研究机构：将生成式AI视为生产力工具的公司正在犯错

研究机构：将生成式AI视为生产力工具的公司正在犯错该报告称，这可能不是一件坏事，因为它让高管们有机会在进行财务冒险之前，让他们的公司为人工智能工具和服务的广泛使用做好准备。这份联合研究报告指出，只有5%的全球组织高级领导者表示，他们的公司已经实现了成熟的一代人工智能计划。约45%的企业正在推迟投资，采取观望态度。Genpact公司人工智能和机器学习全球负责人SreekanthMenon表示，缓慢的支出方法部分来自这样一个事实，即高级管理人员以错误的方式看待GenAI。研究表明，大约一半的高管将生成式人工智能仅仅视为一种生产力工具。SreekanthMenon表示：“这是一种缺乏远见的做法。生成式人工智能的萌芽，加上对其潜力的扭曲概念，导致了不情愿的预算支出。”技术咨询公司Searce应用人工智能实践副总裁PaulPallath说，借助人工智能，组织经常专注于短期的、唾手可得的成果，“这导致了大量的技术和流程债务，随着组织的发展，管理成本变得很高。”“这就是为什么只有少数组织掌握了大规模利用人工智能并有效地颠覆市场的原因，”Pallath说，“如果组织追求短期目标，或只专注于快速制胜而没有长期战略计划，那么人工智能的真正潜力将永远无法实现。”Genpact和HFS的联合研究表明，企业领导者将高达10%的IT预算用于AI项目。但Menon说，数据治理问题、人才短缺和专有数据可访问性等因素导致了低支出，并扩大了试点和生产之间的障碍。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433106.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433106.htm

报道称生成式AI在商业领域中并未铺开 很多企业还在观望

报道称生成式AI在商业领域中并未铺开很多企业还在观望公司首席信息官亚伦·格温纳（AaronGwinner）表示，雷诺兹试图利用人工智能改善大型数据集的分析，但不会在风险较高的金融应用或面向客户的岗位上部署此技术。“生成式人工智能固有一些风险，”格温纳称。“在我们全面推行人工智能项目之前，需要首先确立原则、打下坚实的基础。”微软Copilot、谷歌Gemini和OpenAI的ChatGPT都致力于将生成式人工智能技术引入商业领域，其支持者希望此技术能带来革命性的影响。例如，今年2月，瑞典金融科技公司Klarna就表示，ChatGPT工具现能完成700名客服人员的工作量。然而，许多公司尚未迅速采纳此技术。调查显示，许多像雷诺兹这样的企业都在行事谨慎。根据今年3月美国人口普查局发布的数据，仅约5.4%的企业利用各种人工智能生产商品或提供服务。此外，统计数据还指出，信息产业和大型企业采用人工智能的比例高于其他行业。根据市场研究公司Gartner今年3月发布的报告，最有可能宣称将采用生成式人工智能的企业为生命科学公司、石油天然气以及通讯服务提供商，这些行业中有42%至49%的公司表示有这一计划。但许多调查也表明，尽管大多数公司表示他们将采用人工智能，但最终并未有实际行动，Gartner将此现象称为“雄心与成就之间的鸿沟”。人工智能政策研究所（AIPolicyInstitute）联合创始人丹尼尔·科尔森（DanielColson）表示，各机构仍在努力评估生成式人工智能的实际用途。“这一问题长期以来都不明确。我认为这导致了对于大语言模型在商业应用中的真实价值产生不确定性，”科尔森谈及ChatGPT及其他工具背后的人工智能系统。一些人担心，生成式人工智能的投入与回报不成正比。许多机构甚至难以找到合适的应用场景。律师事务所LuminosLaw专门为客户提供人工智能风险管理咨询服务。虽然事务所自己也曾考虑使用生成式人工智能，但至今未有任何进展。LuminosLaw联合创始人安德鲁·伯特（AndrewBurt）表示：“我们已经讨论过此事，但事实是生成式人工智能的真正价值在于大规模层面上为公众提供知识和见解。”“我们的规模很小，而且我们的服务相当特殊，因此这条路对我们不适用。”去年，线上心理健康服务公司Koko披露，已开始使用ChatGPT撰写富有同情心的消息发送给用户。作为ChatGPT的早期采用者，Koko的做法引发了一些争议。据Koko首席执行官罗伯·莫里斯（RobMorris）介绍，尽管最终发送的消息需经过人工审核且发送速度快于预期，但用户得知消息背后是虚拟伙伴时仍有不满。莫里斯说：“虚拟的同情给人的感觉既奇怪又空洞。”他还表示，公司使用ChatGPT已获得外部董事会批准，但在发现更佳应用案例之前，已停止使用该技术。总部位于温哥华的公关机构MindMeldPR在其工作中向各路记者发送新闻稿。该公司表示，尝试使用生成式人工智能的过程并不如预期那样顺利，因为内容需要不断推敲打磨，实际上花费的时间与全人工操作相当。MindMeldPR首席执行官乔纳森·纳维（JonathonNarvey）表示，人工智能有时能对研究问题提供非常确切的答案，但后来他们认识到工具生成的结果并不真实。纳维坦言，“我们尝试过，结果完全是一场灾难。”在ChatGPT热潮中，生成式人工智能给出确切但虚构答案的现象普遍存在。今年2月，加拿大航空公司因为聊天机器人提供错误信息而被迫向一名客户退款。加拿大航空公司表示，聊天机器人背后的技术比目前的人工智能技术更为陈旧、简单，但此事件凸显了用软件向客户提供信息的风险。加拿大航空公司随后将聊天机器人从服务中撤出。尽管大型企业比小企业更可能采用生成式人工智能，但它们也认识到可能带来的安全风险。近期，思科对隐私和安全专业人士进行的调查显示，92%的受访者认为生成式人工智能与其他技术有本质区别，需要新的技术来管理数据和风险。超过四分之一的受访者甚至在工作中禁止使用此技术。时间可能是限制这项技术大规模应用的主要因素。搜索引擎和社交媒体作为互联网时代的突破性技术，但它们的普及也花费了多年时间。皮尤研究中心（PewResearchCenter）的数据显示，谷歌成立四年后的2002年，也只有29%的互联网用户日常使用搜索引擎。相比之下，根据瑞银分析师的说法，2022年11月上线的ChatGPT仅用两个月就积累了1亿月活用户，成为当时历史上用户增长最快的应用程序。生成式人工智能最终可能沿着早期技术的轨迹广泛普及。微软表示，其研究发现，77%使用过生成式人工智能产品Copilot的用户都表示不想放弃使用。烟草公司雷诺兹的格温纳表示，公司正尝试在快速行动可能带来的竞争优势与行动过快的风险之间找到平衡。“如果你回顾过去一百年的技术革命，这将是其中最大的一次，”格温纳说。“但我们需要时间来做好准备。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426544.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1426544.htm

【欧盟达成《人工智能法》协议，为生成式AI设立版权规则】

【欧盟达成《人工智能法》协议，为生成式AI设立版权规则】4月28日消息，当地时间4月27日，欧洲议会成员就《人工智能法（TheAIAct）》提案达成临时政治协议，要求部署ChatGPT等生成式人工智能工具的公司披露用于开发其系统的受版权保护的材料。该协议为世界上第一部综合性人工智能法律《人工智能法》铺平道路，预计将产生全球性影响。在定于5月11日进行的关键委员会投票前，提案文本可能仍需在技术层面上进行细微调整，6月中旬预计将进行全体投票。

【Meta推出AI生成式音乐工具】

【Meta推出AI生成式音乐工具】2023年08月04日05点57分老不正经报道，Facebook和Instagram的母公司Meta推出了一套生成式人工智能模型，称为AudioCraft，目的是通过各种输入进行音乐创作。这套生成式人工智能工具包括MusicGen和AudioGen，它们通过基于文本的输入来创建新的音频，还有另一个名为EnCodec的工具，它可以用更少的音损生成更高质量的音乐。Meta在公告中提到，其MusicGen模型是用其拥有或专门许可的音乐进行训练的。此工具可与谷歌今年发布的类似工具MusicLM相媲美。

研究：ChatGPT 等生成式人工智能工具频繁使用率尚低

研究：ChatGPT等生成式人工智能工具频繁使用率尚低5月30日消息，一项由路透社新闻研究所发布的在线调查结果显示，ChatGPT已是目前使用最为广泛的生成式人工智能工具，不过总体上生成式人工智能工具的频繁使用率仍偏低。研究人员对英国、美国、阿根廷、丹麦、法国、日本6个国家的1万多人展开调查。结果显示，ChatGPT是迄今最受认可的生成式人工智能工具，在上述6个国家中，约有50%的网民听说过它。它也是6个国家中迄今使用最广泛的生成式人工智能工具。尽管如此，调查显示，ChatGPT的频繁使用率仍然很低，日本只有1%的人每天使用它，法国和英国为2%，美国为7%。——

【新研究：ChatGPT等生成式人工智能工具频繁使用率尚低】

【新研究：ChatGPT等生成式人工智能工具频繁使用率尚低】2024年05月30日01点01分老不正经报道，一项由路透社新闻研究所发布的在线调查结果显示，ChatGPT已是目前使用最为广泛的生成式人工智能工具，不过总体上生成式人工智能工具的频繁使用率仍偏低。研究人员对英国、美国、阿根廷、丹麦、法国、日本6个国家的1万多人展开调查。结果显示，ChatGPT是迄今最受认可的生成式人工智能工具——在上述6个国家中，约有50%的网民听说过它。它也是6个国家中迄今使用最广泛的生成式人工智能工具。尽管如此，调查显示，ChatGPT的频繁使用率仍然很低，日本只有1%的人每天使用它，法国和英国为2%，美国为7%。