下一代AI芯片性能翻倍？新技术可以模仿人脑来节省能源

下一代AI芯片性能翻倍？新技术可以模仿人脑来节省能源据悉，Amrouch团队利用被称为铁电场效应晶体管（FeFET）的特殊电路应用了一种新的计算模式。几年内，这可能会被证明适用于生成式人工智能、深度学习算法和机器人应用。实际上，他们的基本理念很简单：以前的芯片只在晶体管上进行计算，而现在它们也是数据存储的位置。这样既省时又省力。Amrouch说：“因此，芯片的性能也得到了提升。”随着人类需求的不断提高，未来的芯片必须比以前的更快、更高效。因此，它们不能迅速升温。如果它们要支持诸如无人机飞行时的实时计算等应用，这是必不可少的。“像这样的任务对计算机来说是极其复杂和耗能的，”研究人员说。对芯片的这些关键要求可以用数学参数TOPS/W来概括：“每秒每瓦特的太赫兹运算量”。这可以看作是未来芯片的重要技术指标：当提供一瓦（W）功率时，处理器每秒（S）能执行多少万亿次运算（TOP）。这款新型人工智能芯片可提供885TOPS/W。这使得它比同类人工智能芯片（包括三星公司的MRAM芯片）的功能强大一倍。而目前普遍使用的CMOS（互补金属氧化物半导体）芯片的运行速度在10-20TOPS/W之间。具体而言，研究人员从人类那里借鉴了现代芯片架构的原理。Amrouch说：“在大脑中，神经元负责处理信号，而突触则能够记住这些信息，他描述了人类如何能够学习和回忆复杂的相互关系。”为此，芯片使用了“铁电”（FeFET）晶体管。这种电子开关具有特殊的附加特性（施加电压时极性反转），即使在切断电源的情况下也能存储信息。此外，它们还能保证在晶体管内同时存储和处理数据。Amrouch认为：“现在，我们可以构建高效的芯片组，用于深度学习、生成式人工智能或机器人等应用，例如，在这些应用中，数据必须在生成的地方进行处理。”不过，慕尼黑工业大学慕尼黑机器人与机器智能综合研究所（MIRMI）的教授认为，要实现这一目标还需要几年时间。他认为，适合实际应用的首款内存芯片最快也要三到五年后才能问世。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397135.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397135.htm

谷歌利用 YouTube 开发其下一代人工智能

谷歌利用YouTube开发其下一代人工智能据透露，谷歌的研究人员一直在利用YouTube开发其下一个大型语言模型“双子座Gemini”，该模型展示了在其他任何模型中都看不到的多模态能力。而OpenAI也已经秘密地使用了YouTube的数据来训练其一些人工智能模型，但谷歌能够拥有YouTube更全面的视频数据。人工智能开发者在寻找用于训练和改进模型的高质量数据方面面临着新的障碍。从Reddit到StackExchange再到DeviantArt的主要网站出版商正越来越多地阻止开发者为该目的下载数据。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

【上海：培育人工智能产业集群，推动通用 AI、XR 等新一代人工智能技术的深度应用】

【上海：培育人工智能产业集群，推动通用AI、XR等新一代人工智能技术的深度应用】2023年02月27日02点31分老不正经报道，上海市科学技术委员会等印发《推进“大零号湾”科技创新策源功能区建设方案》，其中提出，培育人工智能产业集群。聚焦智能硬件、智能机器人和智能驾驶等领域，围绕高端芯片、传感器、工业软件等核心技术，培育一批具有国际领先水平和自主知识产权的高能级企业。依托马桥人工智能创新试验区，推动通用AI、XR等新一代人工智能技术在数字社区、城市治理和公共服务领域的深度应用。

英伟达发布下一代人工智能超级计算机芯片，将在深度学习和大型语言模型方面发挥重要作用。新芯片基于Hopper架构，使用HBM3e内

英伟达发布下一代人工智能超级计算机芯片，将在深度学习和大型语言模型方面发挥重要作用。新芯片基于Hopper架构，使用HBM3e内存，提供更大容量和更快速度。发布的关键产品是HGXH200GPU，推理速度比上一代快一倍。另一个关键产品是GH200GraceHopper超级芯片，结合了HGXH200GPU和基于Arm的GraceCPU。GH200将用于全球研究中心、系统制造商和云提供商的AI超级计算机。英伟达希望新的GPU和超级芯片能够帮助其继续增长。

Google的下一代人工智能模型Gemini 1.5已基本准备就绪

Google的下一代人工智能模型Gemini1.5已基本准备就绪Gemini1.5有很多改进：Gemini1.5Pro（Google系统中的通用模型）与该公司最近才推出的高端GeminiUltra能力不相上下，而且在87%的基准测试中，它都优于Gemini1.0Pro。它采用了一种越来越常见的技术，即"专家混合"（MoE），这意味着当你发送查询时，它只运行整个模型的一部分，而不是一直处理整个模型。这种方法能让用户更快地使用模型，也能让Google更高效地运行模型。但是，Gemini1.5中的一个新功能让整个公司都特别兴奋：Gemini1.5有一个巨大的上下文窗口，这意味着它可以处理更大的查询，一次查看更多的信息。这个窗口高达100万个tokens，而OpenAI的GPT-4为12.8万个，目前的GeminiPro为3.2万个。"这大约相当于是10或11个小时的视频，数万行代码"。上下文窗口意味着可以一次性向人工智能机器人询问所有内容。GoogleCEO皮查伊还表示，研究人员正在测试一个1000tokens的上下文窗口--这就好比是将《权力的游戏》的整个系列同时播出，或者把整个《指环王》三部曲都放进这个上下文窗口中。这允许在查询时添加大量个人上下文和信息，就像我们极大地扩展了查询窗口一样。目前，Gemini1.5只能通过Google的顶点人工智能（VertexAI）和人工智能工作室（AIStudio）提供给企业用户和开发人员。最终，它将取代Gemini1.0，而Gemini专业版的标准版本--每个人都可以在gemini.google.com和公司的App中使用的版本将是1.5专业版，拥有128000个tokens的上下文窗口，而需要支付额外的费用才能获得百万级的权限。Google还在测试该模式的安全性和道德底线，尤其是新增加的上下文窗口。当全球企业都在试图制定自己的人工智能战略--以及是与OpenAI、Google还是其他公司签署开发者协议时，Google正在为打造最好的人工智能工具而展开一场激烈的竞赛。就在本周，OpenAI公布了ChatGPT的"记忆能力"，同时似乎准备进军网络搜索领域。到目前为止，Gemini似乎给人留下了深刻印象，尤其是对于那些已经进入Google生态系统的人来说，但各方都还有很多工作要做。最终，所有这些1.0、1.5、Pro、Ultras和企业之争对用户来说并不重要。人们将只需要感受AI，这就像使用智能手机，而不必总是关注手机里面的处理器是怎么工作的。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418373.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418373.htm

三星成立新半导体部门 旨在开发新一代人工智能芯片

三星成立新半导体部门旨在开发新一代人工智能芯片这是因为该公司在半导体采购方面无法吸引英伟达（NVIDIA）等公司的注意，但随着世界过渡到以AGI为主导的技术领域，这家韩国巨头似乎计划领先一步。人工通用智能（AGI）显然是继GenAI之后的下一个大事件，其目的显而易见，因为这项技术有望复制人类的能力，让生活变得更加轻松。鉴于这项技术的潜力，三星在美国成立了一个新部门，专门开发AGI半导体，该部门被命名为"AGI计算实验室"。虽然该公司尚未透露我们有可能看到的芯片类型，但它们最终将与我们看到的英伟达公司的人工智能产品类似。不过，它们的计算能力将有助于AGI的发展。人工智能领域认为"跳入"AGI是一个千载难逢的机会，因为除了三星之外，软银首席执行官孙正义（MasayoshiSon）也曾多次强调这一特定领域的重要性，而且他还雄心勃勃地投资高达1000亿美元，仅用于开发AGI。三星可能会在其中发挥关键作用，它可能会吸取该公司在上一轮人工智能"牛市"中的经验，并对自己进行战略布局，以便在即将到来的人工智能热潮中获得最大收益。这些AGI芯片被广泛采用后，它们将为这一领域带来什么样的功能，我们将拭目以待。三星的提前加入意味着该公司已经为未来做好了准备，而且这次走在了别人的前面。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419829.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1419829.htm