英伟达最新人工智能芯片H200开始供货

英伟达最新人工智能芯片H200开始供货3月27日，英伟达宣布，开始供货尖端图像处理半导体(GPU)“H200”。H200是面向人工智能的半导体，性能超过现在的主打GPU“H100”。英伟达相继推出最新的人工智能半导体，目的是保持较高的市场份额。英伟达3月27日公布了H200的性能评测结果。用Meta的大规模语言模型(LLM)“Llama2”进行了比较，结果显示，与H100相比，H200使生成式人工智能导出答案的处理速度最高提高了45％。——

英伟达首席执行官表示其最新人工智能芯片售价将超过3万美元

英伟达首席执行官表示其最新人工智能芯片售价将超过3万美元当地时间3月19日，英伟达首席执行官黄仁勋在节目采访中告诉CNBC的记者吉姆·克莱默，英伟达最新的人工智能芯片Blackwell售价将在3万至4万美元之间。“我们必须发明一些新技术才能使之成为可能，”黄仁勋举着一块Blackwell芯片说道。他估计英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元。此外，英伟达首席执行官黄仁勋对CNBC记者吉姆·克莱默表示，人工智能计算的投资仍处于早期阶段，预计未来数年仍将增长，因为该技术将影响包括医疗保健在内的一系列行业。——、

Meta 今年将部署内部定制芯片为人工智能研发提供动力

Meta今年将部署内部定制芯片为人工智能研发提供动力路透社当地时间周四看到的一份公司内部文件显示，Meta公司计划今年在其数据中心部署一款新版本的定制芯片，旨在支持其人工智能发展。该芯片是Meta去年宣布的第二代内部芯片产品线，有助于减少Meta对英伟达的依赖。Meta公司发言人证实了在2024年投产更新芯片的计划，并表示该芯片将与公司购买的其他数十万个现成的GPU协同工作。——

英伟达发布用于人工智能的“世界上最强大芯片”Blackwell B200 GPU

英伟达发布用于人工智能的“世界上最强大芯片”BlackwellB200GPU英伟达的H100AI芯片使其成为价值数亿美元的公司，其价值可能超过Alphabet和亚马逊，而竞争对手一直在奋力追赶。但也许英伟达即将通过新的BlackwellB200GPU和GB200“超级芯片”扩大其领先地位。该公司在加州圣何塞举行的GTC大会上表示，新的B200GPU拥有2080亿个晶体管，可提供高达20petaflops的FP4算力，而GB200将两个GPU和单个GraceCPU结合在一起，可为LLM推理工作负载提供30倍的性能，同时还可能大大提高效率。英伟达表示，在具有1750亿个参数的GPT-3LLM基准测试中，GB200的性能是H100的7倍，而英伟达称其训练速度是H100的4倍。——

Meta 和微软表示将购买 AMD 的新型人工智能芯片 作为英伟达的替代品

Meta和微软表示将购买AMD的新型人工智能芯片作为英伟达的替代品如果AMD最新的高端芯片MI300X在明年初开始出货时，对于构建和服务人工智能模型的科技公司和云服务提供商来说，性能足够好，价格足够便宜，那么它可能会降低开发人工智能模型的成本。AMD首席执行官LisaSu预计，到2027年，人工智能芯片的市场规模将达到4000亿美元或更多，她希望AMD在这个市场中占有相当大的份额。Meta表示，它将使用InstinctMI300XGPU来处理人工智能推理工作负载，如处理人工智能贴纸、图像编辑和操作助手。微软首席技术官凯文・斯科特表示，微软将通过Azure网络服务采用MI300X芯片。甲骨文的云计算也将使用这种芯片。（环球市场播报）

人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片 AMD芯片提供类似性能

人工智能公司MosaicML称不要迷信英伟达芯片AMD芯片提供类似性能目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高，之前业内基本都认同英伟达的A100/H100加速卡提供最佳的性能，所以英伟达的这些专用加速卡被各大公司哄抢。人工智能初创公司MosaicML在后称大家不应该迷信英伟达芯片,因为AMD米兰芯片的性能并不差。该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMDMI250加速卡进行测试，测试显示MI250加速卡也足够用。MosaicML称在基于实际工作负载测试中，AMDMI250加速卡的每GPU数据吞吐量相当于英伟达A10040GB版的80%，是A10080GB版的73%。因此确实有差距但差距并不算大，对人工智能公司来说并不是非得高价抢购英伟达显卡，其他加速卡也能用。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot