研究人员利用AI从文字生成3D头像 实现虚拟试衣和形状编辑

研究人员利用AI从文字生成3D头像实现虚拟试衣和形状编辑第一项研究提出了名为DELTA的方法，可以创建具有独立身体和衣服/头发层的三维头像。研究人员使用不同的三维表示方法分别对身体和衣服/头发进行建模，从单眼RGB视频中即可创建头像。这种分解方式实现了虚拟试衣和形状编辑等应用，衣服和头发可以在不同体型之间轻松转换。第二项研究利用稳定扩散和DELTA混合三维表示，提出了名为TECA的文字到头像方法。该方法可仅从文字描述生成高质量头像，并实现强大的属性编辑。系统首先用稳定扩散生成面部图像作为参考，然后依次添加头发、衣服等要素。研究人员表示，该方法生成的合成头像质量显著提高，属性转移实现了强大的编辑能力。这两项研究为数字人生成提供了新的思路。利用人工智能算法解构数字人不同组成部分，不仅能创造逼真的三维虚拟形象，还支持线上虚拟试装等应用，对时装电商、社交平台和元宇宙都将产生深远影响。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1384107.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1384107.htm

［ 勒索软件CryptXXX与安全研究人员打攻防战］

［勒索软件CryptXXX与安全研究人员打攻防战］过去几个月，勒索软件CryptXXX的作者与卡巴斯基的安全研究人员打起了攻防战：研究人员向受害者提供免费工具去解锁被锁住的重要文件，让受害者不需要支付通常高达500美元的赎金（大约1BTC）；然后勒索软件作者调整代码挫败解密工具。研究人员再利用另一个弱点重新占据上风。如此反复。但目前占据上风的是勒索软件作者。本月初发布的新版CryptXXX至今还没有解密工具释出。与新版CryptXXX相关联的比特币地址过去三周共收到了70BTC，相当于约4.5万美元。勒索软件被认为是一种能快速收回投资的方法，它日益流行和层出不穷。https://sentinelone.com/blogs/new-cryptxxx-variant-discovered/

研究人员希望使用分布式3D打印机建造大坝

研究人员希望使用分布式3D打印机建造大坝多年来，人们一直在用3D打印技术建造结构，但有一组研究人员希望将AI驱动的建筑带到一个新的规模。如果成功的话，那么它可以比使用人类劳动力更快、更便宜地建造大坝。来自北京清华大学的研究人员最近公布了使用3D打印方法建造一个近600英尺高的大坝的计划。这可能是有史以来最大的3D打印、AI建造的结构，但这也可能取决于“3D打印”的定义。建筑商已经通过使用大型3D打印机制造混凝土层来建造房屋，从而节省了时间和金钱。去年，一家制造公司在荷兰使用机器人线弧增材制造来3D打印一座金属桥。不过清华大学的提案并不涉及任何此类技术。研究人员希望利用AI驱动的机器人、挖掘机、卡车、推土机、摊铺机和其他车辆组成的军团完成黄河西藏段目前在建的羊曲水电站。通过结合一个自动调度系统，研究人员将该系统称为一个单一的大型3D打印机。没有人类会直接参与到大坝的建设中。人工智能将把项目的3D模型切成几层，然后把每一层按顺序分配给无人机器。AI将自动规划材料收集、驾驶路线和安置。另外，它还可以分析振动以确定建造质量。人类将只开采填充的岩石。除了速度和成本方面的优势外，这些机器可以更好地承受低氧水平等危险、全天候工作且研究人员认为它们更不容易出现人为错误。最明显的缺点是，这样一个庞大的项目通常会造成潜在的工作机会的丧失。该大坝计划于2024年完工，它将为河南省提供近50亿千瓦时的电力。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1310549.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1310549.htm

研究人员表示，苹果公司早在 2019 年就知道 AirDrop 用户可能会被识别和跟踪

研究人员表示，苹果公司早在2019年就知道AirDrop用户可能会被识别和跟踪研究人员告诉CNN，早在2019年就向苹果公司发出警告，指出其AirDrop无线共享功能存在漏洞。中国当局声称他们最近最近利用此漏洞快速锁定了发送者的手机号与邮箱账号。德国达姆施塔特工业大学的研究人员于2019年首次发现了这些缺陷，他们周四告诉CNN，他们已确认苹果公司当时收到了原始报告，但该公司似乎没有根据发现采取行动。研究人员表示，该组织在2021年发布了针对该问题的，但苹果似乎尚未实施。研究人员称，北京网神洞鉴司法鉴定所使用了他们在2019年首次发现的相同技术。——（美国有线电视新闻网）

一组来自商学院的研究人员应用自动文本分析去识别电子邮件文本的欺骗语言线索。研究报告发表在《Journal of Manageme

一组来自商学院的研究人员应用自动文本分析去识别电子邮件文本的欺骗语言线索。研究报告发表在《JournalofManagementInformationSystems》期刊上。他们发现，欺骗性电子邮件避免使用人称代词和多余的描述；过度构造论点；少数的自嘲，更多的恭维话，试图使他们显得包容和可爱。论文作者之一的Cass商学院高级讲师TomvanLaer博士称，他们的欺骗探测技术除了应用于电子邮件，还可以应用到更广泛个人领域。http://phys.org/news/2016-07-cass-academics-algorithm-lies-emails.html

研究人员尝试用稳定扩散方法压缩图像 结果竟然优于JPEG

研究人员尝试用稳定扩散方法压缩图像结果竟然优于JPEG上周，瑞士软件工程师MatthiasBühlmann发现——流行的图像合成模型“StableDiffusion”，可实现较现有的JPEG或WebP格式更高的位图图像压缩比、且视觉伪影也更少。即便如此，StableDiffusion也不是那么完美。作为一种AI图像合成模型，其通常根据文本描述（所谓的“提示”）而生成图像。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1321855.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1321855.htm