每秒70万亿帧 可捕捉神经信号的新型相机问世

每秒70万亿帧可捕捉神经信号的新型相机问世人类的神经信号传播一直都是十分神秘的事情，当我们用手去触摸一件东西时，会立刻感觉到它。实际上，在我们接触到物体后，这份触觉信息传递到到大脑是需要时间的，但由于这个时间十分迅速，以至于我们认为它不存在，触摸信号可以每小时160公里的速度穿过神经，根据个体不同速度也会不同，有些人甚至可以达到480公里每小时。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1325535.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1325535.htm

1000倍的速度：用世界上最快的激光摄像机实时拍摄燃烧过程

1000倍的速度：用世界上最快的激光摄像机实时拍摄燃烧过程在不同条件下燃烧的材料会发生什么？为了研究这个问题，研究人员使用了一种激光相机，将材料拍成二维层，称为LSCUP（单次激光片压缩超快摄影）。通过从侧面观察样品，有可能看到在时间和空间上发生了什么反应和排放。研究人员已经使用LS-CUP来研究各种碳氢化合物的燃烧。哥德堡大学的物理学家与美国和德国的同事一起开发了一种超快激光摄像机，可以以每秒125亿幅图像的创纪录速度制作视频，这比当今最好的激光设备至少快一千倍。这使研究人员能够以前所未有的时间分辨率对燃烧进行说明。"拍摄的照片越多，我们就能更精确地跟踪事件的进程。碳氢化合物燃料燃烧产生纳米大小的烟尘颗粒、各种光现象和多环芳烃（PAH），这对环境是有害的，"YogeshwarNathMishra说，他是哥德堡大学的研究人员之一，现在他在《光》杂志的一篇文章中介绍了这些成果，《科学与应用》杂志上也发表了一篇科学文章。来自碳氢化合物的烟尘颗粒构成了星际空间中70%的物质，也是有趣的纳米材料，可应用于电子和能源领域。烟尘颗粒和芳香烃的寿命极短，当它们燃烧起来时，其寿命以纳秒计算。燃烧的特点是极快的反应且不会重复。研究燃烧需要超快的方法来捕捉图像，研究人员现在已经通过这种新的激光照相机实现了这一点。"以前，当相机被限制在每秒几百万张图像时，问题就出现了。"YogeshwarNathMishra说："制作不同类型的燃烧的二维图片需要重复的激光脉冲，当激光增加能量时，会影响燃烧的温度。"新的激光相机用一个激光脉冲就能拍出一张独特的照片。图像速度高达100亿张/秒，可以很容易地适应在粒子的整个生命周期内观察所有类型的激光诱导信号。应用范围远远超出燃烧研究，可广泛用于物理学、化学、生物学和医学、能源和环境研究。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1346215.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1346215.htm

“阿秒钟”以迄今最快速度观测自由电子运动

“阿秒钟”以迄今最快速度观测自由电子运动将传统或量子计算速度最大化的关键在于了解电子在固体中的行为。据一项发表在12日《自然》杂志上的研究，美国密歇根大学和德国雷根斯堡大学的研究人员合作，捕捉到了电子在几百阿秒（1阿秒=10-18秒）内的运动，这是迄今为止最快的速度。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1326947.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1326947.htm

TON 正式成为世界上速度最快的区块链

TON正式成为世界上速度最快的区块链2023年10月31日，TON创造了新的世界纪录，在首次公开性能测试中达到了每秒104,715笔交易的惊人峰值，在25分钟内完成了总计107,652,545笔交易。经@CertiKCommunity验证和确认，这一性能使TON成为世界上速度最快、可扩展性最强的区块链，超过了所有L1区块链和PayPal、Visa和Mastercard等著名中心化支付网络的处理速度。TON性能卓越的关键在于其独特的水平分片架构。这种设计大大提高了交易吞吐量，同时也增强了去中心化和安全性。了解有关TON架构的更多信息。本记录强调了TON在中基于TON的Web3生态系统方面的潜力和能力，将Telegram转变为全球去中心化超级应用程序，并将加密货币装进每个人的口袋。在此观看公开性能测试的。如需深入了解TON的不朽成就，请阅读。

微软这个VASA-1通过照片和声音生成人物说话视频的项目强的有点离谱。

微软这个VASA-1通过照片和声音生成人物说话视频的项目强的有点离谱。从显示效果来看基本不存在瑕疵了。视频生成的技术瓶颈又一个被突破。项目特点：可以捕捉到大量的情感和表情细微差别以及自然的头部动作，从而增强真实感和生动感。支持接受可选信号作为条件，例如主眼注视方向和头部距离，以及情绪偏移。能够处理超出训练分布的照片和音频输入。它可以处理艺术照片、歌唱音频和非英语语音。支持表情和姿势的编辑。在离线批处理模式下以每秒45帧的速度生成512x512大小的视频帧，在在线流模式下可支持高达每秒40帧的速度，之前的延迟时间仅为170毫秒。项目地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/project/vasa-1/