性能远低于预期 OpenAI据称放弃开发廉价版GPT-4 Arrakis
性能远低于预期OpenAI据称放弃开发廉价版GPT-4Arrakis按照OpenAI的设计初衷,Arrakis将具有与GPT-4一样的能力,但部署成本更低,因为它的部分设计采用了所谓的“分散”原则。这意味着,只有神经网络的一部分被用来处理用户输入。而在传统的“密集模型”中,整个神经网络都是活跃的。当前,谷歌的PathAI项目就使用了“分散”原则。但两位知情人士今日称,OpenAI于今年年中取消了Arrakis项目,因为该模型的运行效率并没有预期的那样高。OpenAI的开发团队意识到,Arrakis的性能远不及GPT-4。目前尚不清楚,为什么“分散”原则在早期的测试中效表现良好,但在后来的开发中却失败了。当前的大语言模型,即生成式人工智能,依赖于巨大的计算能力来运行其复杂的数学模型,企业必须购买大量的高性能芯片,成本非常高。因此,越来越多的公司,包括亚马逊、谷歌、阿里巴巴、Meta和OpenAI等,都在设计自己的特定人工智能芯片。但分析公司CCSInsight上周表示,生成式人工智能已被过度炒作。随着相关成本的增加,以及监管的呼声越来越高,这项新兴的技术将于2024年遇冷。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391067.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1391067.htm
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