GPU巨头AMD股价暴涨近10% AI芯片领域“一超一强”格局渐明

GPU巨头AMD股价暴涨近10%AI芯片领域“一超一强”格局渐明昨日美股收盘后,AMD公布了2023年第三季度业绩报告,公司Q3营收录得58亿美元,每股收益0.70美元,均略强于市场预期的57亿美元和0.68美元。不过,让华尔街兴奋的并不是这两个简单的数字。报告中提到,AMD即将推出的MI300A和MI300X将在本季度实现量产。公司CEO苏姿丰在电话会上表示,“我们现在预计,公司第四季度GPU的收入将达到约4亿美元,整个2024年将超过20亿美元。”今年6月,苏姿丰在“AMD数据中心与人工智能技术首映会”上公布了MI300A,称其是全球首个为AI和HPC(高性能计算)打造的APU加速卡;另有对大语言模型进行了优化的版本——MI300X。苏姿丰当时表示,“我们都看到了生成式人工智能工作负载的增长,而事实是,距离人们真正将其运用于企业业务生产力上还有很长的路要走。我们希望成为这个市场的重要参与者。”目前,AI芯片市场主要是由英伟达主导,H100也公认是训练大语言模型最需要的GPU。但英伟达在这一赛道上并非完全没有对手,其中AMD就是最有可能挑战其地位的少数公司之一。上月,知名分析师郭明𫓹表示,AMD明年AI加速卡出货量约为英伟达的10%,最大的客户是微软,出货量占比超过50%,其次是亚马逊。他预估Meta有极高概率会成为AMD的下一个CSP(云解决方案提供商)客户。郭明𫓹当时还表示,如果与微软的合作进展顺利,AMD还将获得来自其他科技巨头的订单,预计2025年的AI芯片出货量能达到英伟达的30%。美银也在最新报告中写道,AMD的产品对行业巨头、普通企业、OEM以及AI初创公司都具有良好的吸引力。投行RaymondJames分析师重申了对AMD股票“强力买入”的评级,并指出这一决定很大程度上要归功于其AI业务,“AMD有一个良好的开端,它没有理由不能在价值超千亿美元的AI加速器市场长期占据10%至20%的份额。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393747.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1393747.htm

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AMD“终极武器”今夜来袭 微软或将登台助阵

AMD“终极武器”今夜来袭微软或将登台助阵投行Wedbush的分析师在近日发布的研报中表示,在本次活动中,AMD会将MI300的产品性能与英伟达的H100进行比较,尤其是内存和带宽方面。Wedbush还认为,微软或将参与AMD本次活动,因为微软已经宣布将AMD的新芯片应用在Azure云计算业务中。综合多家外媒报道,除了微软以外,亚马逊、甲骨文(Oracle)、IBM等多家科技巨头也在考虑AMD的产品。郭明𫓹在近期发布的市场简报中指出,AMD的最大客户是微软,出货量占比超过50%,其次是亚马逊。另外Meta和Google两家公司目前正在测试AMD的产品,预计Meta有极高概率会成为AMD的客户。另外,科技媒体Wccftech表示,AdvancingAI是一场聚焦于人工智能的活动,因此主流消费级产品不太可能会在本次活动上亮相,但有关人工智能的消费级应用和数据中心业务相关信息有望在本次活动上发布。MI300市场表现将如何?目前,多名分析师看好AMDMI300系列产品的市场表现。Jefferies的分析师表明,随着MI300的推出,AMD将与英伟达一起成为科技公司的“首选”。美银也在最新报告中写道,AMD的产品对行业巨头、普通企业、OEM以及AI初创公司都具有良好的吸引力。从出货量来看,郭明𫓹预计,以MI300A为主,AMD明年AI芯片的出货量约为英伟达(基于CoWoS)的10%。如果微软与AMD的合作进展顺利,AMD获得Meta和Google的订单,预计2025年AMD的AI芯片出货量达到英伟达(基于CoWoS)的30%。台湾电子时报在今日报道中指出,预计AMD的MI300明年出货量将达30万至40万颗,最大客户为微软、Google。苏姿丰此前亦明确指出,已有多家超大规模云服务商承诺将部署MI300芯片产品,数据中心GPU产品将在第四季度为AMD带来4亿美元的收入,预计2024年收入将超过20亿美元。MI300将是公司创立以来最快实现10亿美元销售额的产品。从性能来看,对比竞品,MI300有足够的竞争力。据AMD今年6月公布的数据,专为大语言模型优化的产品MI300X,其内存达到了192GB,内存带宽为5.2TB/s,InfinityFabric带宽为896GB/s,晶体管达到1530亿个。另外,MI300X提供的HBM(高带宽内存)密度是英伟达H100的2.4倍,HBM带宽是H100的1.6倍。据悉,英伟达H100的内存容量为80GB,带宽为3.35TB/s。但该公司的产品也在不断迭代,近期英伟达的最新AI芯片H200已经发布。H200的算力与H100基本相当,其内存容量达到了141GB,带宽为4.8TB/s。不过,软件生态的壁垒仍然是AMD需要面对的挑战之一。Cambrian-AIResearchLLC的首席分析师KarlFreund指出,AMD的软件生态没有英伟达那么完善。训练和运行AI大模型不仅仅取决于GPU性能,系统设计也尤为重要。苏姿丰曾表示,“我们希望成为这个(人工智能)市场的重要参与者。”她提到,AMD正致力于在AI软件套件方面进行改进。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1402493.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1402493.htm

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AMD苏姿丰将于7月抵台举办新品发布会、拜访当地供应商

AMD苏姿丰将于7月抵台举办新品发布会、拜访当地供应商其中包括直接对标英伟达旗舰产品H100的MI300X,以及全球首款针对AI和HPC的加速处理器(APU)MI300A。CEO苏姿丰也公布了AMD在AI领域的最新增长策略,盼能借此成功抢占AI服务器商机。苏姿丰表示,AI存在大量的市场机会,而最大的机遇来自于数据中心。她表示数据中心的Al加速运算总规模,将从现在300亿美元,到2027年将增长至超过1500亿美元。分析机构和行业人士研判认为,MI300X性能强大,是对标英伟达高端加速卡的有力竞品。相较H100,MI300X在晶体管数量和显存容量上亦大幅领先。而MI300A凭借CPU+GPU的能力,产品组合性能更高、同时具有成本优势。公开资料显示,AMD2023年第一季度收入达54亿美元,毛利率为44%,营业亏损为1.45亿美元,净亏损为1.39亿美元。在非GAAP(非公认会计准则)基础上,毛利率为50%,营业收入为11亿美元,净收入达9.7亿美元。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367205.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1367205.htm

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没有大客户买单 AMD发布AI芯片后股价大跌

没有大客户买单AMD发布AI芯片后股价大跌AMDCEO苏姿丰接受采访时表示,该芯片可以帮助科技公司控制因为ChatGPT等服务而飙升的成本。她在旧金山的一次主题演讲上披露了相关信息,并展示了基于这款MI300X芯片的人工智能系统如何为旧金山写诗。“内存越大,能处理的模型就越多。”苏姿丰说,“我们在客户的工作负载中看到,它的运行速度要快得多。我们认为它确实存在差异化。”在之前的演讲中,AMD都会披露新产品的大客户,但这一次,他们却并未透露哪些公司会采用MI300X或简配版MI300A。该公司并未详细披露这些芯片的价格,以及它能给营收带来多大的促进作用。自从年初以来,AMD的股价已经翻了一番,并在周二早盘触及16个月新高。但在发表人工智能战略后,AMD的股价当天收跌3.6%,而英伟达当天则收涨3.9%,报收于410.22美元,成为首家市值超过1万亿美元的芯片制造商。市场研究公司TIRIASResearch首席分析师凯文·克莱维尔(KevinKrewell)说:“我认为,华尔街之所以会失望,可能是因为没有一个大客户表示会使用MI300A或X。他们希望AMD透露一些信息来说明该公司已经在某些设计上取代了英伟达。”英伟达股价今年以来累计上涨170%。分析师表示,这家芯片公司在人工智能市场占据主导,份额高达80%至95%。英伟达几乎没有大规模的竞争对手。虽然英特尔以及CerebrasSystems和SambaNovaSystems等创业公司也在开发竞品,但其最大的销量威胁却是谷歌和亚马逊云计算部门自主开发的芯片,这些公司都将其定制的芯片出租给外部开发者使用。除了人工智能市场外,AMD表示,他们已经开始向Meta等公司大量出货一款名为Bergamo的通用CPU。Meta计算基础设施主管亚历克西斯·布莱克·博乔林(AlexisBlackBjorlin)表示,该公司采用了Bergamo芯片。但投资者还是更关注人工智能方面的消息。英伟达之所以能够取得主导地位,不仅是因为芯片本身,还得益于他们十多年来一直为人工智能研究人员提供软件工具,并预测他们对芯片的需求——要设计这样的芯片,需要花费数年时间。AMD周二披露了Rocm软件的最新信息,其竞争对手正是英伟达的Cuda软件平台。Meta人工智能开源软件副总裁索米斯·齐塔拉(SoumithChintala)在AMD的发布会上表示,他与AMD进行了密切合作,便于人工智能开发者使用免费工具摆脱人工智能芯片的“单一主导厂商”,转向AMD等公司提供的其他方案。“你们其实不用做太多工作,很多情况下甚至什么都不用做,就能从给一个平台迁移到另一个平台。”齐塔拉说。但分析师表示,单纯因为Meta等技术成熟的公司可以通过AMD的芯片获得更快的速度,并不意味着技术实力稍差的企业也会广泛采用这款芯片。市场研究公司MoorInsights&Strategy的分析师安谢尔·萨格(AnshelSag)说:“就算AMD的硬件性能可以跟英伟达比肩,人们仍然不相信AMD的软件解决方案能与英伟达对抗。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365141.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1365141.htm

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分析师认为2024年将是AMD在AI领域的重要一年 预计将获得微软等公司的订单

分析师认为2024年将是AMD在AI领域的重要一年预计将获得微软等公司的订单知名分析师郭明𫓹在Medium上发表文章称,AMD的人工智能芯片出货量在2024年可能会有不错的增长。然而,与英伟达(NVIDIA)的巨大份额相比,AMD的出货量预计仅为英伟达"基于CoWoS"的出货量的10%。这清楚地表明,英伟达目前占据着人工智能行业的宝座,要想接近英伟达,需要付出巨大的努力和数年的时间。AMD已计划收购Nod.ai等初创公司,以促进其在人工智能软件资源方面的发展,但目前还需要做大量的工作。郭明𫓹对2024-2025年间的人工智能领域预测如下:我的最新调查显示,2024年AMD的AI芯片出货量(主要是MI300A)将约为NVIDIA的10%(基于CoWoS)。微软是2024年AMD人工智能芯片的最大客户(50%以上出货给微软),其次是亚马逊。Meta和Google目前正在测试AMD的AI芯片,Meta更有可能成为AI芯片的下一个CSP客户。AMD人工智能芯片的主要目标市场是CSP,因为CSP拥有卓越的软件能力,可以解决AMD的软件弱点。预计2025年,CSP仍将是AMDAI芯片的主要客户。如果微软与AMD的合作顺利,并赢得Meta和Google的订单,AMD的AI芯片出货量有望在2025年大幅达到NVIDIA(基于CoWoS)的30%或更多。分析师预测,微软将成为AMD最大的客户,占据该公司人工智能出货量的大部分份额。Meta和亚马逊等公司也在将AMD作为替代选择,但这同样取决于AMD如何向微软供货。说到微软,我们曾报道过该公司与OpenAI合作,也在打算自主开发人工智能芯片,这表明该公司要么在争取完全独立,要么在寻找英伟达以外的供应商。AMD在人工智能行业的重要性完全取决于该公司对其软件资源的态度,以及InstinctMI300和MI400加速器等下一代技术,这也是该公司抢占市场份额的首要战略计划。如果AMD能成功赢得潜在客户的信任,其人工智能出货量将增长30%(与英伟达基于CoWoS的出货量相比),这对AMD来说确实是一项巨大的成就。该公司的EPYCCPU系列已经在服务器、工作站和数据中心市场取得了重大进展,但要在人工智能领域与英伟达等竞争对手取得类似的进展,可能需要迅速采取行动。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1389379.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1389379.htm

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挑战英伟达,AMD 即将推出 AI 芯片 MI300X

挑战英伟达,AMD即将推出AI芯片MI300X当地时间周二,AMD宣布,该公司即将推出的最先进的人工智能GPUMI300X将于今年晚些时候开始向部分客户发货。GPU是OpenAI等公司用来搭建ChatGPT等尖端人工智能程序的芯片。虽然AMD未披露价格,但此举可能会给英伟达GPU带来价格压力,如后者的H100,其价格能够达到3万美元以上。()频道:@TestFlightCN

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AMD苏姿丰:数据中心GPU业务将增长强劲 预计到2024年将超过20亿美元

AMD苏姿丰:数据中心GPU业务将增长强劲预计到2024年将超过20亿美元与此同时,AMD预计第四季销售额约为61亿美元,而分析师预计营收为63.7亿美元。在盘后交易中,该股最初下跌了约4%,不过在该公司对其人工智能芯片业务做出了乐观预测后,股价随后反弹。20亿美元的潜力AMD是少数几家能够生产高端图形处理单元(GPU)的芯片制造商,目前该市场由英伟达主导。GPU主要用于训练和部署生成式人工智能模型,而人工智能的火热也带动了今年的GPU市场。包括服务器处理器CPU和人工智能芯片GPU在内的AMD数据中心部门,第三季度的销售额为16亿美元,与去年同期持平。AMD预计第四季度数据中心业务将强劲增长。AMD首席执行官苏姿丰在财报电话会议上表示,“我们现在预计,数据中心GPU的收入将在第四季度达到约4亿美元,到2024年将超过20亿美元。”AMD在业绩报中还提到,其即将推出的人工智能芯片MI300A和MI300X将在本季度实现量产。苏姿丰表示,“我们希望成为这个市场的重要参与者。”在电话会议上,苏姿丰还提到了其在企业人工智能软件套件的改进。她指出,“我们都看到了生成式人工智能工作负载的增长,而事实是,距离人们真正将其运用于企业业务生产力上还有很长的路要走。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393699.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1393699.htm

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