谁能先“甩”了英伟达

谁能先“甩”了英伟达另一个方案是直接收购一家芯片公司。知情人士称OpenAI已经有潜在的收购目标,并曾考虑对其进行尽职调查。但报道中未能确定具体是哪家芯片公司。巧合的是,另一个消息与之相伴而出——微软将在下个月的年度开发者大会上,推出其首款为AI设计的芯片“雅典娜(Athena)”。据TheInformation援引知情人士,雅典娜将用于数据中心服务器,为训练大语言模型等设计,同时支持推理,能为ChatGPT背后的所有AI软件提供动力。云已经成为大模型的重要战场,而微软在该领域的两个竞争对手Google和亚马逊,都早已拥有了自己的AI芯片。雅典娜的推出将让微软补全短板。微软和OpenAI在芯片问题上的进展颇有代表意义:论角色,正是微软、OpenAI和英伟达的三方联手,让ChatGPT变为现实,继而引发了一场全球性的AIGC新浪潮;论时间,下个月正是ChatGPT推出整一年的节点。大模型竞争的下一个焦点似乎是“谁能先‘甩’了英伟达”,在芯片领域具备统治力的英伟达,已经成了一种亟需摆脱的束缚。2016年,成立仅一年的OpenAI迎来一位贵客,英伟达CEO黄仁勋。他亲自将首个轻量化小型超算DGX-1送给了OpenAI,OpenAI一年的计算量可以靠DGX-1在一个月内完成。如今,后知后觉的人们回头看黄仁勋在DGX-1上的签字“为了计算和人类的未来”,惊呼“皮衣教主”的毒辣眼光。到了2019年,微软牵手OpenAI,为其打造的超级计算机用上了上万个英伟达A100GPU。就这样,OpenAI出力、微软出钱、英伟达出基建,用惊人的算力支撑着OpenAI大模型的研发,并最终大力出奇迹,ChatGPT于2022年11月推出,惊艳世界。OpenAI成为明星企业,微软以AI战略与Google等展开激烈厮杀,而英伟达公司市值更是从去年11月的3000多亿美元,飙升到如今的超万亿美元。全球掀起大模型热,英伟达作为“卖水翁”,芯片不愁卖。今年7月,花旗研究分析师ChristopherDanely在一份报告中指出,英伟达将占据AI芯片市场“至少90%”的市场份额。然而,这场“三赢”的游戏中,却可能只有黄仁勋是全然快乐的。对于微软和OpenAI为代表的“买水人”来说,依赖英伟达的芯片至少有两个问题。第一个问题是贵。对于为OpenAI搭建的超算,据彭博社报道,微软在该项目上的花费了数亿美元。伯恩斯坦研究公司分析师StacyRasgon分析,ChatGPT每次查询都要花费约4美分。如果ChatGPT的查询量规模增长到Google搜索的十分之一,则需要大约481亿美元的GPU,并且每年还需要160亿美元的芯片才能维持运行。第二个问题是稀缺。就在今年6月,OpenAICEO阿尔特曼(SamAltman)在一场会议上称,芯片的短缺阻碍了ChatGPT的发展。面对客户对API可靠性和速度的抱怨,阿尔特曼解释大部分问题都是由于芯片短缺造成的。今年新发布的英伟达H100是目前最热门的AI芯片,但只能满足一半的市场需求。英伟达H100和A100均由台积电生产,台积电董事长刘德音上个月曾解释称,供应限制不是由于缺物理芯片,而是先进芯片封装服务(CoWos)的产能有限,而这是制造过程的关键步骤。刘德音还预计,一年半后技术产能将足以满足客户需求,也就是2024年底AI芯片供应紧张可能会得到缓解。虽然雅典娜可能在今年才会推出,但微软已经为此准备多年。在豪掷数亿美元为OpenAI打造超算的2019年,微软的雅典娜项目已经启动。根据爆料,雅典娜会使用台积电5nm工艺打造,直接对标英伟达A100,预计每颗成本降低三分之一。对于英伟达来说,微软和OpenAI的私心是一个红色信号。微软是英伟达最大的客户之一,甚至传出过“包圆”H100全年产能的消息,OpenAI则是AIGC领域最重要的风向标。二者自研芯片的心,是英伟达头顶的一抹乌云。Google曾是最早大规模采购GPU来进行AI计算的公司,但后来研发自己的AI专用芯片。在2016年就已经发布了第一代TPU(张量处理单元),随后在2017年作为GoogleCloud基础设施GoogleTPU推出。这些年来Google一直在持续迭代,今年4月其公布了TPUv4的细节,称其比英伟达的A100强1.7倍。虽然Google仍然在批量采购英伟达GPU,但其云服务已经用上了自家的TPU。在这次的AIGC大战中,AI绘图公司Midjourney、有ChatGPT竞品Cloude的独角兽公司Anthropic,都不是像OpenAI一样从英伟达采购芯片搭建超算,而是使用了Google的算力。另一个科技巨头亚马逊也动作颇早,在2015年收购以色列芯片初创公司AnnapurnaLabs,为其云基础设施开发定制芯片,三年后推出了基于Arm的服务器芯片Graviton。后来,亚马逊推出以人工智能为重点的芯片Inferentia,Trainium。上个月,消息称亚马逊将向Anthropic投资40亿美元,作为交易的一部分,Anthropic将使用AWSTrainium和Inferentia芯片来构建、训练和部署其未来的基础模型。除此之外,英伟达的其他竞争对手也在向AI芯片领域发起进攻。AMD、英特尔、IBM等正陆续推出AI芯片,试图与英伟达的产品抗衡。今年6月,AMD就发布了InstinctMI300,直接对标英伟达H100,是专门面向AIGC的加速器。其集成的晶体管数量达到1530亿,高于H100的800亿,是AMD投产以来最大的芯片。AMD甚至用兼容英伟达CUDA的策略,降低客户的迁移门槛。不可否认的是,目前英伟达仍然几乎垄断AI芯片市场,没有竞争对手撼动其地位,也没有一家科技巨头可以完全摆脱对它的依赖。但“降低英伟达的控制力”似乎成为一种共识,外部挑战一浪接着一浪。微软和OpenAI自研芯片的消息,就是新的一浪。英伟达能稳站岸头吗?...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1388845.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1388845.htm

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微软和 AMD 合作开发 AI 芯片雅典娜

除了在OpenAI上下注外,微软投资开发了自己的AI芯片。据彭博社报道,微软和AMD合作开发了内部代号为雅典娜(Athena)的AI芯片。这一合作始于2019年。雅典娜设计作为英伟达AI芯片的廉价替代。英伟达目前在AI芯片领域处于统治地位,但其芯片价格十分昂贵,微软的AI聊天机器人Bingchatbot如果完全靠英伟达的芯片提供动力那么成本会令人难以接受,因此软件巨人迫切需要廉价替代。有数百人参与了雅典娜项目,微软至今已经在该项目上投资了20亿美元。()频道:@TestFlightCN

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ChatGPT带火AI芯片 英伟达顶级显卡eBay售价超4万美元

ChatGPT带火AI芯片英伟达顶级显卡eBay售价超4万美元据悉,去年发布的H100是英伟达最新的旗舰AI芯片,接替了A100,A100是一款被称为AI应用“主力军”的芯片,售价约为1万美元。根据英伟达的说法,与A100相比,H100的能效提高了3.5倍。开发人员正在使用H100来构建所谓的大型语言模型(LLMs),这是OpenAI的ChatGPT等AI应用的核心。这些AI模型对算力的要求极高。因此,训练它们,尤其是像GPT这样的大型模型,需要数百颗高端英伟达GPU协同工作。正因如此,那些正进行AI竞赛的科技巨头们不惜斥巨资购买AI芯片。例如,微软就斥资数亿美元购买了数万颗英伟达A100芯片,以帮助打造ChatGPT。另外,据媒体最新报道,“钢铁侠”埃隆·马斯克在美国内华达州成立了一家名为X.AI的人工智能公司,旨在与OpenAI展开竞争。据悉,为了这个新项目,马斯克已从英伟达购买了数千个高性能GPU处理器。英伟达还提供一款拥有8颗GPU的超级计算机,名为DGX。今年早些时候,该公司宣布了新服务,允许企业以每月3.7万美元的价格租用DGX计算机。在这项服务下,几乎任何企业都可以通过云租赁来使用这些强大但成本昂贵的设备。英伟达控制着AI芯片的绝大部分市场。随着ChatGPT在全球范围内掀起AI热潮,英伟达股价“狂飙”:最新报267.58美元,今年已经累计上涨近90%。      ...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1354929.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1354929.htm

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谁能挡得住英伟达狂飙?黄仁勋要打造AI工厂

谁能挡得住英伟达狂飙?黄仁勋要打造AI工厂市值仅次于微软苹果看起来没什么能挡住英伟达的攀升。伴随着AI风口的强劲袭来,AI芯片龙头股英伟达股价也随之起飞。过去两年时间,英伟达的股价已经飙升了523%,今年以来又上涨了120%。这种火箭般的涨势堪比几年前的特斯拉,只不过特斯拉目前市值已经较高点缩水了一半。仅仅一年时间,英伟达市值就从几千亿美元一路狂飙到现在的2.55万亿美元,排在全球上市公司市值第三,仅次于微软和苹果两大巨头,甚至是AMD、高通、英特尔等其他芯片巨头市值的十多倍。尽管英伟达的营收规模去年才超过这些芯片巨头,但资本市场最看重的是未来的增长空间,只因为英伟达主宰了AI芯片领域。作为联合创始人兼CEO,爱穿皮衣的黄仁勋持有英伟达将近4%的股份。随着英伟达股价不断飙升,他的个人资产也已经超过千亿美元门槛,不仅成为全球华人首富,更跻身全球超级富豪的前15位。黄仁勋迎来了自己的人生巅峰,不仅是个人财富,还有如日中天的影响力。今年61岁的黄仁勋如今在美国商界的声望,甚至超过了九十年代末引领互联网热潮的雅虎创始人杨致远,更被美国媒体誉为“开启AI工业革命的新达芬奇”。黄仁勋其实比杨致远还大五岁,但却晚了几十年才迎来人生巅峰;杨致远不到30岁就已经身价百亿,但雅虎现在已经成为了互联网遗迹。“开启新工业革命”这个词,黄仁勋的确当仁不让。他在财报发布之后的分析师会议上强调,英伟达正在开启一场全新的工业革命。AI不仅能够显著提升几乎每个行业的生产力,更能帮助各家公司降低成本以及提高能效。毫不夸张的说,英伟达是目前美国股市最令人关注的明星股,过去一周时间,美国股市都在焦急等待着他们的财报发布。市场对英伟达的财报有着很高的预期,这也令不少投资者担心,一旦英伟达没有延续耀眼业绩,可能会引发连锁抛盘。此外,英伟达的业绩不仅关系到这家公司的基本面和股价走势,也是整个AI相关产业的晴雨表,直接关系到诸多AI类股的表现。即便是英伟达投资的诸多AI公司也受到了投资者的热捧。根据英伟达此前向SEC提交的13F文件,这家公司投资了诸多AI公司。语音交互AI公司SoundHoundAI就是其中之一。在英伟达披露持股之后,这家公司当天股价就飙升了67%。但结果是,英伟达又双叒叕交出了高于预期的财报,不仅让市场感到安心,更进一步刺激了投资者入场,从而一举推动英伟达股价突破了1000美元关口。随后投资银行Bernstein也将英伟达的目标股价从1000美元上调到1300美元。不过,推动英伟达股价飙升,不只是耀眼的财报。英伟达在盘后宣布了1拆10的拆股方案,从6月7日开始实施。虽然拆股并不会改变一家上市公司的基本面,但却可以降低每股价格,从而吸引更多的散户投资者。过去几年时间,苹果、特斯拉等巨头企业都曾经通过这种方式进一步推高股价。此外,英伟达还把每股派息从4美分提升到10美分,增加了股东回报规模。明年还是供不应求这是一份怎样闪耀的财报?英伟达第一季度实现营收260亿美元,同比增长262%,高于市场预期的246亿美元,净利润更是暴涨644%,从20亿美元急剧增长到149亿美元,高于市场预期的129亿美元。值得一提的是,英伟达已经连续三个季度营收增长超过200%,而且连续三个季度毛利率增长超过十个百分点,第一季度毛利率甚至高达78.4%。在这样的营收规模上,实现这样的增长,在巨头企业中几乎是绝无仅有的。投资者最关心的业绩基本面,当然是推动英伟达业绩起飞的支柱,即AI处理器相关的数据中心业务。当季这一业务营收同比增长427%,达到225.6亿美元。曾经的核心业务游戏业务虽然同比增长18%,也只有26亿美元。黄仁勋个人很看重的新增长点汽车业务当季同比增长11%,至3.29亿美元。黄仁勋在分析师电话会议上表示,最新的AI处理器Blackwell下个季度就会开始交付,是目前Hopper处理器的两倍,这款售价超过3万美元的新GPU已经全面投产,届时将有超过100家OEM厂商采用,同样是Hopper处理器的两倍多。据他介绍,Blackwell处理器会在今年第二季度交付,在第三季度全面上市,而最终客户能够在第四季度用上新平台。英伟达自己并不生产处理器,他们依靠台积电代工,随后向戴尔、Supermicro等服务器供应商交付。在过去的两年时间,英伟达的AI处理器一直处于供不应求的状况,英伟达不得不发愁如何公平供应客户。而这种状况依然会延续到新平台。英伟达CFO克莱斯(ColetteKress)表示,Hopper和Blackwell平台的需求都远远超过了预期,而且明年也一样如此。从游戏芯片到AI芯片在30年历史的大部分时间里,英伟达都不是一家家喻户晓的公司,也不像苹果、微软、惠普、英特尔那般为人熟知,只有游戏用户才知道这家略显小众的芯片公司,而游戏显卡也是英伟达GPU最主要的市场。仅仅两年前,游戏业务还是英伟达最大的收入来源;而现在的英伟达已经完全变成了一家AI芯片公司,数据中心业务营收急剧膨胀,营收占比已经高达87%,是游戏业务的将近九倍,而且差距还在不断扩大,第一季度还是六倍。但随着OpenAI推出ChatGPT掀起生成式AI革命,各大巨头不断加码进行算力竞争,带动数据中心需求急剧增长,也将这一领域主要芯片供应商英伟达推到了行业巅峰。英伟达的数据中心业务正是从2023年开始起飞的。根据行业分析公司Omedia的数据,英伟达目前占据了AI处理器市场超过八成的市场份额。无论是OpenAI及其盟友微软,还是谷歌、亚马逊和Meta,其AI军备竞赛都离不开英伟达的GPU。英伟达的产能已经无法满足市场的旺盛需求,而供不应求的状况更是促使各家公司继续抢购更多的英伟达芯片。英伟达数据中心业务的大客户是谁?CFO克莱斯在分析师电话会议上介绍称,谷歌、微软、亚马逊、Meta等大型云计算公司贡献了超过100亿美元的营收,在数据中心业务的占比接近45%。新增长来自各行各业过去一段时间,各大巨头纷纷展示了自己的最新AI产品,无论是OpenAI的GTP-4o,还是Meta的Llama3,还是谷歌的Gemini,或是微软的CoPilot,其背后的数据中心都是建立在英伟达的GPU之上。谁不加码投入,就有可能在竞争中掉队。科技巨头的AI军备竞赛依然没有减速的迹象,他们还在不惜血本地加码投入。就在过去几周时间,亚马逊、谷歌、Meta和微软这四大巨头又宣布了他们新的AI部署战略,计划在今年总计投入近2000亿美元,加码打造数据中心与处理器。这一投入规模比去年猛增了46%。当然,云服务公司采购GPU构建数据中心也是一种收获颇丰的投资,因为他们可以向诸多企业提供基于AI的云服务。克莱斯表示,云计算公司在英伟达芯片上投入1美元,就可以在未来四年的云服务业务中获得5美元的收入。黄仁勋强调,投入AI竞争的不仅是这些云服务巨头,还有更多的创业公司、消费类互联网企业,包括汽车以及医药等传统行业。他强调了来自AI创业公司的旺盛需求,称目前有来自各个领域的1.5万-2万家AI创业公司正在等待英伟达的芯片供应,期待通过英伟达的设备来训练自己的AI模型。为了在AI领域抢占先机,各家创业公司的确离不开英伟达这个“超级军火商”。红杉资本在今年3月预计,各家AI创业公司已经投入了500亿美元采购英伟达处理器训练自己的大模型,但他们营收总计也只有30亿美元。黄仁勋还专门提到了马斯克的特斯拉以及汽车行业的AI需求。他认为,未来所有的汽车都需要具备自动驾驶领域,而特斯拉正在引领汽车行业的这一转...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432161.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1432161.htm

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美国将对英伟达、微软和 OpenAI反垄断调查

美国将对英伟达、微软和OpenAI反垄断调查美国司法部和联邦贸易委员会(FTC)已达成协议,将对微软、OpenAI和英伟达在人工智能行业中的主导地位进行反垄断调查。FTC将主要负责审查微软和OpenAI在人工智能行业的行为,包括微软对OpenAI的巨额投资、两家公司在人工智能领域的合作情况、数据收集使用情况等方面。司法部将主导调查英伟达,作为全球最大的人工智能芯片制造商,是否利用其市场地位违反了反垄断法规。

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微软否认与AMD合作开发自研处理器“雅典娜”

微软否认与AMD合作开发自研处理器“雅典娜”不过,微软发言人FrankShaw否认AMD参与“雅典娜”研发计划,并称“AMD是很好的合作伙伴,但他们没有参与该计划”。微软如今正开发人工智能芯片“雅典娜”,为大型语言模型提供动力。目前微软已经在“雅典娜”项目上投入了大约20亿美元,并有数百名员工参与其中,现阶段该芯片已经在内部测试,最快明年就能够得到广泛应用。目前,芯片已经提供给了小部分微软的员工,以及ChatGPT开发商OpenAI,主要用途为训练大语言模型和支持推理,是生成式人工智能(AIGC)背后的关键技术。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1358453.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1358453.htm

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财报解读:英伟达的“蝶变时刻”已然到来?

财报解读:英伟达的“蝶变时刻”已然到来?图源:英伟达因业绩亮眼,财报发布当日美股盘后,英伟达股价上涨9.08%,并带动美股芯片股全线上涨。这也正如独立股票市场分析师MichaelKramer所言,“如果英伟达股价没有大幅上涨,就没有别的因素可以推动美股继续走高了”。不过值得注意的是,此前英伟达股价已连跌四天,从739.75美元/股下跌至674.72美元/股,综合跌幅高达8.79%。由此来看,亮眼业绩带来的利好,仅仅填平了前几天的股价回调。图源:百度诚然,任何一家公司的股价都不可能持续保持高昂态势,英伟达的股价有波动很正常。然而需要注意的是,过去一年,AI概念助推下,英伟达的股价持续“狂飙”,累计涨幅高达40%。几乎每次业绩披露前,英伟达的股价都会提前上涨。时间来到2024年初,随着股价逐步走高,英伟达的市盈率也越发膨胀,很多投资者会选择在财报公布前抛售英伟达股票,锁定利润。这很难不让人感到担忧——未来,英伟达的股价将扶摇直上还是回归理性?01H100走俏,数据中心业务仍为创收关键曾经,英伟达的身份还是一家主营游戏显卡业务的公司。以2022财年财报为例,英伟达游戏部门销售额达到125亿美元,占公司总营收的46%,堪称“半壁江山”。不过随着ChatGPT问世,英伟达的业务模式开始出现重大转向。据悉,早在2016年,英伟达就向OpenAI交付了世界上第一台AI超级计算机,该产品最终促成了ChatGPT的诞生。ChatGPT问世后,众多科技公司不仅纷纷布局AI大模型,还斥巨资采购AI芯片。英伟达的高光时刻也随之到来。据了解,英伟达在全球人工智能芯片市场的市占率预计最高已经达到90%,可以说是人工智能领域“无可争议的领导者”,这也得益于大模型浪潮下,其H100GPU等产品极具刚需属性,实现了对市场的大规模抢占。Omdia披露的报告显示,2023年,Meta和微软从英伟达处购买了15万块H100GPU,Google、亚马逊、甲骨文以及腾讯均从英伟达处购买了5万块H100GPU。图源:Omdia随着H100GPU销量走高,英伟达的数据中心业务进入发展爆发期也成为必然。财报显示,2024财年,英伟达数据中心业务营收475亿美元,同比增长217%,占总营收的78%,超越游戏,成为公司最重要的营收支柱。更增强资本市场信心的是,随着越来越多的科技公司抢滩登陆AI赛道,以及技术迭代速度持续加快,英伟达的数据中心业务还有进一步成长的可能性。比如,近日,OpenAI发布的新型视频生成模型Sora,将生成式AI的效果呈现提拔到一个新的高度,而这无疑需要更大的数据训练规模,也会相应带动AI芯片的需求增长。这样的趋势下,IDC亚太区研究总监郭俊丽曾预测,2024年AI芯片规模将超过650亿美元。结合市场地位来看,英伟达将是需求爆发下的充分受益者。据悉,2023年9月,英伟达H100GPU销售一空。彼时交钱订购,至少要到2024年中才能拿到货。对此,英伟达CEO黄仁勋也在2024财年财报电话会议上进行了说明,“AI芯片总体供应状况正在改善,但仍面临短缺。供应受限状况将在全年时间内持续下去”。另外,财报也显示,2024财年Q4,英伟达存货/收入比值为24%,同比下降61个百分点;应收帐款/收入比值为45%,同比下降18个百分点。存货占比下降,说明英伟达的产品供不应求,应收帐款占比下降,则反映出英伟达在供应链中处于强势地位。图源:海豚投研显而易见,大型语言模型初创公司、消费互联网公司和全球云服务提供商等AI先行者持续加码AI业务,为英伟达积蓄了强劲的增长势能。而最近横空出世的Sora,更表明AI发展仍在加速轨道上,下一波浪潮正在形成。这些趋势无不暗示,英伟达还有十分高远的想象空间。不过值得注意的是,AI毕竟属于新兴产业,飞速发展的同时,也展现出越来越多的不确定性,包括下游企业布局自研芯片等。这种情况下,英伟达还能否实现更加确定性的业绩攀升?02科技公司布局自研芯片,英伟达如何应对?回顾英伟达过去一年的股价不难发现,其股价走势并没有持续高昂,而是呈抛物线状的态势。显然,AI芯片的稀缺性是投资者给予英伟达高估值的理由,但在此过程中,也有不少人士对英伟达短中期的增长潜力深感忧虑。比如,2024年2月18日,华尔街明星基金经理、方舟投资管理公司的CEO“木头姐”凯茜·伍德对外宣称,自己最近抛售了价值约450万美元的英伟达股票。针对为何在发布财报前抛售英伟达股票,木头姐表示,英伟达在人工智能领域是领导者,但未来它将面临更多竞争,芯片需求或许没有市场预期的那样火热。标普全球市场情报汇编数据显示,分析师普遍认为2025财年,英伟达营收约为900亿美元,增速仅为52%,这或许不足以继续帮助英伟达维持较高的估值。事实上,结合AI行业的趋势来看,英伟达确实面临不小挑战。前文提到,H100GPU供不应求,为了掌握主动权,诸多科技公司都已开始自研AI芯片。比如,2024年初,有消息传出,OpenAICEO山姆・奥特曼计划筹集5-7万亿美元资金,打造庞大的芯片制造厂网络。无独有偶,2023年11月,微软也推出为Azure服务的两款高端定制芯片Maia100以及Cobalt100。微软副总裁RaniBorkar透露,Maia100已在Bing和OfficeAI产品上测试,OpenAI也在试用。图源:微软面对上述挑战,英伟达选择一方面加快提高产能,缓解客户的焦虑情绪,最大程度满足需求。近日,瑞银分析师披露的报告显示,英伟达AI芯片的交货速度正在加快,2023年年底时交货期高达8-11个月,现在已减少到3-4个月。基于此,瑞银将英伟达股价的目标价上调至850美元/股。另一方面,加码定制芯片业务,以图“釜底抽薪”。相关市场前景也的确广阔,据调研公司650Group消息,预计2024年,数据中心定制芯片市场规模将增长至100亿美元,2025年将翻一番。在此背景下,英伟达正在建立新的业务部门,专注于为云计算公司和其他公司设计定制芯片,包括先进的AI处理器。值得注意的是,英伟达进军数据中心芯片定制市场,不止于契合市场潮流,更可能是让部分科技公司,基于理性经济,放弃自研芯片。针对山姆・奥特曼的“7万亿”计划,黄仁勋认为,“这笔钱能买下全球所有GPU”,并不符合产业发展逻辑以及企业经济效益。其实,从英伟达视角来看,接下来半导体行业的发展重点,并不是堆芯片数量,而是应该进行GPU构架创新,使计算速度提升,让想要在本地使用AI的公司无需购买更多的设备。据了解,2023年11月,英伟达推出了新一代AI芯片H200,可以以每秒4.8TB的速度提供141GB的内存,用于推理或生成问题答案时,性能较H100提高60%至90%,预计将于2024年Q2上市。图源:英伟达此外,英伟达将于2024年3月下旬举办GTC2024大会,届时将发布下一代AI芯片B100,与H200相比,性能提升超100%。考虑到从零打造自研芯片需要耗费巨大的财力、物力以及时间成本,随着产能逐步释放、算力飞速提升,科技公司直接采购英伟达的产品,或许仍是主要路径。因此,在可观的期限内,英伟达仍然有望坐享AI发展红利。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420979.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1420979.htm

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