黄仁勋最新对谈:8年间GPU芯片性能提高1000倍 未来机器人将更像人类

黄仁勋最新对谈:8年间GPU芯片性能提高1000倍未来机器人将更像人类“马斯克可以预见未来,但我认为,黄仁勋正在思考改变整个世界模式的遗产。黄仁勋一手缔造了一场工业革命。”克莱默表示,他已经购买了英伟达的股票,并获得了大量资金回报。在MadMoney对外公布的共计20多分钟视频中,黄仁勋坦言,英伟达用“加速计算”技术重新发明了计算机。在过去的8年里,英伟达提高了每个GPU芯片性能,AI算力性能提高了1000倍。黄仁勋指的是全新的Blackwell架构B200芯片,比8年前的Pascal架构下的GPU产品提高1000倍AI性能。“现在,你可以拥有一台搭载GPU显卡、速度快100倍、能效高20倍、成本低20倍的计算机,能够解决复杂问题以及AI模型技术。”黄仁勋表示。黄仁勋也在对谈开头也感谢了股东的支持。他表示,在股东支持支持下,英伟达能够完成工作,实现英伟达的希望和梦想,为行业和世界做出真正的贡献。谈及全球AI军备竞赛,黄仁勋表示,无论是中国,还是美国、瑞典,各国需要做的重要事情是创造自己的AI技术,要有主权AI意识。“因为数据属于人民。这是他们国家的资产,他们的国家资源。它可以与其他所有人结合并共享,但我们很乐意提供硬件来帮助每个人做到这一点。”黄仁勋坦言,通过AI技术进步,他希望每个国家都应该收获一个自主可控的AI技术体系。展望未来,黄仁勋强调,未来的机器人将看起来更像人类,原因在于它能创造更多的自动化工厂,以及推动人类自动编写计算机软件。随着AI持续演进,使用AI技术的公司将更具市场竞争力,创造更多就业机会,从而使经济规模更大。(作者林志佳)以下是黄仁勋对谈整理,由AI机器进行翻译,钛媒体App进行编辑(有删减):JimCramer:这是英伟达创始人、总裁兼CEO黄仁勋(JensenHuang),我叫他达芬奇。在我们深入了解这里发生的事情之前,先看一看,我们的观众想要感谢你让他们能够在你的股票上退休,让他们的孩子完成学业,改变他们的生活。我觉得这样说很有礼貌。黄仁勋:谢谢你们。我想对所有的股东说声谢谢。在他们的支持下。我们能够完成我们的工作,实现我们的希望和梦想,为行业和世界做出真正的贡献。所以我想谢谢你。JimCramer:我很感谢你。因为我们必须以这种方式开始,因为这是MadMoney——疯狂的钱。你在这里创造的东西是非凡的,股票市场正在回报,2万亿美元的市值。我问问,你觉得,英伟达做了什么才配得上这样的估值?也许它仍然很便宜。黄仁勋:我认为,可能从来没有一家科技公司,对世界上最重要的行业之一做出更大的技术贡献。在如此大的规模上,我们重新发明了计算机。从我出生的第二年到1964年,电脑一直是一样的。而我们用“加速计算”的想法重新发明了它。现在,你可以拥有一台速度快100倍、能效高20倍、成本低20倍的计算机,能够以无人想象的规模解决问题。比如,我们帮助解决了人工智能;我们在智能自动化方面取得了巨大的进步,智能是每一个行业的基础。这就是他们都在这里的原因。JimCramer:这是智能工厂吗?黄仁勋:这个在未来。你现在看到的就是这个。你们能看到这些服务器吗?是世界上最密集的计算机。这取代了过去的整个数据中心,并将它们缩小到这个小数据中心。这个机架可能比几乎所有的计算机都更强大。JimCramer:在世界“计算机”变局当中,它会有两年,还是几年的变革?这会很慢吗?黄仁勋:每隔几年就会出现一些更不可思议的东西。在过去的8年里,我们提高了每个芯片的性能。8年间,我们将其中一个芯片的性能提高了1000倍。JimCramer:这意味着它可以快速下载一部电影或者看书?或者说这么快是什么意思?黄仁勋:首先,它可能会读那些东西,可能会读关于电影的东西。如果你想问关于那些电影或书的问题,你可以说读这本书,现在让我和你谈谈这本书,你可以和它谈论现在买任何东西。JimCramer:它能让像苹果VisionPro一样,成为一种商业产品吗?如果能够像汽车一样制造它,了解它的感觉,它所看到的,那将是一件很棒的事情。也许这就是核心公司的销售要素。黄仁勋:首先,我很喜欢VisionPro,我得告诉你,它真的很棒。我真的很喜欢它,他们在这方面做得很好。跟踪世界、登记世界中的所有对象,你会认为是真的在场景里面。而非常棒的是,当我们将VisionPro与这个世界连接时,我们称之为Omniverse,它在这些计算机上运行。从本质上讲,我们创造了这个与物理世界重叠的数字世界,而苹果称之为空间计算。你觉得你几乎就在那里。JimCramer:AI能够解决医疗问题吗?帕金森氏症发展数十年,但没有人能够征服它,那现在有可能吗?黄仁勋:就像我们用AI技术去理解一本小说一样,我们可以用类似的技术去理解蛋白质的意义、生命的意义。现在,一旦我们能够理解生命的意义,并能够在计算机中操作和使用它,我们就可以使用计算机来模拟生命,这样我们就不必在潮湿的实验室中进行大量的筛选。我们可以在电脑上做很多筛选,电脑做得很快。我们可以探索更大的化学空间,探索目标蛋白质空间,更大,更快。因此,无论我们最终决定如何进行试验,都将有更高的可能性,利用AI技术真正通过试验发现更多的小分子技术。JimCramer:我很想鼓励人们观看你的演讲,特别是最后翱翔的未来以及华丽的演讲画面。但人们没有意识到,你其实是其他公司供应商,这就是什么我认为,人们不能理解英伟达是一家价值2万亿美元公司的原因之一,因为英伟达没有手机终端。黄仁勋:但也从来没有一家电脑公司像我们这样。我们创造了一种全新的计算方式,我们与每个人合作,每个人都将在这里工作。研究人员和科学家进入这个来自价值100万亿美元的AI行业,变革医疗保健、金融服务、制造业等。当我们完成所有这些计算机的构建后,我们将它们分解成多个部分,并将它们集成到微软、Azure、惠普、戴尔和IBM的产品当中,然后将其推向市场。而应用软件由Cadence和Synopsys等公司提供。实际上,与我们合作的公司真的很棒,我们将自己的技术整合到Autodesk、Adobe等企业产品当中,甚至集成到所有计算机制造商中,让世界与其(我们)连接在一起。这就是为什么,我们在每一个地方,每一个云,每一个数据中心都有英伟达。JimCramer:这是我们一直听到的,但亚马逊正在开发一个有竞争力的AI芯片产品装备。我从你那里听到的一切都是好的,似乎没有听到和顾客“打仗”。黄仁勋:我们做的是非常不同的事情。首先是我们的GPU架构,一方面可以做AI,另一方面也可以做计算机图形、物理模拟、数据处理、SQL数据处理等等。而这需要消耗大量的能源(量),大量的成本。对于许多客户来说,我们为他们减少了95%成本,持续使用的能源减少了20倍,连Google的数据支持现在也被GPU加速了。我们昨天宣布了与一家大公司合作的技术突破,利用GPU,他们能够将加快数据处理速度。而所有这些,都是你可以在英伟达上做到的事情。如果你是一名开发人员,你在NVIDIA上开发,你可以在AWS、Azure、惠普、戴尔上运行它。JimCramer:但现在需求很旺盛,很多人说没有足够多的英伟达产品。扎克伯格还发视频说缺少35万张GPU卡。黄仁勋:我们在AI计算爬坡的开始,人类正处于加速计算的开始阶段。JimCramer:它将持续几年才能够得到?我无法获得足够的科技力量的话,我该怎样才能和Jensen的公司合作?黄仁勋...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427315.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1427315.htm

相关推荐

封面图片

【黄仁勋:AI可能在5年内超越人类智能,正为中国市场开发合规芯片】

【黄仁勋:AI可能在5年内超越人类智能,正为中国市场开发合规芯片】当地时间11月29日,黄仁勋在DealBook峰会上表示,如果将人工智能(AGI)定义为在测试中与人类智能相比“具有相当竞争力”的计算机或软件,那么“在未来五年内,AI就可以完成这些测试”。黄仁勋解释了英伟达的产品如何依赖于来自世界各地的无数组件,并表示:“我们还需要10到20年的时间来实现供应链独立。在一两年间,这并不是一件能够实现的事情。”黄仁勋还公开表示,中国是最大的芯片市场,英伟达正在为中国开发不会受到限制的产品:“我们必须拿出符合规定的新芯片,一旦符合规定,我们就会回到中国。”(澎湃新闻)

封面图片

黄仁勋阴阳回应奥特曼7万亿芯片计划:笑了

(7万亿美元)显然能买下所有GPU。如果你假设计算机不会变得更快,可能就会得出这样的结论:我们需要14颗行星、3个星系和4个太阳来为这一切提供燃料。但计算机架构仍在不断进步。原话:"Ifyoujustassumecomputersaren'tgoingtogetanyfaster,"Huangsaid,"youmightcometotheconclusionthatweneed14planets,threegalaxiesandfourmoresunstofuelallthis,butcomputerarchitecturecontinuestoadvance."简而言之,黄仁勋认为更高效、更低成本的芯片会持续出现,而这将使得奥特曼的这种“7万亿美元”大规模投资变得不那么必要。但老黄也没把话说死。他也强调,AI领域的投资增长不会在短期内停止,还预测:AI数据中心的规模会在五年内翻番。标签:#英伟达#黄仁勋频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

封面图片

黄仁勋公布NVIDIA路线图:明年升级Blackwell芯片 后年推出新一代AI平台

黄仁勋公布NVIDIA路线图:明年升级Blackwell芯片后年推出新一代AI平台在演讲开头,黄仁勋称自己很想用中文进行本次演讲,但因为要说的内容太多,对他而言难度过高。黄仁勋表示,自己的演讲有两个重点,即加速计算和AI,这两个要素“将能够重启电脑产业”。随后,黄仁勋花了较大篇幅来强调英伟达运算平台CUDA的重要性。黄仁勋表示,作为使用神经网络来进行深度学习的平台,CUDA显著推动了计算机科学在近20年内的进展。现在,全球已有500万名CUDA开发者。黄仁勋指出,CUDA已经实现了“良性循环”,能够在运算基础不断增长的情况下,扩大生态系统,令成本不断下降:“这将促使更多的开发人员提出更多的想法,带来更多的需求实验,成为伟大事业的开端。”黄仁勋称CUDA平台已实现良性循环。来源:英伟达直播此外,黄仁勋还重点介绍了英伟达仿真平台Omniverse。据介绍,Omniverse已经帮助众多大厂实现了数字孪生。例如,通过运用Omniverse,工厂可以事先规划流水线,气象学家可以预测极端气候等等。谈到英伟达的核心产品芯片,黄仁勋再次重申“买越多、省越多”。黄仁勋表示,计算机行业在中央处理器(CPU)上运行的引擎,其性能扩展速度已经大大降低。然而,需要处理的数据“继续呈指数级增长”,如果保持原状,人们将不得不经历计算膨胀和计算成本的提升。而在这种情况下,有一种更好的方法增强计算机的处理性能,那就是通过计算机增强CPU来提供加速计算:“现在,CPU的扩展速度逐渐放缓,最终会基本走向停止。我们应该让每一个处理密集型应用程序都得到加速,每个数据中心也就会得到加速。加速计算是非常明智的,这是普通常识。”黄仁勋宣传CPU和GPU相结合的加速计算。来源:英伟达直播在台上,黄仁勋又一次展示了英伟达在今年3月GTC大会上推出的最新Blackwell芯片,以及由其组装而成的机箱,乃至规模庞大的数据中心示意图。黄仁勋自豪地表示:“只有英伟达能做到,只有我们能做到。”更重要的是,黄仁勋透露,随着Blackwell芯片开始生产,英伟达计划每年升级AI加速器和AI芯片,预计将于2025年推出BlackwellUltra,在2026年推出名为“Rubin”的下一代AI平台,该平台将采用HBM4内存。此前,天风国际分析师郭明𫓹预测,英伟达的下一代AI芯片“Rubin”系列/R100将在2025年第四季度开始量产。黄仁勋“剧透”英伟达此后的芯片规划。来源:英伟达直播就在半个月前,在发布2025财年第一财季财报后的英伟达业绩会上,黄仁勋曾表示,Blackwell芯片已经在“满负荷生产”,预计年内为公司“带来大量收入”。黄仁勋还屡次强调“我们正在加速”,称将在AI芯片上实现“一年一上新”。本次演讲的最后,话题又回到了机器人身上。据介绍,比亚迪、西门子、泰瑞达和Alphabet旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人行业领先企业已经在研究、开发和生产中采用NVIDIAIsaac机器人平台。黄仁勋表示:“机器人时代已经到来。有朝一日,移动的物体都将实现自主运行。”在截至4月28日的2025财年第一财季,英伟达期内实现营收260.44亿美元,同比上涨262%;净利润148.81亿美元,同比上涨628%。同时,该公司对下一季度的业绩做出指引,预测2025财年第二财季的销售额将达到280亿美元,上下浮动2%,高于市场预期的266亿美元。发布第一财季财报后,英伟达股价一度迅速飙升,助公司股价突破1000美元。当地时间5月31日,英伟达(Nasdaq:NVDA)股价收于每股1095.95美元,跌0.82%,总市值2.70万亿美元。据Wind数据,在过去的2023年中,英伟达股价涨幅超230%,今年以来涨幅已达到121.39%。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433298.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1433298.htm

封面图片

黄仁勋:CPU性能扩展速度下降 处理密集型应用应得到加速

黄仁勋:CPU性能扩展速度下降处理密集型应用应得到加速在黄仁勋看来,如果我们需要处理的数据继续呈指数级增长,但处理的性能却没有提升,我们将经历计算膨胀和计算成本的提升。他指出,有一种更好的方法增强计算机的处理性能,那便是通过计算机增强CPU提供加速工作,通过专用处理器做得更好。“现在,随着CPU扩展速度放缓,最终基本停止,我们应该加快让每一个处理密集型应用程序都得到加速,每个数据中心也肯定会得到加速,加速计算是非常明智的,这是很普通的常识。”黄仁勋表示。他指出,计算机图形学是一门完全可以并行操作的学科。计算机图形学、图像处理、物理模拟、组合优化、图形处理、数据库处理,以及深度学习中非常著名的线性代数,许多类型的算法都非常适合通过并行处理来加速。因此,英伟达通过为CPU添加专用的辅助处理器,来实现了对于密集型应用程序的加速。“由于这两个处理器可以并行工作,它们都是自治的,具有更多独立的值,我们可以将100个单位的时间加速到1个单位的时间,速度快得令人难以置信。”黄仁勋表示。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1433281.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1433281.htm

封面图片

黄仁勋:通用人工智能预计最快五年内问世,可通过任何人类测试

黄仁勋:通用人工智能预计最快五年内问世,可通过任何人类测试英伟达CEO黄仁勋在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时表示,“按照某些定义,通用人工智能(AGI)可能在短短五年内到来。”黄仁勋在活动中被问到“创造出能像人类一样思考的计算机需要多久”这一问题,他回答说,答案很大程度取决于“如何定义”。若对于上述计算机的定义是“能够通过人类测试”,那么通用人工智能将很快到来。“如果,我让一个人工智能进行任何你能想象的测试,你可以列举一个测试清单,将其提供给计算机科学行业,我猜想五年之内,每个测试(它)都能很好地完成。”()线索:@ZaiHuabot投稿:@TNSubmbot频道:@TestFlightCN

封面图片

现场直击GTC:性能翻30倍的Blackwell芯片 黄仁勋宣告“新工业革命”来了

现场直击GTC:性能翻30倍的Blackwell芯片黄仁勋宣告“新工业革命”来了这里是硅谷很多演唱会和演出的举办地,占地4.2万平方米,曾举办过滚石和BonJovi演唱会、美国NHL全明星赛,而现在站在舞台中央的是黄仁勋,他让现场的许多开发者想到了乔布斯。在一段预热片后,黄仁勋上台。背景停留在“我是AI”的界面。“希望大家意识到这不是一场演唱会。你来到的是个开发者大会。”黄仁勋说。这是一场只有模拟而没有动画的发布会。他说。这也让后来整场发布会越来越像科幻片。可能是人类历史上最科幻的一场发布会。“今天抵达GTC现场的公司们价值1trillion。这么多伙伴,需要这么多的算力,怎么办?我们需要大得多的GPU。把所有GPU连接起来,成千上万个大的GPU里是成千上万小的GPU,百万个GPU让你的效率提升!”然后他简单回顾了一下AI的发展历史,“20年前我们就看到了它会到来”。“然后CUDA和AI做了第一次亲密接触。”他说。“06年推出CUDA的时候,我们以为这是革命性的,会一夜成功,结果一等就等了二十年!”“今天的一切都是homemade。”在一个个通过AI模拟出来的酷炫的视频后,一切铺垫就绪了——英伟达就是这一切进步的基石。是时候该发布重要芯片了。人们对此有预期,但当B200出现的时候,现场(可能包括全世界围观者)都还是忍不住惊呼。这是Hooper后的新一代架构,以数学家Blackwell命名。在性能上,它就是黄仁勋“黄氏定律”的集大成者和奠基者。以下是我用AI总结的BlackwellGPU的性能特点:高AI性能:B200GPU提供高达20petaflops的FP4计算能力,这是由其2080亿个晶体管提供的。高效推理:当与GraceCPU结合形成GB200超级芯片时,它能在LLM推理工作负载上提供比单个GPU高出30倍的性能,同时在成本和能源消耗上比H100GPU高出25倍。训练能力:使用BlackwellGPU,训练一个1.8万亿参数的模型所需的GPU数量从8000个减少到2000个,同时电力消耗从15兆瓦降低到仅四兆瓦。GPT-3性能:在GPT-3LLM基准测试中,GB200的性能是H100的七倍,训练速度提高了4倍。改进的Transformer引擎:第二代Transformer引擎通过使用每个神经元的四位而不是八位,实现了计算、带宽和模型大小的翻倍。下一代NVLink开关:允许多达576个GPU之间进行通信,提供每秒1.8太比特的双向带宽。新的网络交换芯片:拥有500亿晶体管和3.6teraflops的FP8计算能力,用于支持大规模GPU集群的通信。扩展性:NVIDIA的系统可以扩展到数万个GB200超级芯片,通过800Gbps的Quantum-X800InfiniBand或Spectrum-X800以太网连接。大规模部署:GB200NVL72设计可以将36个CPU和72个GPU集成到一个液冷机架中,提供总共720petaflops的AI训练性能或1.4exaflops的推理性能。支持大型模型:单个NVL72机架可以支持高达27万亿参数的模型,而且有意思的是,黄仁勋似乎透露了一下GPT-4的参数,它可能是一个约1.7万亿参数的模型。(更多关于B200的解读我们会在今天稍晚带来,欢迎关注硅星人GTC后续报道)黄仁勋回顾了自己送给OpenAI的第一个DGX,它只有0.17Peataflops,而今天的DGXGrace-BlackwellGB200已经超过1Exaflop的算力。老黄站在这张图前讲了半天,这画面让你觉得摩尔定律可能真的死了,黄氏定律正式登基。在B200的发布后,黄仁勋用一个AI生成的模拟短片介绍了“配套”的一系列产品,从集群到数据中心的交换机等。基本都是性能怪兽。GB200超级芯片就是将两个B200GPU与一个GraceCPU结合在一起,它能将成本和能源消耗比H100降低多达25倍”。黄仁勋表示自己可得拿稳了,“这块很贵,可能100亿?不过以后会便宜的。”现场爆笑。与此同时,他也强调了新一代芯片和相关产品在能耗上的改进。之前训练一个1.8万亿参数的模型需要使用8000个HopperGPU和15兆瓦的电力。如今,使用2000个BlackwellGPU就可以完成相同的任务,同时仅消耗4兆瓦的电力。黄仁勋说,英伟达还正在将它们打包成更大的设计,比如GB200NVL72,把36个CPU和72个GPU集成到一个单一的液冷机架中,提供总共720petaflops的AI训练性能或1440petaflops的推理性能。它内部有近乎两英里的电缆,包括5000条独立电缆。此外他也特意强调了推理性能的提升,毕竟英伟达最新的财报已经显示,它的收入越来越多的来自客户们在AI推理部分的支出。主要的云厂商也都被点名表扬了一下,他们和英伟达越来越不可分离。软件方面,黄仁勋介绍到,英伟达正在打包预训练模型及其附属延伸,并简化了称为NVIDIA推理微服务(NIMS)的微服务部署。这不仅仅是之前的CUDA,而是让模型更易于实施和管理的平台。“你现在就可以下载,带走,安装在你自己的数据中心”,他说道。并且NVIDIA提供服务帮助企业和应用程序对模型进行微调或定制。在罗列了一系列在气象和科学上的合作后,黄仁勋开始进入关于机器人技术的部分,这场发布会开始变得更加科幻。黄仁勋说,英伟达正在押注的下一代产品是能够控制人形机器人。JetsonThor就是接替NVIDIAJetsonOrin,为机器人技术推出的更新产品。“确实,世界是为人类设计的,所以我们希望使用英伟达Thor芯片和GR00T软件来训练和管理新一代的人形机器人。这样的机器人将能更好地适应人类设计的环境和工作流程,从而在多样的任务和场景中提供帮助。”机器人展示视频过后,舞台灯光再次亮起时,黄仁勋与身后所有由公司提供动力的人形机器人站在一起,向观众致意。不知为什么有种钢铁侠的意思~还领上来两个在NVIDIAIsaacSIM中学会走路的迪士尼小型机器人。黄仁勋说话时它们一直扭扭捏捏,让老黄不得不低头怜爱地低声说:“Orange(小机器人的名字),我在努力专心!不要再拖延时间了”——超级可爱,把现场气氛推向高潮。而在黄仁勋和这两个小机器人一起“打开”的谢幕视频里,一架微型小飞船飞过英伟达历代GPU产品、架构,在光缆中完成了技术巡礼,最后飞机舱门不经意的打开,驾驶员正是黄仁勋的卡通虚拟数字人。主题演讲结束前,黄仁勋又总结了一遍今天的发布会,而近距离镜头可以看到,黄仁勋似乎有些带着泪光。“如果你问我,心目中的GPU是什么样子,今天的发布就是我的答案。”他说今天他展示了什么是英伟达的灵魂。“我们站在计算科学和物理等其他一切科学的交叉点”。这是他心里英伟达的定位。“新的工业革命来了。”而他没说的,是藏在今天一堆PPT里某一张的那行小字——英伟达,新工业革命的引擎。这是黄仁勋的时代了。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424166.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1424166.htm

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人