Google在巴黎建立人工智能中心 容纳大约300名研究人员和工程师

Google在巴黎建立人工智能中心容纳大约300名研究人员和工程师但如果你密切关注Google在巴黎的行踪,你可能会认为Google早在2018年就已经在巴黎启动了人工智能研究中心。事实上,公司并不打算为这个新中心创建一个新的人工智能团队。这里有一些新的办公空间,但将在新中心工作的由300名研究人员和工程师组成的团队已经在为Google研究院和DeepMind工作,同时也在为YouTube和Chrome工作。然而,几位知名的政府成员,如经济部长布鲁诺-勒梅尔(BrunoLeMaire)和法兰西岛大区主席瓦莱里-佩克雷塞(ValériePécresse),都到场欢迎桑达尔-皮查伊(SundarPichai),并祝贺Google宣布这一消息。通过这次宣布的定位,Google希望在吸引人工智能人才方面继续名列前茅。而Google认为它能在巴黎吸引人工智能人才也是有原因的。过去几年中,多家科技巨头在巴黎建立了人工智能研究实验室。除了Google,Facebook(现为Meta)早在2015年就创建了巴黎研究实验室,由YannLeCun负责人工智能计划--这个研究小组被称为FAIR,即Facebook人工智能研究。从那时起,许多研究人员和工程师离开了大型科技公司的工作岗位,创建了初创公司。MistralAI可以说是最典型的例子,这家年轻的初创公司已经筹集了数亿美元,用于开发新的基础模型。不过,巴黎的人工智能初创企业生态系统也在蓬勃发展。例如,Nabla、Dust、Gladia和Giskard。短短几年后,如果这些初创公司的一些员工想寻找一些与众不同的工作,他们也可以选择为Google工作。与此同时,这也再次表明Google对人工智能缺乏安全感。考虑到这栋大楼不仅将容纳从事人工智能研究项目的团队,还将容纳从事YouTube和Chrome浏览器等消费类产品研发的团队,Google完全可以简单地将其称为"Google中心"。但该公司决定,这是一个人工智能中心。他们想大声而清晰地表明自己是一家人工智能公司。当然,这家科技巨头刚刚推出了GeminiUltra,这是迄今为止最强大的大型语言模型。但说到人工智能助手,大多数人还是会想到ChatGPT。一年前,在巴黎举行的一次新闻发布会上,Google推出了其人工智能聊天机器人助手Bard,也就是现在的Gemini。这是一次急于追赶ChatGPT的努力。但这既是为了发布产品,也是为了树立一面旗帜,表明公司有能力发布基于LLM的聊天机器人然后进行迭代。可以认为,今天的新人工智能中心是定期发布人工智能公告这一战略的延续。Google并不是唯一一家在人工智能投资方面做出宏伟姿态的科技巨头。除了对ChatGPT的母公司OpenAI做出资金承诺之外,微软今天也宣布将在未来两年内投资32亿欧元(约合34亿美元)用于德国的人工智能基础设施建设。同样,这笔投资并不完全集中在人工智能领域。微软计划在德国为其Azure云平台建立数据中心。Azure的部分产品专注于人工智能,但它是一家规模更大的云服务提供商,其客户与人工智能行业无关。因此,这不仅仅是Google一家的事情。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418379.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1418379.htm

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DARPA启动为期两年的竞赛以建立人工智能驱动的网络防御系统人工智能网络挑战赛将与人工智能初创公司Anthropic和OpenAI以及微软和Google合作,让美国的参赛团队利用人工智能来确保"重要软件"(特别是关键基础设施代码)的最佳安全。Linux基金会的开源安全基金会(OpenSSF)将担任挑战赛顾问,1850万美元的奖金将颁发给最优秀的参赛者。DARPA表示,它还将为最多七家希望参赛的小型企业提供每人100万美元的奖金。"我们希望创建能够自动防御任何类型软件攻击的系统,"DARPA项目经理佩里-亚当斯(PerryAdams)在昨天的新闻发布会上对记者说,他是人工智能网络挑战赛的构想者。"最近在人工智能方面取得的成果,如果以负责任的方式加以利用,我认为在保护我们的代码安全方面具有非凡的潜力。"亚当斯指出,关键软件中越来越多地使用开源代码。GitHub最近的一项调查显示,高达97%的应用程序利用了开源代码,90%的公司正在以某种方式应用或使用开源代码。开放源代码的普及带来了创新的爆炸式增长。但同时也为破坏性的新漏洞和漏洞利用打开了大门。Synopsys公司2023年的一项分析发现,84%的代码库至少包含一个已知的开源漏洞,91%的代码库拥有过时版本的开源组件。Sonatype的一项研究发现,2022年,供应链攻击的数量同比增长了633%。去年,拜登-哈里斯政府发布了一项行政命令,以提高软件供应链的安全性,并成立了一个网络安全安全审查委员会,负责分析网络攻击,并就未来的保护措施提出建议。2022年5月,白宫联合开源安全基金会和Linux基金会,呼吁在两年内提供1.5亿美元资金,以解决突出的开源安全问题。但随着人工智能网络挑战赛的启动,拜登政府显然认为人工智能在网络防御中可以发挥更大的作用。亚当斯说:"人工智能网络挑战赛提供了一个机会,让我们探索当网络安全和人工智能领域的专家能够获得一套前所未有的跨公司综合资源时,会有哪些可能。如果我们取得成功,我希望看到人工智能网络挑战赛不仅能在这一领域产生下一代网络安全工具,还能展示如何通过在这里捍卫人工智能的关键基础来利用人工智能改善社会。"虽然关于人工智能协助网络攻击的潜力--例如通过生成恶意代码--的文章已经写了很多,但一些专家认为,人工智能的进步可以使安全专业人员更高效地执行安全任务,从而有助于加强组织的网络防御。根据Kroll公司对全球商业领袖进行的一项调查,超过半数的商业领袖表示,他们正在最新的网络安全工作中使用人工智能。参加人工智能网络挑战赛的团队将参加2024年春季的资格赛,得分最高的团队(最多20个)将受邀参加2024年年度DEFCON大会的半决赛。最多有5个团队将获得200万美元的奖金,并继续参加2025年DEFCON大会的决赛。最后一轮比赛的前三名将获得额外奖励,其中第一名将获得400万美元奖金。所有获胜者都会被要求开源他们的人工智能系统--但不是必须。人工智能网络挑战赛以白宫之前在今年的EFCON上宣布的模型评估为基础,该评估旨在确定类似OpenAI的ChatGPT的大型语言模型可被恶意利用的方式,如果运气好的话,还能找到解决这些漏洞的方法。此外,该评估还将衡量这些模型如何与拜登-哈里斯政府的"人工智能权利法案"蓝图和美国国家标准与技术研究院的人工智能风险管理框架中最近概述的原则和实践保持一致。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376083.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1376083.htm

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Google向由前OpenAI研究人员创办的人工智能公司Anthropic投资3亿美元根据《金融时报》的报道,2022年底,Google向这家初创公司投资了约3亿美元,尽管当时没有报道这一消息。作为回报,Google获得了该公司10%的股份,Anthropic需要从这家搜索巨头那里购买云计算资源。这有点类似于微软和OpenAI之间的合作。在那里,OpenAI提供了研究专长,而微软不仅提供了数十亿美元的投资,还提供了其强大的云平台,这是训练最新的计算密集型AI模型所需要的。值得注意的是,Anthropic也在开发自己的通用聊天机器人:一个名为Claude的ChatGPT潜在对手。(Claude处于封闭测试阶段,但你可以在这里阅读Anthropic和OpenAI的系统之间的比较。)然而,目前还不清楚Google是否计划像微软对ChatGPT那样将Claude整合到其服务中。Google内部已经有很多开发人工智能语言系统的专业技术,《金融时报》认为这笔交易的一个动机只是为了建立Google的云计算业务。Anthropic是由对公司发展轨迹不满意的OpenAI员工创立的。Anthropic成立的背景故事也很有意义。该组织由OpenAI前研究副总裁达里奥-阿莫代(DarioAmodei)于2021年创建,是一家公益公司。阿莫代带走了OpenAI的一些研究人员,包括人工智能语言模型GPT-3的首席工程师汤姆-布朗。正如英国《金融时报》所指出的,阿莫代是在"对公司的方向产生分歧后"离开OpenAI的--即该公司在2019年与微软达成第一笔交易后越来越注重商业运用。此后,许多人工智能研究人员批评OpenAI的行为越来越鲁莽,特别是它在去年年底将ChatGPT发布到公共网络上,而没有适当的保障措施可以可靠地检测其输出。相比之下,Anthropic在其网站上强调了其建立"可靠、可解释和可引导的人工智能系统"的工作。但Google的投资会影响这些优先事项的转变吗?无论如何,我们可以期待很快听到更多关于Google人工智能的未来。该公司将在下周(2月8日)举行关于这一主题的活动。我们可能会在不久的将来从微软那里看到更多关于其将ChatGPT添加到必应的计划。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1342531.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1342531.htm

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Google计划建立巨型人工智能语言模型支持全球1000种最常用的语言语言和人工智能可以说一直是Google产品的核心,但最近机器学习的进步--特别是强大的、多功能的"大型语言模型"或LLM的开发--使这些领域得到了新的重视。Google已经开始将这些语言模型整合到Google搜索等产品中。但语言模型有许多缺陷,包括倾向于转述有害的社会偏见,如种族主义和仇外心理,以及无法以人类的敏感性来解析语言。在自己的研究人员发表了概述这些问题的论文后,Google自己也臭名昭著地解雇了他们。不过,这些模型能够完成许多任务,从语言生成(如OpenAI的GPT-3)到翻译(见Meta的"不遗漏语言"工作)。Google的"1000种语言计划"并不专注于任何特定的功能,而是要创建一个具有世界上各种语言的巨大知识广度的单一系统。Google人工智能研究副总裁ZoubinGhahramani说,该公司认为,创建一个如此规模的模型将使其更容易将各种人工智能功能带到在线空间和人工智能训练数据集中表现不佳的语言(也被称为"低资源语言")。"语言就像生物体,它们是相互演化而来的,它们有某些相似之处。通过让一个单一的模型接触并训练许多不同的语言,我们在低资源语言上得到更好的表现,"Ghahramani说。"我们达到1000种语言的方法不是通过建立1000种不同的模型。语言就像生物体,它们是相互进化的,它们有某些相似之处。而且,当我们将一种新语言的数据纳入我们的1000种语言模型,并获得将[它所学到的东西]从一种高资源语言转化为低资源语言的能力时,我们可以在我们所谓的零点学习中找到一些相当惊人的进展。"过去的研究显示了这种方法的有效性,而Google计划中的模型的规模可以提供比过去的工作更多的收益。这种大规模的项目已经成为科技公司主导人工智能研究雄心的典型,并利用了这些公司在获得大量计算能力和训练数据方面的独特优势。一个类似的项目是Facebook母公司Meta正在尝试建立一个"通用语音翻译器"。Google表示,为了支持1000种语言模型的工作,它将资助收集低资源语言的数据,包括音频记录和书面文本。该公司表示,它没有直接计划在哪里应用这个模型的功能--只是预计它将在Google的产品中具有一系列用途,从Google翻译到YouTube字幕等等。"同样的语言模型可以将机器人的命令变成代码;它可以解决数学问题;它也可以进行翻译。关于大型语言模型和一般的语言研究,真正有趣的事情之一是它们可以做很多很多不同的任务,"Ghahramani说。"语言模型真正有趣的地方在于它们正在成为大量知识的储存库,通过以不同的方式探测它们,你可以获得不同的有用功能。"Google在一个新的人工智能产品展示会上宣布了1000种语言模型。该公司还分享了关于文本到视频模型的新研究,一个名为Wordcraft的人工智能写作助手原型,以及对其人工智能测试厨房应用程序的更新,该应用程序允许用户有限地访问正在开发的人工智能模型,如其文本到图像模型Imagen。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1331651.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1331651.htm

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【香港将研究建立人工智能超算中心】2023年02月22日12点05分老不正经报道,2月22日,香港特区政府财政司司长陈茂波在发表2023-2024年度特区政府财政预算案时表示,数字化在实现高质量发展的过程中,发挥关键作用。为加速推动香港数字化经济的进程,数字化经济发展委员会正就四大范畴进行深入研究,包括探索推动数字经济发展所需的数码基建、便捷安全的跨境数据流动、企业数码转型,以及人力资源配套。其中,在数码基建方面,特区政府会就建立人工智能超算中心进行可行性研究,并在2023/2024年度完成。

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