苹果公司开发了一种新的生成式人工智能工具 用于制作图像与动画

苹果公司开发了一种新的生成式人工智能工具用于制作图像与动画现在又有一篇研究论文发表了,这次是苹果公司的三位研究人员对一款"使用大型语言模型增强动画设计能力"的应用程序进行了研究和测试。这款名为Keyframer的人工智能应用程序可以让用户描述动画,然后为网站生成CSS动画代码。Keyframer尚未公开发布,其测试似乎也相当有限。三位研究人员TiffanyTseng、RuijiaCheng和JeffreyNichols写道,他们的研究主要基于13位参与者。这些参与者首先用简单的英语描述了他们想要的图像。到目前为止,AdobeFireflyAI也是这样工作的。然而,在Firefly和类似的现有应用程序中,一旦生成图像,用户只能使用应用程序的手动控制来调整或增强图像。苹果Keyframer的设计目的是让用户通过继续描述他们需要什么或想要删除什么来反复修改设计。具体来说,该论文将之前在生成式人工智能图像方面的尝试描述为"一次性提示界面"。相比之下,Keyframer的设计让用户可以在同一幅图像上持续提示多次。研究论文中的细节,显示在用户描述后自动生成的代码一位新手在使用Keyframer之后说:"这真是太神奇了,因为我根本不可能手动制作这样的动画......如果没有这个工具,我甚至不知道该从何下手。"一位专业动画师对研究人员说:"我有些担心这些工具会取代工作,因为潜力实在太大了。但我认为,作为一名动画师,了解这些工具并使用它们,只是我们工具箱中的另一种工具而已。""这只会提高我们的技能,"他或她继续说。"这真是令人兴奋的事情"。虽然研究论文-31页、16000字的文件已经发表,但Keyframer本身尚未发布,只是一款内部测试应用。不过,它的存在证实了苹果公司一直在广泛测试生成式人工智能的说法。据传,苹果公司将在2024年WWDC大会上公布iOS和Siri等产品在人工智能方面的重大改进。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418117.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1418117.htm

相关推荐

封面图片

谷歌 DeepMind 推出了人工智能生成图像的水印工具

谷歌DeepMind推出了人工智能生成图像的水印工具谷歌DeepMind推出了一款新的水印工具,可以标记图像是否是由人工智能生成的。该工具名为SynthID,最初仅供Google人工智能图像生成器Imagen的用户使用,该生成器托管在GoogleCloud的机器学习平台Vertex上。用户将能够使用Imagen生成图像,然后选择是否添加水印。希望它可以帮助人们辨别人工智能生成的内容何时被冒充为真实内容,或者帮助保护版权。ViaHuaHua投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

封面图片

苹果公司即将推出新版照片应用 利用生成式人工智能进行图像编辑

苹果公司即将推出新版照片应用利用生成式人工智能进行图像编辑周一早些时候,苹果公司网站上宣传周二活动的徽标突然变成了交互式的,用户可以用鼠标擦除部分或全部徽标。虽然这最初被认为是对改进版ApplePencil的暗示,但也可能是指苹果计划在今年晚些时候推出的改进版编辑功能。熟悉苹果下一代操作系统的人士透露,iPad制造商正在内部测试其内置照片应用程序的一项增强功能,该功能将利用生成式人工智能进行照片编辑。在苹果macOS15的预发布版本中,该功能被称为"CleanUp"(清理),位于新版照片应用的编辑菜单中,与现有的调整、滤镜和裁剪选项并列。该功能似乎将取代苹果公司在macOS版照片应用中提供的"润饰"工具。不过,与润饰工具不同的是,"清理"功能预计将提供更好的编辑功能,并提供删除照片中较大物体的选项。有了CleanUp,用户就可以通过画笔工具选择照片的某个区域,并删除图像中的特定对象。在应用程序的内部版本中,测试者还可以调整笔刷大小,以便更轻松地删除较小或较大的对象。虽然该功能本身正在苹果公司的下一代操作系统上进行测试,但该公司也可能决定提前预览或宣布该功能,以此作为营销其新iPad机型的一种方式。清理功能将取代苹果当前的润饰工具在以iPad为中心的"LetLoose"发布会上,苹果预计将发布两款新的iPadAir和iPadPro,据传后者将采用苹果公司的新一代M4芯片。M4可能会通过增强型神经引擎引入更强的人工智能功能,至少会增加内核。此前有传言称,苹果新款iPadPro很有可能采用M4片上系统。在将M3MacBookAir打造成最适合人工智能的便携设备之后,预计苹果还将把这款新平板电脑作为人工智能增强设备推向市场。虽然苹果公司开发内部大型语言模型(LLM)已经有一段时间了,但我们不太可能在"LetLoose"发布会上看到任何与文本相关的人工智能功能首次亮相。不过,"清理"功能将提供一种展示与iPad相关的新人工智能功能的方式。如果苹果选择在6月份的年度开发者大会之前利用新的"清理"功能,那么它将有机会把新款iPad宣传为配备人工智能的设备。让用户选择用ApplePencil从照片中移除物体,将是展示人工智能实际优势的好方法。通过展示人工智能在现实世界中的应用案例,该公司很可能希望在现有的第三方人工智能解决方案中拔得头筹,因为许多目前的第三方解决方案只是利用人工智能以聊天机器人的形式提供短期娱乐价值。苹果在发布会上预告将推出全新ApplePencil擦除功能尽管该功能让我们对人工智能驱动的iPad可能是什么样子有了一些了解,但苹果究竟何时会宣布"清理"功能还有待观察。苹果可能会选择在6月份的全球开发者大会(WWDC)上预览该功能。从2022年开始,Adobe的PhotoshopforiPad用户就可以使用名为"内容感知填充"的类似功能。该功能允许用户利用生成式人工智能从图像中移除对象,使图像中的对象就像从未出现过一样。"内容感知填充"功能逐渐演变为"生成填充",它提供了更多的功能,可用于各种Adobe产品。除Photoshop外,AdobeExpress和AdobeFirefly中也有该功能。有了生成填充功能,Adobe应用程序的用户只需刷一下照片的某个区域,就能移除自己选择的对象。Adobe应用程序甚至还提供了调整笔刷大小的选项。苹果公司的新"清理"功能与Adobe的有些相似。CleanUp预计将于6月与苹果的新操作系统一同亮相,不过在周二的iPad媒体发布会上也有可能被提及。苹果还计划在iOS18中升级便笺、计算器、日历和Spotlight。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1429915.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1429915.htm

封面图片

新研究:ChatGPT 等生成式人工智能工具频繁使用率尚低

新研究:ChatGPT等生成式人工智能工具频繁使用率尚低一项由路透社新闻研究所发布的在线调查结果显示,ChatGPT已是目前使用最为广泛的生成式人工智能工具,不过总体上生成式人工智能工具的频繁使用率仍偏低。研究人员对英国、美国、阿根廷、丹麦、法国、日本6个国家的1万多人展开调查。结果显示,ChatGPT是迄今最受认可的生成式人工智能工具。尽管如此,ChatGPT的频繁使用率仍然很低,日本只有1%的人每天使用它,法国和英国为2%,美国为7%。(新华社)

封面图片

研究:ChatGPT 等生成式人工智能工具频繁使用率尚低

研究:ChatGPT等生成式人工智能工具频繁使用率尚低5月30日消息,一项由路透社新闻研究所发布的在线调查结果显示,ChatGPT已是目前使用最为广泛的生成式人工智能工具,不过总体上生成式人工智能工具的频繁使用率仍偏低。研究人员对英国、美国、阿根廷、丹麦、法国、日本6个国家的1万多人展开调查。结果显示,ChatGPT是迄今最受认可的生成式人工智能工具,在上述6个国家中,约有50%的网民听说过它。它也是6个国家中迄今使用最广泛的生成式人工智能工具。尽管如此,调查显示,ChatGPT的频繁使用率仍然很低,日本只有1%的人每天使用它,法国和英国为2%,美国为7%。——

封面图片

微软开始屏蔽一些导致其人工智能工具创建暴力、色情图像的文本

微软开始屏蔽一些导致其人工智能工具创建暴力、色情图像的文本微软似乎屏蔽了其Copilot工具中的几条提示词,这些提示导致生成式人工智能工具产生暴力、色情和其他非法图像。这些变化似乎是在该公司的一名工程师写信给联邦贸易委员会表达他对微软生成式人工智能技术的严重担忧之后实施的。当输入“prochoice”(支持堕胎)、“fourtwenty”(大麻黑话)或“prolife”(反对堕胎)等先前曾生成不良输出的提示词时,Copilot现在会显示一条消息,指出这些提示已被阻止。同时,反复尝试被屏蔽的提示词可能导致用户被封禁。然而,现在仍然有可能通过“carincident”(车祸)等提示生成暴力图像,而用户也仍然可以说服人工智能创建迪士尼人物和其他受版权保护的作品的图像。微软回应表示,其一直在持续监测、调整和添加额外的保护措施,以缓解对于模型的安全担忧。——

封面图片

研究发现:用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。

研究发现:用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现,生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”,否则输出的质量就会下降。这对摄影师和其他创作者来说是个好消息,因为研究人员发现,训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹,使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据,未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。如果该研究论文是正确的,那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步,而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。——

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人