训练/推理模型的AI企业，可以无缝更换成最新的H200芯片。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428557.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428557.htm

英伟达计划提高2024年H100 产量至少两倍 需先克服产能瓶颈

英伟达计划提高2024年H100产量至少两倍需先克服产能瓶颈英伟达CUDA架构专为AI和HPC工作负载订制，因此有数百种应用程式只能在英伟达运算GPU运行。虽然亚马逊和Google都有订制AI处理器，AI训练和推理用，但仍必须购买大量英伟达GPU。然而，想增加英伟达H100、GH200GraceHopper及基础产品供应并不容易，英伟达想增加GH100产能，必须先摆脱几个瓶颈。首先，GH100很难大量生产。虽然现在产品产量已相当高，但仍需从台积电取得大量4N晶圆供应，才能让GH100产量提高两倍以上。若要制造200万颗芯片，需3.1万片晶圆，台积电5纳米晶圆总产能每月约15万片，且产能还须由英伟达、AMD、苹果等共享。再来，GH100依赖HBM2E或HBM3记忆体，并使用台积电CoWoS封装，英伟达也需确保供应正常，台积电也在努力满足CoWoS封装需求；第三，基于H100设备使用HBM2E、HBM3或HBM3E存储器，英伟达必须从美光、三星和SK海力士等公司购入足够HBM存储器。最后是英伟达H100显卡或SXM模组必须安装在某个地方，英伟达必须确保合作伙伴的AI服务器也有两到三倍输出。如果英伟达能满足全部H100GPU需求，明年营收会相当可观。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1379565.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1379565.htm

老黄深夜炸场：世界最强AI芯片H200震撼发布 性能飙升90%

老黄深夜炸场：世界最强AI芯片H200震撼发布性能飙升90%全世界的AI公司都陷入算力荒，英伟达的GPU已经千金难求。英伟达此前也表示，两年一发布的架构节奏将转变为一年一发布。就在英伟达宣布这一消息之际，AI公司们正为寻找更多H100而焦头烂额。英伟达的高端芯片价值连城，已经成为贷款的抵押品。谁拥有H100，是硅谷最引人注目的顶级八卦至于H200系统，英伟达表示预计将于明年二季度上市。同在明年，英伟达还会发布基于Blackwell架构的B100，并计划在2024年将H100的产量增加两倍，目标是生产200多万块H100。而在发布会上，英伟达甚至全程没有提任何竞争对手，只是不断强调“英伟达的AI超级计算平台，能够更快地解决世界上一些最重要的挑战。”随着生成式AI的大爆炸，需求只会更大，而且，这还没算上H200呢。赢麻了，老黄真的赢麻了！141GB超大显存，性能直接翻倍！H200，将为全球领先的AI计算平台增添动力。它基于Hopper架构，配备英伟达H200TensorCoreGPU和先进的显存，因此可以为生成式AI和高性能计算工作负载处理海量数据。英伟达H200是首款采用HBM3e的GPU，拥有高达141GB的显存。与A100相比，H200的容量几乎翻了一番，带宽也增加了2.4倍。与H100相比，H200的带宽则从3.35TB/s增加到了4.8TB/s。英伟达大规模与高性能计算副总裁IanBuck表示——要利用生成式人工智能和高性能计算应用创造智能，必须使用大型、快速的GPU显存，来高速高效地处理海量数据。借助H200，业界领先的端到端人工智能超算平台的速度会变得更快，一些世界上最重要的挑战，都可以被解决。Llama2推理速度提升近100%跟前代架构相比，Hopper架构已经实现了前所未有的性能飞跃，而H100持续的升级，和TensorRT-LLM强大的开源库，都在不断提高性能标准。H200的发布，让性能飞跃又升了一级，直接让Llama270B模型的推理速度比H100提高近一倍！H200基于与H100相同的Hopper架构。这就意味着，除了新的显存功能外，H200还具有与H100相同的功能，例如TransformerEngine，它可以加速基于Transformer架构的LLM和其他深度学习模型。HGXH200采用英伟达NVLink和NVSwitch高速互连技术，8路HGXH200可提供超过32Petaflops的FP8深度学习计算能力和1.1TB的超高显存带宽。当用H200代替H100，与英伟达GraceCPU搭配使用时，就组成了性能更加强劲的GH200GraceHopper超级芯片——专为大型HPC和AI应用而设计的计算模块。下面我们就来具体看看，相较于H100，H200的性能提升到底体现在哪些地方。首先，H200的性能提升最主要体现在大模型的推理性能表现上。如上所说，在处理Llama2等大语言模型时，H200的推理速度比H100提高了接近1倍。因为计算核心更新幅度不大，如果以训练175B大小的GPT-3为例，性能提升大概在10%左右。显存带宽对于高性能计算（HPC）应用程序至关重要，因为它可以实现更快的数据传输，减少复杂任务的处理瓶颈。对于模拟、科学研究和人工智能等显存密集型HPC应用，H200更高的显存带宽可确保高效地访问和操作数据，与CPU相比，获得结果的时间最多可加快110倍。相较于H100，H200在处理高性能计算的应用程序上也有20%以上的提升。而对于用户来说非常重要的推理能耗，H200相比H100直接腰斩。这样，H200能大幅降低用户的使用成本，继续让用户“买的越多，省的越多”！上个月，外媒SemiAnalysis曾曝出一份英伟达未来几年的硬件路线图，包括万众瞩目的H200、B100和“X100”GPU。而英伟达官方，也公布了官方的产品路线图，将使用同一构架设计三款芯片，在明年和后年会继续推出B100和X100。B100，性能已经望不到头了这次，英伟达更是在官方公告中宣布了全新的H200和B100，将过去数据中心芯片两年一更新的速率直接翻倍。以推理1750亿参数的GPT-3为例，今年刚发布的H100是前代A100性能的11倍，明年即将上市的H200相对于H100则有超过60%的提升，而再之后的B100，性能更是望不到头。至此，H100也成为了目前在位最短的“旗舰级”GPU。如果说H100现在就是科技行业的“黄金”，那么英伟达又成功制造了“铂金”和“钻石”。H200加持，新一代AI超算中心大批来袭云服务方面，除了英伟达自己投资的CoreWeave、Lambda和Vultr之外，亚马逊云科技、Google云、微软Azure和甲骨文云基础设施，都将成为首批部署基于H200实例的供应商。此外，在新的H200加持之下，GH200超级芯片也将为全球各地的超级计算中心提供总计约200Exaflops的AI算力，用以推动科学创新。在SC23大会上，多家顶级超算中心纷纷宣布，即将使用GH200系统构建自己的超级计算机。德国尤里希超级计算中心将在超算JUPITER中使用GH200超级芯片。这台超级计算机将成为欧洲第一台超大规模超级计算机，是欧洲高性能计算联合项目（EuroHPCJointUndertaking）的一部分。Jupiter超级计算机基于Eviden的BullSequanaXH3000，采用全液冷架构。它总共拥有24000个英伟达GH200GraceHopper超级芯片，通过Quantum-2Infiniband互联。每个GraceCPU包含288个Neoverse内核，Jupiter的CPU就有近700万个ARM核心。它能提供93Exaflops的低精度AI算力和1Exaflop的高精度（FP64）算力。这台超级计算机预计将于2024年安装完毕。由筑波大学和东京大学共同成立的日本先进高性能计算联合中心，将在下一代超级计算机中采用英伟达GH200GraceHopper超级芯片构建。作为世界最大超算中心之一的德克萨斯高级计算中心，也将采用英伟达的GH200构建超级计算机Vista。伊利诺伊大学香槟分校的美国国家超级计算应用中心，将利用英伟达GH200超级芯片来构建他们的超算DeltaAI，把AI计算能力提高两倍。此外，布里斯托大学将在英国政府的资助下，负责建造英国最强大的超级计算机Isambard-AI——将配备5000多颗英伟达GH200超级芯片，提供21Exaflops的AI计算能力。英伟达、AMD、英特尔：三巨头决战AI芯片GPU竞赛，也进入了白热化。面对H200，而老对手AMD的计划是，利用即将推出的大杀器——InstinctMI300X来提升显存性能。MI300X将配备192GB的HBM3和5.2TB/s的显存带宽，这将使其在容量和带宽上远超H200。而英特尔也摩拳擦掌，计划提升GaudiAI芯片的HBM容量，并表示明年推出的第三代GaudiAI芯片将从上一代的96GBHBM2e增加到144GB。英特尔Max系列目前的HBM2容量最高为128GB，英特尔计划在未来几代产品中，还要增加Max系列芯片的容量。H200价格未知所以，H200卖多少钱？英伟达暂时还未公布。要知道，一块H100的售价，在25000美元到40000美元之间。训练AI模型，至少需要数千块。此前，AI社区曾广为流传这张图片《我们需要多少个GPU》。GPT-4大约是在10000-25000块A100上训练的；Meta需要大约21000块A100；StabilityAI用了大概5000块A100；Falcon-40B的训练，用了384块A100。根据马斯克的说法，GPT-5可能需要30000-50000块H100。摩根士丹利的说法是25000个GPU。SamAltman否认了在训练GPT-5，但却提过“OpenAI的GPU严重短缺，使用我们产品的人越少越好”。我们能知道的是，等到明年第二季度H200上市，届时必将引发新的风暴。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1396699.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1396699.htm

英伟达 H100 (Hopper ) 首次亮相 MLPerf，测试结果刷新纪录

英伟达H100(Hopper)首次亮相MLPerf，测试结果刷新纪录北京时间9月9日，MLCommons社区发布了最新的MLPerf2.1基准测试结果，新一轮基准测试拥有近5300个性能结果和2400个功耗测量结果，分别比上一轮提升了1.37倍和1.09倍，MLPerf的适用范围进一步扩大。阿里巴巴、华硕、Azure、壁仞科技、戴尔、富士通、技嘉、H3C、HPE、浪潮、英特尔、Krai、联想、Moffett、Nettrix、NeuralMagic、英伟达、OctoML、高通、SAPEON和Supermicro均是本轮测试的贡献者。其中，英伟达表现依然亮眼，首次携H100（又名Hopper）参加MLPerf测试，并在所有工作负载中刷新世界纪录。这些测试结果表明，对于那些需要在高级AI模型上获得最高性能的用户来说，Hopper是最优选择。此外，NVIDIAA100TensorCoreGPU和用于AI机器人的NVIDIAJetsonAGXOrin模块在所有MLPerf测试中继续表现出整体领先的推理性能，包括图像和语音识别自然语言处理和推荐系统。前文：来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot