Stability AI试图通过新的图像生成人工智能模型保持领先地位
StabilityAI试图通过新的图像生成人工智能模型保持领先地位StableCascade可以生成照片,并对所创建的图片进行修改,或尝试提高现有图片的分辨率。其他文本到图片的编辑功能还包括内画和外画(模型只对图片的特定部分进行填充编辑),以及可视边缘(用户可利用现有图片的边缘制作新照片)。根据提示"一张拟人企鹅坐在咖啡馆里看书喝咖啡的电影照片"生成的StableCascade图像。新模型可在GitHub上供研究人员使用,但不能用于商业用途。在Google甚至苹果等公司发布自己的图像生成模型时,新模型也带来了更多选择。与Stability的旗舰产品StableDiffusion模型不同,StableCascade并不是一个大型语言模型,而是三个不同的模型,它们都依赖于Würstchen架构。StableCascade与其他模型的推理时间比较将请求分解成更小的比特后,请求所需的内存更少(在那些很难找到的GPU上训练的时间也更少),运行速度更快,同时在"提示对齐和美学质量"方面表现更佳。创建一幅图像大约需要10秒,而目前使用的SDXL模型需要22秒。StabilityAI公司帮助普及了StableDiffusion方法,同时也成为了几起诉讼的对象,这些诉讼指控StableDiffusion公司在未经权利人许可的情况下对受版权保护的数据进行了训练-Getty图片公司对StabilityAI公司的诉讼将于12月开庭审理。该公司于12月开始通过订阅的方式提供商业许可,并表示这是帮助其研究获得资金所必需的。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418229.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1418229.htm
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