苹果公司寻求Photobucket数十亿张图片的授权以训练人工智能模型

苹果公司寻求Photobucket数十亿张图片的授权以训练人工智能模型生成式人工智能的兴起刺激了对多样化数据集的需求，而像Photobucket这样的公司能够提供大量的视觉数据，训练人工智能根据文本提示生成内容。在ChatGPT于2022年底推出后不久，苹果公司就与Shutterstock达成了数百万张图片的授权协议，据信这笔交易的价值在2500万美元到5000万美元之间。追求"道德来源"和合法明确的数据，标志着苹果与早先随意采集网络数据的做法不同。据报道，苹果公司准备在6月份的WWDC大会上展示iOS18及其他主要软件更新所带来的一系列人工智能功能。相关文章:Shutterstock授权苹果公司使用数百万张图片来训练其人工智能模型...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426645.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1426645.htm

苹果公司每天在研发对话式人工智能上花费数百万美元

苹果公司每天在研发对话式人工智能上花费数百万美元关于"苹果GPT"的传闻，我们之前从彭博社记者马克-古尔曼（MarkGurman）那里听说过。古尔曼在今年7月表示，苹果正在尝试大型语言模型，一些苹果员工可以使用"Ajax"内部聊天机器人。随着2022年OpenAI的ChatGPT首次亮相，聊天机器人突然成为必备功能。微软和Google都推出了聊天机器人，但迄今为止还没有迹象表明苹果会在近期推出面向消费者的产品。苹果负责对话式人工智能的"基础模型"团队只有16人，但苹果每天都要花费数百万美元来训练语言模型。训练大型语言模型需要大量硬件，OpenAI山姆-阿尔特曼（SamAltman）举例说，公司为GPT-4花了1亿多美元。据TheInformation报道，苹果公司还有其他人工智能目标。该公司的目标是开发一种功能，让Siri这样的语音助手自动执行多步骤任务。目前，iPhone上已经有了这项功能，但工作流程必须通过"快捷方式"应用程序手动设置。Siri团队可能会在iOS18中准备好多步骤语音控制自动化功能。苹果似乎还有人工智能团队正在开发生成视频和图像的软件，以及处理图像、视频和文本的多模态人工智能。前面提到的苹果正在合作的Ajax聊天机器人据说比最初的ChatGPT3.5能力更强，并经过了2000亿个参数的训练，但OpenAI更新的模型功能更强大。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382123.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1382123.htm

苹果公司与百度就其设备的人工智能问题举行会谈

苹果公司与百度就其设备的人工智能问题举行会谈苹果已与百度进行初步对话，讨论在中国设备中使用这家中国公司的生成式人工智能技术，这是iPhone制造商努力拓展人工智能能力的最新例子。熟悉内情的人士说，在中国，苹果公司一直在寻找一家本地的生成式人工智能模型供应商，主要是因为中国要求此类模型在向公众推出之前必须通过网络空间监管机构的审核。上述人士表示，苹果与百度的讨论仍处于探索阶段。目前尚不清楚苹果公司是否与其他中国人工智能公司有过接触。线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

美国苹果公司暂不在欧盟市场推出人工智能技术

美国苹果公司暂不在欧盟市场推出人工智能技术由于欧洲联盟颁布了《》，美国苹果公司决定暂时不对欧盟市场几亿用户推出新的人工智能技术。苹果公司星期五（6月21日）宣布，今年将不会对欧盟用户发布AppleIntelligence、iPhoneMirroring和SharePlayScreenSharing，因为据称《数码市场法》会迫使苹果降低产品和服务的安全级别。彭博社引述苹果公司的声明说，“我们担心《数码市场法》对互操作性（interoperability）的要求可能会迫使我们以削弱用户隐私和数据安全的方式损害产品的完整性”。根据《数码市场法》，苹果公司预计将收到欧盟监管机构的正式警告，因为公司涉嫌阻止一些应用程序将用户引向更便宜的网络订阅服务。今年早些时候，苹果因为此事已经被欧盟监管部门（26.39亿新元）。苹果公司的AppleIntelligence是它最近在全球开发者大会上演讲的一大亮点，该技术将帮助用户归纳文本、创建图像，并在用户需要时检索最相关的数据。2024年6月22日12:52PM

苹果收购巴黎Datakalab公司以加强其人工智能技术

苹果收购巴黎Datakalab公司以加强其人工智能技术据法国商业杂志《Challenges》报道，苹果公司收购了总部位于巴黎的初创公司Datakalab，该公司专注于人工智能和计算机视觉技术。值得注意的是，此次收购已于2023年12月完成，现在才传出消息。Datakalab公司将自己定义为在设备上运行的"低功耗、高效运行和深度学习算法专家"。在被苹果收购之前，Datakalab有10-20名员工。Datakalab的官方网站现已关闭。据报道，苹果公司已经获得了这家由泽维尔-费舍尔（XavierFischer）和卢卡斯-费舍尔（LucasFischer）兄弟在七年前创立的公司100%的股份。正是Datakalab公司在2020年5月的COVID期间与法国政府合作，帮助在巴黎的交通系统中部署人工智能工具，分析人们是否佩戴了口罩。这家法国初创公司过去还与迪斯尼和许多其他公司合作过。Datakalab公司和苹果公司都没有承认此次收购。不过，Challenges指出，该交易的细节已于本月通报给欧盟委员会。报道还称，两名创始人没有加入苹果公司，但其他几名员工确实转投了苹果公司。苹果对这家人工智能公司的兴趣与iPhone制造商在即将发布的iOS18中部署人工智能功能的计划不谋而合。由于Datakalab在计算机视觉技术方面拥有丰富的经验，苹果未来可能会将这些技术用于VisionPro的开发。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428244.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428244.htm

苹果公司发表四款开源新模型 有助于提高未来人工智能的准确性

苹果公司发表四款开源新模型有助于提高未来人工智能的准确性这些指导模型被称为开源高效LLMs或OpenELMs，托管在协作平台HuggingFace上。HuggingFace用于托管人工智能模型，以及对其进行训练和与他人合作改进。OpenELM是指一个开源库，它利用进化算法将多个大型语言模型(LLM)结合在一起。这四个OpenELM模型采用"分层缩放策略"，在变压器机器学习模型的各层中分配参数，以提高精确度。这些模型使用CoreNet库进行了预训练。苹果公司提供了使用2.7亿、4.5亿、11亿和30亿个参数的预训练和指令调整模型。预训练数据集由Dolmav1.6子集、RefinedWeb、重复PILE和RedPajama子集组合而成。这样得到的数据集约有1.8万亿个标记。在本周二发布的一篇相关论文中，该项目的研究人员表示，大型语言模型的可重复性和透明度"对于推进开放式研究至关重要"。它还有助于确保结果的可信度，并允许对模型偏差和风险进行调查。至于模型的准确性，据解释，在使用10亿个参数预算的情况下，OpenELM比OLMo的准确性提高了2.36%，而所需的预训练代币数量仅为OLMo的一半。模型和论文的作者包括SachinMehta、MohammadHosseinSekhavat、QingqingCao、MaxwellHorton、YanziJin、ChenfanSun、ImanMirzadeh、MahyarNajibi、DmitryBelenko、PeterZatloukal和MohammadRastegari。发布这些模型的源代码是苹果公司宣传其人工智能和机器学习发展成果的最新尝试。这并不是苹果公司第一次公开发布人工智能程序。今年10月，苹果分享了一个名为Ferret的开源LLM，它改进了模型分析图像的方式。今年4月，Ferret的新版本增加了解析应用程序截图中数据点的功能，并能大致了解应用程序的功能。此外，还发布了关于生成式人工智能动画工具和创建人工智能头像的论文。预计6月份的WWDC将包括苹果产品在人工智能方面的许多进展。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428512.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428512.htm