联想与 NVIDIA 合作推出混合 AI 解决方案 提供量身定制的生成式 AI

联想与NVIDIA合作推出混合AI解决方案提供量身定制的生成式AI联想集团与NVIDIA宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能力，将人工智能从概念变为现实。混合解决方案旨在用户最需要的地点和时间里，无论是口袋还是云端，高效地将人工智能带入客户数据中。此举将推进联想集团AIforAll的愿景，并为下一代大规模生成式人工智能的创新架构迅速进入市场提供了支持。

【LeverFi与微软合作推出去中心化金融解决方案】

【LeverFi与微软合作推出去中心化金融解决方案】2023年08月16日09点16分8月16日消息，杠杆交易平台LeverFi正在与微软合作，推出和开发人工智能的去中心化金融解决方案，以降低用户的操作复杂性，并监控在线投资组合。为解决DeFi的高摩擦和高风险特性导致的障碍问题，LeverFi正在与微软公司一起推出AI投资组合助理，帮助现有用户和新用户解决高度复杂的去中心化DeFi应用场景。

微软发布自研处理器Azure Cobalt/Maia 为其人工智能服务提供算力

微软发布自研处理器AzureCobalt/Maia为其人工智能服务提供算力该项目的理念是定制"从芯片到服务的一切"，以满足现代人工智能的需求。除了创建内部芯片，微软还确保其他一切都针对人工智能工作负载进行了优化，如软件、服务器机架和冷却系统。微软正在建设支持人工智能创新的基础设施，我们正在重新规划数据中心的方方面面，以满足客户的需求。就运营规模而言，优化和整合基础设施堆栈的每一层以最大限度地提高性能、实现供应链多样化并为客户提供基础设施选择，这非常重要。微软表示，AzurMaiaAI加速器专为Azure硬件堆栈设计，实现了"硬件的绝对最大利用率"。至于AzureCobalt，它是一款面向云原生产品的高能效ARM芯片，在数据中心具有优化的每瓦性能比。为了在现有数据中心基础设施中容纳新芯片，微软重新设计了服务器机架（新处理器需要更宽的电路板），并实施了液体冷却解决方案。该公司将于明年初向数据中心推出新的人工智能处理器，最初将为MicrosoftCopilot和AzureOpenAIService提供算力。微软AzureCobalt和Maia数据中心芯片除了推出人工智能专用芯片，微软还在扩大与其他制造商的合作，为客户提供更多选择。微软推出了由英伟达（NVIDIA）H100TensorCoreGPU驱动的新虚拟机预览版。此外，这家软件巨头还计划采用英伟达H200TensorCore和AMD的MI300X。这些新增产品将为中高端训练和生成式人工智能带来性能、可靠性和效率。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397251.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397251.htm

NVIDIA与AMD将为游戏笔记本电脑带来微软Copilot Plus人工智能功能

NVIDIA与AMD将为游戏笔记本电脑带来微软CopilotPlus人工智能功能"华硕和微星新发布的RTXAIPC笔记本电脑最高配备GeForceRTX4070GPU和高能效片上系统，具备Windows11AIPC功能，"NVIDIA在一篇博文中表示。NVIDIA在一份简报中证实，这些笔记本电脑将配备AMD最新的StrixCPU。AMD还没有正式详细介绍其AMDStrix笔记本电脑CPU，但毫无疑问，它将在今天晚些时候的主题演讲中公布。NVIDIA还暗示，首批搭载AMD处理器的CopilotPlusPC可能不会在发布时获得微软的人工智能功能。配备CopilotPlus功能的NVIDIARTXAI笔记本电脑即将上市。NVIDIA在一篇博文中表示："这些Windows11AIPC在可用时将获得Copilot+PC体验的免费更新。这表明微软可能还没准备好在AMD芯片上推出Recall和其他AI驱动的Windows功能，或者说6月18日推出的搭载Arm高通处理器的Windows硬件可能会有一段时间的独占期。"NVIDIA也在为在笔记本电脑上执行人工智能驱动的任务而进行着某种程度的努力，微软正在推动将人工智能模型的计算安排到NPU上，而NVIDIA则打算在PC上的人工智能战场上大显身手。NVIDIA正在大力宣传其"RTXAI笔记本电脑"品牌，指出其GPU比NPU更有能力运行更繁重的AI工作负载。RTX人工智能工具包将于6月份推出NVIDIA会在6月份推出RTXAI工具包，其中包括用于模型定制、优化和部署的工具和SDK。这些工具将采用类似Meta的Llama2模型，并对其进行优化，使其运行时对VRAM的要求大大降低，性能更高。NVIDIA还与微软就Windows11中内置的底层人工智能模型展开合作。NVIDIA表示："此次合作将为应用开发人员提供便捷的应用编程接口（API）访问GPU加速的小语言模型（SLM），从而实现由WindowsCopilotRuntime驱动的在设备上运行的检索增强生成（RAG）功能。"微软在上个月的Build大会上发布了WindowsCopilotRuntime，而NVIDIA表示，其使用RTXGPU加速AI模型的工作将于今年晚些时候发布开发者预览版。微软的WindowsCopilotRuntime旨在让开发者能够轻松地将人工智能功能添加到他们的应用中，同时依靠NPU硬件或NVIDIA的GPU来加速这些功能。由于NPU目前的性能约为40TOPS，而NVIDIA的PCGPU可处理超过1000TOPS的AI加速，因此开发人员需要考虑的性能差异显然很大。NPU专为笔记本电脑中运行的较小的模型和针对重要的高能效而设计，但GPU可以很好地处理较大的模型，在电池寿命无关紧要的PC台式机中具有更高的性能。观察PC上的这场人工智能大战将会非常有趣，尤其是微软掌握着在Windows中为NVIDIA、AMD、英特尔、高通及其众多OEM合作伙伴原生将带来这些AI体验的钥匙。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433295.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433295.htm

微软新报告：制造业正积极部署物联网等数字解决方案

微软新报告：制造业正积极部署物联网等数字解决方案微软发布了在工业和企业领域互联网和技术影响力的最新报告。在这份2022年的报告中表明，制造商正积极地投资物联网（IoT）等数字解决方案，从而让其运营和产品更加智能。《August2022IoTSignals》是微软发布的首份此类报告。报告中写道：“IoTSignals是由Microsoft策划的一系列具有影响力的思想领导力内容，旨在让社区了解IoT行业的最新发展和技术趋势”。今年报告的标题为《微软、英特尔和IoTAnalytics对数百名关键决策者进行了调查，以发现当今行业面临的转型战略、执行计划和挑战。在此过程中，微软发现了业内六项新的数字化转型：IoTSignals:ManufacturingSpotlight》（IoTSignals:制造业聚焦）。●大多数制造商都在努力建设智能工厂：配备智能监控传感器的智能工厂仍将是重中之重。●运营改进仍然是制造商的首要目标：整体设备效率(OEE)被认为是衡量成功的最重要的关键绩效指标。●组织正在将投资转向基于工业自动化的过程控制：自动化控制系统（如物联网和人工智能）的使用率将非常高。●制造商在扩展智能工厂计划时面临新挑战：获取硬件并不是主要挑战。然而，公司在开发新的软件应用程序方面面临挑战，技能差距仍然是一个主要问题。●IT-OT融合正在制造业中发生：现在76%的制造资产已连接。这使制造商能够快速、广泛地将数字工作负载和应用程序转移到公共和私有云平台。●制造商计划增加对智能互联物联网产品的投资：已经销售互联物联网产品的制造商预计到2025年将投资从目前的33%增加到47%。很明显，制造商将推动更高的自动化和数字监控解决方案，以优化他们的生产。了解对可靠合作伙伴的需求，MicrosoftCloudforManufacturing正在帮助公司采用物联网。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1303471.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1303471.htm

基于商业AI摄像头解决方案

微软与索尼半导体深化中国市场合作，提供边缘人工智能解决方案https://www.sony.com.cn/content/sonyportal/zh-cn/cms/newscenter/corporate/2021/20211105-1.html.html微软有限公司与索尼半导体科技有限公司宣布发起合作伙伴赋能计划，鼓励具备资质的中国本土独立软件供应商，以及系统集成商合作伙伴基于商业AI摄像头解决方案进行创新该解决方案将全球首款具有AI处理功能的图像传感器——索尼IMX500智能视觉传感器与微软智能云的AI能力相结合，实现边缘人工智能处理