Twitch黑人游戏主播改用虚拟白人形象 观众人数翻三倍 “很受伤”

Twitch黑人游戏主播改用虚拟白人形象 观众人数翻三倍 主播“很受伤”JustRelaxKid在改用一个戴着眼镜、留着胡子的白人男子卡通形象后,他的直播观看人次从300至800人次,上涨了三倍之多。甚至还从不到1千的观看量暴涨至2万多。事情发生后JustRelaxKid在推特上吐槽了这一结果,于是更多的人关注到他的遭遇,截至目前已有近900万人查看过他的这篇推文。对于这样的结果JustRelaxKid自然表示自己“很受伤”,而他也认为这是Twitch直播平台造成的结果。而这也有可能对其他黑人创作者造成影响,甚至已经有人私信他询问该如何设置虚拟形象。不过即使遭受了疑似不公对待,JustRelaxKid也不认为这是种族歧视,甚至并不感到“愤怒”,他只是感觉到了Twitch平台的“背叛”。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1404105.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1404105.htm

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在游戏里搞政治正确的幕后黑手 快被外国网友冲烂了

在游戏里搞政治正确的幕后黑手快被外国网友冲烂了这个页面列出的游戏全被他标记:不推荐!这些游戏中有很多都是大厂的3A大作,比如《刺客信条:英灵殿》《自杀小队:战胜正义联盟》等等。虽说其中确实有些游戏是一坨狗屎(比如《自杀小队》),但大部分的游戏评价还是相当不错的。而Kabrutusrambo不推荐它们的原因只有一个:这些游戏都有这么一个公司的的参与:SweetBabyInc.这个公司是什么来头呢?它是一家咨询公司,主要是以“多样性和包容性”的视角来审查和编辑游戏公司给的脚本。说白了就是给游戏公司提供LGBT+的内容咨询以及优化服务,帮他们在游戏里做一些更符合“政治正确”的内容。比如有的游戏白人太多啦,这公司就会建议你把谁谁调成黑人,什么形象啥的。它的客户包括Xbox游戏工作室、EA、Valve、圣莫妮卡工作室、2K、育碧、SE、华纳兄弟游戏等几乎所有的欧美大厂。比如《战神:诸神黄昏》里的黑人角色安格博达,从这段采访中就可以确定是因为受到了SweetBabyInc的影响而出现的。此外,去年的《蜘蛛侠2》里,黑猫这个角色就被设计成了双性恋,她在一段CG中明确表示了自己有个女朋友。要知道在原版漫画里,黑猫虽然也没明确表示过她的性取向,但是在剧情上和蜘蛛侠的关系亦敌亦友,关系很复杂(你懂的)。而《量子破碎》虚拟电视剧里,萨贾·安德森曾经是一位金发白人女性,到了《心灵杀手2》却变成了黑人。其实除了《战神:诸神黄昏》的安格博达,我们很难确定其他的角色变化是否和SweetBabyInc有关系,虽然这几个游戏都有它的参与。但是很明显,一部分欧美玩家已经忍不了这种“魔改”了,于是就出现了Kabrutusrambo和SBID小组,这个小组在短时间内就吸引了几千成员的关注和讨论。说实话,几千个人的小组在Steam玩家社区里不算少,但也称不上影响力巨大。真正让这件事情发酵的,反而是SweetBabyInc.的员工在Twitter上的言论。公司顾问MayaFelixKramer就发了篇长文进行谴责,说Steam玩家可以随便创建一个小组,可以把任何游戏列出来,警告别人不用买这件事很怪啊??另一位作家员工ChrisKindred更直接,效仿起了卢本伟,公开呼吁自己的粉丝去攻击Kabrutusrambo,甚至还把他的个人账号给贴了出来。结果您猜怎么着?这俩人的行为倒是起了反效果,玩家们反而开始嘲讽SweetBabyInc.的员工行为,最终ChrisKindred把自己推文全删了,SweetBabyInc.的官方账号也被锁定。SBID这个小组还火起来了,目前已经有21万的成员了。事情至此,似乎是玩家群体取得了重大胜利,Kabrutusrambo也公开发表了感言,感谢大家的支持,表示让我们一起把游戏产业的钥匙交回到玩家手中。然而最近,Kotaku、PCGamer等一些网站上却出现了一些文章,主旨大概都是说SweetBabyInc.并没有强迫游戏公司做这些事,一切都是自然发生的。乃至Reddit上都有类似的文章和讨论,说SweetBabyInc.是完全无辜的。玩家们似乎并不吃这一套,像是Kotaku那篇文章的作者AlyssaMercante也和网友在网上进行了对喷。还说出了一句经典名言“你不可能对白人进行种族歧视,望周知”。然后这人的账号就被喷到锁掉了。补充一点额外的小知识,SweetBabyInc.的CEO,也在公开演讲中表示过如果游戏公司不采纳她们的建议,她们就会“恐吓”(terrifythem)游戏公司这样做可能会导致什么样的后果。说白了,很多角色就是在Sweetbaby这样公司的强行推动下加入进游戏里的。小发突然觉得,有没有一种可能,如果就按原本的剧本来,该黑黑,该白白,整点帅哥美女,玩家也不会说啥。很多公司怕不是自己吓自己,越加越觉得不够,最后把原本游戏内容都破坏了。反正这事儿到现在为止在外网的讨论度还是很高,一时半会儿看样子消停不了。就我个人感觉而言,我玩了这么多年游戏,像是我玩《GTA5》时,主角里有富兰克林这么个黑人我都没感到奇怪。老崔是个双性恋我也觉得不奇怪。再比如《奇异人生》系列,它的主角是同性恋乃至双性恋我都无所谓,我当年就很磕Max和Chloe这一对儿。实际上这类角色在十多年前的游戏里比比皆是,但并不会引起玩家的反感,这是因为他们的背景设定很完整,整个人物的塑造都很丰满。但是现在的很多游戏里,那些个“多样化”角色就好像是凭空长出来的一样,虽然他们在游戏中的演出很精彩,并且不会影响剧情,但难免却会让人感到膈应。就比如让一个黑人突然出现在北欧神话故事背景的《战神:诸神黄昏》里,比如把曾经的金发白人硬变成黑人。所以还得是我们老一辈艺术家说的好,改编不是乱编,戏说不是胡说。要是有这觉悟,犯得着像现在这样天天被人逮着喷吗?...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423425.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1423425.htm

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谷歌Gemini离谱翻车 马斯克被大黑特黑

谷歌Gemini离谱翻车马斯克被大黑特黑而且马斯克还不是个例,很多网友在尝试让Gemini文生图的时候都仿佛中了“黑色魔力圈”一样。例如给Gemini一个机会,让它生成教皇,它能给你一个很多元化的版本:黑人、LGBT小旗子……还有黑人女性版本的教皇:许多网友在看到教皇的这一面,直呼“这也太冒昧了吧~”但冒昧的岂止这些啊,再来看下Gemini眼中的美国开国元勋……得是黑的!生成的维京人,也得是黑的!还有更奇葩的,就连香草布丁,Gemini还是得给你搞成黑色儿的……总而言之,用网友的话来说就是:死活就不带白人玩儿呗?不爽这事的可不止是一众网友,马斯克也坐不住了,直接亲自下场,在自家X上开启怒怼模式:觉醒思想病毒(wokemindvirus)正在杀死西方文明。而马斯克的矛头并非仅仅指向Google一家,他借着这事儿把OpenAI、Facebook、Instagram以及维基百科等等都喷了一遍。不过对于Google,马斯克还是“格外关照”的,数条推文内容都比较犀利。例如这条不带任何文案的,仅是配图,杀伤力也是极大:嗯,马斯克这次是真的不高兴了。Google致歉,连夜下架Gemini文生图老马怒一下,舆论震一震。不仅是网友们在X上群嘲Gemini“只认黑人”,就连主流媒体们也是争相报道,标题中充斥着“疯狂”、“种族歧视”等字眼。Google这边也是意识到了自家Gemini闯了大祸,立马采取措施——下架整顿文生图功能。直到现在,如果你给Gemini提出“生成一张ElonMusk形象”的要求,它的回答仍然是:我们正在努力提高Gemini生成人物图像的能力。我们预计这个功能很快就会回归,并在发布更新时通知您。(小插曲:Gemini还有两幅面孔呢,中英提问的问答截然不同。)Google官方这边也对这件事做出了正式说明。整体来看,这份声明内容总共分为三大块。诚恳致歉大约是在三周前,Google为Gemini推出了图片生成的功能,其中就包括创建人物的能力。不过现在这种结果,Google方面表示始料未及,但同时也非常感谢用户们的反馈:我们已经认识到了这个错误,并在改进版本的同时,暂时停止了Gemini中人物图片的生成功能。解释原因根据Google官方的说法,Gemini对话式应用是一种特定产品,独立于Google搜索、底层AI模型和其他产品。而它的图像生成功能是建立在一个名为Imagen2的AI模型之上。Google最初在人物图像生成上的考量是希望能让全世界不同人群用户,在使用过程中,可以生成自己想要的特定人群。例如如果你提出“教室里的黑人老师”、“教室里的黑人老师”,那么Gemini应当给出的就是符合语境的结果。那么现在问题出在了哪里?Google将此归结为2点:首先,我们为了确保Gemini展示多种人群而进行了调整,但没有考虑到那些显然不应该出现的案例。其次,随着时间的推移,模型变得比我们预期的要谨慎得多,完全拒绝回答某些提示——错误地将一些非常无害的提示判定为敏感词。这两件事导致模型在某些情况下过度补偿(overcompensate),而在其他情况下又过于保守,导致生成的图片令人尴尬。经验和教训对此,Google坦言现在的结果并不是他们的初衷。在这次“闭关整顿”的期间,Google表示Gemini的人物图像生成功能将进行广泛的测试,直到能力达标之后才会再次开放。Google也基于这件事情做了一下反省:Gemini是作为一个创意和生产力工具而构建的,它可能并不总是可靠,特别是在生成关于当前事件、不断发展的新闻或热点话题的图片或文本时。它会犯错误,正如我们从一开始就说过的,幻觉是所有大型语言模型的一个已知挑战——有时候AI就是会弄错事情。我们一直在努力改进这一点。Gemini是有在努力给出真实的回答,例如我们的双重检查功能有助于评估网上是否有内容可以证实双子座的回答,但我们建议依赖Google搜索,因为它有独立的系统从网络上的各种来源提供新鲜、高质量的信息。我们不能保证Gemini不会偶尔犯错,但可以保证的是,每当我们发现问题时都会采取行动做改进。人工智能是一项新兴技术,在很多方面都很有帮助、潜力巨大,我们正在尽最大努力安全、负责任地对其进行推广。不过在Google这份声明发布之前,还有一件比较drama的事情。马斯克在X中亲自爆料称,Google一位高管和他在前一晚打了一个小时的电话,并向马斯克保证会解决Gemini在种族和性别歧视上的问题。不过网友们也是调皮,又把“黑人版马斯克”搬出来了:你问他这张照片是怎么个事儿了吗?不过有一说一啊,Gemini这次犯的错只能说是GoogleAI在种族、性别偏见上的一个“事件点”。正如马斯克在回答网友问题中所说,他和Google高管的对话内容仅限于Gemini的改进,但其实Google其他很多产品同样也存在类似的问题。Google搜索,不是第一次翻车针对这一情况,我们亲自在Google搜索中尝试了一下。例如在“Google图片”中输入:快乐的白人女性和男性。得到的结果是这样的:嗯,搜索的要求是非常明确,但得到的结果,就是非得给你往里塞点黑人群体。这就与Google在刚才的《致歉声明》中非常自信提到的“我们建议您依赖Google搜索”背道而驰。趁着这次Gemini翻车,很多网友也是纷纷开始对Google搜索做测试,结果也是和我们的测试一致。但如果我们把Google搜索的时间线拉长一点,就会发现这不是它第一次翻车。早在九年前(2015年),一位黑人兄弟JackyAlciné就发现,Google图片就存在严重的歧视现象——竟然把他的黑人朋友分类成了“大猩猩”!当时这一消息可谓是轰动一时,Google闻讯同样是立即出面道歉,并表示整改。但在数年之后,当人们再次检验整改效果时,却发现Google只是为图像识别算法去掉了“大猩猩gorilla”这个类别。因此,加上Gemini这次引发的舆论,Google搜索九年来已经第二次在“黑人”问题上大翻车了。不过这两次的翻车事件,或许也影射出了Google在技术发展的一个隐患。从数年来Google在AI的发展中来看,虽然它的成果和进展依旧处于全球科技巨头的第一梯队,但近年来(尤其是在生成式AI)相比微软、Meta来说似乎并没有那么耀眼。早在去年ChatGPT引爆生成式AI之际,微软和Google在火拼的过程中,Google的动作多次慢半拍;后来被曝出内部像当时Bard这样的产品早就有了,只是高层的顾虑太多,迟迟没有推进。或许就是Google内部事事追求“政治正确”,用力过猛,反而造成了在技术上的笑话。OneMoreThing在马斯克多条怒喷Google的帖子中,有这么一条是比较有意思的。他po出了四张贾斯廷·特鲁多的照片,穿戴不同民族服装,甚至还有黑人版的照片,并附上文案:我不敢相信Gemini竟然生成了这些特鲁多的假照片。但实际上,这些照片都是特鲁多的真实照片,也因为这些照片他此前深陷过“种族歧视”的舆论中。不得不说,马斯克,你是懂阴阳的。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420503.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1420503.htm

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谷歌Gemini生图功能紧急关闭,口碑一夜塌房 Yann LeCun:我早就知道

谷歌Gemini生图功能紧急关闭,口碑一夜塌房YannLeCun:我早就知道对此,在2月8日,Google还把自家对标ChatGPT的服务Bard更名为Gemini,以着重体现新使命——旨在提供对“最强模型系列”的访问。上周Google还火速更新了GeminiPro1.5版。结果,推出不到一个月,这个Gemini就翻车了。多离谱呢,作为一个多模态的生成大模型,Gemini生成的伊隆・马斯克是这样的:脸型神态都很传神,只是有个大问题:怎么成了黑人?又有人尝试让Gemini画一幅“1940年代德国领导人”的图,结果AI给出了这么一张:社交网络上的众多网友们还提供了一些Gemini生成维京人、教皇的图片样本。我们可以看到有一名身着教皇服装的亚洲女性,但历史上所有教皇都是男性担任的。总之,众多用户在使用人像生成服务时发现,Gemini似乎拒绝在图像中描绘白人,以至于生成了不少违背基本事实(性别、种族、宗教等)的图片。以往的图像生成模型大多被诟病生成人物图像以“白人”为主,而Gemini矫枉过正了?在reddit的斗图区,网友们也开始玩起了梗,比如让Gemini生成个“钢铁侠”小罗伯特唐尼:你就说是不是一视同仁吧。然而,Gemini也不是一直都这么偏心,有时它生成的图像中的人物就成了白人。例如克拉伦斯・托马斯(ClarenceThomas),美国最高法院大法官,Gemini生成的结果是这样的:然而,他实际上是个非裔。ClarenceThomas本人的照片。怎么一到法官这种特殊职业,Gemini的偏见就调转了180度呢?这些图片有真有假,像病毒一样在社交媒体上迅速传播,马斯克本人的关注进一步扩大了事件影响。他措辞严厉表示,Google在文生图上“玩过头了”。随着节奏越来越大,很多AI专家也纷纷开始发表自己的看法。图灵奖获得者YannLeCun今天就表示他早有预料。他表示,早在四年前,自己对GAN肖像超分辨率的评论就受到了众人的激烈反对。但一个明显的事实是,图像重建任务会受到训练数据集统计的严重偏差影响。LeCun还援引AI顶会ECCV2022的一篇研究《StudyingBiasinGANsthroughtheLensofRace》,其指出生成图像模型的性能会受到训练数据集中种族组成的影响。该研究表明,生成图像的种族成分成功继承了训练数据的种族成分,而且生成图像的种族和质量也有所不同——注释者始终更喜欢AI生成的白人图像。LeCun转推的帖子来自PerplexityAI首席执行官AravindSrinivas。后者表示,数据偏差让模型的输出出现了问题,Google在相反的方向上走得太远了,以至于他们在Gemini中酿成大错。Google:我们错了,承诺改进在重压之下,Google在本周四承认了Gemini图像生成的问题。以下是Google知识与信息高级副总裁PrabhakarRaghavan针对Gemini图像生成“翻车”给出的最新回应:三周前,我们为Gemini对话应用程序(以前称为Bard)推出了新的图像生成功能,其中包括创建人物图像的功能。很明显,这个功能没有达到预期。生成的一些图像不准确甚至具有攻击性。我们感谢用户的反馈,并对功能未能正常运行感到抱歉。我们已经承认了这个错误,并暂停了Gemini的人物图像生成功能,同时我们正在开发改进版本。Google表示,Gemini对话应用程序是一款独立于Google的搜索、底层人工智能模型和其他产品的特定产品。其图像生成功能建立在人工智能模型Imagen2的基础上。在为Gemini构建图像生成功能时,Google对其进行了调整,以确保它不会落入我们过去在图像生成技术中看到的一些陷阱,例如创建暴力或露骨的图像,或对现实生活中存在的真人的描绘。由于Google用户来自世界各地,公司希望Gemini能为每个人提供良好的服务。在生成人物图像时,用户可能不仅仅只想生成一种种族(或任何其他特征)的人物图像。如果你提示Gemini特定类型的人物图像-例如“教室里的黑人老师”、“带着狗的白人兽医”或特定文化、历史背景下的人,用户绝对应该得到一个准确反映人类要求的答复。那么Gemini到底出了什么问题呢?简而言之,有两件事。首先,Google为确保Gemini显示一系列人物而进行的调整未能考虑到显然不应该显示的范围。其次,随着时间的推移,该模型变得比开发者预期的更加谨慎,拒绝回答某些提示——会错误地将一些提示解释为敏感提示。这两件事导致模型在某些情况下过度输出,而在另一些情况下过度保守,从而导致Gemini的图像生成功能出现了一些错误。Google表示,“这不是我们的初衷。我们不希望Gemini拒绝创造任何特定群体的形象。我们不希望它创造出不准确的历史图像或任何其他图像。因此,我们关闭了人物图像生成功能,并将在重新打开它之前努力改进,这个过程将包括广泛的测试。”需要记住的一件事是,Gemini是一种创造力和生产力工具,它或许并不总是可靠的,特别是在生成有关时事、不断发展的新闻或热门话题的图像或文本时,它可能会犯错。众做周知,幻觉是所有大语言模型(LLM)都会面临的挑战,这需要不断的努力改进。我们不能保证Gemini不会偶尔产生令人尴尬、不准确或令人反感的结果,但我们可以保证,只要发现问题,我们就将采取行动。人工智能是一项新兴技术,在很多方面都有帮助,具有巨大的潜力,我们正在尽最大努力安全、负责任地推动它发展。虽然伴随着“Demo加特技”、训练数据抄百度文心一言等各种诟病指责,Gemini仍然一直被Google寄予厚望,不过此次生成内容上的问题让人们产生了非常不好的观感,不知如何才能补救。另一方面,这或许也体现了OpenAI一直强调安全性,及其建立RedTeamingNetwork的先见之明。Gemini这样的大体量模型,能否很快弥补此种缺陷?...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420491.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1420491.htm

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