英伟达食堂吃中国鸡蛋?Sora已经把某些股民搞疯了……

英伟达食堂吃中国鸡蛋?Sora已经把某些股民搞疯了……虽说是蹭热度,不少人其实还是聊了些对AI的看法、观点的。就拿国际一线吃瓜仔马斯克来说,Sora刚发布他就贴脸开大,咱家特斯拉去年就有很好的视频生成了。但说实话,我要是特斯拉公关(如果有的话),我肯定跟老马说,咱要不就别硬蹭了呗,这看起来和Sora根本就不是一个位面的作品。或许是感觉大家对这个视频并不买单,马斯克只能开始扒历史了。他直接po了张照片,照片上是当年马斯克带着老黄,给OpenAI签名捐赠首台DGX-1AI系统的场景。马斯克顺道还阴阳怪气了一句,看看现在OpenAI都成啥样了。。与此同时,国内各路大佬也纷纷出来吃瓜。360的周鸿祎在第一时间锐评:Sora意味着实现通用人工智能的时间将缩短。紧跟时事的周鸿祎似乎对Sora有点上头,从2月16号Sora发布后到成稿前,他一共发布了15条微博,其中有9条都聊到了Sora,真爱粉无疑。虽然和科技圈不咋沾边,但一向站在互联网吃瓜第一线的老胡,也没错过这个热闹。他指责那些说“Sora不代表什么”的人太不负责任,但就世超在网上冲浪看起来,好像说这话的人不多吧。咱说归说闹归闹,这些人显然不是蹭热点,更多是借着热度讲两句。但国内有些账号就离谱了,他们开始搁那宣传什么“Sora幕后功臣是交大学子”之类巴拉巴拉的。急得谢赛宁急急忙忙出来解释,说Sora跟自己没关系,是OpenAI内部团队天天996熬出来的。这还没完,神奇的股市也涌现了所谓的“Sora概念股”。就和抢先卖课的成功学讲师们类似,这些Sora概念股们也用尽了浑身解数,想证明自己也能在这波大浪里分杯羹。图截自智东西,由于名单长达68家,此处仅截取19家示意比如某上交所上市的公司,就迫不及待地升级了自家的AI产品,直接声称:“支持面向商拍的商业视频自动生成”。而另一家在深交所上市的公司,明明早在去年就发布了多媒体大模型,如今还特地在互动平台声明,我们还可以文生3D视频。这些还勉强算是和Sora在同一条赛道,真正有产品拿出来的“友商”。而有些公司就有点擦边球的味道了。比如也在Sora概念板块里的某公司,他们并没有直说自己有Sora一样的文生视频内容,但却在外界采访里声称“从容大模型已实现利用diffusion、GAN等生成式技术围绕人物图像、人物视频数据进行建模”。反正这些公司在面对记者采访时表示,多多少少都有种我不说透你自己猜的神秘感。更离谱的是有报道,说是Sora关键原材料之一来自四川绵阳。其实说的是马来酰亚胺树脂这种材料,被广泛用于人工智能服务器制造,起互连导通、绝缘和支撑的作用,而四川绵阳的某某公司就是OpenAI的“供应商”。这一下惹得不少网友直接嗨了起来。一个网友直接说咱这高低也算是国货之光了。还有些网友就更严肃了,他教训道:Sora火归火,但别忘了关键元素还是来自中国的,Sora的成果中国也应该分一杯羹,中国可有句古话:“吃水不忘挖井人”。当然,也有网友察觉到这个报道似乎角度有些问题,直接调侃“立即给美国断供,狙击他们的AI发展……手动狗头”。就咱看这事也确实离谱,虽然Sora的成功离不开服务器,可它能成真的只是服务器的事儿吗?显然是不合理的。而且世超也稍微花了点时间去看了看,这个马来酰亚胺树脂在国内除了东材科技,也还有天益化工等等,更不要说国际上还有日本触媒和亨斯迈等巨头,根本谈不上卡脖子的地步。除了公司想蹭AI的热点,不少股民也抱着同样的心态。上周五,英伟达凭借AI大潮登顶历史最高市值的时候,国内股民们可闲不出了,在各种互动平台咨询上市企业是不是和英伟达有py交易。据不完全统计,自2月23日以来,沪深两市涉及与英伟达相关的提问有67次,收到回应了的有19次。其中最离谱的是一个股民问某农产品公司,他家母鸡生的蛋有没有卖给英伟达,有没有和英伟达达成长期供蛋协议……在世超看来,这段时间蹭AI这个金蛋蛋蹭热度的事肯定还会有,可技术积累可从没有捷径一说。大家还是冷静看待,千万不要被一些营销手段给整上头了。Sora都还没用上,大家在这激动个啥呢?...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1421029.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1421029.htm

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研究机构预估:部署Sora需要72万片英伟达加速卡价值216亿美元考虑到每片英伟达H100AI加速卡的成本约为3万美元,这一数字意味着仅仅是加速卡的成本就高达惊人的216亿美元(约合人民币1561亿元)。而这仅仅是冰山一角,因为除了加速卡,训练Sora还需要投入大量的其他硬件成本,包括高性能服务器、稳定的电力供应等。FactorialFunds还预估,训练Sora一个月需要使用的英伟达H100AI加速卡数量在4200到10500片之间。生成1分钟的视频也需要进行长达12分钟的渲染,这进一步凸显了Sora模型在运算和数据处理方面的巨大需求。与此同时,我们也不能忽视AI技术对于能源的巨大消耗。此前有报道指出,ChatGPT为了响应用户请求,每天消耗的电力可能超过50万千瓦时,这几乎是美国普通家庭平均用电量的1.7万多倍。考虑到电力成本,这相当于每天需要支付高达53万元的电费,一年下来光是电费就要花费近2亿元。英伟达CEO黄仁勋在公开演讲中指出,AI未来发展与光伏和储能紧密相连。特斯拉CEO马斯克也提出类似看法,AI在两年内年将由“缺硅”变为“缺电”,而这可能阻碍AI的发展。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425263.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1425263.htm

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AI把英伟达推向顶流还能火多久?上周,英伟达发布了第四财季财报,再次实现了井喷式的盈利,使其成为AI基础设施领域无以匹敌的领导者。由于其芯片被广泛用于训练和运行生成式AI背后的大语言模型,英伟达面向数据中心客户的销售额较一年前增长了4倍多,其税后利润从14亿美元跃升至逾120亿美元,这些数字甚至超过了最乐观的预期。这一强劲的业绩推动英伟达在上周五的盘中估值达到2万亿美元,使其成为市值仅次于苹果和微软的第三大科技公司。其利润的大幅增长还引发了一轮更大范围的股市反弹,推动标普500指数突破5000点,创下历史新高。英伟达市值超越亚马逊和Alphabet成为第三大科技公司即便赢得了华尔街的一致美誉,英伟达的风险依然隐约可见。随着投资热潮的起伏,芯片公司的需求容易出现周期性波动,使它们易于受到严重的挫折。经验丰富的英伟达投资者不太可能忽视这一事实,就在2022年,他们还经历了英伟达股价65%的暴跌。新投资者蜂拥买入该股,也让它越来越容易受到攻击,哪怕是一些小的挫折。芯片行业分析师PatMoorhead称,无论其业务表现多么令人印象深刻,它已成为当前股市预期过高的罪魁祸首。英伟达令人眼花缭乱的上涨,让两个压倒性的问题浮出水面。其一是,AI芯片热潮是否会达到科技界和金融界所认为的那样的规模和持久。另一个问题是,主宰这一市场的英伟达能否经受住竞争的冲击,包括来自其一些最大客户的竞争。关于第一个问题,近几周来,芯片行业的大咖们在预测生成式AI将带来的需求方面,一直表现得比其他人更大胆。作为英伟达最强大的挑战者之一、芯片公司AMD的CEO苏姿丰去年年底预测,到2027年,AI芯片市场规模将达到每年4000亿美元,是她之前预期的两倍多,相当于2019年整个全球芯片市场的价值。一段时间以来,英伟达CEO黄仁勋一直表示,全球数据中心价值1万亿美元的设备需要彻底改造升级,从而为新的AI时代奠定基础。最近几周,他又加大了赌注,做出了一项新的预测,称数据中心所有设备的总价值将在未来四、五年内升至2万亿美元。就在英伟达发布财报的同时,OpenAICEO萨姆•奥特曼(SamAltman)也加入到这一阵营,呼吁对包括芯片在内的所有类型的AI基础设施进行大规模的额外投资。他在英特尔公司举办的一次活动中表示:“我认为,每个人都低估了对AI计算资源的需求。”为此,奥特曼正在寻找财力雄厚的投资者,计划成立一家AI芯片公司。资产管理公司AllianceBernstein首席投资官JimTierney表示,在AI热潮的早期阶段预测市场规模,无异于在黑暗中摸索。但英伟达第四财季财报所传达出的消息有助于安抚华尔街,即需求至少在今年全年将保持强劲,并将持续到2025年。英伟达的毛利率走势英伟达当前财季的业绩指引远高于市场预期。该公司没有提供更长期的预测,但公司高管表示,在现有芯片供不应求的情况下,今年即将推出的新产品的供应同样会紧张。这意味着,今年的供应不太可能满足需求。还有迹象表明,对英伟达芯片的需求,可能比一些人担心的要更持久。黄仁勋称,第四财季该公司数据中心营收的40%来自AI推理,即通过AI模型来解决问题;而不是来自模型培训,后者一直是英伟达AI主导地位的主要来源。这似乎回答了人们对该公司的一个长期担忧,即其昂贵的芯片将不再那么需要推理,而事实恰恰相反。同时,这也缓解了人们的另一个担忧,即2025年潜在的AI培训放缓对英伟达的不利影响。然而,AI基础设施的持久性仍在很大程度上取决于这项技术的最终客户,即那些希望利用AI来增加收入或提高效率的企业,是否从这些投资中获得回报。大多数公司几乎还没有开始在自己的业务中测试生成式AI,也没有想出如何处理这项技术带来的特殊问题,比如它有产生幻觉的倾向,或者说是生成不准确的结果。用Bernstein芯片分析师StacyRasgon的话说:“如果这些资产没有回报怎么办?”当人们对一项新技术的预期超过现实时会发生什么,科技界已经有了丰富的经验。本世纪初,思科曾一度成为全球市值最高的公司,原因是市场对其处理互联网流量所需的光纤设备的需求激增。然而,这项技术最初未能带来预期的业务繁荣,导致电信公司纷纷破产,思科股价暴跌近90%。但这一次,在生成式AI热潮的早期,至少有一些迹象表明,它将有所不同。Rasgon说:“20世纪90年代,光纤在人们需要之前就被埋进了地下。但AI芯片却并非如此,它们不可能被提前放在某个仓库里。”相反,市场对训练和运行大语言模型的AI芯片的需求远远超出了供应,许多开发人员难以获得他们需要的硬件。与互联网时代的早期相比,股市估值看起来也没有那么夸张。在互联网繁荣的顶峰时期,思科股票的市盈率约为200倍。相比之下,在本周公布财报之前,英伟达的预期市盈率仅为32倍。而且,这一倍数也基本上保持不变,因为其股价和许多分析师的盈利预期都出现了同步上涨。基于该市盈率水平,英伟达的股价完全在其历史估值区间内。当然,如果AI基础设施热潮枯竭,或者竞争对手开始追上英伟达,这样的水平可能也无法为其提供多少保护,使其免受严重估值重置的影响。事实上,挑战者已经开始出现。三大云计算公司,微软、亚马逊和谷歌,都想从英伟达的客户变成竞争对手,他们都设计了自己的芯片。与此同时,芯片行业竞争对手的产品已经逼近英伟达最先进芯片的性能。例如,AMD已经发布了一款下一代芯片,人们普遍认为它的表现将超越英伟达的同类产品。市场也渴望更多的竞争,即使只是为了给英伟达收取的溢价设定上限。高溢价已经使英伟达去年的毛利率从57%提高到了73%。分析师Moorhead表示:“这些大型云计算公司希望在供应上有更多选择。他们将把一些业务交给AMD,一些交给英特尔。他们想要看到三足鼎立的局面。”但就目前而言,随着AI热潮的全面展开,英伟达的地位还是一如既往地强劲。例如,AMD为今年设定的AI芯片销售目标仅为35亿美元。Rasgon表示,即使超过这个数字,其AI业务与英伟达数据中心业务的销售额相比仍微不足道。华尔街预计,英伟达数据中心业务的销售额将接近1000亿美元。当然,大型云计算公司制造的内部芯片可能会切入英伟达的业务,因为它们承担了更多培训公司自己的AI模型的工作。但它们可能不会产生更广泛的影响,至少在短期内如此。而且,云计算公司的许多客户仍希望获得英伟达的芯片。多年来,他们开发工具和框架,以便让英伟达的芯片更容易针对特定任务进行编程。他们进行了多年的工作,这种惯性很难打破。即使竞争对手的表现能与英伟达的一些产品相媲美,但没有一家能与英伟达打造的芯片、系统和软件工具生态系统相提并论。Moorhead说,它的一整套技术相当于一个强大的AI平台,许多客户会犹豫是否要放弃它。因此,至少在2024年,英伟达看起来仍将主导该市场。但考虑到AI的潜在市场规模,以及寻求分得一杯羹的科技巨头们的财富和雄心,英伟达也不能有丝毫懈怠。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1421129.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1421129.htm

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英伟达还需要搞“财务造假”?分析师:别去社媒平台听陌生人瞎说Rasgon在开头表示,最近有一些看空英伟达的观点在社交媒体上广泛传播,这导致他的客户们一直跑来问他“英伟达财务造假”是不是真的,会不会影响股价。Rasgon写道:“那些观点基本上都是幼稚的,正因如此。我们(非常不情愿地)写下了这份报告。”“网络股评家”的焦点:CoreWeave在马斯克的社交媒体平台推特(现在应该叫X)上,从8月底到9月初,的确有不少抨击英伟达的帖子,其中对于英伟达财报质疑的焦点在于一家叫做CoreWeave的专业云服务公司上。8月3日,CoreWeave宣布完成了最新一轮债务融资,公司的长期投资者Magnetar携手黑石,另外还有太平洋投资管理、贝莱德、凯雷等知名机构一同提供了23亿美元,这笔交易最精彩的部分是——CoreWeave拿到钱以后自然会凭借渠道优势继续买入英伟达最先进的AI芯片,而公司给债主们的抵押品正是英伟达的芯片。(来源:prnewswire)随后在8月23日,英伟达又一次发布碾压市场预期的财报,其中营收135.1亿美元,分析师们的预期只有111.9亿美元,超出近23亿美元,利润达到61.9亿美元,同比上涨8倍。在财报发布后,英伟达在盘后一度涨至11%,同时在次日股价历史首度冲破500美元关口。不过当天日内就全部回吐涨幅,甚至只是勉强收涨0.1%。(英伟达日线图,来源:TradingView)就着这个故事,推特上的“网络股评家”们凑出了这样一条逻辑:贝莱德、黑石、Magnetard借了23亿美元给CoreWeave买英伟达的H100芯片,随后英伟达的财报又恰好因为“美国业务增长”超出预期23亿美元。使得这个逻辑更像那么回事的还有一点:这些资管巨头们手里是有英伟达的股票的。“网络股评家”们兴奋地拿出计算器一顿发挥:贝莱德拥有1.82亿股的英伟达股票,财报发布后股票涨了11%,等价于浮盈94亿美元。这也意味着华尔街巨头们只“花了”23亿美元就获得94亿美元的账面浮盈。当然,看空者们对于CoreWeave还有其他的质疑:例如英伟达是在今年4月的B轮融资中成为CoreWeave的股东,而当时据传的估值大概只有20亿美元左右。之后Magnetar又在5月底单独搞了一次B+轮的投资。所以3个月后,CoreWeave就拿着英伟达的显卡借了23亿美元,这也令一些空头感到“可疑”。同时,空头们也质疑CoreWeave的CEO、CTO和首席科学官(CSO)全都只有对冲基金、交易员的职业背景,并没有计算机、AI的背景。所以,CoreWeave到底是什么?与许多网络舆情类似,要证明上市公司存在问题,把事实摆出来就行;但要在不断变化的资本市场中证明公司不存在问题,的确是一件困难得多的事情。当然,有一些质疑的确可以给出一点合理的解答。首先,对于创始人团队没有AI、计算机背景,清一色都是交易员出身,对于CoreWeave来说这完全不是问题:创始人们在2017年创办这家公司的时候,他们干的是以太坊挖矿和应用服务,搞金融出身并不算外行,而且他们还特别喜欢从破产的“矿场”低价买显卡。在他们搭建算力平台的初期,就一直在用GPU提供算力。所以在加密货币市场大起大落的背景下,盯上同样提供算力和服务的云计算难言意外。随着AI计算需求的不断上升,虽然AWS、微软Azure、谷歌云在云计算市场长期领跑,但他们并不能满足越来越多企业对GPU算力的需求。更何况,CoreWeave价格还更有竞争力,甚至生怕OpenAI算力不够用的微软,还特意找CoreWeave签了算力大单。CoreWeave的首席执行官MichaelIntrator曾对媒体表示,公司是赶在第一批订购H100芯片,然后趁着市场热度没起来有赶紧追加了订单,现在也在翘首期待拿到GH200显卡。Intrator指出,当ChatGPT时刻来临的时候,他意识到他们对于规模的认知可能完全错了——人们不需要5000张显卡,他们需要500万张。(MichaelIntrator资料图,来源:公开简历)至于为啥拿容易贬值的显卡做抵押,Intrator也确认这笔交易的确包含资产减值的考虑。他说道:“我们与这些机构进行了谈判,确定了需要投入多少抵押品、折旧计划与支付计划的时间表。对于公司来说,以资产为基础借钱是进入债务市场的一种非常具有成本效益的方式。”StacyRasgon也在简报中表示,指控英伟达拉着黑石、贝莱德一起“做局”完全是无稽之谈,以英伟达产品的紧俏程度,根本就不需要专门找CoreWeave来粉饰业绩。同时英伟达的Q2财季是在7月底就结束了的,而CoreWeave宣布融资是在8月3日,里面的措辞也显示这些钱还没有真正花出去。此外,英伟达除了CoreWeave外,还投了“抱抱脸”(HuggingFace)等AI初创企业,所以拿投资说“意图不轨”也不是靠谱的逻辑。Rasgon表示,对于英伟达来说,考虑到云计算巨头们(同样也是科技巨头)存在发展自家AI产品并构成威胁的可能性,英伟达乐于见到CoreWeave这样完全基于英伟达GPU建立业务的公司取得成功。根据最新的报道,CoreWeave正在寻求新一轮的股权融资,预估的估值在50-80亿美元之间,公司预期能够在2024年实现15亿美元的营收。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382355.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1382355.htm

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