全球最强大模型一夜易主 GPT-4被全面超越
全球最强大模型一夜易主GPT-4被全面超越几项数学类评测都是用0-shot超越GPT-4的4-8shot。除此之外,此前就以长下文窗口见长的Claude,此次全系列大模型可提供200K上下文窗口,并且接受超过100万Tokens输入。Gemini1.5Pro:嗯?目前可以免费体验第二强Sonnet,Opus最强版供ClaudePro付费用户使用,但大模型竞技场也可以白嫖。于是乎,网友们已经开始疯玩上了。(Doge)另外,Opus和Sonnet也开放API访问,开发者可以立即使用。有人直接艾特奥特曼:好了,你现在可以发布GPT-5了。不过奥特曼可能还在烦马斯克的诉讼……最新最强大模型发布此次Claude3家族共有三个型号:小杯Haiku、中杯Sonnet以及大杯Opus,成本和性能依次递增。首先,在性能参数上,Claude3全系多方面全面提升。其中Opus在MMLU、GPQA、GSM8K等评估基准上领先于其他所有模型:还有在视觉能力上,它能可以处理各种视觉格式,包括照片、图表、图形和技术图表。对于这样性能结果,有专业人士表达了自己的看法。比如爱丁堡大学博士生、中文大模型知识评估基准C–Eval提出者之一符尧就表示,像MMLU/GSM8K/HumanEval这些基准,已经严重饱和:所有模型的表现都相同。他认为,真正区分模型性能基准的是MATHandGPQA。另外,在拒绝回答人类问题方面,Claude3也前进了一大步,拒绝回答的可能性显著降低在上下文以及记忆能力上,他们用大海捞针(NeedleInAHaystack,NIAH)来评估衡量大模型从大量数据中准确召回信息的能力。结果Claude3Opus不仅实现了近乎完美的召回率,超过99%的准确率。而且在某些情况下,它甚至能识别出“针“句似乎是人为插入原文的,从而识别出评估本身的局限性。还在生物知识、网络相关知识等方面取得了进步,但出于负责任的考虑,仍处于AI安全级别2(ASL-2)。其次,在响应时间上,Claude3大幅缩短,做到近乎实时。官方介绍,即将发布的小杯Haiku能够在三秒内阅读并理解带有图表的长度约10ktoken的arXiv论文。而中杯Sonnet能够在智能水平更高的基础上,速度比Claude2和Claude2.1快2倍,尤其擅长知识检索或自动化销售等需快速响应的任务。大杯Opus的智能水平最高,但速度不减,与Claude2和Claude2.1近似。官方对三款型号的模型也有清晰的定位。大杯Opus:比别家模型更智能。适用于复杂的任务自动化、研发和制定策略;中杯Sonnet:比其他同类模型更实惠。更适合规模化。适用于数据处理、RAG、在中等复杂度工作流程中节省时间;小杯Haiku:比同类模型更快速、实惠。适用于与用户实时互动,以及在简单工作流程中节省成本;在价格方面,最便宜的小杯定价0.25美元/1Mtokens输入,最贵的大杯定价75美元/1Mtokens输入对比GPT-4Turbo,大杯价格确实高出不少,也能体现AnthropicAI对这款模型非常有信心。第一手实测反馈既如此,那就先免费来尝尝鲜~目前官方页面已经更新,Claude展现了“理解和处理图像”这一功能,包括推荐风格改进、从图像中提取文本、将UI转换为前端代码、理解复杂的方程、转录手写笔记等。即使是模糊不清的有年代感的手记文档,也能准确OCR识别:底下写着:你正在使用他们第二大智能模型Claude3Sonnet。然鹅,可能是人太多的原因,尝试了几次都显示“Failed”不过,网友们也已经po出了一些测试效果,比如让Sonnet解谜题。为其提供一些示例,要求它找出数字之间的关系,比如“1Dimitris2Q3”,意思是3是1和2相加的结果。结果Sonnet成功解出-1.1加8等于6.9,所以“X”的值应该是6.9:还有网友发现Sonnet现在也可以读取ASCII码了,直呼:这是GPT-4++的水平了。在编程任务上,谁写的代码好先不说,Claude3至少不会像GPT-4一样偷懒。还有体验到了Opus的玩家,在线给模型挖坑,可opus硬是完美躲避不上当:初看这效果,感觉还行。这时候应该艾特OpenAI:GPT-5在哪里?好了,感兴趣的朋友,可以戳下方链接体验啦~https://claude.ai/参考链接:[1]https://www.anthropic.com/news/claude-3-family[2]https://twitter.com/AnthropicAI/status/1764653830468428150/photo/1...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422389.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1422389.htm
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