字节辟谣推出中文版Sora:产品未完善 距离国外还有很大差距

字节辟谣推出中文版Sora:产品未完善距离国外还有很大差距对此,字节跳动相关人士回应称,Boximator是视频生成领域控制对象运动的技术方法研究项目,目前还无法作为完善的产品落地。而且距离国外领先的视频生成模型在画面质量、保真率、视频时长等方面还有很大差距。根据此前报道,OpenAI前不久发布了首个视频生成模型Sora,只要输入提示词,就能生成1分钟的高清视频,已经被看作是改写整个视频生成领域的新王炸技术。据介绍,该模型能生成包含多个角色,以及特定类型运动的复杂场景,能精确生成物体和背景的细节在官网上已经更新了48个视频实例中,Sora能够准确呈现视频细节,还能深刻理解物体在现实世界中的存在状态,并生成具有丰富情感的角色。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419397.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1419397.htm

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字节跳动辟谣推出中文版 Sora:还无法完善产品落地,距离国外模型有很大差距

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字节辟谣推出“中文版Sora”:Boximator目前无法作为完善产品落地,与国外有很大差距#抽屉IT

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国产文生视频大模型“筑梦”亮相:在视频生成能力、时长、质量上与Sora还存在差距在日前举行的中国首部AI动画片《千秋诗颂》启播暨中央广播电视总台人工智能工作室揭牌仪式上,上海人工智能实验室研发的文生视频大模型“书生・筑梦”亮相。这个AI模型已经开源,授权用户单位免费商用。它的参数量超过30亿,可根据输入的提示词生成有故事性、含多镜头的分钟级视频,具有转场流畅、故事连贯、画质高清等特点。上海人工智能实验室领军科学家林达华说,“由于数据、算力等资源限制,‘筑梦’在视频生成能力、时长、质量上与Sora还存在差距。”(解放日报)

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OpenAI的Sora视频生成模型也能用来渲染视频游戏这篇题为《作为世界模拟器的视频生成模型》(Videogenerationmodelsasworldsimulators)的论文由多位OpenAI研究人员共同撰写,揭开了Sora架构关键方面的神秘面纱--例如,Sora可以生成任意分辨率和长宽比(最高1080p)的视频。根据论文所述,Sora能够执行一系列图像和视频编辑任务,从创建循环视频、向前或向后延伸视频到更改现有视频的背景。但最吸引笔者的还是Sora"模拟数字世界"的能力,OpenAI的合著者如是说。在一次实验中,OpenAI将Sora放到Minecraft上,让它在控制玩家的同时渲染世界及其动态(包括物理)。Sora在Minecraft中控制一名玩家,并渲染视频游戏世界,请注意,颗粒感是由视频到GIF的转换工具造成的,而不是Sora。图片来源:OpenAIOpenAI那么,Sora是如何做到这一点的呢?正如NVIDIA高级研究员JimFan(通过Quartz)所说,与其说Sora是一个创意引擎,不如说它是一个"数据驱动的物理引擎"。它不仅能生成单张照片或视频,还能确定环境中每个物体的物理特性,并根据这些计算结果渲染照片或视频(或交互式3D世界,视情况而定)。合著者写道:"这些功能表明,继续扩展视频模型是开发物理和数字世界以及其中的物体、动物和人的高能力模拟器的一条大有可为的途径。"现在,Sora在视频游戏领域也有其通常的局限性。该模型无法准确模拟玻璃碎裂等基本互动的物理过程。即使在可以建模的互动中,Sora也经常出现不一致的情况,例如在渲染一个人吃汉堡时,却无法渲染汉堡上的咬痕。不过,如果我没看错的话,Sora似乎可以为更逼真(甚至可能是逼真)的程序生成游戏铺平道路。这既令人兴奋,又令人恐惧(考虑到Deepfake的影响)--这也许就是为什么OpenAI选择暂时将Sora关在一个非常有限的访问程序后面的原因。相关文章:OpenAI推出文本到视频人工智能模型SoraOpenAI首个视频生成模型发布能生成长达1分钟的高清视频...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418461.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1418461.htm

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终于有普通人可以立刻使用的类Sora视频生成工具了!#ai视频##sora#海外产品viva发布了首个开放给全部用户使用的Sora同架构视频生成模型,而且现阶段免费。支持文本生成视频、图片生成视频以及4K分辨率放大功能,另外也支持提示词的自动优化。文生视频单次可以生成一条5秒的视频,图生视频是4秒视频我测试了一下应该是目前运动幅度最大的视频生成模型,同时图像分辨率也是现在可以用的视频生成产品中最大的。文生视频的效果比图生视频要更好,同时如果要是用的话建议把运动幅度调到20左右比较合适。viva优势领域就是可以生成比较好的竖屏视频,目前很多视频模型的演示都是横屏视频,竖屏的表现并不好,但是短视频又是视频内容的大头,所以竖屏视频的生成质量是个很重要的指标。但是一致性有一部分测试中保持的不是很好,同时没有表现出Sora那样强大的物理特性模拟以及3D一致性。跟谷歌刚发布的Veo模型对比来看在写实内容上其实以及差不多了。下面是viva的视频演示,15秒开始有相同的提示词跟谷歌刚发布的Veo模型的对比。这里体验viva:https://vivago.ai/video?type=1

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