达摩院首个遥感AI大模型发布 一个模型即可识别地表万物

达摩院首个遥感AI大模型发布一个模型即可识别地表万物比如,输入“提取影像中的耕地农田”,会自动识别所选目标。达摩院此次提出的遥感AI解译通用分割模型(AIE-SEG),率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一。一个模型即可实现“万物零样本”的快速提取,可识别农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类,且多项任务处理下依旧保持高精度的识别,还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。在一些特定场景下,对比传统的遥感模型,实例提取的准确率可提升25%,变化检测的准确率可提升30%。基于上述的基础能力,遥感AI大模型提供“开箱即用”的API调用服务,用户可根据不同需要,定制不同的遥感AI解译功能,如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等山东省国土测绘院自2022年起与达摩院在自然资源调查、耕地保护等领域展开合作,调用遥感AI大模型进行山东全省冬小麦的长势监测研究,识别精度达到90%以上,有效提升了冬小麦遥感解译的效率,帮助农业管理者更好地预测粮食产量、提升农业生产效益。国家自然灾害防治研究院基于遥感AI大模型进行滑坡和倒塌建筑物的识别,在历史的自然灾害区域遥感图像的测试中,提取这些受灾信息仅需十几分钟时间,相比人工识别方式效率提升数十倍,为科学救灾提供高效、精准的遥感分析支持。达摩院视觉技术实验室AIEarth算法负责人罗浩表示,遥感多模态是推进人类更好地理解地球的必由之路,达摩院将持续推进遥感AI大模型的研究,以AI助力地球科学的探索与应用。AIEarth是达摩院于2022年发布的一站式地球科学云平台,基于深度学习、计算机视觉、地理空间分析等技术积累,提供多源观测数据的云计算分析服务,目前与国内50+高校建立合作,相关技术已应用于水利部、国家气象中心、生态环境部等机构。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391327.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1391327.htm

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阿里巴巴达摩院医疗AI团队正在用AI诊癌3个月之后,阿里巴巴“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水启动,并在丽水市中心医院和景宁县人民医院完成了部署。从胰腺癌和骨质疏松两个病种的筛查入手,后续还将涵盖肝癌、食管癌、胃癌、结直肠癌等占据新发癌量38.1%的病灶发现,以及脂肪肝及肺结节等总计13个病种,借助最新的医疗AI技术,丽水的百姓们在日常检查中就可以顺便进行多癌、多病症的早筛。吕乐是达摩院医疗AI团队负责人,他希望这项研究在丽水能够帮助到更多医生,治愈更多病人。我自己亲戚也有癌症患者,也用了我们AI工具来判断是否肿瘤可切除。丽水来了PANDA丽水市中心医院放射科的周医生,最近的工作迎来了细微但又明显的变化。他日常所用的图像传输系统加载上了阿里达摩院的PANDA模型,除了熟悉的影像界面,他还多了得力的“AI助手”,会辅助显示检查结果和进行风险提示。在PANDA的帮助下,周医生进行了过往病例的筛查验证,有两例胰腺癌病例被发现——在过去实际的检查环境下,这两个患者通过平扫CT所诊断出来的结果都是胰腺炎,是后续因为其它原因又做了增强CT或者增强磁共振后才确诊了胰腺癌——他对“AI助手”的灵敏性非常满意。胰腺癌,被称为“癌王”,虽然不像胃癌、肝癌等癌种高发,但早期无明显症状,很难被发现,患者有症状来到医院时,一般已是晚期极难治愈,平均5年生存率仅10%。“针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点,我们构建了一个独特的深度学习框架,最终训练为胰腺癌早期检测模型。”达摩院医疗AI团队产品专家、PANDA项目相关负责人郭建飞说,模型所直面的就是针对胰腺癌的早筛,其原理就是利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特征。周医生所感知到的灵敏性,背后是PANDA落地丽水前就经历过的广泛临床验证。PANDA模型构建了一个包含3208名真实病人的训练集,最终通过了上海市胰腺疾病研究所、浙江大学医学院附属第一医院等10家医院/高校包含6239名病人的多中心验证,以及约2万名连续病人的真实世界临床验证,其胰腺癌识别敏感性相较于人工诊断提高了34.1%。另外,在PANDA发布之前,大家并不知道平扫CT可以用来检查癌症。过去对肿瘤的检测和诊断主要依赖于增强CT,需要给病人注射或者口服造影剂,并不适合大规模筛查使用。灵敏性和便利性,正是NatureMedicine给予PANDA评价的原因所在。PANDA的日常使用者除了放射科,还有体检科,郭建飞介绍说,它既有CT检查的高普及度,又兼顾人工智能的高灵敏度,可以在患者的日常体检与医院检查中进行癌症以及慢性病筛查,一次早筛多个癌种,将有效提高癌症的筛查效率,提高无症状人群的早期癌症发现率,从而改善癌症患者预后。对丽水百姓来说,他们也许并无明显的感知,但变化已经在发生。世界前沿的医学研究成果被率先落地到了丽水,他们到相关医院检查、体检时,不需花费额外的费用,就可以从单一的、浅层次的检查,变成早早地预知风险,大大提高疾病治愈率,也将大大节约个人与家庭的医疗开支和国家医保经费。一个黄金时代准备就绪在达摩院PANDA相关论文发表时,NatureMedicine杂志配发了一篇社评,名为《基于AI与医疗影像的肿瘤筛查:一个黄金时代准备就绪》(AIandimaging-basedcancerscreening:gettingreadyforprimetime)。黄金时代,既是为该项研究的前沿性提出褒奖,也是对其未来能够规模化落地充满了期望,是“极具前途的方法”。对达摩院和阿里公益来说也是如此,他们希望通过技术的先进性来实现普惠和健康公平,用公益把医疗领域的先进成果更广泛、更持续地推广下去。PANDA落地丽水正是此意,丽水地处浙江山区,是阿里巴巴公益乡村振兴的重点支持区域。两家试点医院一家是丽水市中心医院,是市级的三甲医院,担负着全市主要的重急症健康保护工作,另一家是景宁县人民医院,是一个县级的二级医院。景宁也是阿里巴巴直接派驻乡村特派员帮扶的县域,它们基本上可以代表丽水地区的医疗卫生系统水平。这意味着我们真正走出了实验室的理想环境,到了基层的医疗系统之中。郭建飞这样认为,此前,PANDA合作的都是来自上海、北京、杭州等国内数一数二的胰腺病专科医院,设备先进、诊疗流程规范,因此用以研究的数据质量很高,模型的构筑和训练是相对可控的。但到了基层医院,郭建飞打了个比方,“就像高清的电视变成了一个雪花黑白电视的那种状态”,它们没有比肩一线医院的先进设备,很多现实情况不可控,但如此普通的医疗水平之下,虽对PANDA模型提出了更高的要求,但对其更大范围的普及却大有裨益。更重要的意义在于,丽水落地PANDA这个模式被验证成功之后,未来就可以批量地规模化复制,任何一家医院都能低成本地把PANDA模型复制过去,这是最大的意义。”郭建飞强调说。正如达摩院医疗AI团队负责人吕乐所说,“因为我们在做的这类东西如果做得好,就可以开放出来,这样才能真正地帮助到千千万万的病人。”怀揣公益、探索医疗AI的“梦之队”吕乐是约翰霍普金斯大学计算机科学博士,现在带领达摩院医疗AI团队前已从事医学影像和临床信息学方面的研发十余年,他希望搭建一个能帮助医生、治愈更多病人的研究团队。我自己亲戚也有癌症患者,也用了我们AI工具来判断是否肿瘤可切除;本地三甲医院的医生认为已经失去了手术机会,后来证明我们AI的判断结果和上海的顶级专科医院的专家判断是一致的,半年前病人已经手术成功,目前已经超过了本地三甲医院估计的生存期。在PANDA模型发表之后,吕乐也不禁感慨,“我们开展胰腺癌研究很长时间了,从来没想到会给自己的家人用到,人生是梦幻,也是命中注定。”达摩院工程师郭建飞也是同样“命中注定”要与PANDA结缘的人。20年前,他在中国医科大学本硕连读时,就对医学影像如何与计算机技术结合产生了浓厚的兴趣,还参与了国内第一本医学影像领域里的计算机辅助诊断教材。这样的追梦人,在达摩院医疗AI团队还有很多,对于一个个尚未找到解法的难题,他们并没有什么既定的方向可以追寻,只能靠在这个领域的科研积累和大胆假设来寻求突破,让AI通过大量的相关图像数据来学习、迭代。郭建飞坦言,PANDA在丽水的顺利推进,依靠的既有20多个来自达摩院的小伙伴,他还和阿里巴巴助力共富工作小组的子略成了背靠背的好伙伴,再加上丽水各个部门和医院的工作人员,大家组成了一支切切实实的“梦之队”。这种阵容的组合搭配,走出了丽水速度,打造了丽水样板,基于AI与医疗影像的肿瘤筛查,一个黄金时代准备就绪。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1421960.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1421960.htm

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