蔡崇信称阿里巴巴要打造AI时代最开放的云

蔡崇信称阿里巴巴要打造AI时代最开放的云阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信说，阿里巴巴要打造AI（人工智能）时代“最开放的云”。据中国证券网报道，蔡崇信在星期二（10月31日）召开的2023云栖大会开幕式上说，随着人工智能大模型技术的迅速发展，智能化时代正在开启，人工智能将成为各行各业的新型生产力，并对算力提出更高要求。蔡崇信称，“我们要打造AI时代最开放的云。”他说，从底层算力到人工智能平台再到模型服务，阿里巴巴加大研发投入，推动阿里云进行全面的技术升级和创新。云计算是数字经济与全社会重要的基础设施，据蔡崇信介绍，目前中国全国80%的科技企业和超过一半的人工智能大模型公司跑在阿里云上。蔡崇信说：“不开放就没有生态，没有生态就没有未来。同时，我们要始终攀登技术高峰，只有站在更先进、更稳定的技术能力之上，才有更大的开放底气。”2023年10月31日7:07PM

【蔡崇信：中国有80%企业和一半大模型都跑在

【蔡崇信：中国有80%企业和一半大模型都跑在#阿里云上】华尔街见闻获悉，在10月31日的云栖大会上，阿里巴巴集团主席蔡崇信表示，智能化时代正在开启，人工智能将成为各行各业的新型生产力，对算力提出更高的要求。他透露，中国有80%企业和一半大模型都跑在阿里云上。蔡崇信表示，云栖大会已经成为全球影响力的云计算开发大会，去年发布的AI开源魔搭社区，已经聚集270余万开发者和2300多个模型，下载量超过1亿次，成为中国规模最大、最活跃的AI者开发者社区。（全天候科技）

阿里蔡崇信最新发声：训练AI就像教育孩子 三四年就能赶超博士

阿里蔡崇信最新发声：训练AI就像教育孩子三四年就能赶超博士尽管培养一个孩子需要22年时间，但AI在三四年内就能在知识和某些数学计算方面达到与人类相当的水平，甚至在某些领域达到博士生水平，这种进步速度令人惊叹。在讨论中，蔡崇信还提到了阿里巴巴在人工智能领域的三种参与方式。首先，作为科技公司，阿里巴巴坚信AI将持续进步，并致力于AGI（通用人工智能）的理想前景。其次，通过云计算业务与AI的深度融合，阿里巴巴推动了云计算收入的增长。最后，阿里巴巴将AI应用于多种垂直应用和丰富场景，以创造更大的价值。蔡崇信还提到，阿里巴巴开发的大语言模型“通义千问”是中国市场领先的大模型之一，展示了公司在AI产品上的研发实力。他强调，人工智能在电商场景的应用，如为消费者提供精准推荐、模拟衣物上身效果，以及作为个人助理和客服代表，都极大地提升了用户体验。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433266.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1433266.htm

蔡崇信 “预言”：微软与 OpenAI 未来极有可能会分道扬镳

蔡崇信“预言”：微软与OpenAI未来极有可能会分道扬镳近日，在美国投行摩根大通于上海举行的第二十届全球中国峰会上，阿里巴巴集团联合创始人、董事局主席蔡崇信与摩根大通北亚区董事长兼大中华区投资银行业务副主席关金星（KamShingKwang）进行了一场对话。蔡崇信深入分享了他对公司未来发展的见解，尤其是在人工智能领域的投资和公司治理方面的变革。蔡崇信称，阿里巴巴是全球少数几家同时拥有强大人工智能和领先云计算业务的公司之一。AI和云计算的紧密结合非常重要，因为任何使用AI技术服务的人都离不开强大的云计算能力的支持。他还表示：“虽然微软与OpenAI建立了紧密的合作，但两者的独立地位意味着他们未来极有可能会分道扬镳。”（每经）

蔡崇信：中国有80%企业和一半大模型都跑在阿里云上

蔡崇信：中国有80%企业和一半大模型都跑在阿里云上10月31日消息，界面新闻获悉，在云栖大会上，阿里巴巴集团主席蔡崇信透露，中国有80%企业和一半大模型都跑在阿里云上。蔡崇信表示，阿里云去年发布的AI开源魔搭社区，已经聚集了270余万开发者和2300多个模型，下载量超过1亿次，成为中国规模最大、最活跃的AI者开发者社区。投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

在美国制裁期间，新的英伟达Blackwell GPU使中国在人工智能芯片方面进一步落后

在美国制裁期间，新的英伟达BlackwellGPU使中国在人工智能芯片方面进一步落后英伟达计划每年使用台积电世界领先的芯片制造技术升级其人工智能加速器在Nvidia创始人兼首席执行官JensenHuang为下一代处理器亮相，他称之为工业中使用的生成性人工智能和机器人的新时代后，中美在领先的人工智能（AI）芯片技术方面的差距将进一步扩大。英伟达最强大的Blackwell系列，包括B100、B200和GB200，增加了越来越多的GPU型号，这些型号被美国禁止运往中国，这是该公司去年收入第三大市场。中国顶级铸造厂半导体制造国际公司（SMIC）也受到美国的制裁，在增加制造人工智能芯片所需的更先进产能方面面临瓶颈。根据多个计算实验，华为的Ascend910B芯片已被中国各行业采用，只能实现NvidiaA100约60%至70%的性能。中国服务器制造商H3C的一位研究人员表示，许多本土芯片在性能和稳定性方面都落后于英伟达，这种滞后影响了中国大型人工智能模型的开发。这个人拒绝透露姓名，因为他无权与媒体交谈，他说H3C测试了各种GPU，包括来自Cambricon、IluvatarCorex和华为的GPU。华为云首席执行官张平安在最近的一次中国移动会议上表示，中国实现7纳米芯片生产并不容易，中国迅速发展到更先进的5纳米或3纳米节点的可能性很小华为的生态系统也不如英伟达的CUDA发达，后者已成为全球约500万开发人员使用的重要人工智能开发平台。相比之下，华为的同等产品在全球范围内的使用基础要小得多。southChinamorningpost