机构预估：部署 Sora 需要 72 万片英伟达加速卡，价值 216 亿美元

机构预估：部署Sora需要72万片英伟达加速卡，价值216亿美元市场调查机构FactorialFunds近日发布报告，认为OpenAI部署文本转视频模型Sora，在峰值期需要72万片英伟达H100AI加速卡。如果按照每片英伟达H100AI加速卡3万美元成本计算，72万片需要216亿美元（当前约1561.68亿元人民币）。而这仅仅只是H100加速卡的成本，想要运行必然消耗大量的电力，每片H100功耗为700W，72万片就是504000000W。FactorialFunds预估训练Sora1个月，需要使用4200到10500片英伟达H100AI加速卡，如果使用单片H100加速卡，生成1分钟视频需要渲染12分钟。

机构：部署 Sora 需要72万片英伟达加速卡 价值216亿美元

机构：部署Sora需要72万片英伟达加速卡价值216亿美元3月27日消息，市场调查机构FactorialFunds近日发布报告，认为OpenAI部署文本转视频模型Sora，在峰值期需要72万片英伟达H100AI加速卡。如果按照每片英伟达H100AI加速卡3万美元成本计算，72万片需要216亿美元。而这仅仅只是H100加速卡的成本。FactorialFunds预估训练Sora1个月，需要使用4200到10500片英伟达H100AI加速卡，如果使用单片H100加速卡，生成1分钟视频需要渲染12分钟。——、

GPT-5被指需要5万张H100显卡才能训练 NVIDIA赚麻了

GPT-5被指需要5万张H100显卡才能训练NVIDIA赚麻了除了OpenAI之外，其他公司对高性能AI显卡的需求也居高不下，Meta、谷歌、微软、苹果、特斯拉及马斯克自己都在搞各种AI，预测总需求高达43.2万张H100显卡，价值超过150亿美元。这还只是国外网友分析的美国科技行业需求，实际上国内的需求不比美国少，即便只能购买特供版的A800、H800加速卡，但这没有妨碍国内公司投身AI大模型，不惜加价抢购AI显卡。在当前的市场上，只有NVIDIA才能满足AI显卡的需求，AMD及Intel的AI显卡不仅性能、生态上存在问题，而且供货也跟不上，AMD的大杀器MI300X要到年底才能出货，2024年才能大批量上市。归根到底，这波又是NVIDIA赚麻了，AI显卡的需求将持续到2024年底，这一年半中都是供不应求的情况，H100显卡售价25万元起步，加价的话就难说了，涨幅波动很大。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1375421.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1375421.htm

Meta 新建两座数据中心集群：内含超 4.9 万块英伟达 H100 GPU，专门训练 Llama3

Meta公司当地时间12日通过官方新闻稿公布了两座新的数据中心集群，该公司正希望通过英伟达的GPU，在以AI为重点的开发中脱颖而出。据悉，这两座数据中心的唯一目的，是在消费者特定应用领域（包含声音或图像识别）中进行AI研究和大语言模型的开发，每个集群都包含了24576块英伟达H100AIGPU，将用于自家大语言模型Llama3的训练。两座新建的数据中心集群都具有400Gbps互联功能，其中一个集群采用了Meta基于Arista7800自主开发的Fabric解决方案，而另一个集群则采用了英伟达的Quantum2InfiniBandFabric，以确保无缝互连体验。此外，集群基于Meta自家的开放式GPUGrandTetonAI平台，可通过提高主机到GPU的带宽和计算能力，充分利用现代加速器的功能。Meta官方表示，这些集群的高性能网络结构的效率及关键存储决策、配合每个集群中的H100GPU，能够为更大、更复杂的模型提供支持，为通用人工智能产品开发、AI研究的进步铺路。Meta首席执行官扎克伯格1月表示，预估到今年年底，我们将拥有大约35万片英伟达H100加速卡，如果算上其它GPU的话，其计算能力相当于60万片H100。via匿名标签:#Meta#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

研究机构预估：部署Sora需要72万片英伟达加速卡 价值216亿美元

研究机构预估：部署Sora需要72万片英伟达加速卡价值216亿美元考虑到每片英伟达H100AI加速卡的成本约为3万美元，这一数字意味着仅仅是加速卡的成本就高达惊人的216亿美元（约合人民币1561亿元）。而这仅仅是冰山一角，因为除了加速卡，训练Sora还需要投入大量的其他硬件成本，包括高性能服务器、稳定的电力供应等。FactorialFunds还预估，训练Sora一个月需要使用的英伟达H100AI加速卡数量在4200到10500片之间。生成1分钟的视频也需要进行长达12分钟的渲染，这进一步凸显了Sora模型在运算和数据处理方面的巨大需求。与此同时，我们也不能忽视AI技术对于能源的巨大消耗。此前有报道指出，ChatGPT为了响应用户请求，每天消耗的电力可能超过50万千瓦时，这几乎是美国普通家庭平均用电量的1.7万多倍。考虑到电力成本，这相当于每天需要支付高达53万元的电费，一年下来光是电费就要花费近2亿元。英伟达CEO黄仁勋在公开演讲中指出，AI未来发展与光伏和储能紧密相连。特斯拉CEO马斯克也提出类似看法，AI在两年内年将由“缺硅”变为“缺电”，而这可能阻碍AI的发展。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425263.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425263.htm

马斯克：训练下一代 AI 聊天机器人 Grok 3 需要 10 万块英伟达 GPU

马斯克：训练下一代AI聊天机器人Grok3需要10万块英伟达GPU特斯拉CEO埃隆・马斯克日前表示，训练下一代AI聊天机器人Grok3需要10万块英伟达的H100GPU芯片。马斯克周一在一场XSpaces音频采访中称，训练当前的Grok2使用了大约2万块H10芯片，而训练新的Grok3将需要10万块。可以想象，Grok4需要的计算能力将超乎想象。（环球市场播报）