谷歌Bard负面问题越来越多 内部员工质疑:海量投入值吗?

谷歌Bard负面问题越来越多内部员工质疑:海量投入值吗?谷歌Bard一名资深产品经理今年7月曾在论坛Discord上表示,对于那些基于大语言模型(LLM)AI聊天机器人来说,“我的原则就是,除非我能独立证实信息的准确性,我不会相信大语言模型生成的结果。当模型达到这一水平时我当然乐意使用,但现在还没有达到。”而Bard项目一名用户体验小组主管8月则表示,“我仍在考虑,大语言模型面临的最大挑战是,它们究竟能用来干什么,或者能提供哪些帮助?它何时能对人类作出重大影响?显然时候未到。”为应对微软旗下OpenAI推出的ChatGPT,谷歌今年3月推出Bard,自此以后就不断为Bard加入新功能,包括AI分析图片、多语言服务等。上月,谷歌迈出一大步,将Bard接入其Gmail、地图、文档和YouTube等核心产品。不过,谷歌也开始越来越多地面对AI带来的困扰,包括编造事实,以及为用户提供潜在的危险建议。就在谷歌上月19日宣布将Bard接入核心产品的当天,谷歌也同时在Bard推出一键搜索功能,帮助用户核查AI生成的回应是否为真。对于谷歌来说,确保Bard的成功已经成为该公司的头号任务。尽管谷歌在搜索领域遥遥领先,其母公司80%的营收都来源于此,但随着生成式AI模型爆火,谷歌在搜索领域的霸主地位受到挑战,尤其是OpenAI以及一众初创AI公司,可能终结谷歌的霸主地位。内部论坛消息显示,即便是Bard项目的研发主管,也对这款产品的潜力感到困惑和矛盾。一名产品经理建议,谷歌应限制用户在“创造性、头脑风暴的程序”中使用Bard,不过使用AI编程是个好的选择,毕竟码农最终还是需要验证代码是否管用。谷歌则在一份声明中表示,内部论坛上有关Bard局限性和潜力的讨论属于日常操作,并不令人惊讶,因为这是产品研发的一部分。“推出Bard本来就是一项实验,我们渴望听到用户的使用反馈,让我们可以改善用户体验。”而且,Discord论坛的讨论不光涉及AI的功能与有效性,同时也涉及国际政治、劳工伦理。谷歌和亚马逊曾参与合约,为以色列军方提供AI工具,一名论坛用户7月中旬质疑谷歌利用AI作为致命武器,这名用户随即被论坛禁言,管理员表示论坛禁止讨论政治、宗教或其他敏感话题。同月,另一名用户质疑谷歌使用低薪、过劳的合同工来为Bard做优化,谷歌则表示,人工优化是Bard研发的重要部分,否则AI就可能产生重大失误。还有论坛用户对研发Bard投入巨量的资源提出质疑。一名用户写道,“是否存在任何减少大语言模型方面海量资源投入的努力?尤其是巨量的水,以及大规模使用GPU的需求。”对此,Bard用户体验主管表示,研发Bard就像是芯片设计或者超级计算机,“相信我们将会找到办法,减少资源投入,达到相同的效果。”其实,不光是Bard内部质疑AI存在的价值,其竞争对手ChatGPT目前也遭遇类似问题。华尔街见闻此前报道,最新数据显示,其增速停滞的苗头已经开始显现,越来越多的用户并未给ChatGPT带来相应的规模经济,反而不断增加成本,而硅谷巨头们只能尝试向用户收取更高的增值费用,引起用户不满。红杉资本表示,目前生成式AI面临的最大问题,并非找到用例或需求,而是无法向用户证明其价值。一些观点认为,随着投资者和用户的热情退去,明年,生成式AI领域可能出现一批淘汰者。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1389393.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1389393.htm

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为确保Bard能给出高质量答案,谷歌员工对其进行单条式的评估、修正训练.不久前,谷歌在内部发起了代号为“斗狗”的活动,要求公司所有员工每周用两到四个小时帮助测试和改进其新的人工智能搜索聊天机器人Bard。就在Bard发布前不久,微软也刚刚发布了采用ChatGPT聊天机器人背后技术的新版必应搜索引擎,它允许用户就几乎任何话题进行多轮对话。然而,在Bard被发现提供了一个错误的答案后,对于谷歌的质疑也逐渐浮现。同样,随着越来越多的人测试了新必应,他们的聊天机器人也遇到了问题,比如其倾向于好斗的行为。像Bard和ChatGPT这样的AI聊天机器人,可以通过接受人类编写的文本训练来模仿人类对话,这就解释了为什么必应的回复有时候看起来有些情绪化和不可预测。毕竟,被训练得像人一样的机器人也很容易犯下人类的错误。这些聊天机器人最初通过摄取大量的训练数据来完成大部分学习。此外,Bard项目的产品主管杰克・克劳奇克(JackKrawczyk)在一份备忘录中告诉员工,谷歌的研究发现,为用户查询添加高质量的响应“显著”提高了其AI模型的质量。来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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