Google发布了一对开源人工智能模型Gemma 2B和7B 适用于较小的任务
Google发布了一对开源人工智能模型Gemma2B和7B适用于较小的任务不过,这些模型在复杂性上的不足,可能会在速度和使用成本上得到弥补。尽管规模较小,但Google声称,Gemma模型"在关键基准测试中明显超越了更大的模型",并且"能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行"。这些模型将通过Kaggle、HuggingFace、NVIDIA的NeMo和Google的VertexAI提供。Gemma进入开源生态系统的方式与Gemini的发布方式截然不同。虽然开发者可以在Gemini的基础上进行开发,但他们要么通过API,要么在Google的VertexAI平台上进行开发。Gemini被认为是一种封闭的人工智能模式。通过将Gemma开源,更多的人可以尝试使用Google的人工智能,而不是转向提供更好访问权的竞争对手。无论组织规模、用户数量和项目类型如何,这两种尺寸的模型都将获得商业许可。不过,与其他公司一样,Google通常禁止将其模型用于武器开发项目等特定任务。Gemma还将提供"负责任的人工智能工具包",因为开放模型比Gemini等封闭系统更难设置防护措施。GoogleDeepMind产品管理总监特里斯-瓦肯汀说,"由于开放模型的固有风险,公司对Gemma进行了更广泛的重新设计"。负责任的人工智能工具包允许开发人员在项目中部署Gemma时创建自己的准则或禁用词列表。该工具包还包括一个模型调试工具,可让用户调查Gemma的行为并纠正问题。Warkentin表示,这些模型目前最适用于英语语言相关任务,希望能与社区合作,满足英语任务以外的市场需求。开发人员可以在Kaggle中免费使用Gemma,首次使用Google云的用户可以获得300美元的免费额度来使用模型。该公司表示,研究人员最多可申请500000美元的额度。虽然目前还不清楚人们对Gemma这样的小模型有多大需求,但其他人工智能公司也推出了重量更轻的旗舰基础模型。Meta去年推出了Llama27B,这是Llama2的最小迭代版本。Gemini本身也有几种重量,包括GeminiNano、GeminiPro和GeminiUltra,Google最近宣布推出速度更快的Gemini1.5,目前也是针对企业用户和开发人员。顺便说一下,Gemma的意思是宝石。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419813.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1419813.htm
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